摘要：隨著社會與科技的飛速發(fā)展，云計算的廣泛運用給人工智能帶來無限機遇，同時也帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)。本文以介紹云計算環(huán)境和人工智能為基礎，對云計算環(huán)境下的人工智能展開研究。

關鍵詞：云計算環(huán)境；人工智能；研究

前言：

隨著時代飛速發(fā)展，人工智能在不斷的進步，人工智能在人們的日常生活與工作中占據(jù)重要地位，特別是云計算的出現(xiàn)，為人工智能的發(fā)展提供了一個基礎計算平臺，也是人工智能的性能凝聚到千萬應用中的關鍵途徑。而人工智能的發(fā)展，在很大程度上豐富了云計算平臺的特點，使云計算服務能夠更全面滿足社會業(yè)務的需求，并進一步達到對人力解放的目的。

1.人工智能和云計算

1.1 人工智能

人工智能是一種對計算機智能原理更高層次的展現(xiàn)方式。通過對計算機系統(tǒng)研究，模擬人類思維過程與行為來制造類似人類大腦智能的計算機。人工智能的發(fā)展，需要通過對計算機多方面的深入研究，甚至是超出計算機的科學范疇。從思維觀點出發(fā)，人工智能并不僅受限于邏輯思維，其需要著重考慮的是靈感思維與形象思維的結合，只有將二者相結合運用，才能使人工智能的研究得到突破性的發(fā)展[1]。

1.2 云計算環(huán)境

云計算環(huán)境是近年來在互聯(lián)網(wǎng)技術的基礎上所建立的一種新型信息服務環(huán)境。總的來說，云計算就是通過虛擬化數(shù)據(jù)中心與智能客戶端間的相互聯(lián)系，來建立起一個能夠便捷的信息服務平臺，但目前，對于云計算平臺還并未達成統(tǒng)一標準化定義。云計算環(huán)境是在現(xiàn)代信息終端技術、互聯(lián)網(wǎng)技術以及虛擬化等等信息技術基礎為前提下發(fā)展起來的全新信息服務系統(tǒng)，并非憑空出現(xiàn)，其帶來了符合用戶需求且方便快捷的網(wǎng)絡接入模式，使多種配置的信息資源能夠實現(xiàn)共享，從而有效減少管理工作的人力投入，達到解放人力的目的。因此，云計算擁有豐富的自身理論以及技術水準，與傳統(tǒng)的服務系統(tǒng)有著本質上的差別[2]。

2.實現(xiàn)云計算與人工智能相結合

隨著社會科學技術的高效發(fā)展，人工智能和云計算已逐漸融入到人類的日常生活中，云計算與人工智能的相結合，能為人工智能的研發(fā)提供更多新的思路。具體通過以下三個方面展現(xiàn)：

2.1機器人操控階段

人類主要依賴于云計算技術來實現(xiàn)對機器人的操控。通常分為“云”和“端”兩個環(huán)節(jié)。大型服務器是構成“云”的基礎，而“端”是根據(jù)機器人的可操控性而構成。另外，機器人操控階段的主要目的就是完成計算機遠程協(xié)助，要想達到對機器人的操控，還需要對其安裝計算機芯片以及監(jiān)控系統(tǒng)。因此，研究專家們需要在云計算環(huán)境下建立功能齊全的信息平臺，使處于“端”位置的用戶可以通過這個平臺發(fā)布任務，比如清潔和維修等任務內(nèi)容。除此之外，其余有能力完成任務的人員就能通過該平臺接受相關任務，利用遠程操控端來幫助發(fā)布任務的人員來解決相應的工作。當然，這樣的智能環(huán)境會涉及到用戶安全或費用支付。因此，必須嚴格規(guī)范用戶實名制，從而確保出現(xiàn)問題時能在第一時間鎖定犯罪目標，使其承擔相應的法律懲罰?？萍既招略庐惖陌l(fā)展進程，使得對機器人的遠程操控越來越趨于簡單化。

2.2數(shù)據(jù)挖掘階段

如果說機器人操控階段完成的主要目的是對云平臺的搭建，那么數(shù)據(jù)挖掘階段完成的主要目的就是對人工智能的基礎建設。計算機含有數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，將用戶端上完成的所有任務進行收集記錄，并通過云計算平臺中心的詳細分析，并將云平臺儲存中最匹配的內(nèi)容進行轉換，提供給用戶最全面的解決方案，以此來實現(xiàn)人工遠程協(xié)助和智能分析的同步。

2.3具備遺傳性的專家系統(tǒng)階段

近年來，對于人工智能實用化的研究方面，部分專家取得了優(yōu)秀的成績，使人工智能的發(fā)展前景更為廣闊，從而受到來自多方面的關注。在人工智能發(fā)展的過程中，逐漸暴露出諸多問題，使多數(shù)知名學著對其提出疑問，并指出其中存在的不確定因素，主要包括：（1）專家系統(tǒng)所儲存的知識來源于日常累計的經(jīng)驗，但缺乏對原理性知識的接觸，使系統(tǒng)不能全面發(fā)揮自身的能力。（2）只有在依靠專家知識的基礎上才能成立起相應系統(tǒng)，但這樣的方式難以保證系統(tǒng)的完整性和一致性。（3）在解決問題的過程中，對解決方法的表達太過單一，使系統(tǒng)的整個創(chuàng)造性難以得到完美呈現(xiàn)。（4）缺乏較強的問題解決能力。由此可見，傳統(tǒng)模式下的專家系統(tǒng)存在著諸多不足，為針對此現(xiàn)象的改善，提出了遺傳基因系統(tǒng)。在通過遺傳算法獲取數(shù)據(jù)的前提下，將數(shù)據(jù)挖掘與其相結合，就能實現(xiàn)對問題的有效改善，并使全面的人工智能得到實現(xiàn)[3]。

3. 結束語

綜上所述，人工智能的出現(xiàn)，是為了將人類從繁重的勞動社會中解救出來。隨著科技日新月異的進步，人工智能得到了迅速的發(fā)展，但要想從真正意義上實現(xiàn)人工智能，仍然存在很大的發(fā)展空間。對于未來，人工智能承載著的不僅僅是作為人類手足相伴的伙伴，更是人類實現(xiàn)改變世界的重要工具，是人類社會全面化發(fā)展的關鍵。

參考文獻：

[1]李小芳.大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能三體一位加速廣電智能化發(fā)展[J].廣播電視信息，2017（04）：12-15.

[2]劉煜.以“云計算”為例淺析數(shù)學運算能力對于人工智能的影響和作用[J].中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，2017（12）：58-60.

[3]李茂毅.基于云計算的人工智能探討[J].現(xiàn)代教育技術，2018（01）：9.

作者簡介：

田敬華，女，1977.3.7—，重慶忠縣，重慶電子工程職業(yè)學院，講師，碩士研究生，云計算，大數(shù)據(jù)，人工智能。