張君

現(xiàn)階段，社會正處于一個大發(fā)展、大改革時期，科學(xué)技術(shù)發(fā)達(dá)、信息流通速度快、人們生活越來越方便，大數(shù)據(jù)是在高新科技發(fā)展背景下產(chǎn)生的，并且融入到人們生活的方方面面。在供電企業(yè)中由于信息儲存量大而復(fù)雜，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以使供電企業(yè)在進(jìn)行信息處理和使用的過程中更加便捷、高效。但是，在方便供電企業(yè)的同時也存在一定的信息安全隱患，本文通過對于電力大數(shù)據(jù)信息安全分析的技術(shù)進(jìn)行討論，希望可以給相關(guān)人員提供一些參考。

【關(guān)鍵詞】供電企業(yè) 電力大數(shù)據(jù) 信息安全 技術(shù)要點

科技高速發(fā)展背景下，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)得到了快速的發(fā)展和應(yīng)用，使得每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)信息安全問題受到了人們越來越高的關(guān)注。隨著供電企業(yè)智能化配電網(wǎng)的建設(shè)，大數(shù)據(jù)、云計算得到了廣泛應(yīng)用，智能變電站、電網(wǎng)調(diào)度以及電力用戶的信息采集、移動購電等信息大而復(fù)雜，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建電力大數(shù)據(jù)的信息平臺，可以很好的為供電企業(yè)各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，與此同時，信息化技術(shù)應(yīng)用也會帶來一定的風(fēng)險，本文就探討在電力大數(shù)據(jù)背景下，信息安全的分析方法，為供電企業(yè)提供應(yīng)對大數(shù)據(jù)信息安全風(fēng)險的解決方案。

1 電力大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)即巨量數(shù)據(jù)的集合，是一種能夠進(jìn)行信息獲取、儲存、管理和分析的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、信息處理速度快、數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低四大典型特征。在供電企業(yè)中，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)主要是來自生產(chǎn)數(shù)據(jù)和運行管理數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用，可以提高供電企業(yè)電力產(chǎn)品附加值，有利于實現(xiàn)供電企業(yè)的精細(xì)化管理。隨著供電企業(yè)大檢修、大運行、大營銷建設(shè)，在供電企業(yè)每天都會產(chǎn)生數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)信息，應(yīng)用電力大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)信息量大、數(shù)據(jù)實時性強、數(shù)據(jù)類型多等典型大數(shù)據(jù)特征。

2 電力大數(shù)據(jù)為供電企業(yè)帶來的好處

2.1 升級運營管理水平

在電力系統(tǒng)中是通過對于電能進(jìn)行生產(chǎn)、輸送、分配、用電各環(huán)節(jié)之間的平衡與管理，在智能電網(wǎng)應(yīng)用到電力系統(tǒng)后，需要對于各種信息進(jìn)行收集與分析，并合理的分配到配網(wǎng)各個環(huán)節(jié)。通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以對于電網(wǎng)運行參數(shù)以及歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，并通過系統(tǒng)資源優(yōu)化來提高電網(wǎng)運行安全性、可靠性、經(jīng)濟(jì)性。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在智能電網(wǎng)建設(shè)中，可以通過天氣數(shù)據(jù)、輸變電設(shè)備監(jiān)控數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)電網(wǎng)動態(tài)定容，提高輸變電運行效率，并可以通過數(shù)據(jù)分析，建立相應(yīng)防范機制，提高供電企業(yè)運行的管理水平。

2.2 打造智慧型節(jié)能產(chǎn)品

供電企業(yè)屬于一次能源消耗行業(yè)，供電企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過能源供給、消費、移動終端的不同數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研發(fā)設(shè)計一些具有環(huán)保、節(jié)能產(chǎn)品，可以給用戶提供一些具有付費低、能效高的使用方法。比如在智能家電方面，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)針對客戶的側(cè)需求管理，可以與相關(guān)設(shè)備的制造商合作，進(jìn)行用戶側(cè)需求管理，并在銷售環(huán)節(jié)進(jìn)行相應(yīng)改進(jìn)和創(chuàng)新。

2.3 改善用戶用電體驗

供電企業(yè)要提高供電質(zhì)量，提升供電經(jīng)濟(jì)效益，需要對電力用戶的情況進(jìn)行分析。電力大數(shù)據(jù)涵蓋各行各業(yè)的用戶用電需求、供電服務(wù)以及相關(guān)設(shè)備廠商的情況，供電企業(yè)通過對這些信息進(jìn)行整合和研究，預(yù)測電力用戶的能源生產(chǎn)和消費特征，可以對電網(wǎng)進(jìn)行科學(xué)、合理規(guī)劃，提高電力用戶的用電體驗及用電滿意度。

3 電力大數(shù)據(jù)為供電企業(yè)帶來風(fēng)險

電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用在供電企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營中，可能面臨的風(fēng)險具有以下幾點：

3.1 數(shù)據(jù)運行風(fēng)險

在電力大數(shù)據(jù)中承擔(dān)著整個電力系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)儲存、分析以及處理工作，需要相關(guān)管理者對于數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)不斷更新與維護(hù)，在這個龐大系統(tǒng)工程中會面臨數(shù)據(jù)運行安全的風(fēng)險。

3.2 黑客攻擊風(fēng)險

大數(shù)據(jù)技術(shù)是基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機技術(shù)、云技術(shù)為基礎(chǔ)，在使用過程中，會出現(xiàn)一些有組織、有預(yù)謀的黑客攻擊，一旦遭受到黑客攻擊，大數(shù)據(jù)信息就會泄露，被非法分析利用，會使得供電企業(yè)遭受很大的經(jīng)濟(jì)損失。

3.3 電力企業(yè)重要隱私泄露

在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中時，就面臨網(wǎng)絡(luò)安全問題，一旦在網(wǎng)絡(luò)保護(hù)層受到破壞，將會造成重要信息的泄露，從而使得供電企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營面臨很大風(fēng)險。

4 電力大數(shù)據(jù)信息安全分析技術(shù)

4.1 數(shù)據(jù)庫類型

電力大數(shù)據(jù)在供電企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中，收集和整理數(shù)據(jù)依據(jù)不同業(yè)務(wù)類型可以分為關(guān)系數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、事務(wù)數(shù)據(jù)庫、文本數(shù)據(jù)庫以及多媒體數(shù)據(jù)庫等。這些不用數(shù)據(jù)庫包含了各種數(shù)據(jù)信息類型，比如在數(shù)據(jù)倉庫中可以進(jìn)行多維數(shù)據(jù)視圖和匯總數(shù)據(jù)計算，通過聯(lián)機分析處理進(jìn)行不同級別數(shù)據(jù)觀察和研究。

4.2 數(shù)據(jù)處理步驟

基于電力大數(shù)據(jù)信息安全分析技術(shù)，數(shù)據(jù)處理可以分為三個步驟，即數(shù)據(jù)處理目標(biāo)、量化處理和評估與展示。在數(shù)據(jù)處理目標(biāo)中，是依據(jù)不同數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)類型，通過量化建模檢測和預(yù)測來進(jìn)行相關(guān)目標(biāo)設(shè)立。在數(shù)據(jù)量化處理中，通過安全指標(biāo)來判斷數(shù)據(jù)信息的安全性，比如在正常情況下，局域網(wǎng)上具有固定采樣周期，安全事件的數(shù)量具有一定規(guī)律并且波動范圍分布相對穩(wěn)定，在事件地址上也具有一定規(guī)律，并且增長速度上沒有過快變化。在這個過程中要進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的安全保護(hù)，可以采用加密技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理或者是采用數(shù)據(jù)擾亂技術(shù)，在數(shù)據(jù)中隨機添加、替換、擾亂信息變量，對數(shù)據(jù)盜竊者進(jìn)行數(shù)據(jù)混淆。在數(shù)據(jù)展示與評估部分通過使用相關(guān)函數(shù)來記錄數(shù)據(jù)計算與處理，達(dá)到數(shù)據(jù)保密性與完整性。

4.3 數(shù)據(jù)信息分析方法

電力大數(shù)據(jù)信息的安全分析方法中有很多，比如關(guān)聯(lián)分析法、空間同位算法、離群算法、分類計數(shù)等。例如序列分析方法，可以在事務(wù)數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析，可憑借序列分析方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，并進(jìn)行聯(lián)機處理，實現(xiàn)供電企業(yè)對數(shù)據(jù)信息管理和應(yīng)用。

5 結(jié)束語

綜上所述，本文通過對電力大數(shù)據(jù)的分析，并探討電力大數(shù)據(jù)給供電企業(yè)帶來的好處和風(fēng)險，提供了電力大數(shù)據(jù)安全分析技術(shù)，供電企業(yè)在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析過程中，要全方位進(jìn)行信息的收集與處理，并結(jié)合新技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用。

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作者單位

1.國網(wǎng)濱州供電公司 山東省濱州市 256600

2.國網(wǎng)山東省電力公司 山東省濟(jì)南市 250000endprint