陳 磊,徐琳瑜
基于行業(yè)關(guān)聯(lián)研究的廣東省能源消費(fèi)分析
陳 磊,徐琳瑜*
(北京師范大學(xué)環(huán)境學(xué)院,水環(huán)境模擬國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100875)
基于改進(jìn)的假設(shè)抽取模型,構(gòu)建能源在行業(yè)間關(guān)聯(lián)模型,分析供給側(cè)、需求側(cè)角度行業(yè)部門之間隱含在經(jīng)濟(jì)活動中能源轉(zhuǎn)移效應(yīng).根據(jù)廣東省的能源需求特征分析,非能源工業(yè)部門能源直接消費(fèi)量最多,其中2012年消費(fèi)量占總經(jīng)濟(jì)部門總消費(fèi)量的57.2%,是社會經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過程是能源資源供給中的關(guān)鍵部門.而對行業(yè)間能源關(guān)聯(lián)研究表明,能源部門、交通運(yùn)輸倉儲及郵政業(yè)是凈輸出部門,而建筑業(yè)、其他服務(wù)業(yè)是能源凈輸入部門.農(nóng)業(yè)部門、批發(fā)零售住宿餐飲供給側(cè)與需求側(cè)能源消費(fèi)量大致持平,且在能源轉(zhuǎn)移過程中與其他行業(yè)關(guān)聯(lián)較小.從年際間動態(tài)變化分析,廣東省能源部門供應(yīng)于自身行業(yè)內(nèi)部隱含能源轉(zhuǎn)移增多,從2002年的8.55%升至2012年的24.67%,說明用于能源部門加工利用的能源更多,也從側(cè)面印證了廣東省能源利用更加有效與清潔.
供給側(cè);需求側(cè);能源關(guān)聯(lián);假設(shè)抽取法;投入產(chǎn)出表;廣東省
我國能源供給體系存在著高消耗、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重工化和產(chǎn)能過剩等資源不平衡等諸多問題[1],隨著國家層面供給側(cè)改革的提出與進(jìn)一步推廣,能源領(lǐng)域的供給側(cè)改革已經(jīng)刻不容緩[2],相關(guān)理論研究,政策工具與效應(yīng)研究逐步開展[3-4].按方法不同主要包括統(tǒng)計(jì)學(xué)模型、數(shù)學(xué)模型和經(jīng)濟(jì)學(xué)模型三大類.而投入產(chǎn)出法集成了3類模型的優(yōu)點(diǎn),能克服主觀性強(qiáng),權(quán)重難以確定等不足,對于資源消耗與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系達(dá)到較好的展示,因此在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)宏觀評價(jià)方面具有較強(qiáng)的說服力[5-10].
基于投入產(chǎn)出表的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián),能夠表示國民經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各部門在社會再生產(chǎn)過程中所形成的直接和間接經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,可以有效的核算經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中相互依存,相互制約的聯(lián)系[11-12].利用產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)來定量分析行業(yè)間能源消費(fèi)影響,能從區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展這一戰(zhàn)略性角度出發(fā),對能源依賴與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)聯(lián)有效探討,量化部門間能源的關(guān)聯(lián)影響,明確系統(tǒng)中各部門隱含能源轉(zhuǎn)移量和具體轉(zhuǎn)移方向,有非常重要的理論探索價(jià)值和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義[13].
假設(shè)抽取法(Hypothetical Extraction Method, HEM)[14]以投入產(chǎn)出模型為基礎(chǔ),假設(shè)將某部門從經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中分離,比較前后經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)總產(chǎn)出的變化,從而分析該部門對整個經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)造成的影響[15-17].Duarte等[18]改進(jìn)的假設(shè)抽取法將部門用水關(guān)聯(lián)影響效應(yīng)分解為內(nèi)部效應(yīng)、混合效應(yīng)、凈前向效應(yīng)、凈后向效應(yīng),測算產(chǎn)業(yè)部門間的用水關(guān)聯(lián)特性.借鑒這一思路,國內(nèi)外學(xué)者將水資源[19-21],能源[22-23],碳排放[24-27]和土地利用[28-29]等要素納入到經(jīng)濟(jì)活動核算中,明確各種資源或者環(huán)境要素在各部門間的關(guān)聯(lián)效應(yīng).這些研究探究了能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)變量間的互動影響,而較少從需求、供給兩個角度完整衡量能源需求狀況,且對行業(yè)能源需求、供給界定相對不足,缺乏時(shí)間變化研究.本文以改進(jìn)的假設(shè)抽取法為基礎(chǔ),以廣東省經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各產(chǎn)業(yè)部門為研究對象,獨(dú)立出能源部門,依托多年度投入產(chǎn)出表,分析各部門經(jīng)濟(jì)活動中隱含在部門經(jīng)濟(jì)活動之間的能源轉(zhuǎn)移量,比較分析能源利用關(guān)聯(lián)效應(yīng),為廣東省能源供給側(cè)改革、調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局等提供科學(xué)依據(jù).
首先核算各部門單位產(chǎn)品能源投入矩陣,也就是直接能源利用系數(shù)行向量,
式中:表示部門能源消費(fèi)總量,x表示相對應(yīng)部門的總產(chǎn)出表示該產(chǎn)業(yè)部門,則表示扣除外剩余產(chǎn)業(yè)部門.
則有,
借鑒其研究思路,產(chǎn)業(yè)部門能源關(guān)聯(lián)的4個關(guān)聯(lián)效應(yīng)如下,
(1)內(nèi)部效應(yīng)(internal effect, IE):內(nèi)部效應(yīng)是指該產(chǎn)業(yè)部門在生產(chǎn)過程中不與外界聯(lián)系所消費(fèi)的能源量,即能源在本產(chǎn)業(yè)部門內(nèi)部消費(fèi)自身提供的生產(chǎn)資料的消費(fèi)量.
(2)混合效應(yīng)(mixed effect, ME):混合效應(yīng)是該產(chǎn)業(yè)部門的一部分產(chǎn)品被其他部門購買作為投入生產(chǎn)產(chǎn)品,又被該產(chǎn)業(yè)部門購買回來而形成的最終消費(fèi)品所消費(fèi)的能源.
(3)凈后向關(guān)聯(lián)(net backward linkage, NBL):凈后向關(guān)聯(lián)是表示該產(chǎn)業(yè)部門通過使用其它部門提供的中間產(chǎn)品和服務(wù)為獲得最終需求品所帶來的能源消費(fèi),反映出該部門能源凈輸入.
(4)凈前向關(guān)聯(lián)(net forward linkage, NFL):凈前向關(guān)聯(lián)是該產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)品被其他部門購買且不會返回的用來生產(chǎn)產(chǎn)品所帶來的能源消費(fèi),反映出該部門能源凈輸出.
從能源視角看,供給體系主要包含兩個方面,一是能源部門自身的生產(chǎn)環(huán)節(jié)對工業(yè)部門直接供給能源,二是各行業(yè)經(jīng)濟(jì)活動過程中對能源直接消耗或間接消耗使用[30].前者需要從能源供給部門獨(dú)立研究,能源的提取和加工方面,能源部門對其他部門直接供給配置之外,也不可避免涉及到了能源的進(jìn)一步消耗,以電力、熱力等非化石能源方式供應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展當(dāng)中.后者需要判斷各行業(yè)間貿(mào)易隱含能源轉(zhuǎn)移[31].對經(jīng)濟(jì)部門各生產(chǎn)者之間貿(mào)易隱含能源間接消費(fèi)量進(jìn)行分析,供給側(cè)能源消費(fèi)與需求側(cè)能源消費(fèi),篩選出能源輸入部門,能源輸出部門,從直接能源消費(fèi)、間接能源消費(fèi)兩方面探求經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)在聯(lián)系.
行業(yè)部門能源凈轉(zhuǎn)移推算:通過凈轉(zhuǎn)移量推算可知能源在該生產(chǎn)部門的轉(zhuǎn)移流動,明確該部門與其他部門的依賴性,辨明能源利用中的關(guān)鍵部門[21].
式中:NT為部門凈轉(zhuǎn)移到部門的能源量.若NT為正值,表示部門向部門凈輸出能量,則部門為凈輸出部門;若NT為負(fù)值,表示能源部門從部門向部門凈輸入能源,則部門為凈輸入部門.
行業(yè)部門間能源關(guān)聯(lián):通過行業(yè)部門間能源關(guān)聯(lián)研究可以從供給、需求兩部分探究部門能源需求,科學(xué)地剖析和界定產(chǎn)業(yè)部門的碳排放責(zé)任[32].需求側(cè)能源消費(fèi)量(DS),也稱之為縱向集成消費(fèi),是為滿足該產(chǎn)業(yè)部門生產(chǎn)與服務(wù)的所需求的直接能源需求量和間接能源需求量之和,即包括產(chǎn)業(yè)部門內(nèi)部效應(yīng)(IE)、混合效應(yīng)(ME)與凈后向效應(yīng)(NBL).供給側(cè)消費(fèi)量(SS),也稱為直接消費(fèi),不僅包括滿足該產(chǎn)業(yè)部門最終消費(fèi)的生產(chǎn)過程中消費(fèi)的能源,還包含了滿足生產(chǎn)和消費(fèi)活動而購買的商品中隱含的能源消費(fèi)量,為內(nèi)部效應(yīng)(IE)、混合效應(yīng)(ME)與凈前項(xiàng)關(guān)聯(lián)(NFL)之和.
廣東省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得顯著成效,基本改變了以加工貿(mào)易為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),逐漸發(fā)展成為世界重要的制造業(yè)基地和高技術(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)基地.作為經(jīng)濟(jì)大省和能源消費(fèi)大省,廣東省今后的經(jīng)濟(jì)增長對能源的需求更高,經(jīng)濟(jì)增長對能源供給已經(jīng)產(chǎn)生了高依賴性[33].廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大部分能源消費(fèi)來自省外調(diào)入或進(jìn)口,使得廣東省能源供應(yīng)安全問題較為突出[34].
表1 行業(yè)分類
因?yàn)閲鴥?nèi)投入產(chǎn)出表5年編制1次,因此本文對廣東省2002,2007,2012年各行業(yè)能源需求部門間轉(zhuǎn)移進(jìn)行研究,進(jìn)而從供給側(cè)與需求側(cè)角度分析經(jīng)濟(jì)部門間能源關(guān)聯(lián).其中,各部門的最終需求,中間投入和總產(chǎn)出,來源于2002、2007、2012年廣東省投入產(chǎn)出表,以2002年為基期;各類能源綜合利用量數(shù)據(jù)分別來自2003、2008、2013年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒.由于投入產(chǎn)出表和統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)的行業(yè)部門分類存在著一些差異,需要形成統(tǒng)一行業(yè)分類.本文將工業(yè)部門分為能源部門和非能源工業(yè)部門[35].將部門指標(biāo)根據(jù)口徑統(tǒng)一,對相關(guān)部門整體合并,分類為農(nóng)業(yè)部門、非能源工業(yè)部門、能源部門、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政、批發(fā)零售住宿餐飲和其他服務(wù)業(yè)7個大類,如表1.
2.2.1 廣東省經(jīng)濟(jì)部門能源消費(fèi) 通過核算廣東省經(jīng)濟(jì)部門能源消費(fèi)量分析(圖1),2012年, 非能源工業(yè)部門是廣東省能源消費(fèi)最多的行業(yè),綜合能源消費(fèi)量為14492.28萬tce,約占全行業(yè)能源總消費(fèi)量的57.2%.交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)約占總消費(fèi)量量11.7%.農(nóng)業(yè)部門為各部門中能源消費(fèi)量最少的部門,463.4萬tce,其次為建筑業(yè),約占總量的2.8%.從萬元產(chǎn)值消費(fèi)量進(jìn)行分析,交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)能源強(qiáng)度為0.48tce/萬元,高于所有行業(yè)能源消費(fèi)平均強(qiáng)度0.15tce/萬元,能源部門的能源強(qiáng)度為0.35tce/萬元.非能源工業(yè)部門、批發(fā)零售住宿餐飲略低于平均水平,而農(nóng)業(yè)部門、建筑業(yè)、其他服務(wù)業(yè)等能源強(qiáng)度低過0.10tce/萬元.由此可見,能源部門、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)能源強(qiáng)度較高,直接導(dǎo)致廣東省能源消費(fèi)量的攀升.
圖1 2012年廣東省各行業(yè)部門能源消費(fèi)量分析
表2 2002、2007、2012年廣東省各行業(yè)能源消費(fèi)表
分析2002年、2007年、2012年能源消費(fèi)情況(表2),可見近10年來,廣東省綜合能元消費(fèi)量持續(xù)增加,而能源效率持續(xù)上升,能源強(qiáng)度從2002年0.26tce/萬元降至2012年0.15tce/萬元,降幅達(dá)到42.3%.其中非能源工業(yè)部門降幅最大,達(dá)到50.0%,其綜合能源消費(fèi)量所占總產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)量比重從59.2%略降低至57.3%,非能源工業(yè)部門能源效率的提高從而促進(jìn)了近10年來廣東省能源強(qiáng)度下降.而與其他行業(yè)能源強(qiáng)度降低幅度不同,建筑業(yè)的能源強(qiáng)度呈逐漸增加趨勢,能源強(qiáng)度由2002年0.05tce/萬元上升至2012年0.08tce/萬元,表明在此期間,建筑業(yè)能源需求量變化率超過產(chǎn)值增加量,而由于建筑業(yè)整體處于能源消費(fèi)較小部門(約占能源總消費(fèi)量1%),且能源利用強(qiáng)度處于最小水平,故可以說近年來廣東省節(jié)能減排力度的加大,能源使用效率大大增加.
2.2.2 廣東省行業(yè)間隱含能源凈轉(zhuǎn)移 根據(jù)公式(7),以2012年為例,據(jù)可明確表示廣東省能源在各行業(yè)部門間隱含能源凈轉(zhuǎn)移的數(shù)量和具體方向(圖2).其中能源部門屬于能源凈輸出部門,這其中凈轉(zhuǎn)移到非能源工業(yè)部門的能源最多,為8153.9萬tce,其次是非能源工業(yè)部門轉(zhuǎn)移至建筑業(yè)的能源,為3427.1萬tce,非能源工業(yè)部門為建筑業(yè)提供一系列材料產(chǎn)品,導(dǎo)致之間能源轉(zhuǎn)移量較大.建筑業(yè)是能源凈輸入部門,除能源部門、非能源工業(yè)部門貢獻(xiàn)較多外,隱含能源從能源部門轉(zhuǎn)移至交通運(yùn)輸倉儲及郵政業(yè)較多,為612.6萬tce.交通運(yùn)輸倉儲及郵政業(yè)除來自能源部門的輸入之外,能源凈轉(zhuǎn)移值小于零,屬于能源凈輸出部門.農(nóng)業(yè)部門由于自身能源消費(fèi)較少,與剩余行業(yè)部門(除能源部門外)行業(yè)間能源轉(zhuǎn)移較少,在能源轉(zhuǎn)移方面表現(xiàn)出一定的獨(dú)立性.
圖2 2012年廣東省能源行業(yè)間隱含能源凈轉(zhuǎn)移
2.3.1 廣東省各行業(yè)間的能源關(guān)聯(lián)度 根據(jù)公式(3)~(6),可得廣東省2012年產(chǎn)業(yè)部門能源消費(fèi)的內(nèi)部效應(yīng)、復(fù)合效應(yīng)、凈后向關(guān)聯(lián)和凈前向關(guān)聯(lián)(表3).其中農(nóng)業(yè)部門內(nèi)部效應(yīng)消費(fèi)能源為350.8萬tce,而作為原材料供應(yīng)部門,而混合效應(yīng)消費(fèi)能源不足總需求量的不足0.6%,表明農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移至其他部門并回收的產(chǎn)品所隱含能源量較少,其用于與其他部門產(chǎn)品交換輸入隱含能源為638.5萬tce,輸出且不往返隱含能源610.8萬tce,多數(shù)轉(zhuǎn)移至其他部門并沒有返回.
非能源工業(yè)部門的內(nèi)部效應(yīng)排名第一,為25696.7萬tce,約占需求側(cè)能源消費(fèi)的62.8%,表明非能源工業(yè)部門為滿足自身最終需求所需的能源中,大部分來自于行業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)品交換.非能源工業(yè)部門的凈后向效應(yīng)在所有產(chǎn)業(yè)中最多,為13212.1萬tce.
能源部門作為能源直接供給部門,其能源凈前向效應(yīng)為所有行業(yè)中最多為12744.7萬tce,約占供給側(cè)能源消費(fèi)的75.3%,及約四分之三的能源部門轉(zhuǎn)移至其他部門的產(chǎn)品并不返回.
建筑業(yè)作為能源凈輸入部門,混合效應(yīng)所占不足0.1%,其隱含能源需求主要來自于凈后向效應(yīng),為6028.9萬tce,說明建筑業(yè)對剩余部門的依賴性極強(qiáng).
交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)作為能源凈輸出部門,其能源凈前向效應(yīng)占供給側(cè)能源消費(fèi)中比重最多,為77.5%,即交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)較多隱含能源轉(zhuǎn)移至剩余行業(yè)并返回,只有不足0.8%的隱含能源轉(zhuǎn)移至剩余行業(yè)并往返至本行業(yè).
表3 2012年廣東能源產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分解結(jié)果
批發(fā)零售住宿餐飲與農(nóng)業(yè)部門,凈后向效應(yīng)與凈前向效應(yīng)相比差異較小,表現(xiàn)了一定的均衡性.其他服務(wù)業(yè)凈轉(zhuǎn)移隱含能源量(凈轉(zhuǎn)出能源量減去凈轉(zhuǎn)入能源量)為-4120萬tce,屬于凈輸入能源部門.
2.3.2 廣東省能源部門隱含能源供應(yīng)變化 從表4中可見,能源部門向各部門隱含能源輸出整體呈增加趨勢.供應(yīng)非能源工業(yè)部門的隱含能源呈先增長后減小趨勢,且所占能源輸出的比重從2002年的71.06%降至2012年的49.68%,與之相對的是,能源部門間隱含能源的輸入(包括內(nèi)部效應(yīng)與混合效應(yīng))比重不斷增加,從2002年的8.55%升至2012年的24.67%,表明能源在各能源部門中消費(fèi)增多,更多的能源用于能源部門生產(chǎn)、加工環(huán)節(jié).廣東省自2005年關(guān)閉煤礦,退出煤礦產(chǎn)業(yè),煤炭供給完全依靠省外調(diào)入及海外進(jìn)口,電力等二次能源比重增多,能源減排成效顯著[36].能源部門凈轉(zhuǎn)移至包括教育、醫(yī)療等其他服務(wù)業(yè)中隱含能源年際比重增多,說明為滿足此類非物質(zhì)生產(chǎn)部門最終需求所需的隱含能源依賴性變高.
表4 2002、2007、2012年廣東省能源部門凈轉(zhuǎn)移至各行業(yè)隱含能源量
2.3.3 廣東省產(chǎn)業(yè)部門能源供給側(cè)、需求側(cè) 圖4可見,各行業(yè)部門能源消費(fèi)量持續(xù)增加,且增加幅度普遍放緩.能源部門、交通運(yùn)輸倉儲和郵政的供給側(cè)能源消費(fèi)比需求側(cè)能源消費(fèi)較多,屬于能源輸出部門.非能源工業(yè)部門、建筑業(yè)、其他服務(wù)業(yè)的供給側(cè)能源消費(fèi)比需求側(cè)能源消費(fèi)較少,屬于能源輸入部門.農(nóng)業(yè)部門、批發(fā)零售住宿餐飲供給側(cè)與需求側(cè)能源消費(fèi)量大致持平,處于較為均衡模式.2012年,農(nóng)業(yè)部門需求側(cè)能源消費(fèi)量為995.3萬tce,稍多于供給側(cè)能源消費(fèi)量的967.6萬tce.農(nóng)業(yè)部門的隱含能源需求主要是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入,農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備投入等,隱含能源供給主要是農(nóng)產(chǎn)品的輸出[37].從時(shí)間尺度上看,從2002年至2012年,廣東省農(nóng)業(yè)供給側(cè)能源消費(fèi)先升后降,而需求側(cè)能源消費(fèi)先降后升.廣東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展處于全國的中上游水平,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率較高.
非能源工業(yè)部門作為能源主要的能源輸入部門,是所有行業(yè)中能源需求最多,且需求側(cè)能源消費(fèi)多于供給側(cè)能源消費(fèi),工業(yè)部門作為能源主要消費(fèi)大戶的狀況依然顯著[38];根據(jù)圖4,能源供給側(cè)和需求側(cè)消費(fèi)成倍增長,分別從由2002年的13687.9萬tce和18948.0萬tce上升至2007年的32414.4萬tce和35771.1萬tce,其后,放緩增長趨勢.廣東省工業(yè)化進(jìn)程方興未艾,生產(chǎn)、需求規(guī)??焖僭鲩L對部門隱含碳排放的促進(jìn)作用不斷增強(qiáng)[39].
能源部門屬于直接能源輸出行業(yè),2012年其供給側(cè)能源需求量為1691.8萬tce,是所有行業(yè)能源需求直接供給命脈,對國民經(jīng)濟(jì)其他部門的發(fā)展起到了較強(qiáng)的制約作用.同時(shí),各類能源加工生產(chǎn)過程不可避免需要大量的能源投入,對能源的高度依賴性導(dǎo)致了廣東省能源部門需求側(cè)能源消費(fèi)量也處于較高水平.
圖3 基于供給側(cè)與需求側(cè)角度各部門2012年能源利用情況
圖4 廣東省各部門能源消費(fèi)動態(tài)變化
建筑業(yè)中隱含能源需求量比隱含能源供給量高出516.4%,這說明為滿足自身生產(chǎn),建筑業(yè)對外能源消費(fèi)依賴程度最高.從時(shí)間適度上,2002年至2007年,建筑業(yè)能源需求側(cè)能源消費(fèi)增長尤為迅猛,增長332.5%,而相對的供給側(cè)能源增長了115.8%.2007年至2012年,增長放緩,分別增長7.7%和42.3%.建筑行業(yè)能源需求側(cè)能源消費(fèi)大于供給側(cè)趨勢日趨增多,對外能源依賴性增強(qiáng).建筑業(yè)在生產(chǎn)產(chǎn)品過程中本身直接需求能源相對較低,但通過經(jīng)濟(jì)間接拉動,產(chǎn)生了大量的需求側(cè)能源消費(fèi).
2012年,交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)能源需求側(cè)能源消費(fèi)量為2042.9萬tce,供給側(cè)能源消費(fèi)為5098.3萬tce.隱含能源輸出主要用于為其他行業(yè)配送物資,原材料等,為下游產(chǎn)業(yè)提供大量產(chǎn)品或服務(wù)的過程中能源輸出較多.
2012年,批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)需求側(cè)能源消費(fèi)量為2156.4萬tce,略少于2012年供給側(cè)能源消費(fèi)量的2216.8萬tce.從增長趨勢看,2012年需求側(cè)能源消費(fèi)較2007年增長71.3%,需求側(cè)增加了46%.批發(fā)零售住宿餐飲業(yè)需求側(cè)能源消費(fèi)量維持著略高于能源供給側(cè)局面.
其他服務(wù)業(yè)包含信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù),金融,房地產(chǎn)等的,作為非物質(zhì)生產(chǎn)部門,也屬于能源輸入部門,其供給側(cè)能源消費(fèi)不足需求側(cè)能源消費(fèi)一半.
本文從經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部分析各部門內(nèi)部及各部門間的能源消費(fèi)狀況,利用改進(jìn)的假設(shè)抽取法,從供給側(cè)與需求側(cè)視角,探究各行業(yè)的能源直接需求和對其他部門的隱含能源間接需求,解析各行業(yè)之間的隱含能源消費(fèi)的關(guān)聯(lián)效應(yīng).通過計(jì)算可見,廣東省能源部門凈轉(zhuǎn)移到非能源工業(yè)部門的能源在行業(yè)間轉(zhuǎn)移最多, 而其所占能源輸出的比重從2002年的71.06%降至2012年的49.68%,表現(xiàn)出非能源工業(yè)部門從能源部門隱含能源所占比重減少.產(chǎn)業(yè)部門間能源消耗的關(guān)聯(lián)性復(fù)雜,各自的供給側(cè)能源消耗和需求側(cè)能源消耗各有差異.其中2012年,農(nóng)業(yè)部門多數(shù)隱含能源轉(zhuǎn)移至其他部門并沒有返回;非能源工業(yè)部門的內(nèi)部效應(yīng)排名最高,能源消耗大部分來自于行業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)品交換生產(chǎn)所致.能源部門凈前向效應(yīng)為所有行業(yè)中最多的12744.7萬噸tce,約占供給側(cè)能源消費(fèi)的75.3%,及約四分之三的能源部門轉(zhuǎn)移至其他部門的產(chǎn)品并不返回.建筑業(yè)混合效應(yīng)所占不足0.1%,屬于能源凈輸入部門,對其他部門的隱含能源依賴性極強(qiáng)。交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)較多隱含能源轉(zhuǎn)移至剩余行業(yè)并返回。批發(fā)零售住宿餐飲與農(nóng)業(yè)部門相似,表現(xiàn)了一定的均衡性。其他服務(wù)業(yè)屬于典型凈輸入能源部門.
方法適用于經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展地區(qū)辨明能源利用中的關(guān)鍵部門識別以及隱含能源流動規(guī)律,同時(shí)可推廣至其他區(qū)域,明確了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的能源消費(fèi)關(guān)鍵部門,從而承擔(dān)更多的社會節(jié)能減排責(zé)任.
新形勢下,開展能源供給側(cè)改革,不僅需要在能源部門提高供給能源供給效率,從根源上解決能源行業(yè)現(xiàn)存的結(jié)構(gòu)性失衡問題,還需要針對各行業(yè)能源消費(fèi)特點(diǎn)、能源使用效率以及社會經(jīng)濟(jì)狀況,提高各行業(yè)特別是工業(yè)行業(yè)能源利用效率,協(xié)調(diào)供給側(cè)、需求側(cè)能源需求,把能源供給與經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境的發(fā)展統(tǒng)籌規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)能源供給結(jié)構(gòu)的調(diào)整和發(fā)展模式的變革.
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Energy consumption of Guangdong based on the industry linkage analysis.
CHEN Lei, XU Lin-yu*
(State Key Laboratory of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)., 2017,37(10):3972~3980
Based on the hypothetical extraction model, this paper divided the economic activities into several types and explored the transfers of energy embodied in the inter-industry from the supply side and demand side. Taking Guangdong Province as an example, this paper built the energy linkage model, and evaluated the differences of industrial energy consumption between supply side and demand side. According to the results of characteristic analysis, there were more energy consumed in Non-Energy Industrial Sectors, which were the main contributors of the enormous industrial energy consumptions of Guangdong, accounting 57.2% of the total energy consumption of the economic activities in 2012. As for the linkage analysis, the energy industries and the transport sectors, the storage and post sectors were net energy suppliers, while the construction sectors and other service sectors were net energy demanders. The agriculture sectors and wholesale, retail trade and hotel, restaurants sectors show relatively balanced according to the supply side and demand side. From the dynamic analysis of annual changes, the proportion of embodied energy within the energy industries increased from 8.55% in 2002 to 24.67% in 2012 of the total embodied energy transferred, indicating of more efficient use of energy in Guangdong Province during last decade.
supply side;demand side;energy linkage;hypothetical extraction method;input-output table;Guangdong
X32
A
1000-6923(2017)10-3972-09
陳 磊(1989-),男,山東日照人,北京師范大學(xué)博士研究生,研究方向?yàn)槿丝?、資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué).發(fā)表論文4篇.
2017-04-12
國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2016YFC0502802);國家創(chuàng)新研究群體項(xiàng)目(51421065)
* 責(zé)任作者, 教授, xly@bnu.edu.cn