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“不確定性”、價(jià)格黏性與貨幣政策傳導(dǎo)

2017-11-14 19:54:50杜海韜
經(jīng)營者 2017年7期
關(guān)鍵詞:不確定性

摘 要 傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)模型沒有考慮“不確定性”,無法在名義沖擊的實(shí)際效應(yīng)與商業(yè)周期之間建立聯(lián)系。從新凱恩斯主義視角看,企業(yè)定價(jià)行為是理解貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制的核心。在微觀層次上,企業(yè)面對菜單成本和信息摩擦對總量沖擊和特質(zhì)沖擊作出響應(yīng),表現(xiàn)出間斷式的價(jià)格調(diào)整路徑。宏觀層次上的價(jià)格黏性則是由微觀價(jià)格調(diào)整頻率和截面分布對沖擊的反應(yīng)共同決定的。因此,分析“不確定性”對貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制的影響,關(guān)鍵是研究“不確定性”對企業(yè)定價(jià)行為的影響。這對于協(xié)調(diào)微觀靈活定價(jià)和宏觀價(jià)格黏性,理解貨幣政策效應(yīng)的時(shí)變動(dòng)態(tài)性與周期非對稱性具有重要的理論價(jià)值。

關(guān)鍵詞 不確定性 定價(jià)行為 貨幣政策傳導(dǎo)

一、不確定性的定義與測度

自金融危機(jī)爆發(fā)后,關(guān)于“不確定性”的文獻(xiàn)快速增長,系統(tǒng)探討了“不確定性”的定義、測度、周期性及其對經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響。研究發(fā)現(xiàn)宏觀層次和微觀層次的“不確定性”通常都是逆周期的,它們對宏觀經(jīng)濟(jì)變量具有顯著的負(fù)向作用。Bloom(2009)的研究具有開創(chuàng)性,測度了經(jīng)濟(jì)中的“不確定性”并檢驗(yàn)其對宏觀經(jīng)濟(jì)變量的影響。

二、不確定性與企業(yè)定價(jià)決策

上述研究關(guān)注的焦點(diǎn)是“不確定性”對投資、消費(fèi)、就業(yè)等宏觀經(jīng)濟(jì)變量的影響,但關(guān)于“不確定性”如何影響企業(yè)定價(jià)決策和貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制,進(jìn)而探討貨幣政策有效性的文獻(xiàn)卻非常少。近年來,

幾篇文獻(xiàn)對此進(jìn)行了嘗試,獲得了“不確定性”加快企業(yè)價(jià)格調(diào)整進(jìn)而降低貨幣

政策有效性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),并試圖在理論上構(gòu)建這種關(guān)系背后的邏輯路徑。Aastveit,Natvik和Sola(2013)使用了Towbin和Weber et al.(2013)發(fā)展起來的交互VAR方法

(interacted VAR methodology)。該方法將“不確定性”作為一個(gè)外生變量,從而可以在SVAR中討論它與其他宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的交互影響,這樣就能允許貨幣政策沖擊的效應(yīng)隨著“不確定性”的改變具有時(shí)變動(dòng)態(tài)性和周期非對稱性。研究表明“不確定性”對貨幣政策的傳導(dǎo)有顯著影響:在擴(kuò)張期,“不確定性”下降,貨幣政策的實(shí)際效應(yīng)增加;在衰退期,貨幣政策對產(chǎn)出的影響很小。Bachmann et al. (2013) 找到了“不確定性”影響企業(yè)定價(jià)決策的直接證據(jù)。他們使用德國企業(yè)商業(yè)景氣調(diào)查數(shù)據(jù)(German IFO Business Climate Survey)構(gòu)造了特質(zhì)“不確定性”的測度指標(biāo)和價(jià)格調(diào)整頻率,然后估計(jì)了一個(gè)probit模型。在控制了影響價(jià)格調(diào)整頻率的其他因素后,發(fā)現(xiàn)微觀“不確定性”對企業(yè)價(jià)格調(diào)整頻率的影響為正。接著,他們將“不確定性”通過估計(jì)得到的probit模型映射到新凱恩斯菲利普斯曲線的斜率,模擬了一個(gè)基于Calvo時(shí)間依存定價(jià)的DSGE模型,在一般均衡框架中研究了“不確定性”對企業(yè)定價(jià)決策的影響。這項(xiàng)研究的不足在于假定“不確定性”只通過企業(yè)價(jià)格調(diào)整頻率影響總量價(jià)格調(diào)整,而沒有考慮“選擇效應(yīng)”對總量價(jià)格黏性的影響。根據(jù)Caballero和Engel(2007)的研究,微觀價(jià)格調(diào)整頻率(內(nèi)涵邊際)和微觀價(jià)格調(diào)整截面分布的改變(外延邊際)都會(huì)影響到總量價(jià)格調(diào)整。

三、不確定性與貨幣政策傳導(dǎo)

兩篇開創(chuàng)性的文獻(xiàn)分別從菜單成本和信息摩擦的角度嘗試對“不確定性”與定價(jià)行為之間的關(guān)系進(jìn)行理論建模。Vavra(2014)認(rèn)為傳統(tǒng)的菜單成本定價(jià)模型通過將價(jià)格調(diào)整頻率內(nèi)生化,可以產(chǎn)生總量價(jià)格調(diào)整的時(shí)變性。然而,Caplin和Spulber(1987)指出在Ss定價(jià)模型中,

企業(yè)價(jià)格調(diào)整頻率無法完全反映總量價(jià)格的調(diào)整。CE(2007)更明確地揭示了總量價(jià)格調(diào)整與微觀價(jià)格調(diào)整頻率之間的關(guān)系,表明即使企業(yè)價(jià)格調(diào)整頻率很低,由于存在選擇效應(yīng)(select effect),總量價(jià)格也可能是相當(dāng)靈活的。因此,這些模型對微觀價(jià)格數(shù)據(jù)的匹配都不是特別理想。例如,Midrigan(2011),Nakamura和Steinsson(2010)以及Golosov和Lucas(2007)的模型模擬結(jié)果都表明價(jià)格離散(price dispersion)和微觀價(jià)格調(diào)整頻率之間存在穩(wěn)健的負(fù)向關(guān)系,這與價(jià)格數(shù)據(jù)不符。Vavra(2014)將廠商特質(zhì)生產(chǎn)率沖擊的標(biāo)準(zhǔn)差作為二階矩引入菜單成本模型,得到了一個(gè)異質(zhì)廠商的動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型。該模型能夠很好地模擬價(jià)格離散與微觀價(jià)格調(diào)整頻率正相關(guān)的事實(shí)。其原因是引入的“不確定性”沖擊產(chǎn)生的“波動(dòng)效應(yīng)”超過了“謹(jǐn)慎效應(yīng)”。前者是指在“不調(diào)整區(qū)域”給定情況下,有更多的企業(yè)選擇調(diào)價(jià),后者指“不確定性”提高了“等待觀望”的實(shí)物期權(quán)價(jià)值,從而推遲調(diào)價(jià)。校準(zhǔn)后的模型表明,“不確定性”同時(shí)提高了企業(yè)價(jià)格調(diào)整的“內(nèi)涵邊際”與“外延邊際”,增加了總量價(jià)格的靈活性,名義沖擊(如貨幣政策沖擊)大部分直接傳導(dǎo)給價(jià)格變動(dòng),實(shí)際產(chǎn)出的變化較小。而由于“不確定性”通常是逆周期的,因此在經(jīng)濟(jì)衰退時(shí)期,貨幣政策的有效性低于經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張期。Vavra用模型計(jì)算了一個(gè)等量的名義刺激在不同時(shí)期對產(chǎn)出的影響效應(yīng),發(fā)現(xiàn)1995年9月(低波動(dòng)時(shí)期)比2001年10月(高波動(dòng)時(shí)期)大55%。該結(jié)論的一個(gè)重要政策含義是,貨幣當(dāng)局要刺激經(jīng)濟(jì)走出衰退,必須使用激進(jìn)的貨幣政策。但在名義利率已經(jīng)接近零時(shí),傳統(tǒng)的貨幣政策必然無法滿足這一要求,因此在“大衰退”時(shí)期,貨幣當(dāng)局應(yīng)當(dāng)創(chuàng)新貨幣政策工具,實(shí)施更加大膽和激進(jìn)的貨幣政策。

(作者單位為西南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院)

[作者簡介:杜海韜(1977—),四川廣元人,博士,講師,研究方向:宏觀經(jīng)濟(jì)分析。]

參考文獻(xiàn)

[1] 王義中,宋敏.宏觀經(jīng)濟(jì)不確定性、資金需求與公司投資[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014 (2):4-17.

[2] Aastveit Knut Are,Natvik Gisle James,Sola Sergio . Economic Uncertainty and the Effectivenessof Monetary Policy[J]. Norges Bank ResearchWorking Paper,2013 (17).

[3] Arellano,Bai and Kehoe . Financial Markets and Fluctuations in Volatility[J]. Mimeo,2012.

[4] Bachmann,Rüdiger,Elstner Steffen,Sims Eric R . Uncertainty and Economic Activity:Evidence from Business Survey Data[J]. American Economic Journal:Macroeconomics,2013,5(2):217-249.endprint

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