(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)

白愛桃,葉得明

(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)

根據(jù)2000—2014年甘肅省民勤縣人口、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)三個(gè)方面的相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建人口—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)—生態(tài)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用變異系數(shù)法和耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)該縣人口—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)—生態(tài)系統(tǒng)的耦合度、耦合協(xié)調(diào)度和綜合評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行了測(cè)算與分析。結(jié)果表明:近15年來，民勤縣的人口—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)—生態(tài)系統(tǒng)耦合度C為0.372—0.696,經(jīng)歷了頡頏耦合和磨合耦合兩個(gè)階段,呈先下降后上升的趨勢(shì);耦合協(xié)調(diào)度D為0.325—0.639,整體實(shí)現(xiàn)了由失調(diào)衰退到協(xié)調(diào)發(fā)展的良性轉(zhuǎn)化,雖然耦合度和耦合協(xié)調(diào)度都有所改善,但耦合協(xié)調(diào)程度較低。根據(jù)這一發(fā)展態(tài)勢(shì),結(jié)合民勤縣特殊的自然條件,提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

民勤縣;人口;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì);生態(tài);耦合協(xié)調(diào)度

生態(tài)環(huán)境是人類活動(dòng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)。人口、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)相互作用、相互影響,忽略任何一者都會(huì)嚴(yán)重制約整個(gè)區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展。過度的生產(chǎn)生活活動(dòng)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展通常會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境產(chǎn)生破壞性影響。民勤綠洲地處我國西北干旱地區(qū),生態(tài)環(huán)境脆弱,經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依賴于農(nóng)業(yè)。由于人口的增加、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的不合理開發(fā)與水資源的不均衡利用,使原本脆弱的民勤綠洲生態(tài)環(huán)境不斷遭到破壞,出現(xiàn)水資源短缺、地下水位下降、水質(zhì)惡化、植被衰退、土地沙漠化、鹽漬化、沙塵暴頻發(fā)等一系列生態(tài)問題,嚴(yán)重影響了當(dāng)?shù)厝藗兊纳a(chǎn)生活與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

關(guān)于人口、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展問題的研究已取得了較大進(jìn)展。國外研究起步較早,20世紀(jì)60年代英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Boulding運(yùn)用系統(tǒng)方法對(duì)生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性問題進(jìn)行了分析,突出了生態(tài)環(huán)境的重要性[1]。之后，Grossman等通過研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境之間存在由“互競互斥”到“互適互補(bǔ)”的變化過程,兩者呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系,即著名的環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)[2],這為之后的相關(guān)研究奠定了基礎(chǔ)。國內(nèi)對(duì)該問題的研究大多關(guān)注于生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)關(guān)系方面[3-7],主要從不同的研究角度出發(fā)對(duì)某一區(qū)域在生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上,通過構(gòu)建生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)指標(biāo)體系,運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型,對(duì)兩系統(tǒng)的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行定量分析。也有學(xué)者對(duì)人口與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系進(jìn)行探討,如畢其格運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)的相互關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,揭示了影響兩者耦合的主要因素[8]。蔡方創(chuàng)造性地提出了人口素質(zhì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性,認(rèn)為可通過提高人口素質(zhì)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[9]。同時(shí),在人口、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)三者耦合協(xié)調(diào)關(guān)系方面已取得初步進(jìn)展。如王春萍等以慶陽市為例,采用熵值法和耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)當(dāng)?shù)厝丝凇⒔?jīng)濟(jì)、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展問題進(jìn)行了定量分析,并針對(duì)性地提出通過降低自然增長率、提高人口素質(zhì)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,促進(jìn)人口—經(jīng)濟(jì)—環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展[10]。

縱觀已有文獻(xiàn),從研究角度來看，大多集中在研究人口和經(jīng)濟(jì)或經(jīng)濟(jì)和生態(tài)兩個(gè)系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,尤其是對(duì)生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算較多,而對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)三者耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的研究較少。從研究區(qū)域來看,有關(guān)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的相關(guān)研究大多集中在某一區(qū)域、流域或省域范圍內(nèi),對(duì)縣域范圍的研究有待加強(qiáng)?；诖?本文以甘肅省民勤縣為例,構(gòu)建了人口—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)—生態(tài)綜合評(píng)價(jià)體系,結(jié)合2000—2014年的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)程度進(jìn)行測(cè)算,科學(xué)分析其發(fā)展態(tài)勢(shì),以期為生態(tài)環(huán)境脆弱的民勤縣人口—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)—生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論依據(jù)。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

民勤縣地處河西走廊的東北部、石羊河流域下游,東、西、北三面被騰格里沙漠和巴丹吉林沙漠包圍,中部是石羊河沖積形成的狹長而平坦的綠洲帶。全縣總面積約為1.59萬km2,其中沙漠、戈壁占82%,中、低山區(qū)占5%,湖盆鹽堿地占4%,綠洲平原僅占總面積的9%[11]。2014年末,全縣總?cè)丝?7.34萬人,常住人口24.11萬人,其中農(nóng)村常住17.49萬人、城鎮(zhèn)人口6.62萬人,城鎮(zhèn)化率為27.45%。民勤縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展以農(nóng)業(yè)為主,2014年實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值64.05億元,其中農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的59.45%,人均GDP 26566元,農(nóng)村居民人均純收入達(dá)8875元。該縣屬于溫帶大陸性干旱氣候,年平均氣溫8.3℃,年均降水量僅有110mm,蒸發(fā)量高達(dá)2623mm,為降水量的24倍;平均風(fēng)沙天氣139天,沙塵暴年均37.3天,氣候干燥、降水稀少、蒸發(fā)強(qiáng)烈、風(fēng)大沙多,是甘肅省乃至全國最干旱、荒漠化最嚴(yán)重的地區(qū)之一,也是我國沙塵暴四大源區(qū)之一,屬典型的生態(tài)脆弱地區(qū)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究中數(shù)據(jù)主要來源于2001—2015年《甘肅發(fā)展年鑒》、《甘肅農(nóng)村年鑒》、民勤縣相關(guān)政府網(wǎng)站公布的國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)及相關(guān)政府部門提供的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和資料。

2 研究方法

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

目前對(duì)人口—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)—生態(tài)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)分析尚無統(tǒng)一的指標(biāo)體系。為了合理量化民勤縣人口、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)發(fā)展水平,證明三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,本文在借鑒劉七軍等對(duì)人口、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系相關(guān)研究的基礎(chǔ)上[12-16],結(jié)合民勤縣人口、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)發(fā)展的實(shí)際情況以及數(shù)據(jù)的全面性、科學(xué)性、合理性和可獲得性,最終選取具有代表性、使用頻率較高的21項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建了民勤縣人口—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)—生態(tài)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

表1 人口—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)—生態(tài)耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

注:+、-分別表示正向化指標(biāo)和逆向化指標(biāo)。

2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

(1)

(2)

2.3 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

確定指標(biāo)權(quán)重一般有兩種方法:一是主觀賦權(quán)法,如綜合指數(shù)法、德爾菲法、AHP法等主要是依據(jù)專家的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷來確定;二是客觀賦權(quán)法,如主成分分析法、因子分析法、熵權(quán)法、變異系數(shù)法等主要是依據(jù)指標(biāo)反映的客觀信息來反映其相對(duì)重要程度。為盡量避免主觀賦值因人為因素帶來的偏差,使評(píng)價(jià)結(jié)果更貼近實(shí)際,本文采用客觀變異系數(shù)法計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。在對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理的基礎(chǔ)上,計(jì)算指標(biāo)變異系數(shù)vi和權(quán)重wi,計(jì)算公式為:

(3)

(4)

2.4 耦合協(xié)調(diào)度模型

為了計(jì)算耦合度,首先采用線性綜合評(píng)價(jià)模型計(jì)算各子系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。計(jì)算公式為:

(5)

式中,ai、bj、ck分別表示由變異系數(shù)法計(jì)算得出的各指標(biāo)的權(quán)重;f(x)、g(y)、h(z)分別代表人口、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)以及生態(tài)環(huán)境的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)。根據(jù)三項(xiàng)綜合評(píng)價(jià)值的比較分析,取值越大則說明該系統(tǒng)發(fā)展越好；反之，亦然。同時(shí),在借鑒廖重斌提出的耦合協(xié)調(diào)度模型的基礎(chǔ)上[17],推廣得到人口—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)—生態(tài)三系統(tǒng)的耦合度計(jì)算公式為:

(6)

式中,C為耦合度,介于0—1之間。C值越大,耦合水平越高,表示人口、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)系統(tǒng)之間關(guān)系越協(xié)調(diào);反之,則表明三者處于失調(diào)或無序狀態(tài)。K值為調(diào)節(jié)系數(shù)(2≤k≤5)[18 ],因本研究共涉及3個(gè)子系統(tǒng),故k值取3。

由于耦合度只能反映各子系統(tǒng)間相互作用的影響程度,而不能反映各子系統(tǒng)的整體發(fā)展水平及交互耦合的協(xié)調(diào)程度，因此引入耦合協(xié)調(diào)度模型,更好地對(duì)三子系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。計(jì)算公式為:

(7)

T=a×f(x)+β×g(y)+δ×h(z)

(8)

式中,D為耦合協(xié)調(diào)度;T為區(qū)域人口—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)—生態(tài)綜合評(píng)價(jià)指數(shù);α、β、δ分別為人口、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)系統(tǒng)的待定系數(shù),αgt;0、βgt;0、δgt;0且α+β+δ=1?？紤]到三子系統(tǒng)的相互作用力是不同的,在參照專家意見和有關(guān)文獻(xiàn)資料[10,19]的基礎(chǔ)上,再結(jié)合民勤縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展和脆弱生態(tài)環(huán)境的實(shí)際情況,本文對(duì)α、β、δ分別取值為0.3、0.35、0.35。

2.5 耦合協(xié)調(diào)度評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)

按照最終所求耦合協(xié)調(diào)度D的大小,在借鑒已有相關(guān)學(xué)者研究的基礎(chǔ)上[20,21],采用連續(xù)性均勻分布函數(shù)法來確定耦合協(xié)調(diào)度的類型與劃分標(biāo)準(zhǔn)(表2)。

表2 耦合協(xié)調(diào)度評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)

3 結(jié)果分析

利用文中式(1)—(8),通過計(jì)算,得出民勤縣2000—2014年人口綜合評(píng)價(jià)指數(shù)f(x)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)g(y)、生態(tài)綜合評(píng)價(jià)函數(shù)h(z)、綜合評(píng)價(jià)指數(shù)T及耦合度C和耦合協(xié)調(diào)度D,計(jì)算結(jié)果見表3。

3.1 各子系統(tǒng)及其指標(biāo)權(quán)重分析

通過變異系數(shù)法計(jì)算權(quán)重得到各子系統(tǒng)中不同指標(biāo)對(duì)人口—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)—生態(tài)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度作用力不同。人口子系統(tǒng)中所占權(quán)重最大的三個(gè)指標(biāo)分別是第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)(0.2408)、人口自然增長率(0.2186)、非農(nóng)人口比重(0.1981);農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)中貢獻(xiàn)排名前三位的依次為：糧食作物面積比例(0.1553)、農(nóng)民人均純收入(0.1491)、有效灌溉面積(0.1345);生態(tài)子系統(tǒng)中貢獻(xiàn)排名前三位的依次為上游來水量(0.2295)、當(dāng)年造林面積(0.1643)、化肥施用強(qiáng)度(0.1483)，因此今后在促進(jìn)民勤縣三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí),應(yīng)重點(diǎn)從以上9個(gè)指標(biāo)著手。

表3 2000—2014年民勤縣人口—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)—生態(tài)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度及其類型

3.2 三大系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)時(shí)序分析

民勤縣人口、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)子系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)發(fā)展趨勢(shì)見圖1。人口綜合評(píng)價(jià)指數(shù)以2009年為界,大體在波動(dòng)中呈先緩慢上升后快速上升的態(tài)勢(shì),綜合得分由2000年的0.151上升至2014年的0.552,發(fā)展速度較快,與綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的發(fā)展趨勢(shì)基本一致。2009年之前,由于人口數(shù)量多、人口自然增長率較高、農(nóng)業(yè)人口比重大等因素,民勤縣人民生活水平較低,總體發(fā)展緩慢。2010—2014年,隨著農(nóng)村生態(tài)移民、教育移民與外出務(wù)工人數(shù)不斷增加,大批青壯年和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移,在一定程度上既減少了人口數(shù)量,緩解了人口對(duì)土地、水資源和生態(tài)的壓力,又保證了農(nóng)民收入來源多元化。同時(shí),由于人口自然增長率急劇下降,從2010年的6.6‰降至2014年的3.84‰,人口增長速度趨緩。此外,該階段生態(tài)環(huán)境的逐漸恢復(fù)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,為人口發(fā)展提供了有利條件,因此該階段人口綜合評(píng)價(jià)指數(shù)呈快速上升趨勢(shì)。

圖1 民勤縣2000—2014年系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)時(shí)序變化

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)總體呈上升的趨勢(shì)。2003年前，人口和生態(tài)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)均大于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指數(shù),經(jīng)濟(jì)增長緩慢,主要是由于此期間經(jīng)濟(jì)增長主要來源于傳統(tǒng)種植業(yè),經(jīng)濟(jì)效益較低,農(nóng)民人均純收入少。2004—2007年,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)由0.362上升至0.463,增長了27.9%,增量和增速均高于其他兩個(gè)系統(tǒng)。這主要得益于該階段民勤縣優(yōu)化了種植結(jié)構(gòu),減少了糧食作物的播種面積,種植比例由2003年的40.31%下降到2007年的31.63%。同時(shí),大規(guī)模種植辣椒、玉米、洋蔥等經(jīng)濟(jì)作物,使農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有了大幅提高,農(nóng)民人均純收入也由2004年的2968元增加到2007年的3869元。2009之后,三大系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)均呈較快增長的趨勢(shì)。主要原因是：此階段隨著民勤縣農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的有效調(diào)整,人們逐漸意識(shí)到之前農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展是建立在犧牲生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)上的,要實(shí)現(xiàn)人口、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展,關(guān)鍵是“節(jié)水”,應(yīng)減少高耗水性經(jīng)濟(jì)作物的種植面積,積極發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè);推廣使用噴灌、滴灌、滲灌等先進(jìn)技術(shù),提高水資源利用率,從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境保護(hù)與人口快速發(fā)展“三贏”的局面。

生態(tài)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)呈現(xiàn)“三波段”的變化趨勢(shì):2000—2003年的緩慢增長期、2004—2006年的下降期、2007—2014年的恢復(fù)期。2000—2003年，由于人民生活水平較低,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響不大,且上游來水量較平穩(wěn),人均水資源擁有量充足,生態(tài)環(huán)境較好,綜合評(píng)價(jià)指數(shù)大于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和人口綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。2004—2006年生態(tài)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)急劇下降,主要是該階段上游來水量急劇減少,2004年上游來水量僅為0.65億m3,比2000年下降了42.98%,水資源供需矛盾突出。大面積墾荒、大規(guī)模高耗水性作物的種植和大水漫灌的生產(chǎn)方式,使農(nóng)業(yè)用水量占總用水量的80%以上[11],導(dǎo)致生態(tài)用水嚴(yán)重短缺,植被枯死,造林面積被迫減少,生態(tài)環(huán)境急劇惡化。2007—2014年生態(tài)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)由0.219升高至0.412,主要得益于2007年之后為了防止沙漠化面積的進(jìn)一步擴(kuò)大,政府號(hào)召退耕還林還草,實(shí)施了一系列治理保護(hù)民勤生態(tài)環(huán)境的政策,尤其是2007年12月出臺(tái)的《石羊河流域重點(diǎn)治理規(guī)劃》,政府通過生態(tài)重建、轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式、減少農(nóng)業(yè)用水量、降低化肥使用強(qiáng)度等措施,初步遏制了民勤縣生態(tài)環(huán)境惡化。到2010年,生態(tài)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)上升至0.339,與其他兩系統(tǒng)的差距逐漸縮小,三者趨于協(xié)調(diào)發(fā)展,但整體仍低于人口和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)的發(fā)展速度,說明生態(tài)環(huán)境雖然有所改善,但恢復(fù)和改善仍是一個(gè)長期過程,不容忽視。

3.3 耦合度及耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序分析

從圖2可見,2000—2014年民勤縣人口—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)—生態(tài)系統(tǒng)的耦合度總體呈先下降后上升的變化趨勢(shì):2000—2006年呈下降趨勢(shì),2006年最低為0.372,2007—2014年呈逐年上升趨勢(shì)。耦合度值在0.372—0.696之間,三系統(tǒng)的關(guān)系基本處于頡頏耦合和磨合耦合狀態(tài);耦合協(xié)調(diào)度介于0.325—0.639之間,變化趨勢(shì)和耦合度基本一致,同樣在2006年達(dá)到最小值。耦合協(xié)調(diào)類型經(jīng)歷了輕度失調(diào)—瀕臨失調(diào)—勉強(qiáng)耦合協(xié)調(diào)—瀕臨失調(diào)—勉強(qiáng)耦合協(xié)調(diào)—初級(jí)耦合協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)化過程,三大系統(tǒng)呈逐漸協(xié)調(diào)的趨勢(shì),但耦合協(xié)調(diào)程度均較低,目前仍處于初級(jí)耦合協(xié)調(diào)階段。這主要是由于前期民勤縣人口不斷增加、農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理、化肥農(nóng)藥與地膜超負(fù)荷量使用、水資源不均衡利用,使當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境遭到嚴(yán)重破壞。其后，隨著政府的退耕還林還草、關(guān)井壓田、工程壓沙、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、節(jié)水灌溉等政策的出臺(tái)與人們生態(tài)保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng),在人口與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),生態(tài)環(huán)境逐漸得到修復(fù)與改善,三系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度又不斷加強(qiáng)。

圖2 民勤縣2000—2014年三大系統(tǒng)耦合度、耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展趨勢(shì)

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

通過對(duì)民勤縣2000—2014年人口—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)—生態(tài)系統(tǒng)耦合度與耦合協(xié)調(diào)度的實(shí)證分析,得到以下結(jié)論:首先,從三個(gè)子系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)來看,人口系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)最大值為0.578;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)最大值為0.663;生態(tài)系統(tǒng)最低,最大值僅為0.412,三大系統(tǒng)總體發(fā)展水平均較低,尤其是生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展最不容樂觀,這是民勤縣在促進(jìn)人口與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中以犧牲生態(tài)環(huán)境為代價(jià)的粗放型發(fā)展模式帶來的后果。其次,從耦合度與耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)序變化來看,大體呈先下降后上升的波動(dòng)狀態(tài),2000—2006年三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度從失調(diào)衰退到過渡調(diào)和更替變化,2006年達(dá)到最小值,2007—2014年耦合協(xié)調(diào)度由過渡調(diào)和向協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)變。雖然耦合度和耦合協(xié)調(diào)度都有所改善,但耦合協(xié)調(diào)程度依然較低,屬于低水平的協(xié)調(diào)。

4.2 建議

要實(shí)現(xiàn)民勤縣人口—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)—生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展,生態(tài)環(huán)境是最大的制約因素。對(duì)干旱地區(qū)來說，解決生態(tài)問題的根本是水資源,因此調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高水資源利用率是關(guān)鍵:①在人口方面:一是嚴(yán)格控制人口增長,同時(shí)通過教育移民、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移等方式,減少人口總量,減輕人口對(duì)生態(tài)的壓力,使人口數(shù)量保持在既能有效地推動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展,又不超出生態(tài)環(huán)境承載能力的范圍,實(shí)現(xiàn)人口與生態(tài)的平衡;二是鼓勵(lì)引導(dǎo)農(nóng)業(yè)人口向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、擴(kuò)大非農(nóng)人口,積極穩(wěn)妥地推進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展。②在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面,積極調(diào)整農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和種植比例,壓縮高耗水性作物種植面積,大力推廣種植抗旱節(jié)水作物,積極引導(dǎo)農(nóng)戶發(fā)展設(shè)施農(nóng)牧業(yè)、特色林果業(yè)、草食畜牧業(yè)等特色產(chǎn)業(yè);積極推廣先進(jìn)適用型農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù),提高水資源利用效率,合理使用農(nóng)藥與化肥,實(shí)現(xiàn)節(jié)約用水、充分利用土地、增加農(nóng)民收入、保護(hù)生態(tài)環(huán)境等多重目的。③在生態(tài)方面,一方面培養(yǎng)農(nóng)戶節(jié)約用水的意識(shí),嚴(yán)格遵循“以地定水、以地配水、配水到戶”的原則,充分合理地利用水資源,建立水資源節(jié)約型社會(huì);另一方面在保護(hù)好現(xiàn)有植被的基礎(chǔ)上,加大治沙造林力度,將人工壓沙與大量栽植毛條、梭梭、沙棗等優(yōu)良固沙植物,發(fā)展優(yōu)質(zhì)林木種苗基地建設(shè)相結(jié)合,以實(shí)現(xiàn)人與自然的和諧相處。

[1]丁金梅,文琦.陜北農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)[J].干旱區(qū)地理,2010,33(1)∶136-143.

[2]Grossman GM,AB Krueger.Economic Growth and the Environment[J].The Quarterly Journal of Economics,1995,110(2)∶353-377.

[3]楊士弘.廣州城市環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展預(yù)測(cè)及調(diào)控研究[J].地理科學(xué),1994,14(2)∶136-143.

[4]張學(xué)斌,石培基,羅君.基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化的生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以石羊河流域?yàn)槔齕J].中國沙漠,2014,34(1)∶268-274.

[5]任志遠(yuǎn),徐茜,楊忍.基于耦合模型的陜西省農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2011,25(12)∶14-19.

[6]白潔,王學(xué)恭,趙成章.河西走廊綠洲生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展能力評(píng)價(jià)[J].干旱區(qū)地理,2010,33(1)∶130-134.

[7]李苒,曹明明,胡勝,等.基于耦合模型的生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以榆林市為例[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào),2014,44(2)∶285-291．

[8]畢其格.內(nèi)蒙古人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合的關(guān)聯(lián)分析[D].呼和浩特：內(nèi)蒙古師范大學(xué)碩士學(xué)位論文,2006.

[9]蔡方.改革開放與中國人口發(fā)展：中國人口學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2008∶254-255.

[10]王春萍,吳媚.西北地區(qū)人口—經(jīng)濟(jì)—環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)——以甘肅慶陽為例[J].青海社會(huì)科學(xué),2012,6(5)∶41-45.

[11]魏軒,周立華,馬永歡,等.民勤綠洲50余年水利建設(shè)的生態(tài)經(jīng)濟(jì)影響[J].干旱區(qū)地理,2015,38(5)∶1014-1020.

[12]劉海珍,董青,劉道辰.山東省人口、經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)測(cè)度研究[J].聊城大學(xué)學(xué)報(bào),2014,27(2)∶73-77.

[13]葉得明,楊婕妤.石羊河流域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].干旱區(qū)地理,2013,36(1)∶76-83.

[14]劉七軍,李昭楠.干旱區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度測(cè)評(píng)——基于黑河中游的實(shí)證分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,44(7)∶259-263.

[15]張翠燕,孫傳國,王鵬程.基于耦合模型的新疆農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].塔里木大學(xué)學(xué)報(bào),2016,28(1)∶49-55.

[16]鄒偉進(jìn),李旭洋,王向東.基于耦合理論的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)性研究[J].中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào),2016,16(2)∶88-94.

[17]廖重斌．環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的定量評(píng)判及其分類體系——以珠江三角洲城市群為例[J].熱帶地理,1999,19(2)∶171-177.

[18]田童,劉新平,趙俊,等.塔里木河流域農(nóng)牧資源與農(nóng)牧經(jīng)濟(jì)耦合關(guān)系[J].中國沙漠,2015,35(5)∶1382-1387.

[19]劉定惠,楊永春.區(qū)域經(jīng)濟(jì)-旅游-生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度研究——以安徽省為例[J].長江流域資源與環(huán)境,2011,20(7)∶892-896.

[20]王宏衛(wèi),劉勤,柴春梅,等.新疆渭干河庫車河綠洲人口—經(jīng)濟(jì)—環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2015,31(3)∶78-82.

[21]王琦,湯放華.洞庭湖區(qū)生態(tài)—經(jīng)濟(jì)—社會(huì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空分異[J].經(jīng)濟(jì)地理,2015,35(12)∶161-168.

BAI Ai-tao,YE De-ming

(College of Economics and Management,Gansu Agricultural University,Lanzhou 730070,China)

According to the relevant data about the population,agricultural economy and ecology from 2000 to 2014 in Minqin County of Gansu Province,this paper established the population-agricultural economy-ecology comprehensive evaluation index system,calculated and analyzed the population-agricultural economy-ecology system coupling,coupling coordination degree and the comprehensive evaluation index in Minqin County by using variation coefficient method and coupling coordination degree model.The results showed that:The coupling degree(C value) of population-agricultural economy-ecology system in Minqin County was 0.372-0.696,with a first fall after rising trend,experienced coupling of rivalry and running-in coupling two phases in recent 15 years.The coupling coordination degree(D value) of three systems was 0.325-0.639,transformed imbalanced recession into coordinated development in whole.Although the coupling and coupling coordination degree were improved,the coupling coordination degree was still low.According to this development trend and the special natural conditions of Minqin County,put forward the corresponding countermeasures and suggestions.

Minqin County;population;agricultural economy;ecology;coupling coordination degree

2016-11-12；

2016-12-26

中國工程院咨詢研究項(xiàng)目“中國牛羊肉產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究”(編號(hào):2016-XY-31)。

白愛桃(1990-),女,甘肅省民勤人,碩士研究生,主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理方面的研究。

葉得明(1965-),男,甘肅省民勤人,副教授,碩士生導(dǎo)師,主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理方面的研究。

X24

A

1005-8141(2017)01-0054-05