甘 海,巫燕輝,賀發(fā)勝
(河源市氣象局,廣東河源517000)
1964年~2015年河源市寒露風(fēng)日數(shù)特征分析
甘 海,巫燕輝,賀發(fā)勝
(河源市氣象局,廣東河源517000)
利用1964年~2015年河源市寒露風(fēng)觀測資料,采用線性傾向估計(jì)分析、小波分析、Mann-Kendall檢驗(yàn)和合成分析方法,研究了河源市寒露風(fēng)天氣的氣候變化特征。結(jié)果表明:1964年~2015年河源寒露風(fēng)日數(shù)減少趨勢較為明顯,1994年寒露風(fēng)日數(shù)發(fā)生突變;河源寒露風(fēng)日數(shù)存在明顯的年際及年代際變化特征,在1973年~1983年、20世紀(jì)80年代后期有顯著的2~4年周期變化;寒露風(fēng)活動(dòng)強(qiáng)弱與同期500hPa和850hPa大氣環(huán)流密切相關(guān),在寒露風(fēng)強(qiáng)年,500hPa東亞大槽加深,西太平洋副熱帶高壓偏弱,位置偏南;850hPa偏北氣流偏強(qiáng),南海偏南氣流偏弱。
寒露風(fēng);小波分析;副熱帶高壓
寒露風(fēng)是指“寒露”節(jié)氣前后因北方冷空氣入侵引起急劇降溫、大風(fēng)的天氣現(xiàn)象[1]。寒露風(fēng)是南方晚稻生育期的主要?dú)庀鬄?zāi)害之一。每年秋季“寒露”節(jié)氣前后,是華南晚稻抽穗揚(yáng)花的關(guān)鍵時(shí)期,這時(shí)如遇低溫危害,就會造成空殼、癟粒,導(dǎo)致減產(chǎn)。寒露風(fēng)出現(xiàn)的早晚、影響范圍的大小與東亞槽的強(qiáng)弱及副熱帶高壓的位置等有著密切的關(guān)系[2]。江西、湖南、廣西、廣東地區(qū)均有不少專家學(xué)者對寒露風(fēng)的時(shí)空分布特征、氣候變化情況及對晚稻的影響與預(yù)防措施都進(jìn)行了相關(guān)的研究[3-11]。2004年10月,持續(xù)半個(gè)月以上的寒露風(fēng)天氣給河源市晚稻造成了嚴(yán)重影響。認(rèn)識河源寒露風(fēng)的特點(diǎn),提前做好防御,對減少寒露風(fēng)帶來的災(zāi)害具有重要意義。因此有必要對河源市寒露風(fēng)天氣氣候特征進(jìn)行研究,為做好農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)提供技術(shù)支撐。
寒露風(fēng)標(biāo)準(zhǔn)為9月21日~10月20日間,日平均氣溫≤23℃,且連續(xù)3天或以上。利用河源市東源縣、紫金縣、龍川縣、連平縣、和平縣5個(gè)國家觀測站1964年~2015年完整的觀測資料,利用線性傾向估計(jì)分析方法、小波分析方法、Mann-Kendall檢驗(yàn)方法分析河源市1964年~2015年寒露風(fēng)日數(shù)變化趨勢、周期變化特征和突變年份[12];采用合成分析對寒露風(fēng)強(qiáng)弱年同期高度場、風(fēng)場進(jìn)行分析,討論與寒露風(fēng)天氣關(guān)聯(lián)的大氣環(huán)流特征。
對1964年~2015年河源市5個(gè)氣象站的逐年寒露風(fēng)日數(shù)求和,作為該年寒露風(fēng)頻數(shù)。本研究用以下兩種方法對寒露風(fēng)強(qiáng)年進(jìn)行選?。簩?964年~2015年河源市5個(gè)氣象站的寒露風(fēng)日數(shù)做EOF分析,第一時(shí)間序列標(biāo)準(zhǔn)化后,選取標(biāo)準(zhǔn)化值>1.0的年份定義為寒露風(fēng)強(qiáng)年;對1964年~2015年河源市5個(gè)氣象站的寒露風(fēng)日數(shù)進(jìn)行距平運(yùn)算,選取6個(gè)站點(diǎn)都是正距平年份為寒露風(fēng)強(qiáng)年。以上兩種方法選取結(jié)果非常一致,綜合得到寒露風(fēng)強(qiáng)年分別為:1966年、1967年、1969年、1976年、1979年、1988年、1993年(共7年)。同樣的方法,得到寒露風(fēng)弱年分別為:1964、1983、2005、2006年、2007年、2008年、2009年(共7年)。
圖1 河源市1964年~2015年寒露風(fēng)日數(shù)第一時(shí)間系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化序列
圖1河源市1964年~2015年寒露風(fēng)日數(shù)變化趨勢。從圖1可以看出,寒露風(fēng)極強(qiáng)年出現(xiàn)在1979年,系數(shù)達(dá)到1.86,對應(yīng)的寒露風(fēng)頻數(shù)為113日;而寒露風(fēng)極弱年出現(xiàn)在1983年和2009年,系數(shù)為-1.70和-1.72,對應(yīng)寒露風(fēng)頻數(shù)都是3日。另外,1993年前寒露風(fēng)日數(shù)偏多,1993年后,寒露風(fēng)日數(shù)明顯偏少。從整個(gè)時(shí)段來看,河源市寒露風(fēng)日數(shù)的減少趨勢較為明顯,標(biāo)準(zhǔn)化后的傾向系數(shù)為-0.025,通過0.01的顯著性檢驗(yàn),這種減少趨勢與近年來全球大氣變暖有關(guān)。
圖2 河源市寒露風(fēng)日數(shù)的Morlet小波變換功率譜(陰影部分為通過90%的置信水平檢驗(yàn))
為了進(jìn)一步研究52年來河源地區(qū)寒露風(fēng)日數(shù)的年際及年代際變化特征,對寒露風(fēng)頻數(shù)進(jìn)行Morlet小波分析(圖2)。可以看出,寒露風(fēng)日數(shù)在1973年~1983年、80年代后期存在顯著的2~4年周期變化,其中1973年~1983年以3年左右的周期振蕩最顯著,2005年~2010年存在5年左右的周期變化。整個(gè)52年來還存在9~12年左右的周期,但不顯著。
對河源市1964年~2015年寒露風(fēng)日數(shù)用M-K法進(jìn)行突變分析,結(jié)果見圖3。從圖中UF曲線的變化趨勢可以看到,河源寒露風(fēng)日數(shù)有明顯的下降趨勢,兩個(gè)明顯下降的時(shí)段是在1969年~1975年、1994年~2010年。從UF曲線與UB曲線交點(diǎn)來看,1994年寒露風(fēng)日數(shù)發(fā)生減少性突變,突變年后年平均比突變年前平均減少4.7天。2010年后,UF持續(xù)維持較低的數(shù)值,都在下邊界線以下,表明變化趨勢顯著,近年內(nèi)寒露風(fēng)日數(shù)有明顯減少趨勢。
圖3 河源市寒露風(fēng)日數(shù)M-K突變檢驗(yàn)
寒露風(fēng)日數(shù)存在年際及年代際變化特征,為了更好地建立與大氣環(huán)流之間的關(guān)系,用合成分析方法對其進(jìn)行研究。合成分析是分析高值年對應(yīng)的平均氣象要素場與一般年對應(yīng)的平均氣象要素場的差值場,合成分析的優(yōu)點(diǎn)在于放大了高值年對應(yīng)的氣象要素場的差異。
圖4 河源9~10月寒露風(fēng)日數(shù)強(qiáng)、弱年500hPa位勢高度距平合成場(單位:gmm)和850hPa風(fēng)場差值(單位:m/s)
由寒露風(fēng)活動(dòng)強(qiáng)年500hPa位勢高度距平合成場(圖4a)可見,在寒露風(fēng)活動(dòng)強(qiáng)年,我國為負(fù)值區(qū),在日本有一個(gè)負(fù)中心,貝加爾湖也有一個(gè)弱的負(fù)中心,表示在寒露風(fēng)強(qiáng)年我國500hPa位勢高度偏低,冷空氣活動(dòng)頻繁。在寒露風(fēng)活動(dòng)弱年(圖4b),為正值區(qū),在黃海有一個(gè)正值中心。綜合得出,在寒露風(fēng)強(qiáng)年,東亞大槽加深,西太平洋副熱帶高壓偏弱,位置偏南,冷空氣活動(dòng)頻繁。從850hPa風(fēng)場氣候平均分布(圖略)來看,我國大部在9~10月受中心位于河南的反氣旋環(huán)流控制,廣東主要受反氣旋東南部的東北風(fēng)場影響。從寒露風(fēng)強(qiáng)弱年850hPa風(fēng)場差值分布(圖4c)可以看出,在強(qiáng)年反氣旋中心東側(cè)的偏北氣流比弱年要強(qiáng)得多,有利于北方的冷空氣南下影響華南。反氣旋中心西側(cè)也是弱的偏北氣流,表明寒露風(fēng)強(qiáng)年南海向大陸輸送暖濕氣流的偏南氣流偏弱。
1964年~2015年河源寒露風(fēng)日數(shù)減少趨勢較為明顯,1994年寒露風(fēng)日數(shù)發(fā)生減少性突變,突變年后平均比突變前年平均減少4.7天;河源寒露風(fēng)日數(shù)存在明顯的年際及年代際變化特征,在1973年~1983年、80年代后期有顯著的2~4年周期變化;寒露風(fēng)活動(dòng)強(qiáng)弱與同期500hPa和850hPa大氣環(huán)流密切相關(guān),在寒露風(fēng)強(qiáng)年,500hPa東亞大槽加深,西太平洋副熱帶高壓偏弱,位置偏南,冷空氣活動(dòng)頻繁;850hPa偏北氣流偏強(qiáng),南海偏南氣流偏弱,有利于冷空氣南下造成南方寒露風(fēng)天氣。
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S16
A
10.14025/j.cnki.jlny.2017.22.055
甘海,本科學(xué)歷,助理工程師,研究方向:天氣預(yù)報(bào)。