王琳娟

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芻議智能信息處理技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用

王琳娟

（山西農(nóng)業(yè)大學(xué)文理學(xué)院，山西太谷 030801）

隨著科技的不斷發(fā)展，智能信息處理技術(shù)取得了巨大的進(jìn)步。智能信息處理技術(shù)是計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)，電子技術(shù)和控制技術(shù)等多種技術(shù)集成，完成信息采集處理等。本文簡(jiǎn)要描述了開(kāi)發(fā)過(guò)程和智能信息處理技術(shù)的應(yīng)用和智能信息處理技術(shù)未來(lái)發(fā)展的前景，為相關(guān)工作人員提供參考。

智能信息處理技術(shù)；發(fā)展；通信科技；網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；模糊理論

0 引言

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，信息處理技術(shù)的方法也在相應(yīng)地提升。智能信息處理技術(shù)雖是近年來(lái)才有的新技術(shù)，但它已經(jīng)深入到了社會(huì)的各個(gè)行業(yè)當(dāng)中，在將計(jì)算機(jī)等先進(jìn)技術(shù)用作基礎(chǔ)的同時(shí)，進(jìn)行著對(duì)大量數(shù)據(jù)和信息的收集和分析，使各個(gè)社會(huì)各個(gè)行業(yè)的人都能滿足[1]?，F(xiàn)在信息處理研究的鄰域已經(jīng)不再限制在一般理論和方法的研究上，而是將主要的精力用在了新方法，新理論的研究上[2]。信息處理技術(shù)的重要研究對(duì)象已經(jīng)從剛開(kāi)始簡(jiǎn)單的線性、因果、最小相位等特殊系統(tǒng)，轉(zhuǎn)變?yōu)榉蔷€性、非因果、非最小相位等這些常用意義的系統(tǒng)中去，它將不定時(shí)變化的信號(hào)進(jìn)行處理和分析，這是信息處理技術(shù)注重發(fā)展的目標(biāo)。智能信息處理技術(shù)的最大優(yōu)點(diǎn)就是能把不確定，不可靠的信息進(jìn)行處理加工，將它修改成確定的和可靠的信息[3]。由于智能信息處理技術(shù)在處理在那些不確定，不可靠的信息時(shí)依然可以找到一些比較準(zhǔn)確的信息，并將已獲得的信息充分合理的使用，從而提高信息的利用率。

1 智能信息處理技術(shù)的概述

信息系統(tǒng)是指以信息傳輸、交換、信息網(wǎng)絡(luò)和信息處理為主要的各種通信和信息系統(tǒng)。它涉及的范圍比較廣泛，包含各種類型的通信和信息系統(tǒng)，例如：信息通信，廣播電視，雷達(dá)導(dǎo)航和遙控遙感等領(lǐng)域，以及軍事和經(jīng)濟(jì)部門(mén)各種各樣的信息系統(tǒng)。為了和現(xiàn)在的信息處理要求相適應(yīng)，如今的信息處理技術(shù)已經(jīng)漸漸朝智能的方向發(fā)展，從信息載體到處理的每個(gè)環(huán)節(jié)都在模仿人的智能來(lái)處理信息[4]。人工智能和認(rèn)知科學(xué)的組合，推進(jìn)人類自我了解和控制能力的作用，研究認(rèn)知機(jī)理的智能信息處理方法理論，探尋認(rèn)知的機(jī)制，組建可實(shí)現(xiàn)的計(jì)算機(jī)模型發(fā)展應(yīng)用，可以給信息處理技術(shù)的未來(lái)帶來(lái)巨大的突破。

計(jì)算機(jī)、通信等多項(xiàng)技術(shù)的結(jié)合組成了智能信息處理技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)信息自動(dòng)收集和分析的一項(xiàng)新技術(shù)，在現(xiàn)階段人們對(duì)它的使用已非常廣泛[5]。智能信息的處理技術(shù)不但減少了該工作人員的許多壓力，而且它還將資源優(yōu)化進(jìn)行了相關(guān)處理，減少了人力資源使用和管理成本。智能信息處理技術(shù)中有許多學(xué)科中的相關(guān)知識(shí)，例如：設(shè)計(jì)和分析復(fù)雜的系統(tǒng)算法、生物信息和神經(jīng)信息的處理等，它是多項(xiàng)學(xué)科知識(shí)的組合，在社會(huì)上很多領(lǐng)域的工作人員都會(huì)使用它，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展有重要的推動(dòng)作用，是一項(xiàng)有廣闊發(fā)展前景的重要技術(shù)。

2 智能信息處理技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展

智能信息處理技術(shù)是通過(guò)采用計(jì)算機(jī)以及其它電子設(shè)備來(lái)達(dá)到自動(dòng)實(shí)現(xiàn)的獲取，處理和信息顯示，這樣可以讓用戶在工作時(shí)壓力減小，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人化處理。如果要開(kāi)展智能信息處理的基礎(chǔ)理論研究，就需要信息和知識(shí)處理的數(shù)學(xué)理論，復(fù)雜系統(tǒng)的算法技術(shù)和分析，并行處理理論與方法，生物信息和神經(jīng)信息的處理等[6]。以因特網(wǎng)為主要背景的特殊領(lǐng)域智能信息處理包含：大規(guī)模的文本處理，圖像視頻信息的搜索與分析，用于網(wǎng)絡(luò)挖掘、提煉和組合等。此外還包含商務(wù)和金融活動(dòng)中的智能信息處理，包含電子政務(wù)，電子商務(wù)和電子金融等，它在推動(dòng)智能信息處理技術(shù)的同時(shí)，還推動(dòng)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，為社會(huì)效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)效益的發(fā)展做出大的貢獻(xiàn)。

由于各種信息處理技術(shù)的綜合應(yīng)用在這幾年中不但被研究重視和廣泛使用，充分發(fā)揮了智能信息處理技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，而且在以后的發(fā)展中它還會(huì)成為未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)[7]，智能信息的綜合研究已經(jīng)成為現(xiàn)在的研究對(duì)象。早在上世紀(jì)30年代智能信息處理技術(shù)就已經(jīng)誕生了，但由于當(dāng)時(shí)缺少具有運(yùn)算能力的工具，所以智能信息處理技術(shù)沒(méi)有得到發(fā)展[8]。之后計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，智能信息處理技術(shù)才漸漸發(fā)展起來(lái)，一部分帶有智能信息處理技術(shù)的產(chǎn)品出現(xiàn)在人們的生活和學(xué)習(xí)當(dāng)中，為人們的生活帶去了許多便利，同時(shí)也促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。例如：在醫(yī)學(xué)上廣泛使用的CT機(jī)，就利用了智能信息處理技術(shù)，它的產(chǎn)生不但促進(jìn)了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，還創(chuàng)造了許多經(jīng)濟(jì)效益，后來(lái)也成為了每所醫(yī)院中都必備的一種基礎(chǔ)設(shè)備；美國(guó)著名科學(xué)家J.W.Cooley提出了FFT算法，獲得了很大的反響，不但收到了很高的關(guān)注，還被應(yīng)用到了高自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備中，促進(jìn)了高自動(dòng)化設(shè)備的迅速的發(fā)展[9]，取得了很好的效果，隨著時(shí)間的不斷向前推進(jìn)，先進(jìn)技術(shù)也會(huì)不斷地更新?lián)Q代，在未來(lái)的智能信息處理技術(shù)中會(huì)慢慢向規(guī)?；图s化的方向發(fā)展，隨后還會(huì)和人工智能結(jié)合在一起發(fā)展，提高智能化水平，在提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的同時(shí)為人們解決困難，促進(jìn)社會(huì)各方面的發(fā)展。

在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，智能信息處理技術(shù)是在最前沿的，它的主要特征是綜合性，主要工作是處理大量和復(fù)雜的信息，探究和開(kāi)創(chuàng)新的理論和技術(shù)，有很高的理論價(jià)值，而且對(duì)我國(guó)的發(fā)展有很重要的推進(jìn)作用。

3 智能信息處理技術(shù)主要理論與方法

智能信息出路技術(shù)包含了許多領(lǐng)域的技術(shù)，如：信息科學(xué)的多個(gè)學(xué)科，是計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、電子技術(shù)和控制技術(shù)等多種技術(shù)的匯合。但根據(jù)目前的情況來(lái)看，智能信息處理方法主要包含以下幾種：

（一）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是在數(shù)學(xué)模型和網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上誕生的。在數(shù)學(xué)模型中，信息處理的基本單元是大腦神經(jīng)元，許多人工神經(jīng)元有規(guī)律的拼接在一起，就組成了一個(gè)復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)元和各個(gè)神經(jīng)元之間的連接是這個(gè)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)。在網(wǎng)絡(luò)模型中，也是根據(jù)神經(jīng)元為基礎(chǔ)，按照一定的結(jié)構(gòu)拼接在一起，組合成一個(gè)完整的模型[10]。根據(jù)當(dāng)前的調(diào)查可知，已經(jīng)有十多種人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型被制作出。如果按照連接方式和信息流動(dòng)方向可將人類神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型分為：前向型網(wǎng)絡(luò)和相互結(jié)合型網(wǎng)絡(luò)，這兩種網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)區(qū)別就是前者沒(méi)有信息反饋機(jī)制，而后者有信息反饋機(jī)制。

（二）模糊理論

如果研究的對(duì)象是不確定的現(xiàn)象時(shí)就需要模糊理論。由于事物自身是存在不確定性的，但這不是因?yàn)閿?shù)學(xué)理論中的二元性原則，而是對(duì)象差異在過(guò)度狀態(tài)時(shí)沒(méi)有給予準(zhǔn)確的劃分，這就讓對(duì)象的劃分產(chǎn)生了模糊性。模糊理論是模糊系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是有模糊信息處理能力的動(dòng)態(tài)模型[11]。一般的模糊系統(tǒng)是輸入輸出的關(guān)系，可以作為連續(xù)函數(shù)的通用逼近器應(yīng)用，由模糊規(guī)則庫(kù)，模糊產(chǎn)生器，反模糊化器 和模糊推理機(jī)四部分組成。模糊神經(jīng)網(wǎng)是由模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)研發(fā)出來(lái)的，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)的理論有規(guī)律的組合起來(lái)，將它們優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，把語(yǔ)言，邏輯計(jì)算，處理方法和動(dòng)力學(xué)理論交匯在一起，使它擁有了學(xué)習(xí)，識(shí)別，聯(lián)想和模糊信息處理的能力。將模糊的輸入信號(hào)和權(quán)值放置在一般的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，讓它們優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，發(fā)揮模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有點(diǎn)就是模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心內(nèi)容。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)是智能信息處理技術(shù)里程碑式的發(fā)展意義[12]。

（三）進(jìn)化算法

進(jìn)化算法是借鑒生物界中的自然選擇定律和遺傳定律，是優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的福音。模仿生物的遺傳模型，全面的進(jìn)行優(yōu)化搜索，是遺傳算法的工作原理。這種算法非常的簡(jiǎn)單，所以使用的范圍很廣，可用于信息的同時(shí)處理。遺傳算法是以個(gè)體為對(duì)象，它的選擇，交叉和變異操作讓這種算法不同于傳統(tǒng)算法，具有一些獨(dú)特的性質(zhì)。通過(guò)科學(xué)家們的不斷實(shí)踐和探索，進(jìn)化算法在自動(dòng)控制，圖像識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)等其他領(lǐng)域被廣泛使用，這是智能信息處理技術(shù)中最常見(jiàn)的一種算法[13]。

（四）信息融合讓技術(shù)

信息融合的主要內(nèi)容是把多種信息進(jìn)行加工和利用，并讓它們相互補(bǔ)充，然后獲得更為真實(shí)和準(zhǔn)確的信息。多傳感器系統(tǒng)不但可以精確的對(duì)目標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，還能排除許多不準(zhǔn)確的信息，提高了可靠性。對(duì)人腦綜合處理信息能力進(jìn)行模擬是信息融合技術(shù)的基本原理，由于系統(tǒng)中有兩個(gè)以上的傳感器，而每個(gè)傳感器發(fā)出的信息也不一樣，將每個(gè)傳感器傳來(lái)的消息進(jìn)行處理和整合，然后分配和使用，把多余的信息進(jìn)行整理，提高信息的正確性和精確性，所以，這個(gè)信息系統(tǒng)的性能比它部分子集所構(gòu)成的系統(tǒng)更優(yōu)秀[14]。信息融合能分成高層次和低層次的處理；目標(biāo)檢測(cè)和分類是低層次處理，態(tài)勢(shì)和威脅評(píng)估包括整個(gè)融合過(guò)程的抽取式高層次處理。目前數(shù)據(jù)性模型和功能性模型是信息融合模型的分類。

4 智能信息處理技術(shù)的應(yīng)用

近年來(lái)，智能信息處理技術(shù)的發(fā)展備受關(guān)注，智能信息處理技術(shù)可以把不同的信息組合到一起，充分發(fā)揮它們各自的優(yōu)點(diǎn)的特長(zhǎng)，大大提高了工作效率。我們知道，綜合性智能信息處理技術(shù)是未來(lái)發(fā)展的重要目標(biāo)，智能信息的發(fā)展將會(huì)遍布世界的各個(gè)角落，而最主要的則是以下幾方面：

第一，機(jī)器人的制造將會(huì)使用到智能信息處理技術(shù)，智能信息處理技術(shù)能提高機(jī)器人的智能性，數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以推進(jìn)多種傳感數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，還能將多個(gè)模型判斷組合起來(lái)，提升機(jī)器人判斷的準(zhǔn)確性；計(jì)算機(jī)的視覺(jué)和圖像處理技術(shù)，能讓機(jī)器人的識(shí)別能力變得敏銳，避免碰撞；人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了知識(shí)表達(dá)和推理判斷等功能[15]。

第二，由于災(zāi)害防治和安全工作的圖像監(jiān)控范圍比較廣，所以把智能圖像和遙感等技術(shù)運(yùn)用在平時(shí)工作中可準(zhǔn)確采集到生物的特征信息，例如：人的面部，指紋等信息，在非法入侵的情況發(fā)生時(shí)，能夠快速，準(zhǔn)確的給予提示，在出現(xiàn)火災(zāi)時(shí)，能夠準(zhǔn)確掌握災(zāi)禍實(shí)際情況，控制火勢(shì)。

第三，在農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)工作中，智能的挖掘機(jī)和專家的系統(tǒng)技術(shù)能幫農(nóng)民們選擇種子，防治害蟲(chóng)，通過(guò)遙感技術(shù)，農(nóng)民們還能及時(shí)了解到農(nóng)作物的生長(zhǎng)趨勢(shì)，在估算產(chǎn)量這方面有很大作用。

第四，商務(wù)工作中，人們?yōu)榱肆私馐袌?chǎng)的情況和趨勢(shì)，會(huì)利用智能信息處理技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘和分析，為決策的制定提供一些借鑒和規(guī)劃，來(lái)達(dá)到企業(yè)科學(xué)決策的準(zhǔn)確性和合理性；但在金融和保險(xiǎn)領(lǐng)域，由于它們的數(shù)據(jù)量較大，所以智能信息處理技術(shù)還不能進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，依然還需要人們進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估[16]。除了以上這些功能，智能信息處理技術(shù)在我們的生活中也有非常重要的作用，智能信息處理技術(shù)不但能給人們減少許多不必要的麻煩，還能夠?qū)φZ(yǔ)言，圖片等進(jìn)行智能的處理和分析，滿足工作人員的工作需求。由于我國(guó)科技水平的不斷提高，在解決網(wǎng)絡(luò)阻塞問(wèn)題時(shí)，智能信息處理技術(shù)利用路由器和智能分析數(shù)據(jù)來(lái)開(kāi)創(chuàng)最好的路徑[17]。在人們的日常生活中，手機(jī)，電飯鍋，智能熱水器等都是利用了智能信息處理技術(shù)，這充分表現(xiàn)出智能信息處理技術(shù)在我們?nèi)粘Ｉ钪械膹V泛使用。一個(gè)國(guó)家科技發(fā)展，不但能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，還能夠減少成本，提高資源配置的效率，使人們的生活水平逐漸提高。

5 結(jié)束語(yǔ)

根據(jù)以上的總結(jié)我們可以看到，由于智能信息的不斷發(fā)展，我國(guó)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域都得到了相應(yīng)的發(fā)展和幫助。人們的生活水平提高了，對(duì)于生活的質(zhì)量要求也逐漸在提高，雖然智能信息處理技術(shù)經(jīng)過(guò)了于多年的探索和發(fā)展，但在現(xiàn)實(shí)使用中它依然會(huì)存在一些問(wèn)題，這些問(wèn)題的存在會(huì)給智能信息處理技術(shù)的發(fā)展造成阻礙，所以如果想讓智能信息處理技術(shù)發(fā)展的更好，而且在使用時(shí)能夠更加的便利，就需要我們將智能信息處理技術(shù)與科技的前沿緊緊相連接，誕生出新的思維方式和研究方法然后依據(jù)現(xiàn)實(shí)情況解決和處理存在的問(wèn)題和漏洞，把理論的深度和高度提升一個(gè)檔次。由于科技水平的發(fā)展越來(lái)越快，智能信息處理技術(shù)所面臨的困難也會(huì)慢慢加大，因此，智能信息處理技術(shù)在日后的發(fā)展中將會(huì)把多種處理技術(shù)進(jìn)行組合和匯總，以此來(lái)達(dá)到提高智能信息的處理和發(fā)展。使智能信息處理技術(shù)的發(fā)展更上一層樓。

[1] 高巍. 現(xiàn)代智能信息處理技術(shù)研究[J]. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用, 2015(11): 86. Gao Wei. Research of Modern Intelligent Information Proce-ssing Technology[J]. Digital technology and Applicaiton, 2015 (11): 86

[2] 孟祥萍, 周來(lái), 王暉, 紀(jì)秀, 程志明. 云計(jì)算技術(shù)在未來(lái)智能電網(wǎng)信息處理平臺(tái)中的應(yīng)用[J]. 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制, 2015(10): 3508-3511Meng Xiangping, Zhou Lai, Wang Hui, Ji Xiu, Cheng Zhiming. Application of Cloud Computing Technology in Future Smart Grid Information Processing Platform[J]. Computer Measurement and Control, 2015 (10): 3508-3511

[3] 由麗, 王飛, 張艷艷. 物聯(lián)網(wǎng)中的光纖技術(shù)[J]. 光通信技術(shù), 2015(05): 26-28. You Li, Wang Fei, Zhang Yanyan. Optical Fiber Technology in Internet of Things[J]. Optical Communication Technology, 2015 (05): 26-28.

[4] 吳文峰, 王帥, 王燕春. 針對(duì)智能信息處理技術(shù)的語(yǔ)義研究[J]. 計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用, 2015(3): 315+317. Wu Wenfeng, Wang Shuai, Wang Chunyan. Semantic Res-earch Focusing on Intelligent Information Processing Techn-ology[J]. Computer CD Software and Application, 2015(03): 315+317

[5] 曹瑩瑩. 以信息智能處理技術(shù)為引導(dǎo)的智慧社區(qū)的構(gòu)建[J]. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展, 2015(1): 207-211. Cao Yingying. Construction of Intelligent Community Gui-ded by Intelligent Information Processing Technology[J]. Com-puter Technology and Development, 2015(1): 207-211.

[6] 郎波, 劉旭東, 王懷民, 謝冰, 毛曉光. 一種軟件可信分級(jí)模型[J]. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索, 2010(3): 231-239. Lang Bo, Liu Xudong, Wang Huaimin, Xie Bing, Mao Xiaoguang. A Software Reliability Classification Model[J]. Computer Science and Exploration, 2010(3): 231-239

[7] 何柏青. 智能監(jiān)控系統(tǒng)信息處理技術(shù)的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)[J]. 數(shù)字化用戶, 2013(16): 114-114. He Baiqing. Application and Implementation of Information Processing Technology in Intelligent Monitoring System[J]. Digital Users, 2013(16): 114-114.

[8] 曾川, 何騫, 張金榜. 智能信息處理技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用[J]. 電子技術(shù)與軟件工程, 2015(1): 58-58. Zeng Chuan, He Qian, Zhang Jibang. Aevelopment and Application of Intelligent Information Processing Techn-ology[J]. Electronic Technology and Software Engineering, 2015(1): 58-58.

[9] 張光榮. 智能信息處理技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用[J]. 計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用, 2013(2): 43-43. Zhang Guangrong. Development and Application of Intelli-gent Information Processing Technology[J]. Computer CD Software and Application, 2013(2): 43-43.

[10] 莊晏冬. 智能信息處理技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展[J]. 黑龍江科技信息, 2011(27): 46-46. Zhuang Yandong. Application and Development of Intell-igent Information Processing Technology[J]. Heilongjiang Science and Technology Information, 2011(27): 46-46.

[11] 張莉, 計(jì)算機(jī)智能信息處理技術(shù)[J]. 科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊, 2016(25): 36+34.Zhang Li. Computer Intelligent Information Processing Technology[J]. Science and Technology Economic Herald, 2016(25): 36+34.

[12] 宋偉, 霍廣明. 智能信息處理技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展[J]. 科技信息, 2014(12): 8-9. Song Wei, Huo Guangming. Current Situation and Devel-opment of Intelligent Information Processing Technology[J]. Science and Technology Information, 2014(12): 8-9.

[13] 張靜. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能信息處理技術(shù)中的應(yīng)用研究[J]. 科技展望, 2015(24): 5+7. Zhang Jing. Application Research of Neural Network in Intelligent Information Processing Technology[J]. Science and Technology Prospect, 2015(24): 5+7.

[14] 蘇嘉康. 智能信息處理技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用研究[J]. 無(wú)線互聯(lián)科技, 2017(1): 105-106. Su Jiakang. Development and Application Research of Intelligent Information Processing Technology[J]. Vireless Internet Technology, 2017(1): 105-106.

[15] 蘇占東, 楊炳濡, 游福成. 基于信息挖掘的只能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究, 2015(3). Su Zhandong, Yang Bingru, You Fucheng. Structure design of Intelligent Decision Support System Based on Information Mining[J]. Computer Application Research, 2015(3).

[16] 肖卿. 計(jì)算機(jī)智能信息處理技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用[J]. 科技風(fēng), 2015(19): 73-73. Xiao Qing. Development and Application of Computer Intelligent Information Processing Technology[J]. Science and Technology Wind, 2015(19): 73-73.

[17] 楊野. 計(jì)算機(jī)智能信息處理技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用[J]. 山東工業(yè)技術(shù), 2015(6): 184-184. Yang Ye. Development and Application of Computer Intell-igent Information Processing Technology[J]. Shandong Ind-ustrial Technology, 2015(6): 184-184.

Development and Application Discussion of Intelligent Information Processing Technology

WANG Lin-juan

(Arts and Sciences School, Shanxi Agricultural University, Taigu, Shanxi 030801)

With continuous development of science and technology, intelligent information processing technology has been making great progress. Intelligent information processing technology is mainly for information acquisition and processing through integration of computer and communication technology, electronic technology and control technology and etc. The article briefly describes development process and application of intelligent information processing technology, and prospects and future development of intelligent information processing technology, to bring reference for relevant technical staffs.

Intelligent information processing technology; Development; Communication technology; Network technology; Fuzzy theory

TP391

A

10.3969/j.issn.1003-6970.2017.04.021

本文系?？萍紕?chuàng)新基金項(xiàng)目《變換域數(shù)字水印系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)項(xiàng)目》(編號(hào)：201209)

王琳娟(1982-)，女，漢，山西運(yùn)城，山西農(nóng)業(yè)大學(xué)，碩士研究生，講師，研究方向：模式識(shí)別，智能信息處理，圖像處理。

本文著錄格式：王琳娟. 芻議智能信息處理技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用[J]. 軟件，2017，38（4）：113-116