張遜
中共十九大提出要建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)據(jù)中國、智慧社會(huì)、推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,這已經(jīng)成為黨和國家的最高戰(zhàn)略。我們面臨著如何充分利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能促進(jìn)我國醫(yī)療事業(yè)迅速發(fā)展的新問題。我們需要新理念、新技術(shù)、新方法,與時(shí)俱進(jìn),引領(lǐng)時(shí)代的發(fā)展。
互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療未來的發(fā)展趨勢(shì)可以概括為以下幾個(gè)方面:人機(jī)互動(dòng)(醫(yī)療檢測(cè)設(shè)備與醫(yī)院或醫(yī)生的對(duì)接)、方便患者就醫(yī)(預(yù)約掛號(hào)、尋醫(yī)問藥)、信息檢測(cè)(醫(yī)院對(duì)內(nèi)的HIS系統(tǒng)、對(duì)外的互聯(lián)網(wǎng)輿情檢測(cè))、醫(yī)療數(shù)據(jù)的整理與開發(fā)(利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的建設(shè))、出院患者管理系統(tǒng)(利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行醫(yī)患溝通)以及建立同行醫(yī)生之間互相溝通的平臺(tái)(利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行遠(yuǎn)程會(huì)診)等。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)涵蓋的內(nèi)容很多,其中基于電子病歷的臨床數(shù)據(jù)是最核心的醫(yī)療數(shù)據(jù),也是最有科研價(jià)值的數(shù)據(jù)。電子病歷的定義可以分為狹義和廣義兩種:狹義的電子病歷僅是紙質(zhì)病歷的電子化;廣義的電子病歷是指醫(yī)務(wù)人員在醫(yī)療活動(dòng)過程中形成的文字、符號(hào)、圖表、影像、切片等資料的總和,涉及患者信息的采集、存儲(chǔ)、傳輸、處理和利用的所有過程信息。全集成、全過程、全周期、智能化和多視圖是電子病歷共有的五大特征。國家衛(wèi)計(jì)委對(duì)我國電子病歷的系統(tǒng)功能應(yīng)用水平,制定了一套完整的評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn),共分為8個(gè)等級(jí)(0級(jí)-7級(jí)),等級(jí)越高表示電子病歷系統(tǒng)的水平越高。根據(jù)2015年中華醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)大會(huì)的統(tǒng)計(jì),參與數(shù)據(jù)填報(bào)的2,622家醫(yī)院,其中電子病歷應(yīng)用水平達(dá)到5級(jí)及以上的醫(yī)院僅有6家,占比為0.6%。顯示我國醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平還非常低,需要大力改進(jìn)和提高。基于電子病歷的醫(yī)療大數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,對(duì)政府、對(duì)醫(yī)院、對(duì)醫(yī)生、對(duì)患者、對(duì)藥企、對(duì)保險(xiǎn)這六大核心要素都提供了重要支撐,稱之為醫(yī)療行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。由此不難理解國家為什么高度重視醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的建設(shè)。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)不僅僅指數(shù)據(jù)量大,還包括醫(yī)療數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多維度,涉及到影像、病理、分子診斷、各種治療方法等多學(xué)科信息。目前醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間,甚至同一家醫(yī)院不同專業(yè)科室之間的信息壁壘,導(dǎo)致大量的臨床相關(guān)數(shù)據(jù)無法集中采集、存儲(chǔ)、分析,從而被束之高閣無法使用。因此,雖然我國每年診治了上億人次的患者,積累了世界上最多的臨床醫(yī)療數(shù)據(jù),但是在制定各種疾病的國際診療指南時(shí),很少采納中國的醫(yī)療數(shù)據(jù),就是因?yàn)槲覀兊尼t(yī)療數(shù)據(jù)是分散的、不標(biāo)準(zhǔn)的、非結(jié)構(gòu)化的,因而是無法采用的。為此,我們需要從醫(yī)院電子病歷的標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化等基礎(chǔ)性建設(shè)入手,建立安全、有效的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,將醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價(jià)值充分地發(fā)揮出來。
我國胸外科專業(yè)自2014年開始,采用標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、各自獨(dú)立的原則,在第三方互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)(零氪科技)的大力支持下,建設(shè)了符合中國國情的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,迄今已經(jīng)有200多家三級(jí)綜合醫(yī)院和??漆t(yī)院的胸外科加入其中,結(jié)構(gòu)化和高隨訪率的胸部腫瘤病歷已經(jīng)累積了幾十萬例,成為國際上數(shù)量最大的胸部腫瘤數(shù)據(jù)庫。通過對(duì)數(shù)據(jù)庫相關(guān)數(shù)據(jù)的分析研究,目前已經(jīng)產(chǎn)生了一批高質(zhì)量、多中心、大數(shù)據(jù)的臨床研究成果。隨著胸外科互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的廣泛使用,必將有更多、更好的臨床研究成果問世,對(duì)提高我國胸外科在國際上的影響力,增大對(duì)國際胸部腫瘤疾病診療指南修訂的話語權(quán),必將發(fā)揮越來越大的作用。
醫(yī)療術(shù)語的標(biāo)準(zhǔn)化是建設(shè)好數(shù)據(jù)庫、開展臨床多中心研究的基礎(chǔ)。我國目前各個(gè)臨床專業(yè)的數(shù)語都缺少標(biāo)準(zhǔn)化。國務(wù)院辦公廳于2017年5月發(fā)布的《深入醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革2017年重點(diǎn)工作任務(wù)的通知》中,明確提出要“加快推進(jìn)醫(yī)學(xué)名詞術(shù)語的統(tǒng)一”。在這方面,胸外科專業(yè)走在了其他臨床專業(yè)的前面。2016年中國醫(yī)師協(xié)會(huì)胸外科醫(yī)師分會(huì)成立了“胸外科專業(yè)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)”,集中了全國各地胸外科專家的意見,經(jīng)過反復(fù)討論,制定了《胸外科疾病標(biāo)準(zhǔn)化診療術(shù)語》,并于2017年4月由人民衛(wèi)生出版社出版發(fā)行。成為我國第一個(gè)制定了本專業(yè)疾病標(biāo)準(zhǔn)化診療術(shù)語的專業(yè),這是一項(xiàng)具有里程碑意義的工作。
制定了胸外科疾病標(biāo)準(zhǔn)化診療術(shù)語,僅是向高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫建設(shè)邁出的第一步,如何在臨床工作中落實(shí)還有大量艱苦的工作要做。中國醫(yī)師協(xié)會(huì)胸外科醫(yī)師分會(huì)于2018年1月在廈門大學(xué)第一附屬醫(yī)院召開了“胸外科標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化電子病歷現(xiàn)場(chǎng)推廣會(huì)”。學(xué)習(xí)和推廣廈門大學(xué)第一醫(yī)院的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。相信隨著胸外科標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化電子病歷的不斷完善和推廣使用,我國胸外科專業(yè)的電子病歷水平一定會(huì)有一個(gè)質(zhì)的飛躍!
人工智能在胸外科的應(yīng)用前景,目前日趨成熟的包括人工智能在醫(yī)療數(shù)據(jù)庫建設(shè)(醫(yī)療數(shù)據(jù)采集、錄入、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析)中的應(yīng)用、在輔助胸部小結(jié)節(jié)影像診斷中的應(yīng)用、在輔助胸部腫瘤患者最佳治療方案選擇中的應(yīng)用以及在輔助胸部腫瘤病理診斷中的應(yīng)用等方面。
由于每日都有大量的臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫,其數(shù)量還在與日俱增,這種海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)僅僅依靠人工輸錄是無法完成的。人工智能則發(fā)揮了非常重要的作用。通過機(jī)器學(xué)習(xí),(零氪科技)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫形成了4,000多個(gè)病歷閱讀規(guī)則、60,000多個(gè)病歷閱讀字典,將不同地區(qū)、不同醫(yī)院、不同醫(yī)生在病歷中的描述性語言(包括一些方言和醫(yī)生的習(xí)慣用語)結(jié)構(gòu)化為機(jī)器可以識(shí)別的語言。經(jīng)人工智能自動(dòng)處理后錄入數(shù)據(jù)庫的病歷數(shù)量占了病歷輸錄總量的80%以上,而且這一比例還在不斷提高。與人工輸錄相比較,人工智能輸錄臨床數(shù)據(jù),不僅速度提高了近10倍,輸錄質(zhì)量提高了20倍,而且輸錄數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率達(dá)到了99%以上。人工智能已經(jīng)成為建設(shè)優(yōu)質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療數(shù)據(jù)庫不可缺少的工具。
人工智能輔助肺部小結(jié)節(jié)影像診斷已經(jīng)日趨成熟。2017年,由零氪科技、阿里云和英特爾三家公司聯(lián)合舉辦的"人工智能在肺部小結(jié)節(jié)診斷中的應(yīng)用全球比賽",吸引了來自全球20個(gè)國家和地區(qū)、2,887個(gè)團(tuán)隊(duì)、3,953名選手參加的歷時(shí)半年的比賽,成為全球同類項(xiàng)目中參加人數(shù)最多、影像病歷數(shù)量最大、歷時(shí)時(shí)間最長的人工智能比賽,有力地促進(jìn)了人工智能在輔助肺部小結(jié)節(jié)影像診斷中的應(yīng)用。目前,人工智能輔助肺部小結(jié)節(jié)影像診斷,已經(jīng)不僅僅局限于肺部小結(jié)節(jié)的定位(即有無小結(jié)節(jié)),而且可以對(duì)肺部小結(jié)節(jié)的病理性質(zhì)(良性或惡性)進(jìn)行輔助定性診斷。人工智能輔助影像診斷的臨床應(yīng)用,將大大提高我國基層醫(yī)院胸部影像的診斷水平,促進(jìn)區(qū)域性的人工智能輔助胸部影像診斷中心的形成,從而推進(jìn)我國分級(jí)診療工作的開展。
隨著人工智能在臨床的廣泛應(yīng)用,必將促進(jìn)臨床醫(yī)療水平的不斷提高,大大縮小不同地區(qū)、不同醫(yī)院之間醫(yī)療水平的差異,提高同質(zhì)化醫(yī)療水平,從而推動(dòng)我國醫(yī)療事業(yè)的快速發(fā)展。但是無論人工智能多么發(fā)展,人工智能的作用只是輔助醫(yī)生,而不是替代醫(yī)生。作為醫(yī)生,我們應(yīng)當(dāng)熱情歡迎人工智能在臨床的應(yīng)用和普及,讓人工智能最大限度地輔助醫(yī)者、普惠患者。