金四華,楊 磊,何婷婷,范心鳳,藺和太,劉 平,耿照玉*
(1. 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)動物科技學(xué)院,安徽合肥 230036;2. 青陽縣平云牧業(yè)開發(fā)有限公司,安徽池州 242800)
雞是第1個完成全基因組測序的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)動物[1],隨后鴨[2]、鵝[3]、火雞[4]、鴿子[5]等禽類的參考基因組拼接和組裝工作相繼完成,高質(zhì)量的基因組序列信息促進(jìn)了家禽功能基因組和結(jié)構(gòu)基因組的發(fā)展與完善,進(jìn)一步豐富了家禽基因組信息,大量遺傳變異的挖掘和鑒定為解析家禽表型多樣性、基因組進(jìn)化以及抗病育種奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
基因組遺傳變異是生物體的基本特征,根據(jù)其存在形式主要分為4種類型,包括單核苷酸多態(tài)性(Single Nucleotide Polymorphism,SNP)、2~50 bp的小片段的插入或缺失(Insertion or Deletion,InDel)、50 bp以上的拷貝數(shù)變異(Copy Number Variations,CNVs)以及由位置變化引起的易位或倒位(Translocation or Inversion)[6]。這些數(shù)量眾多、形式多樣的遺傳變異造成畜禽外貌特征、生產(chǎn)性能、經(jīng)濟(jì)用途以及抗病性等的差異。
SNP由于數(shù)量最多、分布廣泛、遺傳穩(wěn)定且容易分型等多種優(yōu)點(diǎn),成為研究畜禽外貌特征、生產(chǎn)性能以及疾病抗性與易感性的重要分子標(biāo)記。但基因組中存在一些稀有SNP、上位效應(yīng)和連鎖關(guān)系等,限制了SNP的精細(xì)定位及育種應(yīng)用。與SNP相比,CNVs為大片段的結(jié)構(gòu)變異,能夠影響畜禽基因組中較大的區(qū)域,甚至引起特定基因序列和表達(dá)的變化。目前,CNVs已經(jīng)在人[7]、果蠅[8]、小鼠[9]、牛[10]、雞[11]等動物中得到廣泛地關(guān)注和研究。
本文對CNVs研究歷程及檢測方法進(jìn)行綜述,重點(diǎn)討論存在問題及CNVs對家禽表型的影響,并對CNVs在家禽抗病育種中的應(yīng)用進(jìn)行展望。
1.1 CNVs研究歷程 早在1936年,Bridges等[12]研究果蠅榜眼時發(fā)現(xiàn)染色體上片段發(fā)生重復(fù),棒眼顯性突變Bar基因2個或多個串聯(lián)重復(fù)會引起突變體果蠅單眼數(shù)變少,導(dǎo)致復(fù)眼的形成,但在當(dāng)時并未引起足夠的重視。2004年,Iafrate等[13]和Sebat等[14]對正常人群基因組變異進(jìn)行大規(guī)模篩查,發(fā)現(xiàn)人類基因組中廣泛存在大小從1 kb到Mb范圍內(nèi)的拷貝數(shù)變異現(xiàn)象,包括DNA片段的插入、缺失、重復(fù)以及衍生出的染色體微結(jié)構(gòu)變異,從此揭開CNVs研究的序幕和熱潮。
CNVs具有4個主要特征:首先,CNVs覆蓋度高。CNVs數(shù)量雖然少,但大部分CNVs長度較長,基因組中覆蓋堿基數(shù)比SNP多[15]。其次,CNVs在基因組中分布不均勻。CNVs在基因組中存在其突變熱點(diǎn)區(qū)域,CNVs主要分布于著絲粒、亞端粒區(qū)和異染色質(zhì)等進(jìn)化不穩(wěn)定的區(qū)域。第三,CNVs多態(tài)可能影響基因表達(dá)水平,最終對基因外顯率產(chǎn)生影響。最后,CNVs具有較高突變率[16]。人類基因組中,CNVs每個世代的突變率為 1.7×10-6~1.0×10-4,遠(yuǎn)高于 SNP 突變率。隨著測序技術(shù)快速發(fā)展以及生物信息分析方法的精細(xì)化,McDonald等[6]將CNVs定義為與參考序列相比,基因組中長度大于50 bp DNA片段的插入、缺失或重復(fù)等。另外,CNVs在人類和很多模式生物中得到廣泛和深入地研究,并鑒定很多有功能的CNVs[17]。因此,CNVs作為畜禽基因組中一種重要遺傳變異,將有助于更好地解析表型發(fā)生、疾病抗性與易感性及其進(jìn)化的遺傳機(jī)制,最終應(yīng)用于畜禽的分子育種中。
1.2 CNVs檢測方法 隨著高通量測序技術(shù)和分子生物學(xué)技術(shù)的發(fā)展,解析畜禽表型形成和疾病發(fā)生的分子遺傳機(jī)制成為動物分子育種的關(guān)鍵,如何快速、準(zhǔn)確、高效地在畜禽基因組中鑒定和驗(yàn)證具有功能性的CNVs成為研究者關(guān)注的焦點(diǎn)。
目前全基因組范圍內(nèi)檢測CNVs的方法主要包括比較基因組雜交技術(shù)(Array-Based Comparative Genome Hybridization,aCGH)、SNP芯片技術(shù)和全基因組重測序技術(shù)。aCGH芯片技術(shù)是檢測CNVs常用的方法,具有準(zhǔn)確性高、靈敏、分辨率高、成本低等特點(diǎn),但是其分辨率受限于固化在芯片上探針的長度和數(shù)目[18]。SNP芯片是另外一種廣泛使用且高效的CNVs檢測平臺,該方法通量高、操作簡單便捷、成本低,同時不需要參考樣本及實(shí)驗(yàn)群體的雜交,能夠進(jìn)行不同組間的比較[19],但該方法信噪比較低,容易出現(xiàn)假陽性,同時對于基因組比較復(fù)雜的區(qū)域以及高度重復(fù)區(qū)域難以設(shè)計(jì)理想的探針,目前一般采用aCGH和SNP芯片技術(shù)混合使用,以提高檢測效率[20]。目前,高通量測序技術(shù)檢測CNVs成為研究的熱點(diǎn)和有效方法,該方法理論上能夠檢測基因組中所有CNVs變異類型,分辨率高、檢測速度快、準(zhǔn)確性高[21-22],但該方法受限于參考基因組組裝完整性及分析平臺的數(shù)據(jù)負(fù)荷。隨著測序技術(shù)的飛速發(fā)展,該方法對檢測基因組中CNVs具有廣闊的發(fā)展前景。
對于已發(fā)現(xiàn)的CNVs需要進(jìn)一步篩選、鑒定和驗(yàn)證,以找到引起畜禽表型差異的靶標(biāo)CNVs。目前驗(yàn)證方法主要包括定量PCR和基于雜交的熒光原位雜交技術(shù)(Fluorescencein situHybridization,F(xiàn)ISH)[23]。其中,定量PCR因操作簡單、速度快、重復(fù)性好、靈敏度高等優(yōu)點(diǎn)得到廣泛應(yīng)用。
家禽不僅是一種重要的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)動物,也是分子遺傳學(xué)和基礎(chǔ)生物學(xué)的重要模式生物,對其基因組CNVs進(jìn)行深入挖掘和驗(yàn)證,有助于將其作為一種廉價高效的分子遺傳標(biāo)記應(yīng)用于未來家禽的選育和育種規(guī)劃中。
迄今為止,科研人員已經(jīng)在家禽基因組中挖掘和鑒定出一些與家禽表型變異密切相關(guān)的CNVs。Griffin等[24]通過染色體涂染和aCGH芯片技術(shù)構(gòu)建雞和火雞精細(xì)的比較細(xì)胞遺傳學(xué)圖譜,獲得16個品種間的CNVs,并通過分析發(fā)現(xiàn)禽類的基因組在進(jìn)化過程相對保守。雞的快慢羽是家禽特有的一種重要特征,是雛禽雌雄自別的一種重要手段,其由性染色體Z上的K基因所決定,在家禽生產(chǎn)中具有重要的實(shí)用價值。Elferink等[25]在研究快慢羽產(chǎn)生機(jī)制時發(fā)現(xiàn),慢羽性狀是由K基因座上一段含有PRLR和SPEF2基因的串聯(lián)重復(fù)序列引起的,慢羽表型與該CNVs顯著關(guān)聯(lián)。雞的豆冠是雞品種中一種重要的外貌特征,其由顯性基因控制。豆冠表型引起雞冠和肉垂大大減少,可以減少雞熱量的損失并降低凍傷的易感性。Wright等[26]研究報道,雞的豆冠是由SOX5基因第1內(nèi)含子內(nèi)一段保守的非編碼序列拷貝數(shù)的增加引起的,該表型是雞在寒冷環(huán)境下的一種適應(yīng)性性狀。Skinner等[27]采用熒光原位雜交技術(shù)對雞和北京鴨進(jìn)行比較基因組分析,結(jié)果表明北京鴨基因組中存在32個潛在的CNVs,其中5個CNVs共存在于火雞與雞的CNVs熱點(diǎn)區(qū)域。Wang等[28]對白來航、洛島紅雞和科尼什肉雞等品種CNVs進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)96個CNVs,且該片段包含鋅指蛋白基因和醛糖還原酶基因。絲羽烏骨雞的烏皮烏骨表型主要是由真皮黑色素過度沉積引起。Dorshorst等[29]報道,雞20號染色體上2個CNVs區(qū)域形成1個重組結(jié)構(gòu),第1個CNVs區(qū)域的EDN3基因被鎖定為引起黑色素沉積的目標(biāo)基因。Gunnarsson等[30]研究表明,SOX10基因轉(zhuǎn)錄起始位點(diǎn)上游8.3 kb的片段缺失引起雞深棕色羽色的發(fā)生。Jia等[11]采用高密度SNP芯片篩選白來航蛋雞和矮小褐殼蛋雞的CNVs,發(fā)現(xiàn)209個CNVRs,覆蓋1.42%基因組,為雞CNVs進(jìn)一步研究奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。Yi等[21]采用全基因組重測序技術(shù)對12只不同類型的雞進(jìn)行CNVs分析,發(fā)現(xiàn)8 840個CNVRs,總長度為98.2 Mb,占基因組的9.4%,并采用aCGH芯片驗(yàn)證測序結(jié)果[20];進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),SOCS2基因的CNVs可能與斗雞骨密度密切相關(guān)[31]。
前期研究表明,CNVs可通過改變基因劑量或干擾基因活性影響基因表達(dá)與表型差異[32-33],進(jìn)而引起疾病發(fā)生。近年來,研究者對CNVs與家禽疾病的易感性或抗病性進(jìn)行了相關(guān)研究。Luo等[34]首次在全基因組范圍內(nèi)檢測到2個高度近交的抗病系和易感系中馬立克氏病易感性與CNVs的關(guān)聯(lián)性,發(fā)現(xiàn)2個與馬立克氏病抗性顯著相關(guān)的CNVs。Yan等[35]采用全基因組重測序技術(shù)對馬立克氏病抗性相差較大的2個品系進(jìn)行研究,抗性和易感系分別檢測到1 546個和1 866個特異性CNVRs,進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)67個品系特有的CNVRs以及62個馬立克氏病易感性關(guān)聯(lián)的基因。該報道為深入研究馬立克氏病提供新的遺傳標(biāo)記和新的視角。Xu等[36]采用600 K高密度SNP芯片對63系、72系以及近交重組系RCS進(jìn)行CNVs分析,發(fā)現(xiàn)393個CNVs區(qū)域,其中12個CNVs是易感品系72特有的,并且2個缺失型CNVs影響臨近基因的表達(dá)。上述研究結(jié)果表明,CNVs與家禽表型特征和疾病相關(guān)的性狀密切相關(guān),進(jìn)一步研究CNVs的形成機(jī)理、作用機(jī)制以及在家禽分子育種中的應(yīng)用具有重要的意義。
目前畜禽CNVs處于快速發(fā)展階段,多種畜禽的CNVs圖譜已經(jīng)構(gòu)建并取得初步進(jìn)展,但仍然存在一些問題。
家禽功能基因組學(xué)的核心問題是闡述家禽表型和疾病產(chǎn)生的致因突變及遺傳機(jī)制[37]。因此,進(jìn)行畜禽遺傳改良的前提是尋找并驗(yàn)證基因組中重要的遺傳變異,CNVs作為基因組中廣泛存在的遺傳變異類型,準(zhǔn)確、高效地鑒定基因組中CNVs是研究者和育種者亟待解決的熱點(diǎn)問題。但是,前期多項(xiàng)研究表明CNVs檢測的準(zhǔn)確性和重復(fù)性不高,因此需要進(jìn)一步完善家禽參考基因組組裝,CNVs檢測方法完善和研究策略開發(fā)也至關(guān)重要。目前檢測CNVs的方法主要有SNP芯片和基因組重測序技術(shù)。SNP芯片檢測一方面受到探針密度的影響,同時基因組中一些較為復(fù)雜結(jié)構(gòu)區(qū)域或片段高度重復(fù)區(qū)域,設(shè)計(jì)探針較困難因而CNVs的檢測數(shù)量有限。另外,一些較短的CNVs以及CNVs的絕對拷貝數(shù)檢測不到[20]?;蚪M重測序技術(shù)可以克服SNP芯片檢測存在的問題,但目前測序成本較高,不利于在大規(guī)模群體中開展研究。
近年來,新開發(fā)的第3代測序技術(shù)得到快速發(fā)展,其測序讀長較長,并且對基因組中復(fù)雜結(jié)構(gòu)或區(qū)域具有較高的分辨率,可以提高檢測的準(zhǔn)確性和靈敏度[38]。隨著測序技術(shù)的快速發(fā)展以及測序成本大幅度降低,基因組更多CNVs將被挖掘和驗(yàn)證。同時,分析軟件和算法的進(jìn)一步完善,也將有助于提高CNVs檢測效率和準(zhǔn)確度[39]。另外,檢測基因組已知CNVs區(qū)域的變異類型、芯片技術(shù)更具有優(yōu)勢,將有助于育種企業(yè)的應(yīng)用。此外,目前多數(shù)研究主要集中于找到基因組中存在CNVs,而對CNVs的形成機(jī)理、作用機(jī)制以及功能的研究不夠深入,CNVs與畜禽表型多樣性以及復(fù)雜疾病的形成機(jī)理還有待進(jìn)一步研究。
疾病是限制現(xiàn)代家禽生產(chǎn)發(fā)展的一個重要因素,雖然目前采用疫苗接種和藥物進(jìn)行預(yù)防,但是未能從根本上阻斷疾病的發(fā)生和流行。對家禽抗病性狀的研究和育種實(shí)踐表明,采用遺傳策略從本質(zhì)上改善家禽對疾病的抗性,提高其免疫機(jī)能,進(jìn)行分子抗病育種具有重要的意義。
家禽遺傳抗性研究一直以來是家禽研究者和育種者關(guān)注的重點(diǎn)和難點(diǎn)。傳統(tǒng)的育種一般為表型選育,根據(jù)表型挑選抗病力強(qiáng)的個體留為種用,這種選擇方法周期較長、成本高、選育效率低下,育種效率低,難于取得預(yù)期的效果[40]。分子育種具有周期短、不受環(huán)境和性別及年齡等限制、準(zhǔn)確性高、效率高、能夠進(jìn)行早期選擇等優(yōu)點(diǎn)[41],受到研究者和生產(chǎn)者的廣泛關(guān)注。家禽抗病育種工作的核心任務(wù)就是對家禽進(jìn)行選育與改良,尋找和挖掘影響家禽抗病性并能夠穩(wěn)定遺傳的分子輔助標(biāo)記[42]。CNVs作為家禽基因組中一種廣泛存在的遺傳變異,揭示其與疾病抗性和易感性的密切聯(lián)系,將為家禽抗病育種提供有效的遺傳標(biāo)記信息。例如,可以采用qPCR或SNP芯片檢測對照組和處理組在基因組中CNVs差異,將差異的CNVs與疾病進(jìn)行進(jìn)一步關(guān)聯(lián)分析,最終將該CNVs作為該疾病的潛在分子標(biāo)記。同時,遺傳選育時可以鑒定能夠用于區(qū)分疾病抗性或易感性的特定基因型或單倍型,從而達(dá)到培育適應(yīng)性強(qiáng)、抗病的家禽品種或品系。另外,我國地方家禽遺傳資源豐富,適應(yīng)性好、抗病力強(qiáng),根據(jù)這些特征和優(yōu)勢,開發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的SNP芯片(如由中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京畜牧獸醫(yī)研究所和北京康普森生物技術(shù)有限公司聯(lián)合研發(fā)的蛋雞55 K SNP芯片和肉雞55 K SNP芯片),將有助于挖掘和鑒定相關(guān)性狀的功能CNVs,可進(jìn)一步豐富我國家禽遺傳變異信息。此外,CNVs為研究疾病的致病機(jī)理、預(yù)防疾病的發(fā)生以及藥物的研發(fā)提供新思路和途徑。
近年來,基因組編輯技術(shù)得到快速發(fā)展,特別是以CRISPR/Cas9系統(tǒng)為核心的第3代基因組編輯技術(shù),近年來經(jīng)過人工改造后成為一種操作簡單、高效和適用范圍廣的基因打靶技術(shù),能夠在基因組水平上對變異類型進(jìn)行精確修飾[43]。該技術(shù)在基因組編輯中,未引入新的基因,安全性較高,目前在家禽育種已經(jīng)得到應(yīng)用[44]。另外,隨著基因組測序技術(shù)和新算法的開發(fā),多種與家禽疾病抗性和易感性相關(guān)的CNVs被發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證。同時,家禽基因編輯技術(shù)與測序技術(shù)聯(lián)合使用將會促進(jìn)家禽抗病育種的快速發(fā)展和不斷完善,提供更多高效而且安全的標(biāo)記應(yīng)用于家禽抗病育種中。綜上可知,未來家禽抗病育種將集現(xiàn)代分子標(biāo)記技術(shù)之大成,CNVs將作為一種重要的遺傳標(biāo)記或遺傳信息應(yīng)用于家禽的分子抗病育種之中。
隨著具有自主知識產(chǎn)權(quán)的基因芯片的研發(fā),高通量測序技術(shù)以及基因組編輯技術(shù)的快速發(fā)展,家禽基因組內(nèi)大量的CNVs將被挖掘,并篩選和驗(yàn)證出一些與家禽表型特征、重要經(jīng)濟(jì)性狀以及疾病抗性密切相關(guān)的CNVs。因此,CNVs作為一種重要的遺傳變異,為家禽遺傳資源的保護(hù)和開發(fā)、完善和優(yōu)化家禽育種策略以及加快遺傳進(jìn)展等方面奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),為從全基因組范圍內(nèi)挑選適應(yīng)性強(qiáng)、生產(chǎn)性能優(yōu)秀、抗性強(qiáng)(耐寒、抗熱或抗?。┑姆N用家禽,以及進(jìn)行家禽相關(guān)性狀的早期選擇和分子抗病育種提供新的思路和途徑,未來將作為一種重要且有效的分子遺傳標(biāo)記應(yīng)用于家禽的選育與育種工作中。與此同時,將新挖掘和驗(yàn)證的CNVs與SNP進(jìn)行整合和利用,將為揭示家禽重要經(jīng)濟(jì)性狀的遺傳機(jī)理、家禽基因組進(jìn)化機(jī)制以及復(fù)雜疾病的致病機(jī)理提供有效的方法。因此,CNVs將廣泛應(yīng)用于家禽選育與分子抗病育種工作之中,并具有重要的研究意義和廣闊的應(yīng)用前景。
參考文獻(xiàn):
[1] International Chicken Genome Sequencing C. Sequence and comparative analysis of the chicken genome provide unique perspectives on vertebrate evolution[J]. Nature, 2004,432(7018): 695-716.
[2] Huang Y, Li Y, Burt D W,et al. The duck genome and transcriptome provide insight into an avian influenza virus reservoir species[J]. Nat Genet, 2013, 45(7): 776-783.
[3] Lu L, Chen Y, Wang Z,et al. The goose genome sequence leads to insights into the evolution of waterfowl and susceptibility to fatty liver[J]. Genome Biol, 2015, 16(1): 89.
[4] Dalloul R A, Long J A, Zimin A V,et al. Multi-platform nextgeneration sequencing of the domestic turkey (Meleagris gallopavo): genome assembly and analysis[J]. PLoS Biol, 2010,8(9):1000475.
[5] Shapiro M D, Kronenberg Z, Li C,et al. Genomic diversity and evolution of the head crest in the rock pigeon[J]. Science, 2013,339(6123): 1063-1067.
[6] MacDonald J R, Ziman R, Yuen R K,et al. The Database of Genomic Variants: a curated collection of structural variation in the human genome[J]. Nucleic Acids Res, 2014, 42(Database issue): D986-D992.
[7] Prunier J, Caron S, Lamothe M,et al. Gene copy number variations in adaptive evolution: The genomic distribution of gene copy number variations revealed by genetic mapping and their adaptive role in an undomesticated species, white spruce(Picea glauca)[J]. Mol Ecol, 2017, 26(21): 5989-6001.
[8] Emerson J J, Cardoso-Moreira M, Borevitz J O,et al. Natural selection shapes genome-wide patterns of copy-number polymorphism in Drosophila melanogaster[J]. Science, 2008,320(5883): 1629-1631.
[9] Graubert T A, Cahan P, Edwin D,et al. A high-resolution map of segmental DNA copy number variation in the mouse genome[J]. PLoS Genet, 2007, 3(1): e3.
[10] Letaief R, Rebours E, Grohs C,et al. Identification of copy number variation in French dairy and beef breeds using nextgeneration sequencing[J]. Genet Sel Evol, 2017, 49(1): 77.
[11] Jia X, Chen S, Zhou H,et al. Copy number variations identi fi ed in the chicken using a 60K SNP BeadChip[J]. Anim Genet,2013, 44(3): 276-284.
[12] Bridges C B. The Bar “GENE” a duplication[J]. Science, 1936,83(2148): 210-211.
[13] Iafrate A J, Feuk L, Rivera M N,et al. Detection of large-scale variation in the human genome[J]. Nat Genet, 2004, 36(9): 949-951.
[14] Sebat J, Lakshmi B, Troge J,et al. Large-scale copy number polymorphism in the human genome[J]. Science, 2004,305(5683): 525-528.
[15] Alkan C, Coe B P, Eichler E E. Genome structural variation discovery and genotyping[J]. Nat Rev Genet, 2011, 12(5): 363-376.
[16] Zhang F, Gu W, Hurles M E,et al. Copy number variation in human health, disease, and evolution[J]. Annu Rev Genomics Hum Genet, 2009, 10(1): 451-481.
[17] Weischenfeldt J, Dubash T, Drainas A P,et al. Pan-cancer analysis of somatic copy-number alterations implicates IRS4 and IGF2 in enhancer hijacking[J]. Nat Genet, 2017, 49(1): 65-74.
[18] Carvalho B, Ouwerkerk E, Meijer G A,et al. High resolution microarray comparative genomic hybridisation analysis using spotted oligonucleotides[J]. J Clin Pathol, 2004, 57(6): 644-646.
[19] Ionita-Laza I, Rogers A J, Lange C,et al. Genetic association analysis of copy-number variation (CNV) in human disease pathogenesis[J]. Genomics, 2009, 93(1): 22-26.
[20] Yi G, Qu L, Chen S,et al. Genome-wide copy number pro fi ling using high-density SNP array in chickens[J]. Anim Genet,2015, 46(2): 148-157.
[21] Yi G, Qu L, Liu J,et al. Genome-wide patterns of copy number variation in the diversified chicken genomes using nextgeneration sequencing[J]. BMC Genomics, 2014, 15(1): 962.
[22] Xu Y, Jiang Y, Shi T,et al. Whole-genome sequencing reveals mutational landscape underlying phenotypic differences between two widespread Chinese cattle breeds[J]. PLoS One,2017, 12(8): e0183921.
[23] Lee C, Iafrate A J, Brothman A R. Copy number variations and clinical cytogenetic diagnosis of constitutional disorders[J]. Nat Genet, 2007, 39(7 Suppl): S48-S54.
[24] Griffin D K, Robertson L B, Tempest H G,et al. Whole genome comparative studies between chicken and turkey and their implications for avian genome evolution[J]. BMC Genomics,2008, 9(1): 168.
[25] Elferink M G, Vallee A A, Jungerius A P,et al. Partial duplication of the PRLR and SPEF2 genes at the late feathering locus in chicken[J]. BMC Genomics, 2008, 99(1): 391.
[26] Wright D, Boije H, Meadows J R,et al. Copy number variation in intron 1 of SOX5 causes the Pea-comb phenotype in chickens[J]. PLoS Genet, 2009, 5(6): e1000512.
[27] Skinner B M, Robertson L B, Tempest H G,et al. Comparative genomics in chicken and Pekin duck using FISH mapping and microarray analysis[J]. BMC Genomics, 2009, 10(1): 357.
[28] Wang X, Nahashon S, Feaster T K,et al. An initial map of chromosomal segmental copy number variations in the chicken[J]. BMC Genomics, 2010, 11(1): 351.
[29] Dorshorst B, Molin A M, Rubin C J,et al. A complex genomic rearrangement involving the endothelin 3 locus causes dermal hyperpigmentation in the chicken[J]. PLoS Genet, 2011, 7(12):e1002412.
[30] Gunnarsson U, Kerje S, Bed'hom B,et al. The Dark brown plumage color in chickens is caused by an 8.3-kb deletion upstream of SOX10[J]. Pigment Cell Melanoma Res, 2011,24(2): 268-274.
[31] Bi H, Yi G, Yang N. Increased copy number of SOCS2 gene in Chinese gamecocks[J]. Poult Sci, 2017, 96(5): 1041-1044.
[32] Beckmann J S, Estivill X, Antonarakis S E. Copy number variants and genetic traits: closer to the resolution of phenotypic to genotypic variability[J]. Nat Rev Genet, 2007, 8(8): 639-646.
[33] Stranger B E, Forrest M S, Dunning M,et al. Relative impact of nucleotide and copy number variation on gene expression phenotypes[J]. Science, 2007, 315(5813): 848-853.
[34] Luo J, Yu Y, Mitra A,et al. Genome-wide copy number variant analysis in inbred chickens lines with different susceptibility to Marek's disease[J]. G3 (Bethesda), 2013, 3(2): 217-223.
[35] Yan Y, Yang N, Cheng H H,et al. Genome-wide identification of copy number variations between two chicken lines that differ in genetic resistance to Marek's disease[J]. BMC Genomics,2015, 16(1): 843.
[36] Xu L, He Y, Ding Y,et al. Characterization of copy number variation's potential role in Marek's disease[J]. Int J Mol Sci,2017, 18(5): 1020.
[37] 程紅, 姜雨. 家養(yǎng)動物基因拷貝數(shù)變異研究進(jìn)展及其育種應(yīng)用展望[J]. 生物技術(shù)通訊, 2015, 31(11): 35-42.
[38] Betz-Stablein B D, Topfer A, Littlejohn M,et al. Singlemolecule sequencing reveals complex genome variation of hepatitis B virus during 15 years of chronic infection following liver transplantation[J]. J Virol, 2016, 90(16): 7171-7183.
[39] Tzeng J Y, Magnusson P K, Sullivan P F,et al. A new method for detecting associations with rare copy-number variants[J]. PLoS Genet, 2015, 11(10): e1005403.
[40] Stuber C W, Polacco M, Senoir M L. Synergy of empirical breeding, marker-assisted selection, and genomics to increase crop yield potential[J]. Crop Sci, 1999, 39(6): 1571-1583.
[41] Moose S P, Mumm R H. Molecular plant breeding as the foundation for 21st century crop improvement[J]. Plant Physiol,2008, 147(3): 969-977.
[42] 易國強(qiáng). 利用二代測序挖掘雞拷貝數(shù)變異及影響飼料效率的候選基因[D]. 北京: 中國農(nóng)業(yè)大學(xué), 2015: 8-9.
[43] Jiang W, Bikard D, Cox D,et al. RNA-guided editing of bacterial genomes using CRISPR-Cas systems[J]. Nat Biotechnol, 2013, 31(3): 233-239.
[44] Zuo Q, Wang Y, Cheng S,et al. Site-directed genome knockout in chicken cell line and embryos can use CRISPR/Cas gene editing technology[J]. G3 (Bethesda), 2016, 6(6): 1787-1792.