蘇晟霖
(大石橋市金橋水利服務(wù)站,遼寧 營口 115100)
灌區(qū)效益綜合評價以灌區(qū)水資源高效利用為核心內(nèi)容,通過合理的方法,選擇合適的指標(biāo),構(gòu)建多層次目標(biāo)評價體系,從而綜合評價灌區(qū)效益及運行水平[1]。因此,找出合適的評價方法,選擇合適的評價指標(biāo)構(gòu)建評價體系,是灌區(qū)綜合效益評價的主要工作。合理評價灌區(qū)的綜合效益可為灌區(qū)水資源管理及優(yōu)化配置提供理論依據(jù)[2]。
關(guān)于灌區(qū)綜合效益評價方法國內(nèi)已有了部分研究。周維博和李佩成[3]等在干旱和半干旱地區(qū)構(gòu)建了灌區(qū)綜合效益指標(biāo)評價體系,并采用AHP法對灌區(qū)綜合效益進行了評價,評價結(jié)果與實際情況基本一致;馮峰[4]等在陜西省構(gòu)建了半結(jié)構(gòu)性水資源綜合效益評價體系,運用多層次多目標(biāo)模糊優(yōu)選理論對灌區(qū)的水資源效益進行了評價。
現(xiàn)如今評價灌區(qū)綜合效益的方法多采用AHP法或模糊評價理論,這種方法主要根據(jù)相關(guān)專家對指標(biāo)的認識來制定權(quán)重,忽略了指標(biāo)本身存在的客觀聯(lián)系,因此,結(jié)論主觀性較強。為避免這一現(xiàn)象的發(fā)生,本文在采用AHP法的基礎(chǔ)上,采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法計算指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù),綜合考慮指標(biāo)的主觀性和客觀性,從而保證了評價方法的公正性、全面性和科學(xué)性。
層次分析法可根據(jù)不同指標(biāo)的影響程度,決定不同指標(biāo)的權(quán)重依照層次分析法提出的比例標(biāo)度(見表1)以及研究者對各品質(zhì)指標(biāo)重要性的定性評價,建立判斷矩陣。
表1 元素重要程度比例標(biāo)度
為了檢驗由上述判斷矩陣所得各指標(biāo)權(quán)重是否合理,需要進行一致性檢驗,計算公式如式(1)、式(2):
(1)
(2)
式中:CR為隨機一致性比率;CI為一致性指標(biāo);RI為隨機一致性標(biāo)準值;λmax為判斷矩陣特征值;n為判斷矩陣階數(shù)。若求得的CR值小于1,則證明判斷矩陣是合理的。
灰色關(guān)聯(lián)度分析法是近代新型綜合評價方法。由于其對樣本量的要求較低,計算簡單,通俗易懂,結(jié)果可較強反映樣本之間的客觀關(guān)系等優(yōu)點,已逐漸被廣泛應(yīng)用。其具體步驟如下:
對于一個最優(yōu)數(shù)列x0有若干個比較數(shù)列x1,x2,…,xn,關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ(xi):
(3)
式中:ρ為分辨系數(shù),一般在0~1之間,通常取0.5;Δmin為兩級最小差;Δmax為兩級最大差;Δ0i(k)為各值與最優(yōu)值之差。
由計算得到的關(guān)聯(lián)系數(shù),計算關(guān)聯(lián)度,并以關(guān)聯(lián)度的大小排序。
溝沿灌區(qū)位于遼寧省營口市大石橋市西溝沿鎮(zhèn),大遼河下游左岸,地處東經(jīng)122°14′35.61"北緯40°49′04.82″,東與大石橋市高坎鎮(zhèn)交界,南西與大石橋市水源鎮(zhèn)相鄰,西北隔大遼河與大洼縣相望,北與大石橋市石佛鎮(zhèn)相接壤,總土地面積87.7 km2。灌區(qū)轄區(qū)人口總計36 159人,飲水井19處,管道設(shè)施陳舊,現(xiàn)由于部分機井和管道運行多年之久,已是超限運行,維修養(yǎng)護費用高,缺少資金,飲水不安全隱患較大,本研究以溝沿灌區(qū)為例,對溝沿灌區(qū)不同年份的綜合效益進行了評價,找出合理方法,以期為當(dāng)?shù)厮Y源優(yōu)化配置提供參考。
由于灌區(qū)綜合效益存在經(jīng)濟、社會和生態(tài)3個屬性,因此對灌區(qū)綜合效益的評價主要從經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益3個層面考慮。本文基于AHP法和灰色關(guān)聯(lián)度分析法,從經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益3個方面,分別選取18項指標(biāo),綜合判定區(qū)域水資源綜合效益。
圖1 水資源綜合效益評價指標(biāo)體系構(gòu)建
分析2004年、2009年、2012年和2016年4 a的數(shù)據(jù),首先利用AHP法的原理,根據(jù)第一次指標(biāo)的重要性,構(gòu)建判斷矩陣,結(jié)果見表2。表2中計算了第二層指標(biāo)所占的權(quán)重, 計算結(jié)果中的一致性指數(shù)CR為0.03,因此,該矩陣具有一定的合理性。根據(jù)第三層指標(biāo)的重要性,分別計算第二層指標(biāo)的權(quán)重,以經(jīng)濟效益指標(biāo)為例,其判斷矩陣見表3,可算出經(jīng)濟效益各指標(biāo)的權(quán)重,以此類推,可算出社會效益和生態(tài)效益指標(biāo)的最終權(quán)重,結(jié)果見表4。
表2 第二層指標(biāo)相對隸屬度矩陣
表3 經(jīng)濟效益指標(biāo)判斷矩陣
根據(jù)表2和表4中的數(shù)據(jù),綜合得出第二層指標(biāo)計算綜合權(quán)重,其中經(jīng)濟效益指標(biāo)的權(quán)重為0.635,生態(tài)效益指標(biāo)的權(quán)重為0.260,社會效益的指標(biāo)權(quán)重為0.105。根據(jù)第二層指標(biāo)權(quán)重與第三層指標(biāo)的初始綜合權(quán)重,求得第三層指標(biāo)的最終權(quán)重,結(jié)果見表5。
表4 第三層指標(biāo)權(quán)重
表5 第三層指標(biāo)最終綜合權(quán)重
根據(jù)式(3)計算第三層指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù),結(jié)果見表6。根據(jù)表5中的最終綜合權(quán)重,對表6中的數(shù)據(jù)進行綜合加權(quán),得出每一年不同指標(biāo)的綜合加權(quán)關(guān)聯(lián)系數(shù),結(jié)果見表7。
表6 第三層指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)
表7 不同年份灌區(qū)綜合效益排名
根據(jù)表7中的結(jié)果可知,將不同年份的水資源綜合效益按從大到小排列依次為:2016年0.974、2012年0.569、2009年0.230、2004年0.175,表明灌區(qū)水資源效益情況呈逐年上升趨勢,尤其是2012年之后,上升顯著,符合水資源優(yōu)化配置的要求,同時與灌區(qū)實際情況相符,因此計算過程正確,該方法具有一定的科學(xué)性。
本文基于AHP法與灰色關(guān)聯(lián)度法,構(gòu)建了灌區(qū)效益綜合評價的基本方法,并以溝沿灌區(qū)為例,對該灌區(qū)綜合效益進行了評價,并建立了涵蓋經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益共18項指標(biāo)的評價指標(biāo)體系。通過計算不同指標(biāo)的綜合權(quán)重和灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),得出綜合關(guān)聯(lián)系數(shù),該方法引進指標(biāo)之間的客觀灰色關(guān)聯(lián)度,最大程度上消除了AHP法的主觀性。同時對2004年、2009年、2012年和2016年的水資源綜合效益進行了評價,指出2016年的灌區(qū)水資源綜合效益最高,符合實際要求,證明了該方法的準確性。
[1] 馮峰,許士國. 灌區(qū)水資源綜合效益的改進多級模糊優(yōu)選評價[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2009, 25(7):56-61.
[2] 田浪,劉永強,王珍,等. 基于物元可拓模型的灌區(qū)水資源綜合效益評價[J]. 排灌機械工程學(xué)報,2016,34(4):351-356.
[3] 周維博,李佩成.干旱半干旱地域灌區(qū)水資源綜合效益評價體系研究[J]. 自然資源學(xué)報, 2003,18(5):288-293.
[4] 馮峰,許士國.基于模糊優(yōu)選理論的水資源效益評價體系研究[J].水利水電科技進展, 2008,28 (2):35-38.