運(yùn)營監(jiān)測(cè)中心運(yùn)營分析工作現(xiàn)狀及對(duì)策思考

國網(wǎng)青海省電力公司黃化供電公司 李占英

運(yùn)營分析是運(yùn)監(jiān)中心的一項(xiàng)核心工作，主要以全面監(jiān)測(cè)為基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)各類信息數(shù)據(jù)，對(duì)公司整體運(yùn)營狀況進(jìn)行綜合分析、診斷和評(píng)價(jià)；對(duì)公司運(yùn)營活動(dòng)中出現(xiàn)的重大問題，揭示問題成因、影響及風(fēng)險(xiǎn)，提出對(duì)策建議；文中通過分析運(yùn)營分析工作現(xiàn)狀，提出了運(yùn)營分析工作的對(duì)策，有助于加強(qiáng)運(yùn)營分析工作。

運(yùn)營分析；工作現(xiàn)狀；對(duì)策思考

1 運(yùn)營分析工作現(xiàn)狀

1.1 運(yùn)營分析的定位和目標(biāo)較低

目前，多數(shù)電網(wǎng)公司運(yùn)營分析工作主要還是以月度或者季度的運(yùn)營分析報(bào)告、同業(yè)對(duì)標(biāo)報(bào)告以及部分專題分析為主。分析工作的周期較長，發(fā)現(xiàn)和反映問題的時(shí)效性欠佳，專業(yè)領(lǐng)域的分析由于部門壁壘和技術(shù)手段等原因，在深度和廣度上都存在不足。各公司對(duì)分析業(yè)務(wù)沒有形成統(tǒng)一管理，分析工作、分析資源分散在各個(gè)業(yè)務(wù)部門，缺乏從公司價(jià)值最大化角度對(duì)跨部門業(yè)務(wù)的分析，這些在一定程度上限制了公司業(yè)務(wù)分析能力的進(jìn)一步提升。

1.2 執(zhí)行運(yùn)營分析的手段比較單一

當(dāng)前運(yùn)營分析主要以傳統(tǒng)的信息匯總和人工分析為主，存在著信息滯后、信息來源不一致、大量的手工工作等弊端。分析工作多是以運(yùn)營成果的羅列展現(xiàn)為目標(biāo)導(dǎo)向的，專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)深度挖掘和跨專業(yè)的業(yè)務(wù)協(xié)同分析能力比較薄弱。經(jīng)常出現(xiàn)為分析而分析的現(xiàn)象。傳統(tǒng)的運(yùn)營分析手段如果想要在分析的深度和廣度上實(shí)現(xiàn)提升，對(duì)分析人員在專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)要求較高。開展基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)營分析工作的基礎(chǔ)還比較薄弱。

1.2.1 數(shù)據(jù)中心已經(jīng)初具規(guī)模，但數(shù)據(jù)質(zhì)量還有待提高

歷經(jīng)多年的信息系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化具備了一定的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)中心積累了一定的數(shù)據(jù)量。但從利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開展公司運(yùn)營分析角度看，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)質(zhì)量還存在一定的差距，主要體現(xiàn)在：

數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性難以保證（監(jiān)測(cè)和分析所需的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息絕大部分只能通過各業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集或線下獲取，部分?jǐn)?shù)據(jù)信息人為加工，真實(shí)度難以辨認(rèn)，短期內(nèi)數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到有效提升，部分國網(wǎng)統(tǒng)推系統(tǒng)的明細(xì)數(shù)據(jù)獲取難度較大，專業(yè)管理壁壘直接影響數(shù)據(jù)共享和開放）。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一（運(yùn)監(jiān)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)源系統(tǒng)指標(biāo)定義及統(tǒng)計(jì)口徑不一致，影響監(jiān)測(cè)分析效果）。

數(shù)據(jù)不完整、關(guān)鍵屬性缺失（各業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)都是基于各業(yè)務(wù)部門的應(yīng)用，并未考慮從運(yùn)監(jiān)中心角度應(yīng)用數(shù)據(jù)，支撐運(yùn)營分析深入開展難度較大）。

數(shù)據(jù)時(shí)效性較差（公司各業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)大部分為周指標(biāo)或月指標(biāo)，遠(yuǎn)未做到以小時(shí)頻次更新數(shù)據(jù)，因此只能開展“事后評(píng)估”，無法滿足運(yùn)監(jiān)中心實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)公司運(yùn)營情況的要求）。

數(shù)據(jù)質(zhì)量不能得到有效保障，將導(dǎo)致從數(shù)據(jù)挖掘出的信息出現(xiàn)較大偏差，甚至得出錯(cuò)誤的結(jié)論，只有建立規(guī)范化的電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，才能準(zhǔn)確挖掘隱含在大量數(shù)據(jù)中的潛在知識(shí)。

1.2.2 運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心的人員配備及知識(shí)結(jié)構(gòu)還有較大差距

目前，公司運(yùn)監(jiān)人員選聘自電力營銷、二次保護(hù)、調(diào)度自動(dòng)化等專業(yè)領(lǐng)域，還未實(shí)現(xiàn)核心專業(yè)全覆蓋。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開展運(yùn)營分析是一個(gè)跨學(xué)科、多領(lǐng)域合作的工作，需要有對(duì)電網(wǎng)業(yè)務(wù)深入了解和具有數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的專門人才的判斷，才能決定其挖掘出的知識(shí)的可信性。運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為電網(wǎng)企業(yè)中一種研究決策工具，必須有專門的數(shù)據(jù)挖掘方面的專家從事數(shù)據(jù)分析和挖掘工作，并與專業(yè)部門協(xié)同工作，才能把挖掘出來的信息供管理者決策，將挖掘出來的知識(shí)物化。當(dāng)前這類專業(yè)人才還處于匱乏狀態(tài)，需要加強(qiáng)對(duì)分析人才的培訓(xùn)或外部引入機(jī)制，加強(qiáng)分析人才隊(duì)伍建設(shè)，拓展分析人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

1.2.3 缺少運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具開展運(yùn)營分析的先例

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力系統(tǒng)的應(yīng)用尚處于起步階段，目前的應(yīng)用主要還集中在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)以及設(shè)備故障診斷等傳統(tǒng)的生產(chǎn)調(diào)度專業(yè)領(lǐng)域，在公司的運(yùn)營分析領(lǐng)域，基本還未有應(yīng)用的先例。運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心在引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開展運(yùn)營分析上，沒有成功經(jīng)驗(yàn)可循。

簡而言之，目前傳統(tǒng)的分析方法主要集中于解決發(fā)現(xiàn)問題，而較少涉及到診斷問題。運(yùn)營分析距離實(shí)現(xiàn)支持運(yùn)營決策的分析還存在較大差距。

2 運(yùn)營分析工作對(duì)策

2.1 構(gòu)建公司綜合分析體系

構(gòu)建公司綜合業(yè)務(wù)分析體系是由運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心對(duì)現(xiàn)在分散在各部門的分析業(yè)務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一管理和資源優(yōu)化，從公司價(jià)值最大化角度引導(dǎo)各業(yè)務(wù)部門更好地開展分析業(yè)務(wù)，最終形成更加規(guī)范有序的分析機(jī)制，為決策層與管理層提供信息、決策支持服務(wù)。

構(gòu)建公司綜合業(yè)務(wù)分析體系必須與公司分析業(yè)務(wù)的發(fā)展同步進(jìn)行，具體工作可以分成四個(gè)步驟來進(jìn)行：

2.1.1 實(shí)現(xiàn)分析工具、分析方法和成功案例的統(tǒng)一管理和共享。收集、整理公司各業(yè)務(wù)部門之前完成的業(yè)務(wù)分析成果，對(duì)其采用的分析方法、思路和結(jié)論進(jìn)行總結(jié)，形成分析成果庫，并向業(yè)務(wù)部門開放；同時(shí)，收集分析工具需求，對(duì)分析軟件進(jìn)行統(tǒng)一采購和培訓(xùn)，供所有部門使用。

2.1.2 推動(dòng)公司業(yè)務(wù)分析能力創(chuàng)新。由運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心牽頭，組織各業(yè)務(wù)部門、科研機(jī)構(gòu)，組建運(yùn)營分析專家咨詢團(tuán)隊(duì)，共同開展業(yè)務(wù)分析能力創(chuàng)新工作。

2.1.3 實(shí)現(xiàn)對(duì)分析課題項(xiàng)目的優(yōu)化分配。在編制年度項(xiàng)目計(jì)劃時(shí)，由運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心牽頭組織專家從公司當(dāng)前運(yùn)營戰(zhàn)略出發(fā)，確定業(yè)務(wù)分析重點(diǎn)，編制年度分析項(xiàng)目申報(bào)指引，引導(dǎo)業(yè)務(wù)部門開展分析項(xiàng)目申報(bào)，并對(duì)各業(yè)務(wù)部門申報(bào)的項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)審，實(shí)現(xiàn)對(duì)分析課題的優(yōu)化分配，從而形成全公司更加規(guī)范、統(tǒng)一的業(yè)務(wù)分析機(jī)制。

2.1.4 開展公司運(yùn)營情況綜合分析。隨著運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心業(yè)務(wù)分析能力的不斷提升，可以將原由各業(yè)務(wù)部門進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析工作整合到運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心的業(yè)務(wù)中，在原有分析內(nèi)容基礎(chǔ)上增加對(duì)公司運(yùn)營目標(biāo)完成情況、業(yè)務(wù)協(xié)同情況、外部環(huán)境影響和專業(yè)分析支撐等內(nèi)容，形成公司運(yùn)營情況綜合分析報(bào)告，定期向公司領(lǐng)導(dǎo)層進(jìn)行匯報(bào)，為公司改進(jìn)、提高綜合績效提供決策支撐。

2.2 建設(shè)知識(shí)管理體系

運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心的業(yè)務(wù)定位決定了其承擔(dān)的事物性、常規(guī)性工作較少，而創(chuàng)新性、探索性工作更多。在這種情況下，將運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心的知識(shí)進(jìn)行資源化管理，通過構(gòu)建知識(shí)共享體系，充分利用知識(shí)財(cái)富，提高中心的知識(shí)創(chuàng)新效率和應(yīng)用效率已經(jīng)成為提升運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心核心競(jìng)爭力的一個(gè)有效手段和發(fā)展趨勢(shì)，也是支撐運(yùn)營監(jiān)測(cè)中心可持續(xù)發(fā)展的一種全新探索。

運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心的知識(shí)管理體系建設(shè)應(yīng)設(shè)計(jì)公司“運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）知識(shí)庫”，具體工作內(nèi)容包括：

2.2.1 構(gòu)建運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）知識(shí)管理體系架構(gòu)，推進(jìn)知識(shí)的結(jié)構(gòu)化管理。運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心業(yè)務(wù)涉及公司運(yùn)營的各個(gè)方面，內(nèi)容眾多，只有構(gòu)建統(tǒng)一的知識(shí)分類目錄體系才可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量知識(shí)的有效管理。同時(shí)還應(yīng)加強(qiáng)總部、省、地市公司三級(jí)運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心間的知識(shí)分級(jí)管理，設(shè)定知識(shí)分享權(quán)限，形成不同中心間的知識(shí)共享。

2.2.2 總結(jié)優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)，挖掘隱性知識(shí)。構(gòu)建覆蓋省、地市運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心人員的知識(shí)社區(qū)和專家?guī)?，一方面促進(jìn)員工間的協(xié)作交流和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)、提煉，同時(shí)充分挖掘?qū)＜?、?yōu)秀技能人才資源，建立覆蓋各級(jí)運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心的專家?guī)?，推?dòng)各領(lǐng)域知識(shí)的共享、利用和創(chuàng)新，以提升中心的隱性知識(shí)管理能力。

2.2.3 完善知識(shí)管理機(jī)制，促進(jìn)知識(shí)共享。制定運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心“知識(shí)管理辦法”，完善知識(shí)管理組織機(jī)構(gòu)，明確知識(shí)管理的職責(zé)分工、內(nèi)容要求，建立符合中心組織機(jī)構(gòu)及員工特點(diǎn)的知識(shí)管理運(yùn)行維護(hù)和評(píng)價(jià)考核激勵(lì)制度，塑造中心知識(shí)共享的文化，確保知識(shí)管理系統(tǒng)切實(shí)發(fā)揮作用。

2.3 開展基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)營分析

由于目前基礎(chǔ)比較薄弱，公司在基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開展運(yùn)營分析工作還需在以下幾個(gè)方面加強(qiáng)管理：

2.3.1 建立規(guī)范化的公司數(shù)據(jù)庫。運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心聯(lián)合科信部門和業(yè)務(wù)部門持續(xù)開展公司的數(shù)據(jù)治理工作，推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量管控力度，保證數(shù)據(jù)的綜合性、易用性、時(shí)效性。解決目前數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)多口徑，數(shù)據(jù)不完整、時(shí)效性較差的突出問題。只有建立規(guī)范的公司數(shù)據(jù)庫，才能準(zhǔn)確挖掘出隱含在大量數(shù)據(jù)中的潛在知識(shí)。

2.3.2 公司運(yùn)營分析人才隊(duì)伍建設(shè)。目前，公司在專門從事運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開展運(yùn)營分析工作的人才現(xiàn)在還十分短缺，運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心成立后，應(yīng)建立運(yùn)營核心人員培訓(xùn)的長期規(guī)劃，當(dāng)前情況下應(yīng)保證各類專業(yè)人員晉級(jí)渠道的暢通，既考慮長遠(yuǎn)，又立足當(dāng)前。

2.3.3 開發(fā)具有自身特色的數(shù)據(jù)挖掘工具。目前，市場(chǎng)上有很多專業(yè)的分析工具和商用的數(shù)據(jù)挖掘軟件，公司可以適當(dāng)擇優(yōu)而用，但由于通用軟件在行業(yè)特點(diǎn)方面都存在些不足，因此開發(fā)一些結(jié)合電網(wǎng)企業(yè)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)挖掘軟件也十分必要。

2.3.4 引入外部力量。由于分析人才隊(duì)伍組建和成熟需要一個(gè)過程，短期內(nèi)運(yùn)營監(jiān)測(cè)（控）中心可以考慮引入外部資源，如從事數(shù)據(jù)挖掘的專業(yè)咨詢公司。也可以考慮與電力系統(tǒng)的科研院校進(jìn)行合作，彌補(bǔ)短期內(nèi)人才及知識(shí)結(jié)構(gòu)匱乏的不足。

3 結(jié)語

通過簡要分析當(dāng)前運(yùn)監(jiān)運(yùn)營分析存在的問題及現(xiàn)狀，本文對(duì)運(yùn)營分析工作提出有針對(duì)性的對(duì)策建議，為公司加強(qiáng)運(yùn)營分析工作提了供參考作用。

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《電力設(shè)備管理》雜志社編輯部2017.7.15