田詩語

（沈陽市120中學(xué)，遼寧 沈陽 110000）

智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計算中的應(yīng)用研究

田詩語

（沈陽市120中學(xué)，遼寧 沈陽 110000）

在人工智能化不斷發(fā)展的今天，智能信息處理技術(shù)的應(yīng)用已涉及各個領(lǐng)域，而智能處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計算中的應(yīng)用是一個新興研究命題。對智能信息處理技術(shù)進行了闡述，并分析了智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計算中具體應(yīng)用，對智能信息處理技術(shù)的應(yīng)用前景進行了分析和展望。

信息處理技術(shù)；網(wǎng)絡(luò)計算；FFT算法；計算效率

1 智能信息處理技術(shù)

現(xiàn)代社會是一個被信息環(huán)繞的社會，我們每天都在與信息打交道，可以說人類社會的進步與否，關(guān)鍵在于對信息的了解、運用和處理水平。

大型數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)計算機的運用，讓經(jīng)營者、決策者和管理者面對如此龐大的數(shù)據(jù)而無從下手，運用智能信息處理方法能很好地解決這一問題，該種處理方法也是目前信息處理的主要手段。智能信息處理技術(shù)本身是為制造出能夠進行判斷、學(xué)習(xí)和理解的人工智能系統(tǒng)，其本質(zhì)是通過相應(yīng)的算法對信號中的有用信息進行提取，達到系統(tǒng)的智能控制，從而進行信息處理。

2 智能信息處理技術(shù)的發(fā)展歷程

20世紀(jì)30年代，智能信息處理開始萌芽，但受當(dāng)時計算工具的影響，無法進行大量、快速的計算，智能信息處理系統(tǒng)無法運作，在很大程度上制約了智能信息處理技術(shù)在早期的發(fā)展；20世紀(jì)40年代后期，計算機的誕生為智能信息處理技術(shù)的發(fā)展提供了條件，并相繼推出了一些具備智能信息處理技術(shù)的產(chǎn)品，為社會經(jīng)濟的發(fā)展帶來了巨大作用；20世紀(jì)60年代初，美國科學(xué)家J.W.Cooley等人提出了分析頻譜的FFT算法，這種算法被實現(xiàn)后，快速運用在了高自動化檢測設(shè)備中，并且取得了很好的應(yīng)用效果。

3 智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計算中的應(yīng)用

3.1 網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的處理

網(wǎng)絡(luò)計算需運用大數(shù)據(jù)進行處理，憑借云計算進行網(wǎng)格分布式計算，用以滿足處理龐大數(shù)據(jù)信息的要求，提高處理效率。運用智能信息處理技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進行處理，能有效降低計算所需成本，大幅度提高計算效率，其中，比較典型的就是粒子群算法，該算法能模仿生物信息學(xué)當(dāng)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，進行網(wǎng)絡(luò)信息處理和大數(shù)據(jù)計算，具體算法流程如圖1所示。

圖1 粒子群算法流程圖

3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)模型是以人工神經(jīng)元作為基礎(chǔ)，并按照相應(yīng)結(jié)構(gòu)進行組合，從而構(gòu)成完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)參照的是大腦的神經(jīng)元，屬于信息處理的基本單元體，眾多人工神經(jīng)元進行結(jié)合，從而構(gòu)成龐大且復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能實現(xiàn)智能化，在網(wǎng)絡(luò)計算中，能更靈活、高效地對信息進行計算和處理。

3.3 信息融合中的應(yīng)用

智能信息處理技術(shù)能對網(wǎng)絡(luò)中的計算信息進行加工和利用，并相互補充，從而得到更加準(zhǔn)確、真實的信息。在當(dāng)前各種大型網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，不僅系統(tǒng)環(huán)境易發(fā)生變化，且結(jié)構(gòu)也更加復(fù)雜，如果只依靠網(wǎng)絡(luò)管理人員的經(jīng)驗進行判斷處理，是無法找出問題的根源。運用智能信息處理技術(shù)進行信息融合，不僅能優(yōu)化內(nèi)部系統(tǒng)，進行合理的資源配置，還能更好地消除安全漏洞。

4 智能信息處理技術(shù)的應(yīng)用前景分析

為了更好地適應(yīng)信息時代對大量信息進行處理的要求，信息處理技術(shù)將會逐步向智能化方向轉(zhuǎn)變。無論是在信息載體上，還是在信息各環(huán)節(jié)中，都將會大范圍地模擬人的智能對各種龐大信息進行處理。人工智能科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)的完美結(jié)合，將推動人類更好地發(fā)揮出各種能力，讓人類能更了解自我。不斷地對智能信息處理理論和方法進行探索，建立起能實現(xiàn)并能不斷發(fā)展的計算模型，將會給未來信息處理技術(shù)帶來突破性發(fā)展。

當(dāng)前信息處理技術(shù)主要有兩種發(fā)展模式，一種是針對介質(zhì)多且規(guī)模大的信息，運用計算機系統(tǒng)中具有的能處理大范圍信息的能力；另一種則是與人工智能做更進一步的結(jié)合，讓計算機系統(tǒng)能智能化地對各種信息進行處理。智能信息處理技術(shù)涉及到數(shù)學(xué)這一學(xué)科，且在計算機科學(xué)中是交叉性學(xué)科，目的是為了處理龐大、復(fù)雜的信息，并對新的先進理論和技術(shù)進行研究，智能信息處理技術(shù)對我國信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和科技的進步都有著重要的意義。

智能信息處理技術(shù)的基礎(chǔ)理論研究不僅包含數(shù)學(xué)理論，還包含了復(fù)雜系統(tǒng)的算法、設(shè)計、分析、處理和量子技術(shù)等計算模式。在網(wǎng)絡(luò)計算中進行信息處理，包含了大規(guī)模文本的處理，圖像、視頻等信息的檢索和處理，以及基于Web的知識提煉和集成等。智能信息處理技術(shù)應(yīng)用范圍非常廣，涉及到各類金融活動中的智能信息處理，在國民經(jīng)濟各領(lǐng)域中也會起著越來越重要的作用，而人工智能化處理技術(shù)也將會成為未來計算機技術(shù)發(fā)展的重要方向。

5 結(jié)束語

通過以上對信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計算中的應(yīng)用和分析可知，智能信息處理技術(shù)是一種現(xiàn)代化處理技術(shù)，應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)計算中能對數(shù)據(jù)信息進行采集、整理和高效率的計算，在很大程度上推動了相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計算中的具體應(yīng)用雖然取得了一定成就，但在實際應(yīng)用中仍有許多問題需待解決，在今后的發(fā)展中，智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計算中的應(yīng)用將會更加多元化。所以，加強智能信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)計算中的研究非常重要，與前沿科學(xué)技術(shù)緊密結(jié)合，并結(jié)合實際不斷提高認(rèn)識深度，從而加深對人工智能信息處理技術(shù)的理論研究。

［1］蘇占東，楊炳濡，游福成.基于信息挖掘的智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計［J］.計算機應(yīng)用研究，2005（03）.

［2］熊和金，陳德軍.智能信息處理［M］.北京：國防工業(yè)出版社，2006.

〔編輯：張思楠〕

TP311.13

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2017.24.072

2095-6835（2017）24-0072-02