王鳳領

摘要： 基于壓縮域視頻片段檢測可以省略解壓步驟，直接從原始視頻數(shù)據(jù)流提取特征，可以加快檢測率。本文首先分析了視頻數(shù)據(jù)的特性，視頻的分割和關鍵幀的選取，闡述現(xiàn)有的典型方法，通過分析視頻檢索技術的關鍵技術，采用基于視頻分割和關鍵幀的壓縮視頻流提取方法，提出了一種基于DC系數(shù)和運動矢量從MPEG壓縮視頻中提取關鍵幀的方法。實驗表明，所提出的方法可以減少計算負擔，并可以更好地表示視頻內(nèi)容。

關鍵詞：壓縮視頻流； DC系數(shù)； 運動矢量； 關鍵幀提取

中圖分類號：TP391

文獻標志碼： A

文章編號： 2095-2163（2017）05-0079-04

0引言

視頻數(shù)據(jù)是一種非結構化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的復雜性和數(shù)量巨大以及表達方法的匱乏均使得視頻存儲和檢索成為研究難題。為了便捷管理并充分利用視頻信息，視頻分析則尤顯必要。同時還需發(fā)掘科學合理的視頻組織結構以提取視頻的特征并將其合成，以便有效地存儲和檢索視頻數(shù)據(jù)。

1視頻數(shù)據(jù)特征

不同于傳統(tǒng)的字符數(shù)字數(shù)據(jù)，視頻數(shù)據(jù)作為一種多媒體信息，實質(zhì)上則屬于非字符數(shù)字數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的字符數(shù)值數(shù)據(jù)相比，視頻數(shù)據(jù)具有更加豐富的內(nèi)容。對其可做如下解析：

1）視頻數(shù)據(jù)具有較高的信息分辨率。信息分辨率是指媒體提供細節(jié)的數(shù)目。視頻數(shù)據(jù)若輔以深入的觀察，可以逐漸得到一些新的細節(jié)。

2）視頻數(shù)據(jù)內(nèi)容的多樣性。視頻數(shù)據(jù)作為表示信息的媒介，整體上可以分為2種類型的內(nèi)容：稱為信息內(nèi)容的一類視頻內(nèi)容，具體指代了視頻包含語義內(nèi)容；另一種類型的視頻內(nèi)容，稱為音頻和視頻內(nèi)容，其中攜帶了包含在外部視覺表示中的視頻和音頻。

3）視頻數(shù)據(jù)解釋的多樣性和模糊性。視頻數(shù)據(jù)是連續(xù)重放的圖像信息，并且包含在圖像幀中的信息非常豐富。因而對圖片或視頻就可能生成不同的解釋，如此即與字符數(shù)值數(shù)據(jù)對視頻數(shù)據(jù)有完全準確和客觀的解釋而有所不同的是，其中往往夾雜有個人主觀因素。在視頻數(shù)據(jù)庫中，經(jīng)常只是立足于查詢的相似性，即只是近似匹配的視頻數(shù)據(jù)查詢[1]。

[BT4]2視頻分段

視頻分割標準具有多樣性和復雜性的特點。對于不同的視頻對象及其應用，視頻分段也是不同的。這就使得視頻數(shù)據(jù)在組織上將建立為多級樹結構。例如，對于故事片的組織，從低到高級可以是鏡頭、場景和情節(jié)。一般來說，樹結構的底部是透鏡。任何視頻流由許多場景組成。因此，視頻數(shù)據(jù)庫，新的視頻數(shù)據(jù)流進入數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)模型應該基于多級數(shù)據(jù)流分割，底層一般是透鏡分割。研究可知，在視頻分割結構中，鏡頭是視頻剪輯的最重要形式，鏡頭技術的檢測相對來說已較為成熟[2]。

5.1MPEG視頻壓縮技術

對于MPEG壓縮標準，當視頻流被壓縮時，幀被組壓縮（GOP-圖片組）。如圖1所示，I和P幀稱為參考幀。在每組圖像中，第1幀總是B幀，并且?guī)瑑?nèi)編碼用于基于塊（8×8）的離散余弦變換（DCT）來量化圖像。I幀中主要可用信息是DCT的DC系數(shù)。P幀使用前向預測幀間編碼，并且在前I幀或P幀中可定義參考幀和宏塊作為單位執(zhí)行運動預測和運動補償。主要可用信息是用于運動預測的前向運動矢量和用于運動補償?shù)念A測殘差的DCT系數(shù)。在B幀中則呈現(xiàn)了被雙向預測的3種類型的運動矢量，分別是：前向運動矢量、后向運動矢量和雙向運動矢量[11]。

[6結束語

根據(jù)視頻數(shù)據(jù)及其信息的特點，探討研究了視頻的分割和關鍵幀的選取，綜述了現(xiàn)有的典型方法，通過分析視頻檢索技術的關鍵技術，采用基于視頻分割和關鍵幀的壓縮視頻流提取方法，設計提出了一種基于DC系數(shù)和運動矢量從MPEG壓縮視頻中提取關鍵幀的方法。實驗表明，本次研發(fā)提出的方法可以減少計算負擔，并可以更好地表示視頻內(nèi)容。

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