鄭晶敏

在eBay中國研發(fā)中心，董妍妍一直都在跟大數(shù)據(jù)打交道。

為了支持產(chǎn)品部門的研發(fā)，董妍妍需要帶領(lǐng)團(tuán)隊收集、分析用戶數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案。每當(dāng)eBay有新功能上線，她還要通過數(shù)據(jù)來分析這個功能的預(yù)期效果。在董妍妍看來，產(chǎn)品經(jīng)理相當(dāng)于一座橋梁，連接著用戶與研發(fā)團(tuán)隊。

“用戶的需求就像講故事，我們的任務(wù)是在聽完故事、拿到需求之后把它分解成不同的小任務(wù)。”董妍妍面對的初始數(shù)據(jù)通常是龐雜而沒有邏輯的，要從這些數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，首先要理解數(shù)據(jù)背后的意義是什么。做數(shù)據(jù)分析本質(zhì)上就是在分析用戶的行為。

在認(rèn)識到這一點之前，董妍妍也經(jīng)歷過一段迷茫期。

2015年，eBay要更新賣家評級標(biāo)準(zhǔn)。由于這個項目的負(fù)責(zé)人—也是董妍妍的導(dǎo)師—臨時被調(diào)到美國總部，剛?cè)肼毑痪玫亩荒塥毩⒊袚?dān)起這個“大項目”。項目的結(jié)果是希望將賣家用戶分成不同等級，但根據(jù)什么規(guī)則和數(shù)據(jù)來分，其中的邏輯非常復(fù)雜，牽涉到很多的數(shù)據(jù)源，比如用戶交易量、買賣雙方的糾紛數(shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)等等。

“這是我之前從未接觸過的?！彪m然本科和研究生讀的都是軟件工程，具備一些基礎(chǔ)開發(fā)能力，但第一次面對如此復(fù)雜的大數(shù)據(jù)，董妍妍有些吃力，“當(dāng)時我們拿了三十多個數(shù)據(jù)源來整理規(guī)則?！敝笏麄兿忍蕹艘恍┊惓：蜔o意義的數(shù)據(jù)，再做邏輯處理和規(guī)則定義，最后驗證結(jié)果是否符合預(yù)期。

“只有對買賣雙方交易環(huán)節(jié)的周期和業(yè)務(wù)都很熟悉，才能知道要從哪些角度去評?！边@就需要董妍妍熟悉商品的上架、瀏覽、交易、發(fā)貨、物流、評價等各個環(huán)節(jié)，而這些涉及eBay不同部門以及部門內(nèi)部不同的產(chǎn)品線。對于第一次獨挑大梁的董妍妍來說，“最難的點在于遇到問題時如何找到最合適的人問。”

為了解決這個問題，董妍妍決定組織各個部門的人定期開會。在開會之前，她通常會把自己遇到的問題整理好，讓大家知道問題的存在并對問題理解一致。她還會在會議上明確每個具體問題的負(fù)責(zé)人，會后再與相應(yīng)的負(fù)責(zé)人進(jìn)一步溝通。這個辦法為董妍妍節(jié)約了不少時間，也讓她在短時間內(nèi)迅速熟悉了eBay的各個部門和主要業(yè)務(wù)。

不過光知道這些還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，數(shù)據(jù)的獲取和分析需要更多專業(yè)能力。為此，董妍妍也在不斷學(xué)習(xí)編程知識，“雖然不用做研發(fā)，但是我需要了解這個方案的可行性，要知道應(yīng)該用什么技術(shù)來解決問題?！?/p>

評級項目董妍妍跟了兩年，每個月他們都會對賣家做一次評級，評級的規(guī)范和規(guī)則也需要隨著用戶行為的改變有所調(diào)整。如今她又開始嘗試新的項目，這又是一次重新理解動機(jī)、整理邏輯的過程。

“我比較依靠項目驅(qū)動?！倍刻焐习嗲岸紩诠P記本上把當(dāng)天要完成的事情按照重要和緊急分成4個象限：重要且緊急、重要不緊急、緊急但不重要、不緊急也不重要，以便根據(jù)優(yōu)先級來處理。不過對于自己被工作驅(qū)使、缺乏主動規(guī)劃的職業(yè)狀態(tài)，董妍妍有點苦惱。她更欣賞自己的上級那種能以一個宏觀的視角平衡各個項目，這也是她下一步要努力的方向。

C=CBNweekly D=Dong Yanyan

C： 你最近在看什么書？

D： 技術(shù)方面最近在看《機(jī)器學(xué)習(xí)》。平時我看“閑書”也比較多，因為工作忙，出去玩的時間少，喜歡看一些游記類的書籍，比如《藏地白皮書》和《泛若不系之舟》。

C： 你覺得女性做研發(fā)、編程有什么優(yōu)劣勢？

D： 女性本質(zhì)上心思縝密，寫代碼時思考的邏輯點比較多且全面。細(xì)節(jié)上女性也會做得比較好，比如異常數(shù)據(jù)的處理和發(fā)現(xiàn)邏輯上的漏洞。在代碼規(guī)范、工整程度、注釋內(nèi)容方面，女性做得也比較好，對團(tuán)隊合作比較有利。

相比而言，女性沒有男性這么激進(jìn)。男性可能更傾向于嘗試新的技術(shù)解決方案，然后樂意去使用新的技術(shù)，更大膽。女性則比較保守，可能會用比較熟悉的技術(shù)，以相對穩(wěn)妥的辦法來解決。

C： 你對行業(yè)新人的建議？

D： 想進(jìn)入這個行業(yè)可以找一個切入點，比如從數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面切入現(xiàn)在比較火的人工智能領(lǐng)域。另外如果有實戰(zhàn)的機(jī)會，可以到企業(yè)中實際操作學(xué)到的理論。既有了理論基礎(chǔ)又有了實戰(zhàn)經(jīng)驗，未來的發(fā)展前景會很不錯。