葉 路，丁 松

（無為縣監(jiān)理站，安徽 無為 238300）

油菜機械化聯(lián)合收獲的現(xiàn)狀及對策

葉 路，丁 松

（無為縣監(jiān)理站，安徽 無為 238300）

分析油菜機收市場的需求，展示油菜機收技術(shù)現(xiàn)狀，揭示制約該技術(shù)大面積推廣的因素，并嘗試提出相應(yīng)對策。

油菜機械化收獲；市場需求；現(xiàn)狀與對策

油菜是我國主要的油料作物之一，常年種植占全國油料作物總面積的40%以上。是我國南方人民的主要食用植物油，炸油后的菜籽餅含有豐富的營養(yǎng)元素，是很好的有機肥料，去毒后的菜籽餅又是很好的飼料?？傊?，油菜是非常重要的經(jīng)濟(jì)作物，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中占有舉足輕重的地位。但隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的深化改革和農(nóng)機化事業(yè)的迅速發(fā)展，油菜種植機械化水平相對于小麥、水稻、玉米等主要農(nóng)作物明顯滯后，尤其是油菜的收獲機械化水平更低，幾乎等于零，已成為制約農(nóng)機化事業(yè)發(fā)展的難點。因此，油菜機收技術(shù)成為我國在實現(xiàn)農(nóng)機現(xiàn)代化道路上必須要攻克的一項重要技術(shù)，現(xiàn)就對油菜機械化聯(lián)合收獲的需求及技術(shù)現(xiàn)狀，發(fā)展油菜機械化收獲制約因素和采取的策略等，提出相應(yīng)對策。

1 巨大的市場需要

近年來，油菜機械化收獲受到了社會各界的關(guān)心，形成一股油菜機械化聯(lián)合收獲機開發(fā)熱潮，這主要在于油菜機械化聯(lián)合收獲有著潛在的巨大的社會要求。分析其原因主要得于以下4點：

（1）代替繁重體力勞動。油菜是我國長江中下游流域最主要的午季作物，收獲仍是傳統(tǒng)手工作業(yè)，勞動強度大，生產(chǎn)成本高，效率低。一個壯勞力一天只能收割1畝左右，而機收則大大降低田間勞動強度，減少人工收獲中不必要環(huán)節(jié)，成本低，效率高。

（2）秸稈粉碎運用減少了環(huán)境污染。油菜籽收獲后，農(nóng)民為搶農(nóng)時，減輕勞動強度和作業(yè)環(huán)節(jié)，不得已把秸稈就地付之一炬。幾年來每到午季，田野中火光遍地，濃煙四起，更有甚者，連地旁、路邊綠化的樹木都燒得光禿禿的，既污染環(huán)境，又影響了交通安全。而伴隨機械化收獲后的秸稈被粉碎還田，大大減輕了污染，又改善了土壤有機成分，提高土地肥力。

（3）誘人的經(jīng)濟(jì)效益。目前，我國研制的油菜機械化聯(lián)合收割機都是在全喂入稻麥聯(lián)合收割機基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，主要有自走和背負(fù)式二大類，按價格較高的油菜機械化聯(lián)合收割機計算，當(dāng)前市場價每臺4～7萬左右。生產(chǎn)效率2～7畝/h，按生產(chǎn)率為4.5畝/h，按每天作業(yè)有效時間8h計算，當(dāng)?shù)厥斋@期8天，則一季可收獲288畝，每畝若收費80元，則一季可收入15040元，經(jīng)濟(jì)效益相當(dāng)可觀，如再利用季節(jié)差組織跨區(qū)收割，又可增加一定收入，這應(yīng)該說是一項有很好經(jīng)濟(jì)效益的農(nóng)機作業(yè)項目。

（4）潛在的巨大市場。油菜機械化聯(lián)合收割機有著潛在的巨大市場。安徽省無為縣每年種植面積50萬畝，按大小型作業(yè)量計算，以一臺油菜機械化聯(lián)合收割機負(fù)擔(dān)300畝，只要有一半的面積實現(xiàn)機收，就需要近千臺油菜機械化聯(lián)合收割機，全國油菜常年種植面積在10350萬畝以上，所需機械化聯(lián)合收割機數(shù)量之大可想而知。油菜機械化聯(lián)合收割機有著巨大市場，潛在市場蘊涵著潛在的效益。

2 油菜機械化聯(lián)合收獲技術(shù)試驗情況

為了試驗該項技術(shù)實際成熟度。無為縣農(nóng)機推廣站在省推廣總站大力支持下，對具有代表性的國產(chǎn)收割機開展油菜收獲適應(yīng)性方面進(jìn)行性能測試，試驗選擇具有代表性地點進(jìn)行（選擇地點在無為縣福渡鎮(zhèn)沙口行政村），其品種為皖油14號、成熟度 8～9成、株高為 1.5m～1.72m，無倒伏，產(chǎn)量 136.5～175kg/畝。測定主要指標(biāo)為割臺損失率，脫粒夾帶損失率，未脫凈損失率（分段收獲為：收割鋪放損失、叉送割臺損失、脫凈損失）。測試結(jié)果如表1～表3所示。

表1 聯(lián)合收獲

表2 分割收獲（人工割放）

表3 人工收獲（人工割放）

從表中可以看出：機械化聯(lián)合收獲總損失率13.9%，主要是夾帶損失露偏高（占總損失露的4.9成左右），原因是油菜割倒未經(jīng)眼光照曬，直接進(jìn)入脫粒，而油菜同株角果成熟度不一致造成的；分段收獲總損失露為10.2%，其中最明顯的為夾帶損失，約占全部損失率的5.7成。機械化聯(lián)合收獲總損失率高出人工收獲損失率，而分段收獲略大于人工收獲損失率。采用機械化聯(lián)合收獲技術(shù)時，油菜成熟度應(yīng)控制在85%～90%，低于或高于這些成熟度卻會造成損失率大增（過熟時割臺損失大，過青時籽粒夾帶損失大，從而使總

損失率居高不下。而分段收獲則對油菜成熟度要求不高，與人工相仿。果。

4 發(fā)展油菜機械化聯(lián)合收獲的對策

3 油菜機械化聯(lián)合收獲機發(fā)展的制約因素

（1）機械收獲油菜技術(shù)有一定難度。油菜植株與水稻、小麥相比，差別較大；稈莖粗壯，不易切割，分枝縱橫交錯，難以分禾；果莢容易開裂，造成落粒損失；果莢成熟不一致，造成機械收割時一方過熟的果莢自然開裂落粒，另一方面青黃果莢脫不凈，清選分離困難。

（2）油菜品種及其種植農(nóng)藝與機械化收獲不相適應(yīng)。據(jù)資料記載，國外種植油菜基本上以直播為主，莖稈較細(xì)，分叉短小，又相長纏繞。歐美油菜種植地區(qū)，農(nóng)業(yè)專家培育的品質(zhì)除高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)外，同時也適合機械化收獲，如一些品種短稈，分支交叉少，果莢成熟一致，且不開裂。而我們國家油菜品種或種植農(nóng)藝卻達(dá)不到國外水平。

（3）田間作業(yè)條件差。主要為分田到戶后田塊較小，機耕路缺乏，不易實現(xiàn)機械化作業(yè)，尤其是丘陵地區(qū)，很多在田邊、坡地、地頭上種植油菜，而且又存在著夾種套種蠶豆現(xiàn)象，無法實現(xiàn)機收。

（4）壟作影響機械作業(yè)。油菜種植主要是壟作，如用機械化聯(lián)合收獲機壟作油菜，多數(shù)情況下，只能一只輪子（履帶）走在壟上，另一只輪子（履帶）走在溝里，使機組發(fā)生嚴(yán)重傾斜，影響作業(yè)正常進(jìn)行。

（5）只秸稈還田，不滅茬，措施不配套。由于受主機動力限制，秸稈粉碎質(zhì)量不理想，再加上無滅茬裝置，耕后作物秸稈等大都在土壤表面，配套耕整措施跟不上，給“油稻”輪作制地區(qū)的水稻栽插，帶來很大難度，農(nóng)民很難接受這樣的作業(yè)效

面對現(xiàn)實，要加快油菜機械化聯(lián)合收獲步伐，必須針對性地采取以下措施

（1）政府牽頭，各科研部門和生產(chǎn)企業(yè)通力合作，完成技術(shù)公關(guān)。實現(xiàn)油菜收獲機械化難度大、投資多，應(yīng)由政府牽頭，組織科研和生產(chǎn)部門，集中資金和人力，借鑒國外先進(jìn)技術(shù)，在全國范圍內(nèi)開展技術(shù)公關(guān)，改變傳統(tǒng)思路，加強基礎(chǔ)零部件的試驗研究，對產(chǎn)品聯(lián)合設(shè)計，試驗及定型，提高產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)性、適用性和可靠性，從而使油菜機械化聯(lián)合收獲和技術(shù)水平再上一個新臺階。

（2）政策扶持和引導(dǎo)。按我國目前農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)條件和油菜收獲機的使用效益，要達(dá)到大面積推廣運用油菜機械化聯(lián)合收獲機，政府對農(nóng)民購買油菜收獲必須給予財政和貸款支持，引導(dǎo)農(nóng)民走上油菜收獲機械化道路，進(jìn)而變成一種自覺行為。

（3）農(nóng)機作業(yè)應(yīng)符合農(nóng)藝要求，但油菜種植農(nóng)藝也要配合農(nóng)機作業(yè)條件。在不影響優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)的前提下，培育出株體短小，分支交叉少，果莢成熟一致。而且不易開裂的品種，為機械化生產(chǎn)創(chuàng)造條件。

（4）農(nóng)機推廣部門要做好示范推廣和技術(shù)服務(wù)。農(nóng)機推廣是新技術(shù)、新機具得以大面積使用的基礎(chǔ)和前提，農(nóng)機推廣部門應(yīng)首當(dāng)其沖做好油菜收獲機的試驗，示范等推廣前期工作，幫助農(nóng)民選購優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，積極做好售后使用，維修等技術(shù)服務(wù)，使農(nóng)民提高勞動效率，增產(chǎn)增收。

葉路（1980-），安徽無為人，大學(xué)?？?，助理工程師，主要從事農(nóng)業(yè)機械化及農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣與服務(wù)工作。