楊華龍 王東 李元威

摘 要：文章是作者從煙草專賣執(zhí)法的角度，深入研究探討了當(dāng)前信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)建設(shè)對于煙草工作的幫助和推動(dòng)。系統(tǒng)闡述了在煙草執(zhí)法領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的調(diào)研情況和背景，就大數(shù)據(jù)建設(shè)的需求方向作了深入研究和探討，結(jié)合實(shí)踐工作提出了階段性目標(biāo)和路徑，最后設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)流、管理流、技術(shù)流的建設(shè)規(guī)劃，并對如何搞好大數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)行了有益的探討。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；煙草執(zhí)法；信息；系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：F426.82 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-2945（2018）34-0182-03

Abstract： The paper is written by the author from the perspective of tobacco monopoly law enforcement， with in-depth study of the current information age and the help and promotion of big data construction for tobacco work. This paper systematically expounds the investigation， research situation and background of big data construction in the field of tobacco law enforcement， makes deep research and discussion on the demand direction of big data construction， and puts forward some stage goals and paths according to the practical work. Finally， the author designs the construction plan of data flow， management flow and technology flow， and makes a beneficial discussion on how to facilitate the construction of big data.

Keywords： big data； tobacco law enforcement； information； system

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和信息產(chǎn)業(yè)不斷升級(jí)，人們在生產(chǎn)生活中采集到的數(shù)據(jù)成幾何級(jí)增長，數(shù)據(jù)大爆炸給人們提取和處理有效信息帶來了巨大挑戰(zhàn)，各類企業(yè)從中看到了商機(jī)和機(jī)遇，一些行政執(zhí)法單位也先知先覺，從中發(fā)現(xiàn)了利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)管、精準(zhǔn)執(zhí)法的路子和方向，紛紛開始對大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用和前景進(jìn)行研究。可以說，大數(shù)據(jù)使人類認(rèn)識(shí)客觀世界的能力有了大幅提升，認(rèn)識(shí)客觀世界的方式有了顛覆性的變化。數(shù)據(jù)化正在引領(lǐng)商業(yè)、軍事、科研、經(jīng)濟(jì)、行政、教育、醫(yī)療等各個(gè)社會(huì)領(lǐng)域的變革，當(dāng)然也包括煙草專賣執(zhí)法這一特殊的領(lǐng)域。

1 研究背景

煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、電子信息等有關(guān)技術(shù)也逐步應(yīng)用到煙草專賣管理、生產(chǎn)營銷、物流運(yùn)輸?shù)确椒矫婷妫瑹煵菪袠I(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)也取得了一定成效。

山西煙草實(shí)施的“專賣管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務(wù)上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現(xiàn)場監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發(fā)煙草專賣指揮中心管理系統(tǒng)，實(shí)時(shí)了解全地區(qū)卷煙零售戶的分布情況以達(dá)到合理化布局，解決數(shù)據(jù)信息獲取滯后的問題。

在大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中，當(dāng)前專賣管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲(chǔ)于案卷、電腦文件及其他設(shè)備中。沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析體系，對情報(bào)數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應(yīng)用，專賣執(zhí)法工作在多年的信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，遇到了發(fā)展良機(jī)。2012年，達(dá)沃斯論壇發(fā)布的報(bào)告《大數(shù)據(jù)大影響》宣稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別，數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用已經(jīng)開始逐漸滲透到公共管理領(lǐng)域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內(nèi)容和治理手段等都產(chǎn)生了不可忽視的影響。

近年來，煙草專賣管理工作對于大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入性的研究和嘗試性的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動(dòng)了行業(yè)“專賣管理綜合信息系統(tǒng)”建設(shè)項(xiàng)目，先在北京、山西、安徽等地啟動(dòng)“三統(tǒng)一”試點(diǎn)運(yùn)行，于同年年底全面上線運(yùn)行。開展數(shù)據(jù)采集，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責(zé)任，在數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、讀取形式等方面進(jìn)行了有益探索。在具體應(yīng)用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場分析研判、網(wǎng)上辦理許可證、涉煙案件情報(bào)分析等方面進(jìn)行了初步探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應(yīng)用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報(bào)預(yù)警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。

2 核心問題

上述工作僅僅對大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數(shù)據(jù)在工作實(shí)踐中的具體應(yīng)用還不夠全面深入，大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現(xiàn)在：

一是涉煙大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，缺乏大型數(shù)據(jù)庫建設(shè)實(shí)施以及從事數(shù)據(jù)采集和分析的專業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍。

二是涉煙大數(shù)據(jù)管理缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，尚未形成有效服務(wù)于煙草專賣管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導(dǎo)，戰(zhàn)略站位較低，導(dǎo)致涉煙數(shù)據(jù)面窄，各項(xiàng)業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)分布于不同系統(tǒng)，缺少專門服務(wù)于全省甚至全國的資源共享和信息查詢平臺(tái)。

三是數(shù)據(jù)利用效率不高，實(shí)踐與應(yīng)用缺乏深度探索?，F(xiàn)有系統(tǒng)以數(shù)據(jù)的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。

3 需求分析

根據(jù)以上問題的分析，可以看出，當(dāng)前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈，必須首先滿足以下四個(gè)方面的現(xiàn)實(shí)需求：

第一，必須加強(qiáng)和完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及服務(wù)功能，擴(kuò)大大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)研究和引進(jìn)力度。尤其是對于云儲(chǔ)存和區(qū)塊鏈的應(yīng)用，急切需要研究，原因是煙草各項(xiàng)業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個(gè)龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級(jí)各地區(qū)作為個(gè)體分別投入資金建設(shè)服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費(fèi)，對服務(wù)器的架設(shè)單位來說龐大的設(shè)備也是一種資產(chǎn)負(fù)擔(dān)，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護(hù)主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈的前提條件。

第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺(tái)，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應(yīng)用。根據(jù)實(shí)際情況，煙草行業(yè)對于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做得相當(dāng)?shù)轿?，但對于有深度、需要挖掘的?shù)據(jù)還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數(shù)據(jù)的流通、運(yùn)轉(zhuǎn)和應(yīng)用，還缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和可分位開發(fā)的接口。因此，當(dāng)前需求最明顯的是搭建一個(gè)集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應(yīng)用的統(tǒng)一平臺(tái)，成立一個(gè)融合各項(xiàng)業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數(shù)據(jù)庫，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運(yùn)用。

第三，必須繼續(xù)推進(jìn)信息資源的橫向協(xié)同，促進(jìn)統(tǒng)一類型數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)部門內(nèi)的整合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動(dòng)頻繁，才能準(zhǔn)確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個(gè)維度的橫向整合：其一，是各個(gè)業(yè)務(wù)部門之間，比如專賣管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷售部門、內(nèi)管部門的營銷數(shù)據(jù)、預(yù)警數(shù)據(jù)，這樣才更能夠精準(zhǔn)地判斷市場、發(fā)現(xiàn)線索；其二，是各級(jí)各單位之間，只有把數(shù)據(jù)共享出來，才能夠滿足零散的數(shù)據(jù)持有者對于精準(zhǔn)分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。

第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運(yùn)用，提高大數(shù)據(jù)在專賣管理決策中的支撐指導(dǎo)作用。煙草行業(yè)對于大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心需求，就是應(yīng)用。如何將大數(shù)據(jù)真正運(yùn)用到日常業(yè)務(wù)當(dāng)中，真正快速并準(zhǔn)確地發(fā)揮作用，是當(dāng)前需要深入研究的著力點(diǎn)。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發(fā)現(xiàn)，無論是管理層還是基層隊(duì)伍，需求最為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化辦證、快速準(zhǔn)確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚至對于市場評(píng)價(jià)、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當(dāng)中的決策作用和在基礎(chǔ)工作當(dāng)中提供的高效工具。

4 研究應(yīng)用

筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經(jīng)驗(yàn)，從理論研究和部分實(shí)踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關(guān)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的方向和目標(biāo)。主要應(yīng)當(dāng)從三個(gè)維度著手建設(shè)：

（1）建立數(shù)據(jù)流：盡快完善大數(shù)據(jù)建設(shè)的相關(guān)政策體系，建立智能化數(shù)據(jù)管理生態(tài)鏈，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)資源開放共享。首先，研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開放及保護(hù)等方面的制度機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲(chǔ)存、應(yīng)用、開放的規(guī)范管理，研究清楚各個(gè)級(jí)別各個(gè)單位之間對于數(shù)據(jù)的使用權(quán)限和保密等級(jí)，促進(jìn)數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)可控原則下最大程度開放共享。其次，建立涉煙情報(bào)信息大數(shù)據(jù)庫，通過三個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)接口（分別是：對接現(xiàn)有平臺(tái)數(shù)據(jù)，智能抓取網(wǎng)上涉煙信息，實(shí)時(shí)采集工作中的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關(guān)各類數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)三個(gè)層級(jí)的數(shù)據(jù)分類目錄，建成包括基礎(chǔ)信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的全方位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大數(shù)據(jù)專業(yè)人才定向培養(yǎng)機(jī)制，構(gòu)建體系化、規(guī)模化分析研判技術(shù)人才隊(duì)伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，明確人才梯隊(duì)規(guī)模和層次。細(xì)分人才隊(duì)伍和定向領(lǐng)域，應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數(shù)據(jù)外派團(tuán)隊(duì)的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團(tuán)隊(duì)，解決煙草實(shí)戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應(yīng)用等典型問題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò)化規(guī)模和應(yīng)用效應(yīng)。二是創(chuàng)新煙草大數(shù)據(jù)人才使用機(jī)制，發(fā)現(xiàn)基層同志在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的特長領(lǐng)域，選拔特殊人才，建立相應(yīng)人才庫；充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，開辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用評(píng)價(jià)機(jī)制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過橫向、縱向兩個(gè)層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺(tái)。三是依托公安院校和相關(guān)企業(yè)，積極構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線同志經(jīng)常性灌輸大數(shù)據(jù)思維，通過編寫教育課程和教材，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開展教育培訓(xùn)，普及大數(shù)據(jù)知識(shí)，提高專賣執(zhí)法隊(duì)伍整體認(rèn)知和應(yīng)用水平；同時(shí)，針對大數(shù)據(jù)急缺和熱門的應(yīng)用方向，鼓勵(lì)基層同志積極建模，創(chuàng)新應(yīng)用方式，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領(lǐng)域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。

（3）建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)采集挖掘，實(shí)現(xiàn)智能化分析研判和高端應(yīng)用，推進(jìn)“智慧專賣”建設(shè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，只有將算法和計(jì)算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值并發(fā)揮效用?？梢哉f，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動(dòng)力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進(jìn)大數(shù)據(jù)與人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，利用智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和高端應(yīng)用。一是應(yīng)用深度檢索技術(shù)，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過數(shù)據(jù)分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號(hào)、案情關(guān)聯(lián)等實(shí)體或標(biāo)識(shí)，并根據(jù)實(shí)體的屬性聯(lián)系、時(shí)空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實(shí)體與實(shí)體、實(shí)體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字詞庫和信息類目，方便在實(shí)戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過程中同時(shí)與大數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行特征比對，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價(jià)值的信息網(wǎng)絡(luò)。二是應(yīng)用移動(dòng)終端技術(shù)，提高便攜執(zhí)法能力。重點(diǎn)是應(yīng)在手機(jī)端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動(dòng)執(zhí)法使用；同時(shí)，引入現(xiàn)場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識(shí)別、語音識(shí)別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。比如電子簽章，方便推進(jìn)無紙化業(yè)務(wù)辦理，能夠在外出辦理業(yè)務(wù)時(shí)實(shí)時(shí)傳輸文書，當(dāng)場作出處理或?qū)徟鷽Q定，極大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識(shí)別，可以幫助快速地識(shí)別身份信息、零售戶許可證信息等基礎(chǔ)信息，直接填充在文書空格當(dāng)中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識(shí)別技術(shù)配合現(xiàn)場執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過程中快速采集到現(xiàn)場情況，避免耗費(fèi)過多時(shí)間產(chǎn)生不必要的麻煩和糾紛。三是應(yīng)用可視分析技術(shù)，提高系統(tǒng)研判能力?？梢暬夹g(shù)與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應(yīng)用在煙草專賣執(zhí)法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動(dòng)規(guī)律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實(shí)現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀交互。更為重要的是，可視化技術(shù)是煙草情報(bào)分析研判的延伸和核心應(yīng)用，對于案件串并、證件管理、市場監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報(bào)追蹤、考核管理等6個(gè)急切需要的領(lǐng)域及所屬的40余個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，都能夠提供精準(zhǔn)的視覺信息和情報(bào)網(wǎng)絡(luò)，可以包括熱點(diǎn)分析、趨勢分析、情報(bào)查詢、多重比較、預(yù)警案件分析、區(qū)域碰撞、車輛分析、統(tǒng)計(jì)分析等諸多功能模塊，應(yīng)用場景也將涵蓋指揮中心、情報(bào)中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動(dòng)終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設(shè)和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實(shí)踐中運(yùn)用好這些技術(shù)，是推進(jìn)煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。

參考文獻(xiàn)：

[1]李勝廣，李莉，譚林.大數(shù)據(jù)技術(shù)在公安智慧監(jiān)管建設(shè)中的應(yīng)用[J].中國安防，2018（09）：69-76.

[2]劉國愈，楊玉霞，張勇.基于大數(shù)據(jù)的安全工作專業(yè)學(xué)習(xí)信息平臺(tái)建設(shè)——以中國煙草總公司職工進(jìn)修學(xué)院安全學(xué)習(xí)信息平臺(tái)建設(shè)為例[J].中國培訓(xùn)，2018（05）：49-50.

[3]姜坤.大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代煙草信息建設(shè)中的應(yīng)用[J].信息化建設(shè)，2016（01）：275.