張立杰

摘要： 新疆是全國最大的棉花產(chǎn)區(qū)，新疆棉農(nóng)的植棉決策影響國內(nèi)棉花產(chǎn)量，調(diào)查分析新疆棉農(nóng)植棉決策影響因素，對(duì)新疆乃至全國棉花生產(chǎn)具有重要意義。采用隨機(jī)抽樣，對(duì)145戶棉農(nóng)植棉意愿作了問卷調(diào)查，將影響棉農(nóng)植棉意愿的因素分為個(gè)人因素、政策因素、市場(chǎng)因素及其他因素等4類，采用多分類Logistic回歸分析新疆棉農(nóng)植棉決策的影響因素。結(jié)果表明，個(gè)人因素、市場(chǎng)因素、其他因素對(duì)新疆棉農(nóng)植棉決策影響具有統(tǒng)計(jì)顯著性，而政策因素對(duì)新疆棉農(nóng)植棉決策影響不具有統(tǒng)計(jì)顯著性。新疆棉農(nóng)植棉決策具有慣性，植棉歷史越長的棉農(nóng)選擇繼續(xù)植棉的概率越大。要穩(wěn)定棉花生產(chǎn)，必須穩(wěn)定5年以上植棉歷史植棉戶的積極性。

關(guān)鍵詞： 新疆棉農(nóng)；植棉決策；影響因素；多分類Logistic回歸

中圖分類號(hào)： F323.5；F326.12 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)：1002-1302（2017）22-0345-04

1 文獻(xiàn)回顧

由于各種因素的作用，加入WTO后，我國傳統(tǒng)三大產(chǎn)棉區(qū)植棉面積呈現(xiàn)極端分化的現(xiàn)象。長江流域棉區(qū)植棉面積緩慢 下降，棉花產(chǎn)量基本穩(wěn)定，近幾年，年產(chǎn)量在90萬～150萬t； 黃河流域棉區(qū)植棉面積快速下滑，產(chǎn)量持續(xù)萎縮，近幾年，棉花減產(chǎn)100萬t左右；新疆棉區(qū)全面發(fā)展，植棉面積持續(xù)擴(kuò)大，成為國內(nèi)棉花主產(chǎn)區(qū)，近幾年，年均棉花產(chǎn)量均穩(wěn)定在250萬t以上，約占國內(nèi)棉花總產(chǎn)量的40%以上 。

從圖1可以看出，2008—2010年，受植棉收益降低等因素影響，三大棉區(qū)棉花產(chǎn)量略有下降，2010年后，與其他2個(gè)棉區(qū)不同，新疆棉區(qū)棉花產(chǎn)量持續(xù)增加，2014年，達(dá)到367.7萬t，占全國棉花產(chǎn)量50%以上。新疆已成為穩(wěn)定國內(nèi)棉花供給、保證國內(nèi)棉花產(chǎn)業(yè)安全的主要?。▍^(qū)），新疆地區(qū)棉花生產(chǎn)的穩(wěn)定對(duì)國家棉花生產(chǎn)及棉花安全具有較大影響。由于全球棉花供需出現(xiàn)較大波動(dòng)，生產(chǎn)成本居高不下，國內(nèi)棉花直接補(bǔ)貼政策尚未成熟等原因，新疆棉區(qū)棉花生產(chǎn)也面臨較大壓力，部分棉農(nóng)可能因?yàn)楦鞣N原因選擇種植其他農(nóng)作物。雖然前期有學(xué)者通過糧棉比價(jià)格彈性計(jì)算，發(fā)現(xiàn)新疆棉區(qū)棉花產(chǎn)量對(duì)價(jià)格彈性反應(yīng)最弱[3]，但該計(jì)算是宏觀意義上棉花生產(chǎn)對(duì)價(jià)格的反應(yīng)。從微觀角度來說，棉農(nóng)是棉花生產(chǎn)的主體，棉農(nóng)在決定是否繼續(xù)植棉時(shí)可能受到各種因素的影響，分析新疆棉農(nóng)在植棉決策中的影響因素，提出相關(guān)政策建議，對(duì)穩(wěn)定新疆棉花生產(chǎn)，保障國家棉花產(chǎn)業(yè)安全具有現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于棉花種植決策問題，相關(guān)學(xué)者從不同角度，采用不同方法做了較多工作，肖雙喜等在對(duì)新疆、河南、江蘇、山東4省調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了棉花種植面積影響因素回歸模型并[CM（25]進(jìn)行了分析計(jì)算，認(rèn)為上年種植面積、外出打工收入、玉米

單位面積收入、棉花單位面積收入等因素對(duì)國內(nèi)棉花種植面積有較大影響[4]。鐘甫寧等從棉農(nóng)角度分析了中國棉花供給的影響因素，發(fā)現(xiàn)棉農(nóng)的棉花播種面積決策受對(duì)未來相對(duì)收益預(yù)測(cè)以及以往決策的影響，相對(duì)收益的預(yù)測(cè)由棉花與替代作物的相對(duì)價(jià)格、相對(duì)單產(chǎn)的預(yù)期來決定[5]。譚硯文等以中美棉農(nóng)棉花生產(chǎn)的成本收益為基礎(chǔ)，運(yùn)用適應(yīng)性預(yù)期模型和協(xié)整檢驗(yàn)方法對(duì)中美兩國棉花生產(chǎn)者供給反應(yīng)函數(shù)進(jìn)行了度量，認(rèn)為中國棉花生產(chǎn)者的決策行為主要受上一年價(jià)格和成本的影響[6]。張海森在生產(chǎn)者行為理論和價(jià)格預(yù)期理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合Nerlove供給反應(yīng)模型和中國棉農(nóng)生產(chǎn)行為的特點(diǎn)，建立了具有面積局部調(diào)整機(jī)制和價(jià)格幼稚性預(yù)期的中國棉農(nóng)供給反應(yīng)模型，用上一期的價(jià)格估算棉花的供給彈性，認(rèn)為棉農(nóng)對(duì)價(jià)格有積極的反應(yīng)，但是各地區(qū)棉農(nóng)對(duì)價(jià)格的反應(yīng)程度不同[7]。趙緒福等認(rèn)為，農(nóng)戶的生產(chǎn)預(yù)期是由現(xiàn)期市場(chǎng)需求或銷售價(jià)格高低的誘致做出的，現(xiàn)期生產(chǎn)決策所依據(jù)的市場(chǎng)需求或價(jià)格是由前一期的生產(chǎn)規(guī)模所決定的[8]。棉花作為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)周期較長，從而使供給調(diào)整的時(shí)滯不可避免，但僅滯后1年。朱啟榮等分析了湖北、山東、新疆3個(gè)棉花主產(chǎn)?。▍^(qū)）棉花種植布局變化的原因，認(rèn)為盡管上述三省（區(qū)）農(nóng)戶在種植決策時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)效益考慮的側(cè)重點(diǎn)有所不同，但比較利益變化是造成中國棉花主產(chǎn)省（區(qū)）種植布局變化的深層次原因[9]。王兆陽以價(jià)格“幼稚性”預(yù)期為基礎(chǔ)建立了棉花供給反應(yīng)模型，僅以糧棉比價(jià)為主要的解釋變量，估計(jì)了全國及三大棉區(qū)的棉花供給價(jià)格彈性，發(fā)現(xiàn)新疆棉區(qū)對(duì)糧棉價(jià)格的反應(yīng)最弱[3]。

前人研究認(rèn)為，棉農(nóng)進(jìn)行植棉決策時(shí)決定因素是植棉的經(jīng)濟(jì)收益或收益預(yù)期，但植棉的經(jīng)濟(jì)收益預(yù)期有一定盲目性，植棉收益受到植棉成本、棉花產(chǎn)量、棉花價(jià)格等因素影響，植棉成本存在地區(qū)差異，棉花產(chǎn)量受氣候、病蟲害等外部因素影響，棉花價(jià)格受到市場(chǎng)供求、資金等多種因素的影響，作為生產(chǎn)決策者的棉農(nóng)，不可能準(zhǔn)確地預(yù)知棉花收益。對(duì)棉農(nóng)來說，采用當(dāng)期植棉收益或預(yù)期植棉收益作為植棉決策的主要因素可能有一定片面性，以新疆棉農(nóng)為例，2008年，新疆棉農(nóng)平均植棉純收入為1 200元/hm2，大大低于種植其他農(nóng)作物收入，2009年新疆棉花產(chǎn)量仍舊達(dá)到了252.4萬t，雖低于2008年的棉花產(chǎn)量，但產(chǎn)量下降比例低于黃河流域棉區(qū)。2012年，由于棉花臨時(shí)收儲(chǔ)政策的執(zhí)行，棉花收益預(yù)期基本可測(cè)，新疆棉花產(chǎn)量從2011年的289.8萬t提高到3539萬t，但同期黃河流域棉區(qū)主產(chǎn)省區(qū)植棉面積仍然下降，棉花產(chǎn)量從182萬t降至151.9萬t，說明經(jīng)濟(jì)收益預(yù)期可能不是棉農(nóng)植棉決策時(shí)考慮的唯一因素，而且不同棉區(qū)棉農(nóng)植棉決策時(shí)的影響因素存在差異。前期研究主要側(cè)重于將國內(nèi)棉農(nóng)作為整體進(jìn)行研究，雖然有學(xué)者注意到了新疆棉區(qū)棉花產(chǎn)量對(duì)價(jià)格彈性反映較弱，但并未將新疆棉農(nóng)作為單獨(dú)對(duì)象進(jìn)行研究。近幾年，新疆棉區(qū)植棉面積不斷擴(kuò)大，與國內(nèi)其他2個(gè)棉區(qū)在植棉面積及棉花產(chǎn)量上存在較大差異，說明新疆棉農(nóng)植棉決策的影響因素與其他棉區(qū)存在差異，分析影響新疆棉農(nóng)植棉決策的主要因素是本研究的主要內(nèi)容，前人在研究棉農(nóng)植棉意愿時(shí)，多采用宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，少有通過田野調(diào)查方法進(jìn)行數(shù)據(jù)收集并分析。本研究以新疆棉農(nóng)個(gè)體為對(duì)象，希望通過對(duì)個(gè)體樣本抽樣問卷的數(shù)據(jù)分析，得到統(tǒng)計(jì)意義上影響新疆棉農(nóng)植棉決策時(shí)的因素，進(jìn)而分析新疆棉花生產(chǎn)的主要影響因素，為穩(wěn)定國內(nèi)棉花生產(chǎn)提出可行的建議。

2 數(shù)據(jù)與模型

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究主要采用對(duì)典型植棉戶訪談與問卷調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行，所有問卷均采用入戶調(diào)查方式獲得，由在校學(xué)生對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行訪談及問卷，學(xué)生在調(diào)查之前都經(jīng)過教師的培訓(xùn)，保證問卷的有效性。調(diào)查對(duì)象是家庭中植棉的主要決策者或參與者，以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

樣本調(diào)查范圍覆蓋新疆主要植棉地區(qū)阿克蘇、喀什、巴州、昌吉、石河子、塔城，及部分非主要植棉區(qū)和田、哈密等。為保證樣本的有效性，樣本采用分層抽樣方式進(jìn)行，分層原則為各主要產(chǎn)棉區(qū)的棉花產(chǎn)量，根據(jù)棉花產(chǎn)量按比例選取樣本數(shù)量，共調(diào)查全疆160戶植棉戶，回收問卷150份，剔除部分不合格問卷，有效問卷145份。調(diào)查時(shí)間為2013年3月至2015年3月。

前人對(duì)棉農(nóng)植棉決策影響直接因素方面的研究較少，對(duì)于變量的選取缺乏直接的借鑒資料，參考其他農(nóng)產(chǎn)品種植意愿影響因素和新疆地區(qū)棉花生產(chǎn)特點(diǎn)等因素，根據(jù)前期文獻(xiàn)及深度訪談，認(rèn)為棉農(nóng)植棉主要受到棉花價(jià)格、植棉習(xí)慣、家中勞動(dòng)力數(shù)量、植棉收益等各因素影響，進(jìn)一步分析，可以將各因素分為個(gè)人因素、政策因素、市場(chǎng)因素、其他因素等4類：（1）個(gè)人因素。包括決策者受教育程度、年齡、家中勞動(dòng)力數(shù)量、植棉歷史等指標(biāo)。（2）政策因素。主要針對(duì)棉農(nóng)對(duì)國家棉花補(bǔ)貼政策等宏觀政策是否了解，通過設(shè)置一些與政策相關(guān)的簡單問題讓棉農(nóng)回答，以此判斷棉農(nóng)對(duì)政策的認(rèn)知程度。由于兵團(tuán)管理模式與新疆地方管理模式的差異，將土地類型也納入政策因素中。（3）市場(chǎng)因素。主要包含棉花市場(chǎng)認(rèn)知，植棉收入占家庭年收入比例以及去年植棉收入變動(dòng)等3個(gè)指標(biāo)，其中為避免棉農(nóng)主觀性，針對(duì)棉花市場(chǎng)認(rèn)知設(shè)置了一些涉及棉花價(jià)格、植棉成本、植棉收益簡單的問題由棉農(nóng)選擇，根據(jù)棉農(nóng)選擇結(jié)果判斷決策者是否了解棉花市場(chǎng)，從而判斷市場(chǎng)認(rèn)知對(duì)棉農(nóng)植棉決策是否有直接影響。（4）其他因素。包括土地面積、植棉面積等2個(gè)指標(biāo)。

2.2方法

2.2.1 多分類Logistic模型

因變量取值為離散變量的模型稱為離散選擇模型，根據(jù)因變量取值數(shù)量不同可以分為二元選擇模型和多元選擇模型，其中因變量取值超過2個(gè)的模型稱為多元選擇模型，也可以稱為多分類模型。多分類logistic回歸為概率型非線性回歸模型，是研究分類觀察結(jié)果（Y）與一些影響因素（X）之間關(guān)系的一種多變量分析方法。該法研究當(dāng)Y取某值（如Y=1）發(fā)生的概率（P）與某因素（X）的關(guān)系。即

式中：P的范圍為0～1之間。

多分類logistic回歸模型方程的線性表達(dá)式為

式中：βm反映了在其他變量固定后，X=1與X=0相比發(fā)生Y事件的對(duì)數(shù)優(yōu)勢(shì)比。

1.2.2 模型的檢驗(yàn)

Logistic回歸參數(shù)的估計(jì)通常采用最大似然法。最大似然法的基本思想是先建立似然函數(shù)與對(duì)數(shù)似然函數(shù)，再通過使對(duì)數(shù)似然函數(shù)最大求解相應(yīng)的參數(shù)值，所得到的估計(jì)值稱為參數(shù)的最大似然估計(jì)值。

3 結(jié)果與分析

3.1 樣本數(shù)據(jù)的基本特征

3.1.1 受訪棉農(nóng)的年齡分布

樣本中20～30歲1人，>30～40歲0人，>40～50歲114人，>50～60歲29人，60歲以上1人，可見大部分受訪農(nóng)戶處于40～50歲區(qū)間。

3.1.2 棉農(nóng)受教育程度分布

樣本中大學(xué)及以上學(xué)歷3人，高中學(xué)歷33人，初中學(xué)歷84人，小學(xué)學(xué)歷25人。樣本顯示超過82.8%的決策者受教育程度在初中文化及以上，但高中及以上學(xué)歷棉農(nóng)數(shù)量不到樣本總數(shù)的25%，超過50%的決策者受教育程度為初中。

3.1.3 棉農(nóng)家中勞動(dòng)力數(shù)量分布

家中勞動(dòng)力數(shù)量1人的有9戶，占樣本的6%，103戶家中勞動(dòng)力數(shù)量2人，占樣本71%，23戶家中勞動(dòng)力3人，約占樣本的16%，7戶家中勞動(dòng)力數(shù)量4人，2戶家中勞動(dòng)力數(shù)量5人，1戶家中勞動(dòng)力數(shù)量6人。從勞動(dòng)力數(shù)量來看，絕大部分家庭勞動(dòng)力數(shù)量少于3人，說明新疆棉農(nóng)主要以家庭模式進(jìn)行棉花種植，而家中從事棉花種植的勞動(dòng)力較少。

3.1.4 棉農(nóng)類型分布

根據(jù)前期調(diào)研，棉農(nóng)可以分為自有土地農(nóng)戶、租住土地農(nóng)戶、新疆兵團(tuán)職工、兵團(tuán)租住土地農(nóng)戶4種類型。其中，自有土地農(nóng)戶71人，占樣本的49%，租種土地農(nóng)戶17人，占樣本的12%，兵團(tuán)職工34人，占樣本的23%，兵團(tuán)租種土地農(nóng)戶23人，占樣本的16%，基本符合棉花生產(chǎn)棉農(nóng)分布。

3.1.5 棉農(nóng)植棉面積及土地植棉比例分布

受訪棉農(nóng)中，植棉面積最多的農(nóng)戶植棉33.3 hm2，最少的植棉0.33 hm2，其中植棉面積在0.67 hm2以下的棉農(nóng)14戶，0.67～3.33 hm2棉農(nóng)49戶，>3.33～6.67 hm2的棉農(nóng)59戶，>6.67 hm2的棉農(nóng)23戶。在植棉土地占農(nóng)民擁有土地比例指標(biāo)中，小于50%的有8戶，大于90%的有112戶，占調(diào)查棉農(nóng)的77%左右。

3.1.6 棉農(nóng)植棉收入占家庭收入比例

在受訪棉農(nóng)中，棉花收入占家庭年收入30%以下的農(nóng)戶有6戶，占家庭年收入30%～70%的農(nóng)戶有25戶，占家庭年收入70%以上的有114戶，其中有69戶家庭植棉收入占家庭收入比例的100%，表明棉花對(duì)新疆棉農(nóng)收入及新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響較大。

3.1.7 棉農(nóng)植棉歷史分布

在受訪農(nóng)戶中，植棉歷史5年及以下棉農(nóng)44戶，6～10年棉農(nóng)33戶，68戶受訪棉農(nóng)植棉歷史超過10年，超過70%的植棉戶植棉歷史超過5年。

3.1.8 棉農(nóng)植棉決定時(shí)間分布

在受訪農(nóng)戶中，39戶棉農(nóng)表示，決定種植棉花的時(shí)間是前1年秋天，占樣本比例的27%，30戶棉農(nóng)決定種植棉花的時(shí)間是冬天農(nóng)閑時(shí)農(nóng)民互相串門、互通信息后，占樣本比例的21%，有76戶農(nóng)民表示每年到了春天才決定種植品種，占樣本的52%。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因可能與春季是國家農(nóng)業(yè)政策發(fā)布的密集期有關(guān)，也可能與農(nóng)民決策習(xí)慣有關(guān)。

3.1.9 受訪棉農(nóng)植棉決策的主觀意愿

在受訪農(nóng)戶中，22戶棉農(nóng)表示決定種植棉花的原因是政府強(qiáng)制要求或租種土地時(shí)簽署了租種協(xié)議等政策性原因，4戶棉農(nóng)表示決定種植棉花的原因是棉花能賺錢或聽說能賺錢，其他119戶棉農(nóng)表示種植棉花的原因純粹是因?yàn)槎嗄攴N植棉花的習(xí)慣，而且收入還可以。從棉農(nóng)的主觀意愿來看，植棉習(xí)慣、收入尚可、土地類型是棉農(nóng)決定植棉的主要因素。

對(duì)于未來3年是否還繼續(xù)植棉的問題，受訪棉農(nóng)中有8戶表示不打算繼續(xù)種植棉花了，有56戶棉農(nóng)表示會(huì)看情況再?zèng)Q定是否繼續(xù)種植棉花，占受訪棉農(nóng)的39%左右，有81戶棉農(nóng)表示會(huì)繼續(xù)種植棉花，占受訪農(nóng)戶的56%左右。從調(diào)查數(shù)據(jù)可知，大部分棉農(nóng)選擇繼續(xù)種植棉花，這對(duì)于穩(wěn)定國內(nèi)棉花供給是有利的，但也有部分棉農(nóng)因?yàn)楦鞣N原因可能選擇種植其他農(nóng)作物而放棄植棉。

3.2 影響植棉因素變量分析

3.2.1 植棉決策影響因素變量的選取及說明

棉農(nóng)植棉決策的主觀判斷因素是植棉習(xí)慣、收入尚可及土地類型因素，為了進(jìn)一步分析新疆棉農(nóng)植棉決策的影響因素，以是否繼續(xù)植棉為因變量（Y），以決策者受教育程度（X1）、年齡（X2）、家中勞動(dòng)力數(shù)量（X3）、土地類型（X4）、家中土地面積（X5）、植棉面積（X6）、已植棉歷史（X7）、植棉收入占家庭收入比例（X8）、上年度植棉收入變動(dòng)（X9）、棉花政策認(rèn)知（X10）、棉花市場(chǎng)認(rèn)知（X11）等11個(gè)變量作為植棉決策的影響因素進(jìn)行分析，其中受教育程度以大學(xué)、高中、初中、小學(xué)學(xué)歷描述；年齡采用分段計(jì)數(shù)，將實(shí)際年齡除以10后取整；土地類型根據(jù)前期調(diào)研分為自有土地、租種土地、兵團(tuán)職工、兵團(tuán)租種土地4種；棉花政策認(rèn)知通過受訪對(duì)象對(duì)一些內(nèi)容覆蓋近2年出臺(tái)的國家棉花政策的選擇題答題結(jié)果得到，具有一定客觀性，所有問題均答對(duì)的，認(rèn)為該農(nóng)戶對(duì)棉花政策熟悉，答對(duì)部分問題的，認(rèn)為該農(nóng)戶對(duì)棉花政策了解，所有問題答案都錯(cuò)誤的，認(rèn)為該農(nóng)戶對(duì)國家棉花政策不了解；棉花市場(chǎng)認(rèn)知也通過受訪對(duì)象對(duì)內(nèi)容涉及棉花市場(chǎng)價(jià)格、國內(nèi)外棉花是否存在價(jià)差等市場(chǎng)相關(guān)選擇題的回答結(jié)果得到，也具有一定客觀性，根據(jù)受訪者答題情況，將受訪者分為不了解、了解、熟悉3種類型。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理后，新疆棉農(nóng)植棉決策影響因素的相關(guān)變量選擇及描述見表1。

3.2.2 變量的選取

由于本例中因變量為離散變量，因此采用多分類Logistic模型，設(shè)因變量Y=1代表農(nóng)民確定明年不種棉，Y=2代表農(nóng)民還未決定明年是否繼續(xù)種棉，Y=3代表農(nóng)民確定明年繼續(xù)種棉，以問卷中的植棉決策影響因素[受教育程度（X1）、年齡（X2）、家中勞動(dòng)力數(shù)量（X3）、土地類型（X4）、家中土地面積（X5）、植棉面積（X6）、已植棉歷史（X7）、植棉收入占家庭年收入比例（X8）、上年度植棉收入變動(dòng)（X9）、國家棉花政策認(rèn)知（X10）、國內(nèi)外棉花市場(chǎng)認(rèn)知（X11）]為自變量對(duì)Y做Logistic回歸。

以來年繼續(xù)植棉（Y=3）為基準(zhǔn)類別，則明年不繼續(xù)植棉（Y=1）對(duì)應(yīng)的Logistic模型為

以來年繼續(xù)植棉（Y=3）為基準(zhǔn)類別，則明年還未決定是否繼續(xù)植棉（Y=2）對(duì)應(yīng)的Logistic模型為

數(shù)據(jù)處理采用SPSS完成。

3.2.3 回歸結(jié)果及分析

采用Logistic模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，得到方程似然比檢驗(yàn)卡方值為102.345，顯著性概率為 0.00，表明該模型具有顯著性意義，即回歸方程成立。擬合優(yōu)度達(dá)到0.506，表明方程擬合結(jié)果尚可，各變量似然比檢驗(yàn)結(jié)果見表2。從表2可以看出，除了變量X10（即棉花國家政策市場(chǎng)認(rèn)知）之外，其他變量對(duì)方程都具有統(tǒng)計(jì)顯著性。

進(jìn)一步對(duì)回歸結(jié)果做參數(shù)估計(jì)，以Y=3為基準(zhǔn)，用回歸方程Y=2與其比較。對(duì)于Y=3，即決定繼續(xù)種棉進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的概率檢驗(yàn)，有已植棉歷史（X7=1，X7=2，X7=3）的顯著性檢驗(yàn)概率小于0.05，具有統(tǒng)計(jì)顯著性，得到棉農(nóng)未決定是否繼續(xù)植棉與決定繼續(xù)植棉決策概率的Logstic回歸方程為

公式（5）式說明，植棉歷史在2年以下的棉農(nóng)中未決定是否繼續(xù)植棉的概率是決定繼續(xù)植棉概率的21.704倍，植棉歷史在3～5年的棉農(nóng)中未決定是否繼續(xù)植棉的概率是決定繼續(xù)植棉概率的5.783倍，植棉歷史在6～10年的棉農(nóng)中未決定是否繼續(xù)植棉的概率是決定繼續(xù)植棉概率的2.693倍。從以上分析可以看出，植棉歷史越長的棉農(nóng)繼續(xù)植棉的概率越大，植棉歷史越短的棉農(nóng)在進(jìn)行植棉決策時(shí)越容易猶豫。

4 結(jié)論

從Logistic回歸分析可知，在個(gè)人因素、政策因素、市場(chǎng)因素、其他因素等4類因素中，除了政策因素中的政策認(rèn)知，其他幾方面因素對(duì)新疆棉農(nóng)植棉決策都有顯著性影響。從回歸參數(shù)估計(jì)可知，植棉歷史越長的棉農(nóng)繼續(xù)植棉的概率越大，植棉歷史越短的棉農(nóng)在進(jìn)行植棉決策時(shí)比植棉歷史長的棉農(nóng)更容易猶豫。說明在植棉決策中存在一定的“慣性”，越是植棉時(shí)間短的棉農(nóng)在其他因素的影響下越有可能不再繼續(xù)植棉，要穩(wěn)定新疆棉花生產(chǎn)，必須穩(wěn)定植棉歷史5年以上的老植棉戶，這些棉農(nóng)是新疆棉花生產(chǎn)的穩(wěn)定器，爭取植棉歷史在3～5年的植棉戶，這樣才能保證新疆棉花產(chǎn)量，實(shí)現(xiàn)國家棉花產(chǎn)業(yè)安全。

近年來，國家出臺(tái)了一系列保證棉農(nóng)利益、穩(wěn)定棉花生產(chǎn)的政策，這些政策對(duì)穩(wěn)定國內(nèi)棉花生產(chǎn)，對(duì)保證棉花產(chǎn)業(yè)安全具有積極作用，但調(diào)研中發(fā)現(xiàn)還有相當(dāng)多的棉農(nóng)對(duì)棉花國家政策認(rèn)知及棉花市場(chǎng)認(rèn)知不夠清楚，從結(jié)果也可知對(duì)國家棉花政策認(rèn)知這一因素對(duì)棉農(nóng)植棉決策不具有顯著性影響，而事實(shí)上，由于國際棉價(jià)的大幅波動(dòng)，國家采取了從臨時(shí)收儲(chǔ)政策到目標(biāo)價(jià)格改革等一系列穩(wěn)定棉花生產(chǎn)的相關(guān)政策，積極引導(dǎo)和宣傳各項(xiàng)政策，使棉農(nóng)真正了解國家棉花政策對(duì)穩(wěn)定新疆棉花生產(chǎn)會(huì)產(chǎn)生一定積極作用。由于農(nóng)業(yè)決策相對(duì)復(fù)雜，決策過程具有一定偶然性，除了本研究中所列個(gè)人因素、政策因素、市場(chǎng)因素等因素外，可能還存在其他相關(guān)因素，無法全部考慮，因此本研究所列因素可能不夠全面，還需今后進(jìn)一步完善和提高。

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