許雪松
摘要:近年來(lái)隨著車牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,國(guó)內(nèi)高速公路、城市道路、停車場(chǎng)運(yùn)用車牌識(shí)別設(shè)備越來(lái)越多,以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛通行控制、簡(jiǎn)化人工管理、提高安全管理水平。因此,汽車牌照識(shí)別技術(shù)在公共安全及交通管理中體現(xiàn)了非常重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。該文簡(jiǎn)單介紹了車牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域,著重分析比較兩種車牌識(shí)別系統(tǒng)方案,旨在為高速公路管理部門關(guān)于車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)備的選型、方案應(yīng)用提供借鑒。
關(guān)鍵詞:公路;車牌識(shí)別;方案
中圖分類號(hào):TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2017)32-0206-04
汽車牌照識(shí)別技術(shù)(License Plate Recognition, LPR,簡(jiǎn)稱“車牌通”)是一個(gè)特定目標(biāo)為對(duì)象的專用計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)。車牌識(shí)別系統(tǒng)從一幅圖像中按照算法自動(dòng)提取車牌圖像,自動(dòng)分割字符,進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別,它運(yùn)用模式識(shí)別、人工智能技術(shù),對(duì)采集到的汽車圖像實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地自動(dòng)識(shí)別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符,以計(jì)算機(jī)可直接運(yùn)行的數(shù)據(jù)形式給出識(shí)別結(jié)果,使車輛牌照的信息化管理與車輛的數(shù)字化記錄成為現(xiàn)實(shí)。
在交通建設(shè)日新月異發(fā)展的今天,國(guó)內(nèi)公路、城市道路、停車場(chǎng)建設(shè)特別是高速公路收費(fèi)站以及超限治理站已經(jīng)大量運(yùn)用車牌識(shí)別技術(shù)。以收費(fèi)系統(tǒng)為例:高速公路收費(fèi)管理部門在收費(fèi)入、出口分別完成車牌號(hào)碼識(shí)別和車牌匹配校驗(yàn),即當(dāng)車輛經(jīng)過(guò)出口時(shí),系統(tǒng)識(shí)別車牌并調(diào)出車輛的入口信息,自動(dòng)計(jì)算出應(yīng)繳納的金額,起到了防止內(nèi)部人員作弊的作用。此項(xiàng)功能針對(duì)納入"黑名單"的車輛,如:沖關(guān)后或肇事后逃逸的車輛、被公安部門通緝或掛失的車輛、欠交費(fèi)的車輛等。只要將其車牌資料輸入系統(tǒng)中,系統(tǒng)就會(huì)處于自動(dòng)檢測(cè)狀態(tài),24小時(shí)不停地對(duì)所有經(jīng)過(guò)車輛自動(dòng)進(jìn)行識(shí)別、比較、處理;一旦發(fā)現(xiàn)上述車輛經(jīng)過(guò),立刻給出控制信號(hào)驅(qū)動(dòng)報(bào)警裝置和攔截裝置,進(jìn)入報(bào)警攔截狀態(tài),也可向110控制中心傳送報(bào)警信號(hào),達(dá)到車輛自動(dòng)稽查的目的。對(duì)于某些自動(dòng)放行的車輛,如預(yù)交費(fèi)車輛(如已辦理月、年繳費(fèi)卡的車輛)、特種車輛(軍車、警車)、以及其他授權(quán)免費(fèi)通行的車輛,并不是發(fā)出驅(qū)動(dòng)攔截信號(hào)而是給出的控制信號(hào),而是驅(qū)動(dòng)放行裝置。此時(shí)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)開(kāi)啟道閘,達(dá)到車輛不停車過(guò)卡和減少工作人員勞動(dòng)強(qiáng)度、嚴(yán)化內(nèi)部管理的目的。
1 車牌識(shí)別模塊
目前,車牌識(shí)別模塊主流產(chǎn)品分為兩類:一種為“軟件識(shí)別模塊”;另一種為嵌入式“DSP車牌識(shí)別”產(chǎn)品。軟件車牌識(shí)別模塊主要適用于具有當(dāng)代主流計(jì)算機(jī)設(shè)備的環(huán)境,而DSP車牌識(shí)別產(chǎn)品主要用于野外無(wú)法安裝工控機(jī)設(shè)備的場(chǎng)地。DSP車牌識(shí)別模塊是一款嵌入式單片機(jī)產(chǎn)品,優(yōu)點(diǎn)是由單片機(jī)負(fù)責(zé)車牌識(shí)別,識(shí)別結(jié)果通過(guò)接口傳送給主機(jī),所以不占主機(jī)的資源;缺點(diǎn)是造價(jià)高,不易升級(jí)。
軟件識(shí)別模塊除了造價(jià)低,容易維護(hù)等優(yōu)點(diǎn)外,還具有更多DSP車牌識(shí)別產(chǎn)品無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。便于和主機(jī)系統(tǒng)的集成:車牌識(shí)別模塊和應(yīng)用系統(tǒng)軟件安裝于一臺(tái)工控機(jī)系統(tǒng),可以將兩個(gè)產(chǎn)品集成在一個(gè)軟件產(chǎn)品里面,減少系統(tǒng)的復(fù)雜性和維護(hù)難度。升級(jí)簡(jiǎn)單:通過(guò)拷貝或網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)升級(jí),當(dāng)功能增加或算法更新后,所有用戶可以在第一時(shí)間得到升級(jí)維護(hù)。這樣可以在不影響用戶正常運(yùn)營(yíng)的情況下,極大減少了系統(tǒng)的維護(hù)費(fèi)用。簡(jiǎn)化系統(tǒng)的外圍設(shè)備,降低系統(tǒng)的故障率:崗?fù)すた貦C(jī)是經(jīng)過(guò)嚴(yán)格測(cè)試的設(shè)備,其穩(wěn)定性有可靠的保障。只要崗?fù)すた貦C(jī)能夠正常使用,車牌識(shí)別模塊就可正常工作。而采用添加外圍DSP設(shè)備的方式,如果DPS產(chǎn)品產(chǎn)生故障,整個(gè)系統(tǒng)將無(wú)法正常工作。具有處學(xué)習(xí)功能:如果當(dāng)?shù)剀嚺祁愋桶l(fā)生改變或增加新的車牌,如農(nóng)用車牌更新,DSP產(chǎn)品將無(wú)法適用,而軟件識(shí)別模塊可以在極短的時(shí)間內(nèi)通過(guò)自學(xué)習(xí)功能,更新車牌知識(shí)庫(kù),不影響車牌的識(shí)別。識(shí)別速度:車牌識(shí)別模塊采集識(shí)別一個(gè)車牌的識(shí)別時(shí)間≤50ms。
需要特別說(shuō)明的是,隨著主機(jī)設(shè)備的不斷更新,加上采用優(yōu)秀的車牌識(shí)別算法,軟件識(shí)別模塊不僅不會(huì)耗用大量主機(jī)資源,更不會(huì)造成主機(jī)上的應(yīng)用程序運(yùn)行緩慢。對(duì)于外圍設(shè)別,為了滿足綜合稽查系統(tǒng)的需要,如果崗?fù)ぴ泄た貦C(jī)機(jī)型陳舊,需要更換當(dāng)今主流機(jī)型。對(duì)于有些收費(fèi)站,計(jì)算機(jī)硬件等設(shè)備剛剛更新不久,一般不用改換,只需添加攝像機(jī)、LED補(bǔ)光燈及其控制板和LED顯示屏等即可。
在系統(tǒng)中車牌識(shí)別模塊的主要功能如:①接受來(lái)自攝像機(jī)采集的車牌圖片。其中車牌圖片中包含的數(shù)據(jù)如表1。②識(shí)別車牌圖片,包括自動(dòng)識(shí)別方式和手工修正方式。③返回車牌字符信息。其中車牌字符信息中包含數(shù)據(jù)如表2所示。④車牌字符信息打包交給綜合稽查模塊處理。打包后的數(shù)據(jù)。
2 識(shí)別流程
本文著重介紹車牌識(shí)別模塊在交通管理部門的采用情形。
在公路收費(fèi)站系統(tǒng)和移動(dòng)稽查系統(tǒng)中,由于攝像機(jī)安裝方式和車牌識(shí)別的使用范圍不同,車牌識(shí)別分別有兩種不同的應(yīng)用:在收費(fèi)亭系統(tǒng)中的應(yīng)用(以后簡(jiǎn)稱固定式)和在移動(dòng)稽查系統(tǒng)中的應(yīng)用(以后簡(jiǎn)稱移動(dòng)式)。兩種應(yīng)用領(lǐng)域的設(shè)備組成及功能簡(jiǎn)介如下。
3 固定式車輛識(shí)別模式
固定式識(shí)別方式的運(yùn)用地點(diǎn)是各個(gè)執(zhí)法檢查站點(diǎn)(收費(fèi)口),用于識(shí)別通過(guò)站點(diǎn)的車輛的車牌。
由觸發(fā)單元、攝像采集系統(tǒng)、識(shí)別單元、圖像采集存儲(chǔ)單元、輔助照明設(shè)施、信息網(wǎng)絡(luò)傳輸單元、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)模塊、測(cè)速功能單元等組成。
3.1 固定式圖像采集
1) 觸發(fā)單元:按照前端檢測(cè)點(diǎn)的實(shí)際環(huán)境以及道路情況選擇觸發(fā)設(shè)備,包括接觸式與非接觸式設(shè)備。經(jīng)常通過(guò)重車或路面條件不好的道路不使用接觸式(如:地感線圈)觸發(fā)方式。
2) 攝像單元:
攝像機(jī):采用高清晰度具有眩光抑制的彩色攝像機(jī),掃描線數(shù)不低于520線,快門能夠調(diào)節(jié),具有自動(dòng)背光補(bǔ)償功能。
3) 輔助照明單元:
當(dāng)照度不能滿足抓拍設(shè)備工作需要時(shí),提供足夠的照明。分為見(jiàn)光和不見(jiàn)光。
3.2 車牌識(shí)別endprint
1) 識(shí)別單元
系統(tǒng)一方面實(shí)時(shí)記錄通行車輛的圖像,一方面具有車輛號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別功能。而且用于號(hào)牌識(shí)別的字符庫(kù)齊全,即能識(shí)別在我國(guó)道路上行駛的車輛號(hào)牌(至少包括:民用小型汽車號(hào)牌、民用大型汽車號(hào)牌、領(lǐng)館汽車號(hào)牌、使館汽車號(hào)牌、境外汽車號(hào)牌、外籍汽車號(hào)牌、試驗(yàn)汽車號(hào)牌、掛車號(hào)牌、教練汽車號(hào)牌、農(nóng)用運(yùn)輸車號(hào)牌、2002式號(hào)牌、武警汽車號(hào)牌、警用汽車號(hào)牌、軍隊(duì)大型汽車號(hào)牌、軍隊(duì)小型汽車號(hào)牌等)。識(shí)別指標(biāo)的水平達(dá)到:車輛圖像捕獲率不小于95%;白天車輛號(hào)牌識(shí)別率不小于90%,號(hào)牌識(shí)別正確率不小于90%;夜間車輛號(hào)牌識(shí)別率不小于90%,號(hào)牌識(shí)別正確率不小于80%。
車標(biāo)識(shí)別:要求白天識(shí)別車標(biāo)種類至少有:大眾、雪鐵龍、奧迪、奔馳、豐田、本田、現(xiàn)代、別克、紅旗、馬自達(dá)等。車標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率白天不低于通過(guò)識(shí)別范圍內(nèi)車型的75%,夜間識(shí)別正確率不做要求。
廣義車型識(shí)別:識(shí)別類型:大型車、小型車、外籍車;車型識(shí)別準(zhǔn)確率不低于95%。
車牌顏色識(shí)別:白天要求能準(zhǔn)確識(shí)別出白、藍(lán)、黑、黃色。
2) 圖像采集存儲(chǔ)單元
圖片保存、存儲(chǔ)容量:按每部車輛至少存貯特征圖像和全貌圖像各一張計(jì)算,其磁盤具備不少于300萬(wàn)輛車的圖像存貯能力。當(dāng)超出最大存儲(chǔ)容量時(shí),自動(dòng)對(duì)車輛信息和圖片進(jìn)行循環(huán)覆蓋。
編碼和傳輸:特征圖像和全貌圖像存貯的圖像編碼符合ISO/IEC 15444:2000的要求,壓縮因子不高于70。其他未規(guī)定的編碼按用戶要求自行增加。在圖像傳輸過(guò)程中將已識(shí)別的車輛號(hào)牌圖像和車輛號(hào)牌信息一起傳傳至指定場(chǎng)所。
視頻存儲(chǔ):采用H.264的壓縮方式對(duì)前端全景及特寫視頻進(jìn)行存儲(chǔ),分辨率≥320×240;特寫視頻錄像要求能通過(guò)逐幀播放看清車輛的號(hào)牌信息;能自動(dòng)響用戶請(qǐng)求,提供指定日期和時(shí)間段的歷史視頻數(shù)據(jù),視頻數(shù)據(jù)疊加時(shí)間和地點(diǎn)等相關(guān)參數(shù)。
3) 信息網(wǎng)絡(luò)傳輸單元
能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)訪問(wèn)和遠(yuǎn)程系統(tǒng)維護(hù)功能。
4) 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)單元
為用戶提供按車輛信息檢索的用平臺(tái),按不同權(quán)限對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作,并提供模糊查詢、數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)打印輸出功能。同時(shí)具備按車道和時(shí)段進(jìn)行車輛流量/流速統(tǒng)計(jì),并以報(bào)表形式輸出的功能。
4 移動(dòng)式車輛識(shí)別模式
移動(dòng)識(shí)別方式運(yùn)用于動(dòng)態(tài)識(shí)別車牌信息,地點(diǎn)可以是任意的。
它由采集單元、識(shí)別模塊、圖像收集存儲(chǔ)單元、輔助照明設(shè)施、信息網(wǎng)絡(luò)傳輸介質(zhì)、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)管理模塊等組成。
4.1 移動(dòng)式圖像采集
攝像機(jī):攝像機(jī)采用高清晰度具有眩光抑制的彩色攝像機(jī),掃描線數(shù)不低于520線,1/50-1/2000秒快門調(diào),14倍光學(xué)變焦調(diào),手動(dòng)/自動(dòng)聚焦調(diào),具有自動(dòng)背光補(bǔ)償功能。用于圖像記錄的攝像機(jī)所覆蓋的車道寬度不少于3m,覆蓋車道數(shù)不少于兩條。
分辨率:所記錄的圖像分辨率不低于768×576像素點(diǎn)。
清晰度:在無(wú)霧環(huán)境情況下,用于車牌識(shí)別的圖像其號(hào)牌水平圖像分辨率不低于100個(gè)像素點(diǎn),且通過(guò)人眼能看清車輛類型、號(hào)牌、顏色和輪廓。
4.2 車牌識(shí)別
1) 識(shí)別單元
在車輛通過(guò)時(shí),系統(tǒng)在能夠正常拍攝到車牌的情況下,能準(zhǔn)確拍攝通行車輛圖像。對(duì)于絕對(duì)車速在0-100km/h范圍內(nèi)的車輛,規(guī)范行駛的車輛圖像號(hào)牌識(shí)別率不小于90%;對(duì)于相對(duì)車速在0-80km/h范圍內(nèi)的車輛,規(guī)范行駛的車輛圖像號(hào)牌識(shí)別率不小于80%。系統(tǒng)在實(shí)時(shí)記錄通行車輛圖像的同時(shí),具有車輛號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別功能,其用于號(hào)牌識(shí)別的字符庫(kù)齊全,即能識(shí)別在我國(guó)道路上行駛的車輛號(hào)牌(至少包括:民用大型汽車號(hào)牌、民用小型汽車號(hào)牌、使館汽車號(hào)牌、領(lǐng)館汽車號(hào)牌、境外汽車號(hào)牌、外籍汽車號(hào)牌、掛車號(hào)牌、試驗(yàn)汽車號(hào)牌、教練汽車號(hào)牌、農(nóng)用運(yùn)輸車號(hào)牌、2002式號(hào)牌、武警汽車號(hào)牌、警用汽車號(hào)牌、軍隊(duì)大型汽車號(hào)牌、軍隊(duì)小型汽車號(hào)牌等)。
2) 圖像采集存儲(chǔ)單元
存儲(chǔ)容量:每次識(shí)別保存一個(gè)此次識(shí)別的數(shù)據(jù)文件,文件內(nèi)記錄數(shù)據(jù)格式如表20所示;按每部車輛至少存貯圖像一張計(jì)算,其磁盤具備不少于80萬(wàn)輛車的圖像存貯能力。當(dāng)超出最大存儲(chǔ)容量時(shí),自動(dòng)對(duì)車輛信息和圖片進(jìn)行循環(huán)覆蓋。
編碼:獲取的圖像和存貯的圖像編碼符合ISO/IEC 15444:2000的要求,壓縮因子不高于70。其他未規(guī)定的編碼按用戶要求自行增加。
3) 輔助照明單元
當(dāng)照度不能滿足抓拍設(shè)備工作需要時(shí),提供足夠的照明。分為見(jiàn)光和不見(jiàn)光。
4) 信息網(wǎng)絡(luò)傳輸單元
能通過(guò)無(wú)線或有線網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)訪問(wèn)和遠(yuǎn)程系統(tǒng)維護(hù)功能。同時(shí)滿足嫌疑車輛數(shù)據(jù)庫(kù)的同步需要。對(duì)嫌疑車輛本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)時(shí)時(shí)更新。系統(tǒng)該支持使用公用或者專用無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)下載的功能,同時(shí)支持其他介質(zhì)進(jìn)行數(shù)據(jù)下載的功能。
5) 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)管理單元
用戶建立有關(guān)嫌疑車輛的本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)信息,在系統(tǒng)中設(shè)置布控緝查車輛號(hào)牌。當(dāng)識(shí)別出來(lái)的車輛號(hào)牌結(jié)果與系統(tǒng)預(yù)先設(shè)置的條件一致時(shí),現(xiàn)場(chǎng)發(fā)出警示信息。同時(shí)為用戶提供按車輛信息檢索的查詢字段,不同用戶按不同權(quán)限操作數(shù)據(jù)庫(kù)界面,模糊查詢、數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)打印輸出功能個(gè)性化匹配。查詢分為本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)信息查詢和網(wǎng)絡(luò)查詢兩種,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)查詢機(jī)動(dòng)車和駕駛?cè)说幕拘畔ⅰ?/p>
車牌識(shí)別模塊的評(píng)價(jià)指標(biāo)主要是車牌的識(shí)別率、識(shí)別速度和資源占用率;提供易于集成的動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù);采用車牌號(hào)單字符串和整牌兩級(jí)置信度算法處理,提高了識(shí)別率;可實(shí)時(shí)提供三車道車牌識(shí)別,三車道整牌識(shí)別率≧95%;可準(zhǔn)確識(shí)別的汽車移動(dòng)的最高速度可以達(dá)到200Km/h;識(shí)別時(shí)間短,識(shí)別一個(gè)車牌僅需要50ms;受氣候影響極??;低資源占用的設(shè)計(jì),當(dāng)檢測(cè)到車輛時(shí),啟動(dòng)識(shí)別模塊;獨(dú)特的自學(xué)習(xí)功能;設(shè)計(jì)的環(huán)保節(jié)能補(bǔ)光燈,可根據(jù)環(huán)境光線強(qiáng)弱自動(dòng)補(bǔ)光;endprint
封裝方式主要采用軟件封裝方式和DSP封裝方式,這兩種方式相比而言,DSP封裝是一款嵌入式單片機(jī)產(chǎn)品,優(yōu)點(diǎn)是由單片機(jī)負(fù)責(zé)車牌識(shí)別,識(shí)別結(jié)果通過(guò)接口傳送給主機(jī),所以不占主機(jī)的資源,但缺點(diǎn)是造價(jià)高,不易升級(jí);DSP比較適合那種野外安裝,并且無(wú)人值守的環(huán)境下,在有人值守的情況下,采用軟件識(shí)別為宜。
5 可供選擇的三種方案
5.1 施工方案一
方案一中采用了軟件識(shí)別的方案,這種方案是最簡(jiǎn)單,也是現(xiàn)有車道系統(tǒng)改造最少的一種方案,在車道收費(fèi)計(jì)算機(jī)的界面上可以看到實(shí)時(shí)的視頻流,可以根據(jù)視頻流中的圖像,核對(duì)車牌識(shí)別結(jié)果是否正確。
這種方案不需要跨車道連線(包括視頻線和網(wǎng)線),施工十分簡(jiǎn)單。方案的缺點(diǎn),要求車道計(jì)算機(jī)上必須安裝單通道采集卡;要求車道收費(fèi)計(jì)算機(jī)必須滿足一定的配置要求;車牌識(shí)別軟件和前臺(tái)應(yīng)用耦合度比較高,可以提高整個(gè)業(yè)務(wù)流程的效率。
5.2 施工方案二
方案二中采用軟件識(shí)別的方案,這種方案類似與DSP的安裝方式,采用單獨(dú)一臺(tái)計(jì)算機(jī),專用做車牌識(shí)別來(lái)用,這樣可以節(jié)省車道計(jì)算機(jī)的資源;通過(guò)網(wǎng)絡(luò)可以將識(shí)別后的車牌傳送到車道收費(fèi)的計(jì)算機(jī)上;并且也可以通過(guò)視頻流的壓縮算法,在每個(gè)車道的計(jì)算機(jī)上顯示實(shí)時(shí)視頻流,用來(lái)核對(duì)車牌識(shí)別是否正確。即使再增加一臺(tái)專用的車牌識(shí)別計(jì)算機(jī),其價(jià)格也比幾臺(tái)DSP的價(jià)格也要便宜。方案的缺點(diǎn),需要另外增加一臺(tái)車牌識(shí)別計(jì)算機(jī);攝像機(jī)在每個(gè)車道上安裝,如果要連接到車牌識(shí)別的專用服務(wù)器上,必須跨車道施工;車牌識(shí)別軟件與前臺(tái)應(yīng)用程序耦合度相對(duì)較低,業(yè)務(wù)流程效率相對(duì)較慢。
5.3 施工方案三
方案三中采用DSP方案,根據(jù)DSP的特點(diǎn),這種方案在計(jì)算機(jī)前臺(tái)無(wú)法看到實(shí)時(shí)的視頻流,如果DSP將當(dāng)前識(shí)別的圖片傳送到車道的收費(fèi)計(jì)算機(jī)上,那也只能看到靜止的圖片。方案的缺點(diǎn),需要在每個(gè)車道上安裝DSP,并且會(huì)由于需要將DSP連接到網(wǎng)絡(luò)上,必須和車道的以太網(wǎng)集線器連接在一起,引起跨車道網(wǎng)線的鋪設(shè)施工;收費(fèi)前臺(tái)界面不友好;車牌識(shí)別軟件與前臺(tái)應(yīng)用程序耦合度相對(duì)較低,業(yè)務(wù)流程效率相對(duì)較慢。
本文作者主要從事高速公路收費(fèi)系統(tǒng)、稽查系統(tǒng)的建設(shè)管理工作,對(duì)于車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究在應(yīng)用領(lǐng)域試做探討,就車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)備的選型、方案應(yīng)用在交通部門的推廣運(yùn)用提供實(shí)踐的借鑒。
參考文獻(xiàn):
[1] 江萍, 胡社教, 方敏. 基于復(fù)合順序形態(tài)變換的車牌邊緣檢測(cè)[J]. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī), 2003(8).
[2] 魏武等. 基于模版匹配和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌字符識(shí)別方法[J]. 模式識(shí)別與人工智能, 2001, 14(1).
[3] 胡小峰, 趙暉. Visual C++/MATLAB圖像圖像處理與實(shí)用案例精選[M]. 北京: 人民郵電出版社, 2004, 9(2).endprint