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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)瞬變電磁儀發(fā)射機(jī)信號(hào)源信號(hào)的處理

2018-01-03 07:05:46齊明洋安洋方雅仟吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院電氣與信息工程學(xué)院
數(shù)碼世界 2017年12期
關(guān)鍵詞:信號(hào)源發(fā)射機(jī)接收機(jī)

齊明洋 安洋 方雅仟 吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院電氣與信息工程學(xué)院

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)瞬變電磁儀發(fā)射機(jī)信號(hào)源信號(hào)的處理

齊明洋 安洋 方雅仟 吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院電氣與信息工程學(xué)院

隨著科技的進(jìn)步,人類探索未知空間的欲望愈來(lái)越大,其中地下的未知空間包含了大量的礦產(chǎn)資源,因?yàn)榈叵碌奈镔|(zhì)不同,所以各個(gè)物質(zhì)的電阻率基本不相同,人們依據(jù)這種原理研制了瞬變電磁儀來(lái)進(jìn)行地下未知區(qū)域的探測(cè),在整個(gè)探測(cè)的過(guò)程中發(fā)射機(jī)與接收機(jī)起到了舉足輕重的地位,本文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法提出發(fā)射機(jī)與接收機(jī)的聯(lián)機(jī)匹配工作,對(duì)發(fā)射機(jī)的信號(hào)源進(jìn)行校正,進(jìn)而讓其更加完美的觸發(fā)接收機(jī)。

遺傳算法 發(fā)射機(jī) 接收機(jī) 信號(hào)

瞬變電磁儀發(fā)射機(jī)發(fā)出信號(hào)后需要加載同步信號(hào)用于觸發(fā)接收機(jī)對(duì)信號(hào)進(jìn)行接收,但是理論與實(shí)際值存在一定的誤差,進(jìn)而導(dǎo)致任意波形發(fā)射器不能夠產(chǎn)生有用的波形用于接收機(jī)的觸發(fā),所以本文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)發(fā)射機(jī)的信號(hào)進(jìn)行矯正,使得校正后的波形通過(guò)任意函數(shù)發(fā)射器發(fā)出信號(hào)用于觸發(fā)接收機(jī)接收信號(hào),進(jìn)而完成對(duì)數(shù)據(jù)的處理。

1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的接收與分析

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是一種數(shù)學(xué)算法,用于解決實(shí)際中的應(yīng)用問(wèn)題,這種算法類似于人的大腦一樣,一級(jí)一級(jí)的連接。其中一級(jí)與另外一級(jí)的連接通過(guò)加權(quán)連接構(gòu)成,我們將通過(guò)一點(diǎn)到另外一點(diǎn)的過(guò)程稱為權(quán)重,其中每一級(jí)中都會(huì)有很多節(jié)點(diǎn)。在每個(gè)節(jié)點(diǎn)中都融入一種函數(shù),目標(biāo)值經(jīng)過(guò)節(jié)點(diǎn)的函數(shù)后進(jìn)行輸出,我們將這種函數(shù)稱為激勵(lì)函數(shù)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立需要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,這種模型的建立類似人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)與生物中的神經(jīng)元基本類似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的人工神經(jīng)元采取模擬生物神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型,是其處理過(guò)程的基本單元,它是一個(gè)多輸入單輸入的非線性元件。神經(jīng)元的每次輸入都會(huì)有一個(gè)突出連接強(qiáng)度對(duì)其進(jìn)行衡量,我們用一個(gè)連接權(quán)值來(lái)表示,此過(guò)程也就是將輸入信號(hào)進(jìn)行強(qiáng)度放大,即,每一個(gè)輸入量(都會(huì)伴隨著一個(gè)相關(guān)聯(lián)的權(quán)重經(jīng)過(guò)權(quán)重的處理后進(jìn)行全部的求和,這樣就得到唯一一個(gè)輸出量,此過(guò)程的公式如下式所示:

其中f表示次神經(jīng)元采用的傳遞函數(shù)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立后,需要給出輸入與標(biāo)準(zhǔn)的輸出,讓其完成模型的練習(xí)與訓(xùn)練,完成對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型調(diào)整,進(jìn)而讓網(wǎng)絡(luò)作出正確的反映。本試驗(yàn)過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)源采用的是e指數(shù)的信號(hào)源,該信號(hào)是非線性的,但是瞬變電磁儀在發(fā)射機(jī)發(fā)射出信號(hào)后,由于接收到的信號(hào)是電阻率多變的一類信號(hào),所以信號(hào)源需要多組不同的衰減常數(shù)和不同的幅值。針對(duì)上述所闡述的情況,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能夠收斂,所以無(wú)法建立一個(gè)統(tǒng)一的校正函數(shù),這就需要對(duì)不同參數(shù)值化分為不同的類別,在下文中將介紹在測(cè)量中得到校正后的曲線。

2 接收機(jī)采集數(shù)據(jù)收集

通過(guò)對(duì)信號(hào)源與仿真波形行對(duì)比發(fā)現(xiàn),信號(hào)源與理論值存在一定的誤差,所以需要對(duì)信號(hào)源的波形進(jìn)行校正,在矯正的過(guò)程中采用的大量的實(shí)驗(yàn)作為訓(xùn)練基礎(chǔ),在數(shù)據(jù)的處理過(guò)程中采取0.5v為一個(gè)劃分,時(shí)間常數(shù)劃分采用的是0.0001s,分別采用不同的幅值與時(shí)間常數(shù)分別進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。

本試驗(yàn)過(guò)程中共采取60組20類數(shù)據(jù)作為測(cè)試,其中40組用作測(cè)試組,20組用作訓(xùn)練組,并且將測(cè)試組的數(shù)據(jù)與訓(xùn)練組的模型進(jìn)行驗(yàn)證,將實(shí)際測(cè)量繪制出的曲線與相同參數(shù)的理論曲線進(jìn)行擬合。如果數(shù)據(jù)足夠多,就可以建立起強(qiáng)大的數(shù)據(jù)模型,進(jìn)而使得接收機(jī)接收到的數(shù)據(jù)都對(duì)應(yīng)一條理想的衰減曲線,讓其來(lái)滿足對(duì)接收機(jī)的同步觸發(fā),訓(xùn)練數(shù)據(jù)如下表1所示:

表1 信號(hào)源信號(hào)組分類

3 接收機(jī)采集數(shù)據(jù)校正分析

如果數(shù)據(jù)越多那么得到的校正結(jié)果就更加準(zhǔn)確,在本文中僅以20類數(shù)據(jù)為例說(shuō)明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的處理方式,實(shí)驗(yàn)中以20類數(shù)據(jù)為例建立了相應(yīng)的對(duì)照庫(kù),對(duì)另外20組數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)校正進(jìn)而來(lái)檢驗(yàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的正確性。將數(shù)據(jù)通過(guò)算法運(yùn)算后,首先得到的數(shù)據(jù)是類別,如果數(shù)據(jù)庫(kù)足夠多那么就可以通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法后得到一條由信號(hào)源產(chǎn)生的唯一且標(biāo)準(zhǔn)的曲線。

本實(shí)驗(yàn)中對(duì)20類數(shù)據(jù)建立了相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,共采集了40組曲線用作校驗(yàn)組,在校驗(yàn)的過(guò)程中顯示,除了第一、二類存在誤差導(dǎo)致輸出與結(jié)果類別不正確,其余的18類均能夠輸出正確的類別,正確率達(dá)到了百分之九十,如果數(shù)據(jù)足夠多,再加上對(duì)輸出函數(shù)的進(jìn)一步調(diào)整能夠讓所有的數(shù)據(jù)都輸出正確的結(jié)果,下圖1為第五類輸入波形與校正后的對(duì)比。

圖1 第5類輸入波形與校正波形對(duì)比圖

4 結(jié)束語(yǔ)

本文主要闡述了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)瞬變電磁儀發(fā)射機(jī)信號(hào)的校正工作,為了讓發(fā)射機(jī)的同步信號(hào)與接收機(jī)能夠更加完美的擬合,使得瞬變電磁儀的測(cè)量結(jié)果更加準(zhǔn)確,進(jìn)而為我國(guó)勘探事業(yè)作出貢獻(xiàn)。

[1]王鼎鴻.瞬變電磁專用信號(hào)源的研制[D].成都理工大學(xué),2015.

[2]尹炳琪.瞬變電磁標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)源研制及接收機(jī)測(cè)試[D].吉林大學(xué),2013.

[3]胡紹朋.納秒脈沖及阻尼正弦瞬變信號(hào)發(fā)生器的研制[D].南京信息工程大學(xué),2013.

本文為吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院青年基金資助項(xiàng)目(編號(hào):2016Q06)。

齊明洋,吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院教師,研究方向:新能源與智能控制技術(shù)。安洋,國(guó)網(wǎng)吉林省電力有限公司白城供電公司,研究方向:電氣工程及其自動(dòng)化。方雅仟,吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院電氣工程及其自動(dòng)化系學(xué)生。

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