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高原雙車道公路事故形態(tài)影響因素分析

2017-12-28 02:40王義婷賀玉龍孫小端
黑龍江交通科技 2017年11期
關(guān)鍵詞:車道路段高原

王義婷,賀玉龍,孫小端

(北京工業(yè)大學(xué)交通工程北京重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100124)

高原雙車道公路事故形態(tài)影響因素分析

王義婷,賀玉龍,孫小端

(北京工業(yè)大學(xué)交通工程北京重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100124)

基于青海省109國(guó)道事故樣本數(shù)據(jù),對(duì)高原雙車道公路事故特征進(jìn)行深入分析,從道路環(huán)境、自然環(huán)境、車輛運(yùn)行情況等方面研究發(fā)生沖出路外事故、路內(nèi)事故形態(tài)的影響因素。

高原雙車道公路;交通安全;事故特征;事故形態(tài)

1 事故特征總體分析

1.1 公路概況及數(shù)據(jù)采集

青海境內(nèi)109國(guó)道,東起西寧西至格爾木。受制于高原客觀自然條件和相關(guān)建設(shè)技術(shù)瓶頸,道路網(wǎng)不發(fā)達(dá),人民日常短途出行和物資運(yùn)輸長(zhǎng)途車輛均依靠該道路,大小車混行嚴(yán)重,經(jīng)調(diào)查,日均交通量中大車比例約為37%。高原無人區(qū)路段基本無橫向干擾,駕駛員通常期望以較高速度穿越,但在低氧環(huán)境下長(zhǎng)時(shí)間駕駛會(huì)使駕駛員感官思維及判斷能力下降,反應(yīng)遲鈍,一旦超速,易發(fā)生事故;山嶺重丘路段,路側(cè)為山體或懸崖,車輛一旦沖出路外,傷亡嚴(yán)重。

通過對(duì)青海省109國(guó)道事故樣本數(shù)據(jù)篩選整理,選取721條有效樣本進(jìn)行分析,包括事故地點(diǎn)、事故類型、事故原因、事故車輛、事故傷亡情況等。采用錄制視頻的方式獲取道路沿線路側(cè)環(huán)境,同時(shí)使用手持GPS記錄儀獲取沿線海拔高度,事故路段海拔高度分布在1 780~3 810 m。

1.2 事故特征分析

(1)事故形態(tài)

按照我國(guó)道路交通管理的有關(guān)規(guī)定,道路交通事故主要分為碰撞、碾壓、刮擦、翻車、墜車、失火和其它等事故形態(tài)。按照該分類對(duì)事故形態(tài)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,如圖1所示。車輛間的碰撞事故所占比例最大,雙車道公路路面寬度有限,超車、會(huì)車時(shí)易發(fā)生碰撞事故。沿線路側(cè)邊溝多未經(jīng)處理,更有路段路側(cè)為深溝、懸崖,防護(hù)設(shè)施不足,翻車墜車現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。

由分析可知,高原雙車道公路事故形態(tài)可分為沖出路外事故和路內(nèi)事故。沖出路外事故指發(fā)生在行車道邊緣以外的單車事故,包括翻車、墜車、撞固定物(因?yàn)樵摴肺丛O(shè)中央分隔帶);路內(nèi)事故包括碰撞運(yùn)動(dòng)車輛、碰撞行人、碰撞靜止車輛;其他事故僅有5起。其中,沖出路外事故占事故總數(shù)的17%,平均每起事故的傷亡人數(shù)為3.6,遠(yuǎn)高于路內(nèi)事故1.8。

圖1 事故形態(tài)及傷亡情況分布圖

(2)事故車型

事故車型及傷亡情況如圖 2所示,事故車型主要為小客車,占事故車輛的44%左右;其次為貨車,貨車司機(jī)多為長(zhǎng)途出行,疲勞駕駛現(xiàn)象嚴(yán)重,且下坡路段貨車剎車距離較長(zhǎng),彎道路段大車重心較高,易發(fā)生事故;再次為摩托車,多是由于穿越城鎮(zhèn)路段機(jī)非混行嚴(yán)重。由圖2可知,大客車傷亡程度最高,易導(dǎo)致群死群傷。

圖2 事故車型及傷亡情況分布圖

(3)事故原因

對(duì)事故原因進(jìn)行統(tǒng)計(jì),高原雙車道公路事故原因如圖 3所示。超速行駛是造成道路交通事故的主要原因,導(dǎo)致的事故約占 43%;由于該公路是雙車道公路,未按規(guī)定讓行、違法占道行駛、逆行、違法超車引發(fā)多起事故。建議多方面采取措施增強(qiáng)限速效果,如在長(zhǎng)下坡或小半徑曲線前設(shè)置減速丘標(biāo)志,在視距不良的彎道路中設(shè)置禁止超車標(biāo)志。

圖3 事故原因分布圖

(4)事故線形

對(duì)事故線形進(jìn)行統(tǒng)計(jì),高原雙車道公路事故線形及傷亡情況如圖 4所示,高原雙車道公路平直路段多為長(zhǎng)直線,路側(cè)環(huán)境單一,駕駛員駕駛疲勞??v坡路段多為連續(xù)下坡路段,車輛如果超限、超載,極易發(fā)生翻車、剎車制動(dòng)失靈而撞擊固定物的嚴(yán)重事故,傷亡程度最高。

(5)事故地點(diǎn)路側(cè)環(huán)境分布

通過視頻觀測(cè),判定事故發(fā)生樁號(hào)路側(cè)環(huán)境主要為村鎮(zhèn)地區(qū)、景區(qū)、邊坡較小無人區(qū)、山坡無人區(qū)、陡崖無人區(qū)。并對(duì)事故發(fā)生地點(diǎn)路側(cè)環(huán)境分布統(tǒng)計(jì)分析,如圖5所示。

村鎮(zhèn)路段,居民日常出行對(duì)公路干擾較大,而且高原雙車道公路提示標(biāo)志、信號(hào)燈等設(shè)施匱乏,發(fā)生交通事故數(shù)量最多;邊坡較小的無人區(qū)路段,駕駛員容易放松警惕,雖然凈區(qū)充足,但路側(cè)邊溝處理簡(jiǎn)單,車輛超速?zèng)_出路外易發(fā)生翻車事故;邊溝陡崖路段傷亡最嚴(yán)重。

圖4 事故線形及傷亡情況分布圖

圖5 事故路側(cè)環(huán)境及傷亡情況分布圖

2 事故形態(tài)影響因素研究

2.1 二元Logit模型

二元Logit模型因變量為二分類的分類變量或某事件的發(fā)生概率。二分類Logit模型中,將Logit(P)作為因變量,Logit(P)與自變量呈線性關(guān)系,建立包含m個(gè)自變量的Logistic回歸模型,并由此推算出事件的發(fā)生概率。

本文中,被解釋變量“事故形態(tài)”為沖出路外事故和路內(nèi)事故兩類,因此通過二分類Logit模型建立事故形態(tài)與各因素的關(guān)系模型。

logit(P)=β0+β1x1+…+βmxm

(1)

由上式可得

(2)

(3)

式中:P1為事故形態(tài)為沖出路外事故的概率;P2為事故形態(tài)為路內(nèi)事故的概率。

2.1 數(shù)據(jù)分析

對(duì)道路環(huán)境、自然環(huán)境、車輛組成、超速情況數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)查整理分析。其中,道路環(huán)境調(diào)查分析數(shù)據(jù)包括道路線形、路口路段、路側(cè)環(huán)境進(jìn)行;自然環(huán)境調(diào)查分析數(shù)據(jù)括海拔高度、天氣狀況。擬確定影響因素共7個(gè),其中,海拔高度為連續(xù)變量,其他為分類變量。

根據(jù)自變量性質(zhì),并結(jié)合自變量應(yīng)與Logit(P)與呈線性關(guān)系,對(duì)影響因素分類并賦值。表1為調(diào)查數(shù)據(jù)匯總及各變量賦值情況。

表1 調(diào)查數(shù)據(jù)匯總及各變量賦值

對(duì)自變量和因變量進(jìn)行相關(guān)性分析,表2為雙變量相關(guān)系數(shù)結(jié)果,以顯著性<0.05為標(biāo)準(zhǔn),由表2可知,除天氣外,其他因素與事故形態(tài)顯著相關(guān)。

表2 雙變量相關(guān)系數(shù)表

將表1中5個(gè)分類自轉(zhuǎn)化為啞變量,對(duì)于有3個(gè)水平的自變量,設(shè)置2個(gè)啞變量,此時(shí),第三個(gè)水平為參照水平;對(duì)于有2個(gè)水平的自變量,設(shè)置1個(gè)啞變量,此時(shí),第二個(gè)水平為參照水平。分類變量編碼如表3所示。

表3 分類自變量編碼

表3中相應(yīng)的啞變量含義,對(duì)于3個(gè)水平的自變量,以線形為例:Line(1)=1,平直路段;0,非平直路段。Line(2)=1,曲線段;0,非曲線段。對(duì)于2個(gè)水平的自變量,以超速情況為例:Overspeed(1)=1,超速;0,未超速。

2.2 模型建立

利用二元Logit模型對(duì)自變量和因變量進(jìn)行擬合分析,剔除顯著性水平大于0.05因素后,擬合結(jié)果如表4所示。

表4為對(duì)每個(gè)分類變量進(jìn)行總體檢驗(yàn)的結(jié)果,P值<0.05,則將所有啞變量納入分析,即使部分啞變量無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。否則,剔除部分啞變量將會(huì)導(dǎo)致參照水平的變化,從而啞變量的具體含義也會(huì)發(fā)生改變。

由表4可知,“海拔高度”、“車輛類型”、“路側(cè)環(huán)境”、“線形”、“超速情況”5個(gè)影響因素與事故形態(tài)顯著相關(guān)。

表4 參數(shù)估計(jì)值

對(duì)模型進(jìn)行全局性檢驗(yàn),結(jié)果如表5所示,通過sig值小于0.05可知,整個(gè)模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。使用該方程對(duì)事故形態(tài)進(jìn)行分類,其準(zhǔn)確度為87.6%,如表6所示。

表5 模型系數(shù)綜合檢驗(yàn)

表6 分類表

3 結(jié)論及建議

(1)高原高等級(jí)事故形態(tài)主要為路內(nèi)事故和沖出路外事故。其中,路內(nèi)事故約占83%,包括碰撞運(yùn)動(dòng)車輛、刮撞行人、碰撞靜止車輛、碾壓行人;沖出路外事故約占17%,包括滾翻、側(cè)翻、墜車、撞固定物(因?yàn)樵摴肺丛O(shè)中央分隔帶)。

(2)事故原因中,由超速導(dǎo)致的事故所占比例最高,約為43%,應(yīng)對(duì)高原雙車道公路進(jìn)行合理限速管理。

(3)通過事故特征分析,擬確定影響事故形態(tài)的7個(gè)變量,通過相關(guān)性分析,并建立二分類Logit模型,確定事故形態(tài)顯著相關(guān)的變量有5個(gè),分別為海拔高度、車輛類型、路側(cè)環(huán)境、是否超速、道路線形。

[1] 公安部交通管理局. 中華人民共和國(guó)道路交通事故統(tǒng)計(jì)年報(bào)(2014年度)[G]. 無錫:公安部交通管理科學(xué)研究所,2015.

[2] 唐國(guó)利.山區(qū)公路道路條件與事故作用機(jī)理及事故對(duì)策研究[J]. 成都:西南交通大學(xué),2004.

[3] 秦勤,唐琤琤,彭道月.山區(qū)雙車道公路事故預(yù)測(cè)模型研究及在安全性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].公路交通科技,2009,(10):6.

U491.3

B

1008-3383(2017)11-0008-03

2017-05-11

王義婷(1991-),女,河北衡水人,碩士研究生,研究方向:道路交通安全。

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