陳 軍，武 昊，李松年

1. 國家基礎(chǔ)地理信息中心，北京 100048； 2. 瑞爾森大學，加拿大 多倫多 ON M513 2K3

全球地表覆蓋領(lǐng)域服務(wù)計算的研究進展
——以GlobeLand 30為例

陳 軍1，武 昊1，李松年2

1. 國家基礎(chǔ)地理信息中心，北京 100048； 2. 瑞爾森大學，加拿大 多倫多 ON M513 2K3

將服務(wù)計算技術(shù)與領(lǐng)域需求相結(jié)合，為信息共享和協(xié)同服務(wù)提供高效技術(shù)手段，是當前互聯(lián)網(wǎng)+地理信息的一個重要發(fā)展方向。本文以GlobeLand 30為例，分析了地表覆蓋信息處理與服務(wù)計算相結(jié)合的基本問題，介紹了領(lǐng)域服務(wù)建模、在線計算方法和動態(tài)服務(wù)技術(shù)等方面的最新研究進展，以及所研發(fā)的GlobeLand 30信息服務(wù)平臺。本文還討論了GlobeLand 30領(lǐng)域服務(wù)計算的發(fā)展方向。

地表覆蓋；服務(wù)計算；GlobeLand 30；領(lǐng)域服務(wù)建模；在線；動態(tài)

近年來，基于互聯(lián)網(wǎng)的地表覆蓋信息服務(wù)研發(fā)方興未艾。奧地利國際系統(tǒng)研究所(IIASA)研發(fā)了Geo-Wiki系統(tǒng)，提供地表覆蓋信息的在線標報與驗證功能[1]；美國農(nóng)業(yè)部CropScape系統(tǒng)提供了全美范圍的作物面積在線統(tǒng)計服務(wù)[2]；歐空局氣候變化地表覆蓋開放數(shù)據(jù)項目提供了歸一化植被指數(shù)和受害森林面積等的在線實時計算[3]，歐盟有關(guān)機構(gòu)正在研發(fā)在線影像處理服務(wù)[4]等。但就總體而言，目前國內(nèi)外提供的地表覆蓋信息服務(wù)功能極為單一、普適性不強，遠不能滿足廣大用戶的需求。當前的一個重要發(fā)展趨勢是，將地表覆蓋信息處理與計算機服務(wù)計算(service computing)相結(jié)合，研發(fā)面向地表覆蓋領(lǐng)域的服務(wù)計算平臺，支持個性化式定制、智能化提取、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和知識化服務(wù)等[5-6]。

GlobeLand 30是我國自主研發(fā)的世界上首套30 m分辨率全球地表覆蓋信息產(chǎn)品，也是中國向國際社會提供的首個全球性地理信息高技術(shù)產(chǎn)品[6-7]，已有來自世界五大洲120多個國家和聯(lián)合國多個機構(gòu)的7000多用戶，主要用于全球變化研究、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃等方面[8-11]。隨著推廣范圍的擴大，用戶對GlobeLand 30產(chǎn)品更新完善和在線服務(wù)計算提出了新的更高的需求。前者是指對GlobeLand 30進行持續(xù)更新和類型細化，提供更多年份、更高空間分辨率、更高精度的信息產(chǎn)品；后者是指提供基于互聯(lián)網(wǎng)的地表覆蓋領(lǐng)域服務(wù)計算，支持數(shù)據(jù)驗證、統(tǒng)計分析、在線搜索以及變化檢測等專門化的領(lǐng)域信息服務(wù)[12]。

全球地表覆蓋信息處理涉及面廣，技術(shù)復雜，有著特定的數(shù)據(jù)要求和專門的處理模型和算法，領(lǐng)域特點十分鮮明[13]。而服務(wù)計算是指將數(shù)據(jù)和處理(包括模型與算法)封裝成基本服務(wù)，通過調(diào)用、組合、協(xié)作等，完成大規(guī)模、復雜計算或信息處理[14-15]。發(fā)展全球地表覆蓋的領(lǐng)域服務(wù)計算，需要將地表覆蓋信息處理與服務(wù)計算相結(jié)合，構(gòu)建領(lǐng)域服務(wù)模型，研發(fā)在線服務(wù)方法和動態(tài)服務(wù)技術(shù)。本文以GlobeLand 30為例，介紹了全球地表覆蓋領(lǐng)域服務(wù)計算的主要研究進展。首先分析了全球地表覆蓋信息服務(wù)的領(lǐng)域需求，介紹了研究設(shè)計的領(lǐng)域服務(wù)模型；再下來分別介紹了支撐地表覆蓋領(lǐng)域服務(wù)模型的在線服務(wù)計算方法與動態(tài)服務(wù)技術(shù)；最后以GlobeLand 30信息服務(wù)平臺為例，介紹了研發(fā)的數(shù)據(jù)成果瀏覽下載、服務(wù)搜索、數(shù)據(jù)驗證、統(tǒng)計分析等全球地表覆蓋領(lǐng)域信息服務(wù)。

1 地表覆蓋領(lǐng)域服務(wù)模型

全球地表覆蓋服務(wù)計算研究的首要任務(wù)是定義地表覆蓋的基本信息服務(wù)(或稱原子服務(wù))、主要用戶以及交互關(guān)系，建立由用戶、服務(wù)和交互組成的領(lǐng)域服務(wù)模型。其中用戶是領(lǐng)域服務(wù)模型的需求來源，服務(wù)是滿足用戶需求的基本單元，交互是用戶與服務(wù)、服務(wù)與服務(wù)之間協(xié)作的重要途徑[16]。對于GlobeLand 30和其他全球地表覆蓋信息來說，數(shù)據(jù)生產(chǎn)、質(zhì)量檢核、精度檢驗、應用分析到更新完善等環(huán)節(jié)組成了其基本生命周期。因此，需要圍繞這一生命周期，分析地表覆蓋領(lǐng)域不同用戶群體及其共性的信息服務(wù)需求，歸納出共性原子服務(wù)，凝練用戶與服務(wù)之間的依賴與配置約束關(guān)系，構(gòu)建能夠兼顧當前需求與變化的領(lǐng)域服務(wù)模型[17-20]。與傳統(tǒng)通用地理信息服務(wù)模型相比，這種領(lǐng)域服務(wù)模型對原子服務(wù)的交互性、可復用性和動態(tài)性提出了更高要求。

(1) 用戶分析。全球地表覆蓋領(lǐng)域信息服務(wù)的用戶主要包括服務(wù)提供者、服務(wù)使用者和服務(wù)管理者。其中服務(wù)提供者既包括信息產(chǎn)品的研制和更新者，也包括地表覆蓋算法、模型的研究人員。服務(wù)使用者既包括數(shù)據(jù)驗證、分析等各類專業(yè)技術(shù)人員、應用分析專家，也有社會公眾。專業(yè)技術(shù)人員可能使用在線標報、更新功能，對全球地表覆蓋信息服務(wù)系統(tǒng)進行更新維護或檢核，應用分析專家則可利用在線處理、分析和統(tǒng)計功能，計算所需的各種衍生指標，如面積、變化、景觀指數(shù)等；社會公眾既能查看興趣區(qū)域的地表覆蓋數(shù)據(jù)，統(tǒng)計、對比多期地表覆蓋的變化，也可作為志愿者參與地表覆蓋數(shù)據(jù)成果檢核。值得指出的是，在互聯(lián)網(wǎng)+時代，尤其是眾源數(shù)據(jù)收集概念的廣泛應用下，全球地表覆蓋信息服務(wù)的領(lǐng)域用戶既可能是服務(wù)的提供者，也可能是服務(wù)的使用者。

(2) 服務(wù)凝練。全球地表覆蓋信息服務(wù)既包括數(shù)據(jù)服務(wù)(如影像服務(wù)、分類成果服務(wù)、在線地圖服務(wù)等)和管理服務(wù)(如注冊服務(wù)、目錄服務(wù)、權(quán)限驗證服務(wù)等)等通用服務(wù)[20]，也涉及其生命周期各環(huán)節(jié)所需的諸多專用服務(wù)。進一步分析可凝練出地表覆蓋數(shù)據(jù)瀏覽、下載、統(tǒng)計、搜索、驗證、標報、更新等共性服務(wù)，如圖1所示。其中，瀏覽和搜索服務(wù)貫穿于前述的整個生命周期，應用分析和更新完善階段則需要大多數(shù)領(lǐng)域服務(wù)的支持。

圖1 全球地表覆蓋信息的生命周期與領(lǐng)域共性服務(wù)的對應關(guān)系Fig.1 Land cover domain common services corresponding to the lifecycle of global land cover datasets

(3) 交互關(guān)系定義。交互主要是指用戶在線訪問服務(wù)時提交服務(wù)請求，服務(wù)則根據(jù)用戶請求提供功能操作的過程。對于全球地表覆蓋領(lǐng)域信息服務(wù)而言，瀏覽、下載、統(tǒng)計、搜索等部分服務(wù)可通過單個操作獲得結(jié)果，而標報、驗證、更新、應用分析等服務(wù)則需要組合多個操作，方可產(chǎn)生最終結(jié)果。在交互過程中，不同的操作可能使用到同一類型的數(shù)據(jù)。為提高全球地表覆蓋領(lǐng)域信息服務(wù)的交互性、可復用性和可擴展性，需定義消息結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)體，以支持交互過程中的請求和操作。

表1以GlobeLand 30為例，列出了全球地表覆蓋領(lǐng)域服務(wù)模型主要服務(wù)內(nèi)容、參與對象和交互方式。

表1 GlobeLand 30領(lǐng)域服務(wù)模型的主要服務(wù)內(nèi)容及交互方式

2 在線計算方法

為提高基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的服務(wù)計算性能，既要充分利用寬帶、泛在新一代網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的同時，也要研發(fā)適于在線服務(wù)的領(lǐng)域計算方法[21]。其基本思路是，將數(shù)據(jù)資源和算法、模型發(fā)布成可通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)用的Web服務(wù)，借助于高性能計算設(shè)施，實現(xiàn)在線服務(wù)組合，滿足地表覆蓋共性服務(wù)需求，如圖2所示。目前，國內(nèi)外對地表覆蓋信息提取、變化檢測等計算方法進行了深入研究，但對其在線計算方法的研究還剛剛起步。與傳統(tǒng)算法相比，在線計算對算法的自動化程度、適應性和計算效率提出了更高的要求。筆者針對GlobeLand 30領(lǐng)域服務(wù)計算的要求，曾研發(fā)了以下服務(wù)搜索、驗證、統(tǒng)計和更新等在線計算方法。

(1) 基于三級匹配的深層網(wǎng)絡(luò)地表覆蓋服務(wù)搜索。全球地理景觀復雜，全野外調(diào)查困難，收集和整合來自泛在網(wǎng)絡(luò)的多源輔助數(shù)據(jù)和參考知識，是GlobeLand 30及其他全球地表覆蓋信息產(chǎn)品研制和更新完善的重要途徑。近年來，越來越多的研究機構(gòu)以WMS的形式發(fā)布所研發(fā)的地表覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)品，形成了較為豐富的地表覆蓋服務(wù)資源。其中部分服務(wù)存儲在表層網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)頁面中，可以直接搜索并獲取，但大部分服務(wù)資源存儲在注冊中心(如網(wǎng)絡(luò)目錄服務(wù)中)或數(shù)據(jù)庫中，屬于深層網(wǎng)絡(luò)資源，難以通過傳統(tǒng)搜索引擎獲得。針對深層網(wǎng)絡(luò)地表覆蓋服務(wù)搜索的需要，Hou等研究提出了一種基于三級匹配的深層網(wǎng)絡(luò)地表覆蓋服務(wù)搜索方法[22-23]，通過總結(jié)常用腳本庫的名字構(gòu)建判斷條件，利用名字匹配判斷潛在包含地表覆蓋WMS服務(wù)的腳本，并利用規(guī)則匹配從腳本內(nèi)容中抽取出候選的WMS，最后通過地表覆蓋關(guān)鍵詞匹配篩選出地表覆蓋WMS服務(wù)。

圖2 地表覆蓋信息服務(wù)在線計算方法的主要思路Fig.2 Concept of online computing for land cover information service

(2) 顧及三級景觀形狀指數(shù)的自適應樣本布設(shè)。由于大范圍地表覆蓋具有很強的空間異質(zhì)性，傳統(tǒng)方法用于在線地表覆蓋驗證時往往難以保證區(qū)域樣本量的合理性,無法實現(xiàn)類間樣本量的均衡分配,也不能確保樣本的空間分布能顧及地表覆蓋景觀的空間異質(zhì)性。針對這一問題，Chen等利用景觀形狀指數(shù)(LSI)作為空間異質(zhì)性的度量指標，分別計算區(qū)域、地類、格網(wǎng)的三級LSI，提出了顧及三級景觀形狀指數(shù)的自適應抽樣方法[24]，實現(xiàn)了顧及異質(zhì)性強度的區(qū)域樣本量在線自適應計算，提高了稀少類的抽樣比例，并實現(xiàn)了樣點在地理空間上的均衡分布。

(3) 基于迭代投影差微分改正和動態(tài)分塊矩陣掩膜的在線統(tǒng)計。對全球地表覆蓋數(shù)據(jù)進行空間分布與變化統(tǒng)計，計算各地類在空間格局(景觀)上的表征、測度、指標等因子，并顧及投影轉(zhuǎn)換對大范圍地表覆蓋統(tǒng)計造成的誤差影響。Li等針對GlobeLand 30在線統(tǒng)計需求提出了基于迭代投影差微分改正和動態(tài)分塊矩陣掩膜方法，通過“弧段微分、以直代曲”的方式，避免統(tǒng)計范圍投影轉(zhuǎn)換帶來的誤差，確保了投影變換后邊界的相對“連續(xù)”性，并通過等積投影和等角投影下的面積差改正，最大限度降低投影轉(zhuǎn)換造成的統(tǒng)計誤差[25]。

(4) 基于服務(wù)關(guān)系的變化檢測處理構(gòu)建。近年來，國內(nèi)外研究學者提出了為數(shù)眾多的變化檢測算法或模型。每一種算法、模型各有優(yōu)點和局限性，難以適用于所有的影像數(shù)據(jù)、地表覆蓋數(shù)據(jù)類型和地理區(qū)域特點[26-27]。事實上，這些算法與數(shù)據(jù)之間、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間、算法與算法之間存在著競爭、協(xié)作、約束等眾多關(guān)系，而這些算法和數(shù)據(jù)封裝成Web服務(wù)，產(chǎn)生了新的服務(wù)關(guān)系。針對影像變化檢測的服務(wù)關(guān)系建模、表達與推理的有關(guān)問題，Xing等提出了基于服務(wù)關(guān)系的變化檢測處理鏈動態(tài)生成方法(見圖3)，為地表覆蓋大范圍變化監(jiān)測與更新提供了在線處理手段[28]。

圖3 基于服務(wù)關(guān)系的變化檢測處理服務(wù)應需構(gòu)建Fig.3 Service relation-based on-demand change detection

3 動態(tài)服務(wù)技術(shù)

有效地集成異質(zhì)數(shù)據(jù)與異構(gòu)服務(wù)，實時構(gòu)建處理服務(wù)，及時傳遞處理結(jié)果或中間消息，是地表覆蓋領(lǐng)域服務(wù)計算的重要實施條件。這在本質(zhì)上是要求動態(tài)地開展服務(wù)計算，但傳統(tǒng)的服務(wù)計算在本質(zhì)上是靜態(tài)的，表現(xiàn)為所集成的資料類型是既定的，不能動態(tài)增加；處理流程為固定編排，不能動態(tài)調(diào)整；信息傳遞是非實時、非連續(xù)，不能動態(tài)推送[5]。為解決這一問題，需要以服務(wù)計算中心取代服務(wù)注冊中心，從單個Web服務(wù)的調(diào)用提升為面向領(lǐng)域的多個Web服務(wù)協(xié)同計算，如圖4所示。

圖4 動態(tài)服務(wù)計算的基本原理Fig.4 Principles of dynamic service computing

在此基礎(chǔ)上，以服務(wù)動態(tài)集成、處理動態(tài)構(gòu)建、變化動態(tài)推送為主線，提出了針對地表覆蓋信息數(shù)據(jù)流和業(yè)務(wù)流的動態(tài)服務(wù)計算技術(shù)，如圖5所示。

圖5 地表覆蓋動態(tài)服務(wù)計算的主要思路原理Fig.5 Main idea of land cover dynamic service computing

(1) 服務(wù)動態(tài)集成。用于解決服務(wù)提供者與服務(wù)計算中心的動態(tài)性問題。其主要任務(wù)是通過基于時間、空間以及地表覆蓋分類等多語義建模的動態(tài)集成方法，通過結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和服務(wù)封裝，將原始影像、已有地表覆蓋分類數(shù)據(jù)、參考文獻、樣本數(shù)據(jù)以及其他基礎(chǔ)地理信息等異質(zhì)數(shù)據(jù)，發(fā)布為標準的Web服務(wù)，同時通過語義提取和語義映射實現(xiàn)服務(wù)接口的自動適配，實時調(diào)用包括Google Map、天地圖、Bing Map、泛在地表覆蓋WMS服務(wù)在內(nèi)的異構(gòu)服務(wù)，為實現(xiàn)GlobeLand 30等全球地表覆蓋信息產(chǎn)品的研制和共享服務(wù)提供統(tǒng)一的服務(wù)環(huán)境。這不僅可以減少數(shù)據(jù)頻繁讀取和切換帶來的耗時，而且可以避免單機環(huán)境下因系統(tǒng)宕機造成的信息丟失[29]。圖6給出了基于多語義建模的服務(wù)動態(tài)集成原理。

圖6 基于多語義建模的服務(wù)動態(tài)集成Fig.6 Multi-sematic modeling-based dynamic service integration

(2) 處理動態(tài)構(gòu)建。主要解決服務(wù)計算中心內(nèi)部的動態(tài)性問題，包括語用Web服務(wù)匹配[29]、服務(wù)關(guān)系計算[30]、基于消息隊列的服務(wù)協(xié)同[31-32]等方法。其中，語用Web服務(wù)通過語用預設(shè)，將服務(wù)適用性和上下文信息添加到服務(wù)描述中；服務(wù)關(guān)系計算是根據(jù)服務(wù)適用性和上下文信息，計算出多個服務(wù)之間的組合關(guān)系，進而動態(tài)地構(gòu)建服務(wù)鏈；基于消息隊列的服務(wù)協(xié)同是在服務(wù)組合過程中控制服務(wù)執(zhí)行消息的有序傳遞。在此基礎(chǔ)上，可以提高全球地表覆蓋信息服務(wù)計算的動態(tài)性和精確性，為地表覆蓋樣本采集、精度驗證等提供動態(tài)協(xié)同手段。

(3) 信息動態(tài)推送。主要解決服務(wù)請求者與服務(wù)計算中心的動態(tài)性問題。對于動態(tài)構(gòu)建的處理流程，服務(wù)計算中心可以自動保存在組合模板中，一方面在其他用戶提出類似服務(wù)請求時，可直接調(diào)用組合流程提高組合效率；另一方面，可以支持用戶通過時空發(fā)布訂閱動態(tài)獲取所需的地表覆蓋信息。例如：GlobeLand 30的質(zhì)量檢核過程涉及管理人員、領(lǐng)域?qū)＜?、檢查人員與生產(chǎn)人員4種不同角色類型的眾多業(yè)務(wù)人員，各種不同類型的人員之間基于發(fā)布/訂閱(Publish/Subscribe)實現(xiàn)地表覆蓋的協(xié)同檢核，即用戶根據(jù)其角色和職責訂閱任務(wù)，接收流程更新和任務(wù)。當任務(wù)條件滿足后，任務(wù)被推送給訂閱任務(wù)的用戶[33]。

4 基于領(lǐng)域服務(wù)計算的GlobeLand 30信息服務(wù)平臺構(gòu)建

傳統(tǒng)自下而上服務(wù)模型主要用于滿足用戶對資源共享與服務(wù)調(diào)用的需求，在滿足領(lǐng)域用戶的專業(yè)需求方面缺乏足夠的針對性[14]；自上而下服務(wù)模型則主要是針對獨立的應用功能，無法充分發(fā)揮Web服務(wù)的復用性，在服務(wù)協(xié)同計算方面缺乏足夠的動態(tài)性[34]。本文所述的領(lǐng)域服務(wù)計算模型、方法和技術(shù)，為研制全球地表覆蓋信息服務(wù)平臺提供了新思路、新方法，可同時實現(xiàn)多源異質(zhì)異構(gòu)參考資料的服務(wù)集成和面向地表覆蓋領(lǐng)域的跨區(qū)域協(xié)同處理，為產(chǎn)品研制和成果服務(wù)提供支撐。圖7給出了基于服務(wù)計算的全球地表覆蓋信息服務(wù)平臺構(gòu)建流程。

圖7 全球地表覆蓋信息服務(wù)平臺構(gòu)建流程Fig.7 Process of global land cover information service platform

筆者以GlobeLand 30為例，設(shè)計研發(fā)了其信息服務(wù)平臺(www.GlobeLand30.org)，基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和處理服務(wù)計算環(huán)境，提供了在線瀏覽、下載、驗證、統(tǒng)計、標報、搜索等多種領(lǐng)域服務(wù)，為GlobeLand 30數(shù)據(jù)的共享、分析應用、產(chǎn)品檢核與更新提供高效服務(wù)手段。其主要功能介紹及服務(wù)應用情況見表2。圖8給出了其在線統(tǒng)計的系統(tǒng)界面。

表2 GlobeLand 30信息服務(wù)平臺的主要功能及服務(wù)效果

圖8 在線驗證界面Fig.8 GlobeLand 30 online validation interface

5 結(jié)束語

本文以GlobeLand 30為例，分析研究了地表覆蓋領(lǐng)域服務(wù)計算的有關(guān)概念，探討了全球地表覆蓋的領(lǐng)域服務(wù)模型、在線計算方法和動態(tài)服務(wù)計算技術(shù)，為全球地表覆蓋信息服務(wù)平臺建設(shè)提供了新思路、新方法。今后需進一步加強對全球地表覆蓋領(lǐng)域服務(wù)計算的研究，重點是推動協(xié)同服務(wù)，增強服務(wù)功能，發(fā)展知識化服務(wù)。

(1) 推動協(xié)同化服務(wù)。目前國內(nèi)外各種地表覆蓋服務(wù)平臺互不聯(lián)通，“信息孤島”現(xiàn)象突出。應通過制定技術(shù)標準和推動合作，將分散在世界各地的全球、區(qū)域、國家地表覆蓋信息服務(wù)系統(tǒng)連接起來，構(gòu)建資源共享、功能協(xié)同的全球地表覆蓋協(xié)同信息服務(wù)平臺(CoGland)，實現(xiàn)資源互聯(lián)互通、服務(wù)模型集成共享，并提供面向不同用戶群體的領(lǐng)域服務(wù)[35]。

(2) 研發(fā)更多在線服務(wù)。研究基于云存儲和高性能計算設(shè)施的地表覆蓋信息自動化、高精度提取方法，發(fā)展基于模型與處理服務(wù)的地表覆蓋智能化處理技術(shù)，研發(fā)基于在線空間多媒體數(shù)據(jù)(如社交媒體數(shù)據(jù)、圖像、地理標記的文本等)的自動化輔助驗證手段等，提高應需信息提取與在線更新能力。

(3) 發(fā)展知識化服務(wù)。除了掌握地表覆蓋分布及變化信息之外，不少用戶還希望了解其地域規(guī)律和歸因等。為此，需進一步從地表覆蓋數(shù)據(jù)中挖掘時空知識，實現(xiàn)與跨平臺、跨媒體社會經(jīng)濟和環(huán)境資源信息的空間化關(guān)聯(lián)，構(gòu)建地表覆蓋空間化知識地圖，支持個性化知識導航、跨媒體深度搜索，從地表覆蓋數(shù)據(jù)信息服務(wù)走向知識化服務(wù)。

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(責任編輯：張燕燕)

Research Progress of Global Land Domain Service Computing: Take GlobeLand 30 as an Example

CHEN Jun1，WU Hao1，LI Songnian2

1. National Geomatics Center of China,Beijing 100830,China; 2. Ryerson University,Toronto ON M513 2K3,Canada

Combining service-computing technology with domain requirements is one of the important development directions of geographic information under Internet+, which provides highly efficient technical means for information sharing and collaborative services. Using GlobeLand 30 as an example, this paper analyzes the basic problems of integrating land cover information processing and service computing, introduces the latest research progress in domain service modeling, online computing method and dynamic service technology, and the GlobeLand 30 information service platform. The paper also discusses the further development directions of GlobeLand 30 domain service computing.

land cover； service computing； GlobeLand 30； domain service modeling； online； dynamic

The National Natural Science Foundation of China(No. 41231172); The Special Fund for Surveying,Mapping and Geoinformation Scientific Research in the Pubic Welfare(No. 201512028)

CHEN Jun(1956—),male, professor,majors in data modeling,updating and service of geo-spatial information.

陳軍，武昊，李松年.全球地表覆蓋領(lǐng)域服務(wù)計算的研究進展——以GlobeLand 30為例[J].測繪學報，2017,46(10)：1526-1533.

10.11947/j.AGCS.2017.20170411.

CHEN Jun，WU Hao，LI Songnian.Research Progress of Global Land Domain Service Computing: Take GlobeLand 30 as an Example[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2017,46(10):1526-1533. DOI:10.11947/j.AGCS.2017.20170411.

P208

A

1001-1595(2017)10-1526-08

國家自然科學基金(41231172)；測繪地理信息公益性行業(yè)科技專項(201512028)

2017-07-15

修回日期： 2017-08-23

陳軍(1956—)，男，教授，研究方向為基礎(chǔ)地理信息建模、更新與服務(wù)。

E-mail： chenjun@nsdi.gov.cn