曹 陽
南京中設(shè)航空科技發(fā)展有限公司,江蘇 南京 210000
借助無人機(jī)載體目標(biāo)定位測量系統(tǒng),無人機(jī)可以對系統(tǒng)設(shè)定的目標(biāo)進(jìn)行精準(zhǔn)定位,通過對導(dǎo)航定位信息、無人機(jī)位置角度信息等解算,能夠?qū)崿F(xiàn)對目標(biāo)的高精度定位,廣泛應(yīng)用于戰(zhàn)場偵查。
無人機(jī)通常采用的是單站測角、測距定位方式。這類方式,在實(shí)際的運(yùn)用中能夠在較短的時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)目標(biāo)定位、動態(tài)目標(biāo)定位。但是,依舊存在一些問題,主要是無法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的持續(xù)定位,定位的精準(zhǔn)度也不夠高。由于無人機(jī)上只裝載了一個激光指示設(shè)備,因此,一次只能對一個目標(biāo)進(jìn)行定位。如果需要實(shí)現(xiàn)多個目標(biāo)定位,通常采取的是連續(xù)完成多個單目標(biāo)定位來實(shí)現(xiàn),導(dǎo)致在任務(wù)完成過程中耗時比較長,影響工作效率。
除此之外,還有慣性導(dǎo)航系統(tǒng)定位、空間三點(diǎn)定位、空間兩點(diǎn)交匯等定位方式,但是均屬于單一的組合模式,在使用中均存在著一定的缺陷。在信息時代背景下,應(yīng)用信息融合理念,組建多傳感器的導(dǎo)航系統(tǒng),借助機(jī)載導(dǎo)航系統(tǒng),全面提升導(dǎo)航的精準(zhǔn)度、可靠性。如表 1所示,在國外多組合信息融合載體已經(jīng)逐漸應(yīng)用在無人機(jī)上。
表1 國外無人機(jī)機(jī)載組合模式導(dǎo)航系統(tǒng)統(tǒng)計表
聯(lián)邦濾波算法屬于兩級濾波結(jié)構(gòu),能夠借助無人機(jī)機(jī)載內(nèi)的導(dǎo)航系統(tǒng),對信息數(shù)據(jù)進(jìn)行最優(yōu)估算,以此提升無人機(jī)載體的精準(zhǔn)定位[1]。本文對無人機(jī)高精準(zhǔn)定位技術(shù)的闡述主要以聯(lián)邦濾波為主的無人機(jī)高精準(zhǔn)定位為主,主要如下:
聯(lián)邦濾波屬于分散化濾波,每個導(dǎo)航子系統(tǒng)和慣性導(dǎo)航系統(tǒng)構(gòu)建成卡爾曼濾波子系統(tǒng),具體結(jié)構(gòu)如圖1所示。
圖1 聯(lián)邦濾波器結(jié)構(gòu)示意圖
聯(lián)邦濾波器內(nèi)各個子系統(tǒng)不會互相干擾,主要是利用了方差上界技術(shù),將各個濾波器內(nèi)的相關(guān)性及時消除,在信息分配上也是借助了聯(lián)邦濾波實(shí)現(xiàn),具體的原則為:
在不同的信息分配策略下,聯(lián)邦濾波器具有不同的濾波結(jié)構(gòu)。(1)零復(fù)位模式。這類模式對子濾波器的影響不大,且兼容力較好,但是,濾波精準(zhǔn)度不夠高。(2)重置模式。這類模式能夠?qū)⑿畔⑵骄峙浣o各個濾波器,濾波精準(zhǔn)度比較高。但是,在子系統(tǒng)發(fā)生故障時,信息重置會影響其他健康的子系統(tǒng),且系統(tǒng)的兼容性比較差。(3)融合重置模式。將全局的估算值作為濾波的計算結(jié)果,這類模式的結(jié)構(gòu)比較簡單,濾波的精準(zhǔn)度比較高,但是兼容性比較差。(4)無復(fù)位模式。這類模式下各個子濾波器能夠?qū)崿F(xiàn)獨(dú)立工作,子系統(tǒng)之間也不會相互影響,但是濾波的精準(zhǔn)性不高。
在融合重置模式下的聯(lián)邦濾波器應(yīng)用中,若是某個子系統(tǒng)出現(xiàn)故障,則將被隔離出去,導(dǎo)航系統(tǒng)內(nèi)的子系統(tǒng)能夠重新構(gòu)建聯(lián)邦濾波器。信息分配系數(shù)為:。
由于在故障隔離期間,需要對故障子系統(tǒng)進(jìn)行檢測,進(jìn)而判斷故障子系統(tǒng)是否恢復(fù)運(yùn)行,借助系統(tǒng)的正確信息,對子系統(tǒng)測量的信息進(jìn)行故障判斷。由此可見,在故障檢測期間,依舊需要為故障子系統(tǒng)提供信息。同時將主系統(tǒng)內(nèi)的最優(yōu)計算結(jié)果分配給故障子系統(tǒng),避免出現(xiàn)局部優(yōu)、次故障檢測影響。
在噪聲容錯背景下的聯(lián)邦濾波器結(jié)構(gòu)如圖2所示。同之前的系統(tǒng)相比較,這類系統(tǒng)中刪除了故障隔離模塊,能夠借助子濾波器,實(shí)現(xiàn)傳感故障的最優(yōu)化[2]。噪聲容錯聯(lián)邦濾波系統(tǒng)主要是為了實(shí)現(xiàn)對故障子系統(tǒng)的軟隔離。
圖2 噪聲容錯聯(lián)邦濾波系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖
信息融合下聯(lián)邦濾波的故障檢測方法主要是殘差卡方檢測方式。這類故障檢測法主要以測算為主,能夠?qū)柭鼮V波系統(tǒng)內(nèi)的信息進(jìn)行判斷,能夠?qū)σ恍z測出故障,卻無法確定故障原因的系統(tǒng)故障進(jìn)行合理測算。
故障檢測計算公式為:
若是系統(tǒng)內(nèi)出現(xiàn)故障,則能夠?qū)ο到y(tǒng)內(nèi)的殘差均值進(jìn)行測算,其公式為:
將無人機(jī)的飛行設(shè)置為“S”,總共飛行時間為1 800 s,其飛行軌跡如圖3所示。
最終得到的導(dǎo)航結(jié)果如表 2所示,通過分析表中數(shù)據(jù)得知,這類組合模式下,無人機(jī)的定位精準(zhǔn)度較高,容錯聯(lián)邦濾波算法能夠及時處理故障檢測數(shù)據(jù),避免子系統(tǒng)故障對組合導(dǎo)航造成影響,進(jìn)而確保各類導(dǎo)航信息的精準(zhǔn)性。
圖3 無人機(jī)飛行軌道模式示意圖
綜上所述,在信息融合背景下,聯(lián)邦濾波計算法能夠提升無人機(jī)定位的精準(zhǔn)度。在實(shí)際應(yīng)用中,可以實(shí)現(xiàn)高精準(zhǔn)定位。若是測距角度存在一定誤差,則需要固定單站測角測距,精準(zhǔn)固定目標(biāo)的位置,將載機(jī)位置變化和目標(biāo)位位置變化的定位精準(zhǔn)度之間的誤差控制在最小范圍內(nèi)。通過應(yīng)用得知,這類定位模式定位精準(zhǔn)度上更加穩(wěn)定,具有較好的應(yīng)用效益。
[1]袁玉敏.農(nóng)業(yè)植保無人機(jī)高精度定位系統(tǒng)研究與設(shè)計——基于 GPS和 GPRS[J].農(nóng)機(jī)化研究,2016,9(12):227-231.
[2]柏青青.無人機(jī)高精度目標(biāo)定位中的組合導(dǎo)航系統(tǒng)在線標(biāo)定技術(shù)[D].南京:南京航空航天大學(xué),2015.