喻馨銳

摘要：spss分析軟件能夠更加全面與準(zhǔn)確地對(duì)影響英語(yǔ)成績(jī)的變量以及因素加以分析，對(duì)于提升高職英語(yǔ)教學(xué)的質(zhì)量起到了非常重要的作用。本文結(jié)合實(shí)例，通過(guò)采用相關(guān)分析以及正態(tài)性檢驗(yàn)的方法，探討了spss在分析不同變量以及因素對(duì)高職英語(yǔ)成績(jī)影響相關(guān)性中的作用。

關(guān)鍵詞：spss；高職英語(yǔ)；成績(jī)分析

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2017）46-0224-02

一、前言

通過(guò)對(duì)考試成績(jī)的分析，能夠更有利于教師們改進(jìn)教學(xué)的設(shè)計(jì)，完善教學(xué)中所使用的方法以及創(chuàng)新教學(xué)模式，以更好地促進(jìn)教學(xué)效果的提升。spss是極為重要以及應(yīng)用非常廣泛的一種分析軟件，通過(guò)spss對(duì)高職英語(yǔ)成績(jī)的分析，可以使老師們更加全面與深入地掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，為高職英語(yǔ)課程的進(jìn)一步改革與完善提供重要的參考與依據(jù)。

二、運(yùn)用spss能夠分析不同變量對(duì)高職英語(yǔ)成績(jī)影響的相關(guān)性

通過(guò)二元變量相關(guān)分析方法，能夠分析不同的兩個(gè)觀測(cè)量所具有的單相相關(guān)的關(guān)系。在spss軟件之中，通過(guò)調(diào)用Bivariate這一過(guò)程命令，則軟件便能夠允許同時(shí)將兩個(gè)以及更多的變量輸入至軟件之中，不過(guò)，所得到的卻是不同的變量之間兩兩相關(guān)的系數(shù)值。比如，某一個(gè)高職院校，在2017年1月份總共有1914名大一學(xué)生參加了本校的英語(yǔ)期末測(cè)試，如何確定學(xué)生在英語(yǔ)測(cè)試中聽(tīng)力成績(jī)、閱讀成績(jī)、寫(xiě)作成績(jī)以及綜合成績(jī)是不是有著一定的線性關(guān)系存在，需要進(jìn)一步的分析與研究。

表1之中的數(shù)據(jù)則是在這次期末考試之中，對(duì)于學(xué)生在聽(tīng)力成績(jī)、閱讀成績(jī)、寫(xiě)作成績(jī)以及綜合成績(jī)的雙尾檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，其概率值均是0，均比0.01小，因此，英語(yǔ)考試中不同部分的成績(jī)是存在顯著的相關(guān)性的。

從上表中的數(shù)據(jù)能夠得出，閱讀成績(jī)和聽(tīng)力成績(jī)、閱讀成績(jī)和綜合成績(jī)所存在的Pearson相關(guān)系數(shù)值為0.622以及0.656，要比其他的系數(shù)值大。上述的結(jié)果顯示，學(xué)生所具有的閱讀水平極大地影響到了學(xué)生的聽(tīng)力成績(jī)以及綜合成績(jī)，但是寫(xiě)作成績(jī)和另外不同的題型成績(jī)之間所存在的相關(guān)系數(shù)卻不太顯著。

高職英語(yǔ)的期末測(cè)試，是學(xué)校在完成了一學(xué)期教學(xué)之后對(duì)于學(xué)生的學(xué)習(xí)效果加以全面的評(píng)估。不過(guò)，通過(guò)對(duì)英語(yǔ)成績(jī)的分析說(shuō)明，采用這樣的評(píng)估形式也僅僅可以從某些方面來(lái)反映出整個(gè)學(xué)期的教學(xué)效果，卻無(wú)法真實(shí)地對(duì)教學(xué)全過(guò)程以及教學(xué)的整體工作加以評(píng)估。

三、運(yùn)用spss能夠分析不同因素對(duì)高職英語(yǔ)成績(jī)影響的相關(guān)性

通過(guò)正態(tài)性檢驗(yàn)相關(guān)分析方法，我們可以對(duì)不同的因素對(duì)高職英語(yǔ)成績(jī)影響的相關(guān)性加以分析。對(duì)于高職院校中不同的兩個(gè)班級(jí)英語(yǔ)考試成績(jī)加以正態(tài)性檢驗(yàn)，在此，通過(guò)使用非參數(shù)檢驗(yàn)方法中的單樣本K-S檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)行，數(shù)據(jù)如表2所示。

通過(guò)表2中的數(shù)據(jù)可以得出，K-S的Z統(tǒng)計(jì)量值是1.141，而所相對(duì)性的相伴概率值則為0.146，要比0.05大，因此，要接收原來(lái)的假設(shè)，既將考試的正態(tài)分布和理論正態(tài)分布看成是無(wú)顯著差異性的。在此，能夠分別對(duì)兩個(gè)不同班級(jí)中學(xué)生的英語(yǔ)考試成績(jī)加以檢驗(yàn)。得出兩個(gè)班級(jí)的英語(yǔ)考試成績(jī)均能夠通過(guò)正態(tài)性檢驗(yàn)，具有相對(duì)高的分析與研究?jī)r(jià)值。

不同的班級(jí)成績(jī)的分布屬于正態(tài)分布的情況，但是男生以及女生之間是否存在較為顯著的差異性呢，我們能夠采用獨(dú)立樣本Mann-Whitney U進(jìn)行相應(yīng)的檢驗(yàn)與分析，具體分析數(shù)據(jù)見(jiàn)表3。

通過(guò)上表中的數(shù)據(jù)能夠得出，男生與女生之間的相伴概率值為0.000，要較顯著性水平0.05小。所以，應(yīng)當(dāng)拒絕原假設(shè)，即我們可以認(rèn)定為不同的兩個(gè)樣本之間的總體分布是存在顯著性差異的，也就是說(shuō)男生的英語(yǔ)考試成績(jī)與女生的英語(yǔ)考試成績(jī)?cè)诮y(tǒng)計(jì)學(xué)中存在著顯著性的差異。這也反映出了，處于相同的條件之下，女生整體的英語(yǔ)成績(jī)要優(yōu)于男生，說(shuō)明女生在學(xué)習(xí)英語(yǔ)的過(guò)程中更為刻苦與努力。

四、結(jié)語(yǔ)

對(duì)于考試成績(jī)的分析是教育工作的一部分，同時(shí)也是教師應(yīng)當(dāng)具備的一項(xiàng)能力。尤其是對(duì)于高職英語(yǔ)來(lái)說(shuō)，由于學(xué)生英語(yǔ)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，所以，高職院校的英語(yǔ)教學(xué)工作一直需要進(jìn)一步強(qiáng)化。而spss分析軟件則能夠更加全面與準(zhǔn)確地對(duì)影響英語(yǔ)成績(jī)的變量以及因素加以分析，在推動(dòng)高職英語(yǔ)教學(xué)工作質(zhì)量提升的過(guò)程中發(fā)揮著重要的作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]荊典，于濤.用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行分析[J].中國(guó)教育技術(shù)裝備，2016，（18）：38-40.

[2]馬玉秋，曹麗華，曹諾.基于SPSS的大學(xué)生學(xué)期成績(jī)正態(tài)性檢驗(yàn)分析[J].才智，2016，（05）：123-124.

[3]呼娜.基于spss軟件的學(xué)生的高等數(shù)學(xué)成績(jī)分析[J].山東工業(yè)技術(shù)，2016，（23）：123.

[4]李冬萍.基于SPSS軟件的大學(xué)語(yǔ)文試卷分析[J].亞太教育，2016，（12）：124-126.

[5]劉縣，崔雅萍，高淑玲.基于spss的四級(jí)網(wǎng)考和筆試成績(jī)差異性分析[J].電子測(cè)試，2016，（01）：75-77.

[6]丁雪梅，張蓼紅，于子陽(yáng)，等.基于SPSS軟件的教學(xué)效果評(píng)價(jià)分析[J].黑龍江畜牧獸醫(yī)，2016，（07）：271-272.

[7]劉鳳艷.SPSS軟件在多元統(tǒng)計(jì)分析課程教學(xué)中的應(yīng)用雜談[J].現(xiàn)代交際，2016，（07）：255-256.

[8]馬奕，涂淑珍，呂衛(wèi)平.SPSS統(tǒng)計(jì)分析在成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].龍巖學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，（02）：110-114.

[9]郭心華.基于SPSS軟件的高職院校學(xué)生成績(jī)分析[J].南通航運(yùn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，（03）：104-107.

[10]崔紅芳.使用SPSS軟件進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2015，（33）：96.