一個(gè)科學(xué)家小組明年將推出一款手機(jī)應(yīng)用程序（App），采用人工智能手段來診斷作物病害，旨在幫助數(shù)百萬計(jì)的非洲農(nóng)民。

國(guó)際農(nóng)業(yè)研究磋商組織（CGIAR）一支研究根與塊莖作物以及香蕉的團(tuán)隊(duì)贏得了今年CGIAR農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)激勵(lì)挑戰(zhàn)賽的一筆10萬美元獎(jiǎng)金。他們會(huì)把獎(jiǎng)金用于完善一款A(yù)pp，該應(yīng)用程序能診斷木薯褐條紋病和木薯花葉病等病害。

這款A(yù)pp可以非常精確地判斷出該領(lǐng)域的田間疾病，并與手機(jī)短信服務(wù)結(jié)合，發(fā)送警報(bào)給非洲農(nóng)民。該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué)昆蟲學(xué)和生物學(xué)副教授David Hughes說，2012年時(shí)這款A(yù)pp就有了概念，但今年才得到了進(jìn)一步的開發(fā)。

目前，Hughes和國(guó)際熱帶農(nóng)業(yè)研究所植物病毒學(xué)者James Legg一起繼續(xù)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，并提高App的客戶友好體驗(yàn)。

這款A(yù)pp應(yīng)用了谷歌的一個(gè)名為TensorFlow的程序，能讓機(jī)器接受訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。“我們訓(xùn)練它識(shí)別植物疾病?！盚ughes說，“App實(shí)時(shí)為捕獲的視頻打分，這個(gè)分?jǐn)?shù)顯示了視頻中的植物所患5種疾病或蟲害之一的可能性?！?/p>

Hughes表示，“我們創(chuàng)造的最重要的價(jià)值是，通過農(nóng)業(yè)的智慧拓展來幫助農(nóng)民。他們大多數(shù)已經(jīng)擁有智能手機(jī)了，卻沒有好的應(yīng)用?？深A(yù)見的現(xiàn)實(shí)是，撒哈拉沙漠以南非洲的農(nóng)民將在5～10年內(nèi)用上配有該App的智能手機(jī)?！?/p>

木薯是非常重要的熱帶塊根作物，是非洲主要的糧食作物和非洲人民的當(dāng)家飯。Legg解釋說，僅木薯病毒性疾病就會(huì)造成非洲每年超過10億美元的損失，并威脅非洲東部和中部的糧食安全以及3 000萬農(nóng)民的收入。

據(jù)Hughes介紹，App目前能診斷出造成木薯?yè)p失的5種類型的侵害，包括3種病害和2種蟲害。他還表示，該項(xiàng)目將會(huì)收集更多圖像來訓(xùn)練機(jī)器，以識(shí)別更多作物的疾病，如香蕉、甘薯、山藥等；也會(huì)與農(nóng)民團(tuán)隊(duì)合作，提供他們想要使用的本地語(yǔ)言程序。他說：“主要目標(biāo)地區(qū)是撒哈拉沙漠以南的非洲，不過我們也與CGIAR全球網(wǎng)絡(luò)合作，這意味著這款A(yù)pp也能為其他發(fā)展中國(guó)家創(chuàng)造價(jià)值，如在拉丁美洲和亞洲地區(qū)?！?/p>

Peter Okoth是肯尼亞一家農(nóng)業(yè)公司的農(nóng)藝師，他認(rèn)為非洲小農(nóng)不能承擔(dān)農(nóng)業(yè)基本投入之外的資金，所以精心策劃的價(jià)值鏈必須安排下來，核心的人員也應(yīng)配備，這款A(yù)pp在非洲推出才有可行性。

“要讓這個(gè)應(yīng)用程序在非洲產(chǎn)生預(yù)期的效果，開發(fā)者及其服務(wù)提供商、植物保護(hù)專家、金融學(xué)者必須合作解決問題?！監(jiān)koth表示，“此外，還要解決好信息分配與發(fā)布的挑戰(zhàn)，增強(qiáng)非洲用戶的信心，類似的數(shù)據(jù)信息技術(shù)才能更可持續(xù)地發(fā)展下去。

（摘自《中國(guó)科學(xué)報(bào)》，2017-11-22 ）