劉少楠

隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟增長新動能的作用正在日益凸顯。食品行業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)中的關(guān)鍵構(gòu)成部分，其安全也直接決定著經(jīng)濟的進步。將大數(shù)據(jù)挖掘使用到食品安全風(fēng)險預(yù)警中，能夠?qū)σ恍┐嬖诘碾[患進行預(yù)防與控制，進而提升食品安全性，保障人民群眾身體健康。

大數(shù)據(jù)在食品安全風(fēng)險預(yù)警中的作用

在當(dāng)前這種大數(shù)據(jù)時代中，數(shù)據(jù)存在的顆粒度、維度以及規(guī)模等成為評論數(shù)據(jù)價值最關(guān)鍵的特征，數(shù)據(jù)存在的顆粒度能夠?qū)?shù)據(jù)精細化程度進行反映。就單個食品而言，單一性的檢測指標(biāo)是很難以將食品質(zhì)量全部情況進行反映的。例如之前發(fā)生的三聚氰胺事件，這個事件就反映出了我國在食品檢測方式上的不足，所以加大食品檢測數(shù)據(jù)的科學(xué)性，能夠為食品安全提供更加準(zhǔn)確的信息。而數(shù)據(jù)維度就是指數(shù)據(jù)來源豐富程度，在信息時代中，食品安全數(shù)據(jù)不能夠只是限制在企業(yè)與監(jiān)管部門中，還應(yīng)該通過計算機網(wǎng)絡(luò)和媒體報道來為食品安全檢測與預(yù)警提供更多數(shù)據(jù)來源。這些途徑能夠為食品質(zhì)量提供最及時與客觀的反饋，一些食品問題在加工、運輸以及銷售中難以產(chǎn)生和被發(fā)現(xiàn)，但是到達消費者手中時才會被揭露，所以市面上大部分食品安全問題是由消費者自己舉報，在被媒體大肆報道之后才引起了相關(guān)部門的重視。因此，網(wǎng)絡(luò)與媒體也在一定程度上為食品數(shù)據(jù)提供了活性，讓食品數(shù)據(jù)更加可靠與真實。

大數(shù)據(jù)挖掘在食品安全風(fēng)險預(yù)警領(lǐng)域的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)挖掘就是在大數(shù)據(jù)中挖掘知識，進而在基礎(chǔ)性模型上對收集的數(shù)據(jù)進總結(jié)和處理，進而達到需要的目的。常見的數(shù)據(jù)挖掘有貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、決策樹以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的運用。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)為一種不確定性的表示形式，實際也是一個賦值的復(fù)雜因果關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。將其使用在食品行業(yè)中，能夠?qū)κ称樊a(chǎn)品進行設(shè)計。比如在對食品貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進行建設(shè)的時候，假若獲知廣大人民群眾普遍喜愛的甜食品，在樣本中也存在又甜又同樣受到歡迎的食品，則貝葉斯網(wǎng)絡(luò)就能夠?qū)⑦@個食品的顏色進行推理，進而判斷出其對受歡迎程度的影響。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型能夠在風(fēng)險評估中進行運用，將其使用在食品供應(yīng)鏈風(fēng)險的概率估算中可以獲得很好的效果。經(jīng)過對食品供應(yīng)鏈中物流、信息流以及財流等相關(guān)的風(fēng)險因素進行裁剪，進而對初期發(fā)生的食品安全事件進行分析，在此基礎(chǔ)上建設(shè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對風(fēng)險進行評價，以此做出相應(yīng)的預(yù)警工作。因為食品供應(yīng)鏈不同的初始事件在反響方面有很大不同，事件發(fā)展過程中的實際情況以及結(jié)果也不同。所以通過獲得貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中每項節(jié)點關(guān)系的條件概率數(shù)值，然后再進行聯(lián)合概率的計算，這樣就能夠獲得食品風(fēng)險值。

決策樹和人工精神網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。決策樹是一種運用較為廣泛的歸納性推算方式，能夠應(yīng)該接近離散值函數(shù)的方式，以此優(yōu)先選用較小的“樹”。決策樹分析方式是以樹狀的邏輯思維模式解決難度高的決策問題，這也是風(fēng)險分析最為堅實的依據(jù)。將其使用在食品安全評估中，能夠針對影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的數(shù)據(jù)特點，綜合降維方式對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，進而將影響質(zhì)量安全的關(guān)鍵特征數(shù)值找出來。在此基礎(chǔ)上，建設(shè)基于組合優(yōu)化決策樹的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全評估模型。在這其中主要是選用地下水含金屬量、土壤的酸堿值，以及種植規(guī)模等這些影響農(nóng)產(chǎn)品的因素，并將其當(dāng)做決策樹的屬性，把數(shù)據(jù)樣本分類為訓(xùn)練集、測試集。把測試集中獲取的數(shù)據(jù)樣本輸入到?jīng)Q策樹模型中，計算出相關(guān)的數(shù)值，進而判斷決策樹方式是否能夠?qū)r(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險進行有效評估。除此之外，人工精神網(wǎng)絡(luò)也能被使用在食品安全中，其能夠?qū)Υ竺字辨湹矸鄣暮窟M行預(yù)測，還能夠篩選影響食品檢測結(jié)果的多種維度。例如污染、藥物殘留以及致病菌等等，然后對該食品中存在的風(fēng)險值進行估算。

信息和數(shù)據(jù)時代的發(fā)展讓各個行業(yè)都能在精準(zhǔn)數(shù)據(jù)資料上得以健康發(fā)展，將大數(shù)據(jù)挖掘的方式使用在食品安全風(fēng)險預(yù)警中，能夠?qū)κ称返纳a(chǎn)、運輸?shù)戒N售整個過程進行數(shù)據(jù)信息收集。然后在數(shù)據(jù)挖掘處理模型中對食品數(shù)據(jù)進行分析處理，進而獲取精準(zhǔn)風(fēng)險值，在堅實可靠的數(shù)據(jù)信息上保障食品安全。endprint