慶光蔚 梁 華 劉肖凡 王會(huì)方

（1.南京市特種設(shè)備安全監(jiān)督檢驗(yàn)研究院 南京 210019）

（2.南京市質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局 南京 210019）

（3.東南大學(xué) 南京 211189）

自2012年起，北京、杭州、福州、廣州、南京等地先后開(kāi)始開(kāi)展城市電梯物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控應(yīng)用建設(shè)，建立了統(tǒng)一的電梯應(yīng)急處置中心，以應(yīng)對(duì)電梯快速增長(zhǎng)和故障頻發(fā)現(xiàn)狀。以南京為例，2011年南京市質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局開(kāi)始籌備成立南京市電梯應(yīng)急處置中心。目前南京市電梯保有量超過(guò)7萬(wàn)臺(tái)，其中納入中心集中管控的電梯約6.3萬(wàn)臺(tái)，乘客電梯百分之百覆蓋。運(yùn)行以來(lái)成功處理警報(bào)和救援案件2萬(wàn)多起，取得了行業(yè)矚目的成效[1]。中心在應(yīng)急處置過(guò)程中，所有的事故警報(bào)、救援案件和維保工單等信息均詳細(xì)記錄在案。實(shí)際上，這些數(shù)據(jù)就像一本病歷，忠實(shí)的反映了南京市所有在用電梯的歷史健康狀況，蘊(yùn)含了極大的價(jià)值，亟待監(jiān)管部門(mén)、電梯制造和維保單位開(kāi)發(fā)利用。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)就是診斷這一病歷的主要手段?！按髷?shù)據(jù)”（big data）這一概念是2013年由牛津大學(xué)教授邁爾-舍恩伯格[2]在其專(zhuān)著中提出，用以描述海量數(shù)據(jù)給人類(lèi)帶來(lái)的技術(shù)挑戰(zhàn)和應(yīng)用前景。這一技術(shù)針對(duì)各行各業(yè)的信息系統(tǒng)中實(shí)時(shí)交換和沉淀下來(lái)的數(shù)據(jù)，利用先進(jìn)的計(jì)算和分析方法，向數(shù)據(jù)索要價(jià)值。目前，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策正在逐步默默影響社會(huì)各行各業(yè)的發(fā)展。例如，商家通過(guò)分析特定用戶或用戶群的歷史購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)；基金公司通過(guò)市場(chǎng)中的交易和公眾心理數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)股票和期貨交易；安全機(jī)關(guān)通過(guò)恐怖分子歷史行為特征預(yù)測(cè)恐怖事件發(fā)生趨勢(shì)等。

在提升公共資源安全監(jiān)管水平方面，大數(shù)據(jù)同樣正在發(fā)揮巨大的作用。以美國(guó)紐約和波士頓為例，如何在城市各區(qū)域科學(xué)配置安全和衛(wèi)生監(jiān)管力量一直是一個(gè)棘手的問(wèn)題。Glaeser等人[3]開(kāi)發(fā)了一系列數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，通過(guò)融合城市中的各類(lèi)數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)特征，預(yù)測(cè)安全和衛(wèi)生問(wèn)題有可能發(fā)生的時(shí)空特性，并以此為依據(jù)優(yōu)化監(jiān)管力量在城市中的分布，提升了30%～50%的安全隱患檢出比例。國(guó)內(nèi)的公共資源安全監(jiān)管，尤其是特種設(shè)備安全監(jiān)管方面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用工作起步相較其他行業(yè)略晚，但也不乏先例[4，5]。

為了將大數(shù)據(jù)技術(shù)更廣泛的推廣到本行業(yè)中，全面優(yōu)化電梯安全監(jiān)管和應(yīng)急處置能力，南京市特種設(shè)備安全監(jiān)督檢驗(yàn)研究院于2014年開(kāi)始承擔(dān)國(guó)家質(zhì)檢總局科技項(xiàng)目《電梯應(yīng)急處置與安全監(jiān)管大數(shù)據(jù)分析決策技術(shù)研究與應(yīng)用》（2014QK094）。以大數(shù)據(jù)技術(shù)為推進(jìn)器，以電梯監(jiān)管為突破口，以96333日常困人事故應(yīng)急處置和電梯安全運(yùn)行信用評(píng)價(jià)為重要抓手，通過(guò)對(duì)應(yīng)急處置、安全監(jiān)察、社會(huì)媒體信息等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，聯(lián)動(dòng)分析，打破動(dòng)態(tài)決策需求與靜態(tài)報(bào)表之間的矛盾，全面推動(dòng)電梯安全監(jiān)管數(shù)據(jù)化科學(xué)決策，提升電梯事故預(yù)測(cè)預(yù)警及應(yīng)急響應(yīng)能力。

本文將從電梯應(yīng)急處置帶來(lái)的大數(shù)據(jù)建設(shè)動(dòng)力與需求出發(fā)，介紹南京市電梯大數(shù)據(jù)分析背景與基礎(chǔ)，分析大數(shù)據(jù)思維給傳統(tǒng)監(jiān)管和處置帶來(lái)的全新價(jià)值，希望拋磚引玉，由此引來(lái)對(duì)電梯安全監(jiān)管領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)注與討論。

1 電梯應(yīng)急處置領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的目標(biāo)與動(dòng)力

21世紀(jì)以來(lái)，電子及計(jì)算機(jī)工業(yè)飛速發(fā)展，大量數(shù)據(jù)呈爆炸式的增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是繼信息化和互聯(lián)網(wǎng)之后的又一次技術(shù)革命浪潮，其目的在于提高國(guó)家的經(jīng)濟(jì)決策和社會(huì)服務(wù)能力、保障國(guó)家安全，產(chǎn)生突出的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。向數(shù)據(jù)要價(jià)值，已成為了各行各業(yè)面臨的普遍問(wèn)題。

2013年5月，國(guó)家質(zhì)檢總局專(zhuān)門(mén)邀請(qǐng)國(guó)家工信部副部長(zhǎng)楊學(xué)山在質(zhì)檢大講堂做了以“大數(shù)據(jù)時(shí)代”信息化發(fā)展趨勢(shì)為內(nèi)容的講座[6]。支樹(shù)平局長(zhǎng)要求全系統(tǒng)以一種積極的、開(kāi)放的姿態(tài)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代，要主動(dòng)地認(rèn)識(shí)它、掌握它，要自覺(jué)地注意學(xué)習(xí)和吸收與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)，要注意普及和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)。

多個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家政府已逐步在各項(xiàng)政務(wù)領(lǐng)域布局大數(shù)據(jù)，2012年3月美國(guó)政府發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，此項(xiàng)帶有2億美元推動(dòng)資金的倡議，旨在通過(guò)推動(dòng)和改善與大數(shù)據(jù)相關(guān)的收集、組織和分析工具及技術(shù)，提升從海量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中獲取知識(shí)和洞察分析能力[7]。美國(guó)將大數(shù)據(jù)作為國(guó)家級(jí)的戰(zhàn)略，其在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重要地位可見(jiàn)一斑。

而在我國(guó)，僅就質(zhì)檢系統(tǒng)而言，隨著信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，許多問(wèn)題都聚焦在大數(shù)據(jù)問(wèn)題上。打造以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的開(kāi)放式政府公共服務(wù)平臺(tái)，向公眾提供準(zhǔn)確質(zhì)量服務(wù)信息，是提升政府社會(huì)治理能力和公共服務(wù)能力的重要手段。因此提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力對(duì)推進(jìn)國(guó)家質(zhì)量安全建設(shè)至關(guān)重要。

南京市電梯大數(shù)據(jù)研究目的在于在已有收集、組織數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步深化為管理、利用相關(guān)數(shù)據(jù)信息，為監(jiān)管決策需求提供支撐技術(shù)。然而，電梯各方監(jiān)管數(shù)據(jù)數(shù)量巨大和種類(lèi)繁多，如何利用新技術(shù)、新模式，從海量數(shù)據(jù)中，在有限的時(shí)間內(nèi)快速獲得有價(jià)值的信息，不僅收集，更為利用，化數(shù)為據(jù)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、輔助決策，正是大數(shù)據(jù)的價(jià)值所在，也是大數(shù)據(jù)技術(shù)在政府執(zhí)政治理方面的潛力所在。

其次，推進(jìn)城市電梯安全監(jiān)管與應(yīng)急處置物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度應(yīng)用。在已有電梯智能公共安全物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控平臺(tái)基礎(chǔ)上，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)信息過(guò)濾匯聚挖掘，將使物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)更加富有價(jià)值，不僅能夠直接提升電梯安全物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)的覆蓋率，還將作為建設(shè)“數(shù)據(jù)監(jiān)管、動(dòng)態(tài)監(jiān)管、智慧監(jiān)管”為一體的城市電梯綜合監(jiān)管體系的重要一環(huán)，全面提升城市電梯的公共安全管理的信息化水平，改進(jìn)優(yōu)化監(jiān)管模式。

再者，為電梯應(yīng)急處置提供強(qiáng)大早期預(yù)警系統(tǒng)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不但可對(duì)故障發(fā)生與處置結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，對(duì)社交媒體信息、公眾言論、滿意度等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以進(jìn)行精細(xì)衡量和趨勢(shì)分析。因此既能動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，又能主動(dòng)預(yù)防，強(qiáng)化電梯常態(tài)與應(yīng)急綜合監(jiān)管機(jī)制，給政府帶來(lái)科學(xué)和精準(zhǔn)的決策支持。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在政府監(jiān)管與服務(wù)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀

政府管理領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)的另一個(gè)巨大舞臺(tái)。例如，紐約1994年投入使用的治安管理系統(tǒng)CompStat，利用計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)功能，暴力犯罪和財(cái)務(wù)犯罪率從1994年至2003年間分別下降47.6%和48.8%[8，9]；巴爾的摩（Baltimore）建立了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“CitiStat”城市管理系統(tǒng)[10]，輔助政府決策分析、績(jī)效管理和追蹤評(píng)價(jià)。系統(tǒng)運(yùn)行四年，為市政府節(jié)約1億美元，并在美國(guó)多個(gè)城市推廣。再比如，國(guó)土資源部實(shí)施國(guó)土資源遙感監(jiān)測(cè)“一張圖”戰(zhàn)略，基本建成了國(guó)家、省、市三級(jí)國(guó)土資源數(shù)據(jù)中心體系[11]；交通部門(mén)掌握了城市汽車(chē)保有量和每日交通狀況等信息，智慧城市的建設(shè)必須通過(guò)大數(shù)據(jù)分析的手段解決智能交通的問(wèn)題[12，13]；氣象及環(huán)保部門(mén)掌握的數(shù)據(jù)，結(jié)合環(huán)境問(wèn)題相關(guān)的全球氣候及生態(tài)系統(tǒng)的分析，可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的區(qū)域天氣及空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)[14]；質(zhì)量監(jiān)督部門(mén)所掌握的數(shù)據(jù)，是政府加強(qiáng)監(jiān)管、企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵信息等等。但是目前，大部分政府部門(mén)對(duì)搜集到的數(shù)據(jù)往往首先用于存儲(chǔ)，或是僅僅進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析，缺乏深入挖掘，很難輔助進(jìn)一步的決策。2013年中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)大會(huì)中，專(zhuān)家們一致希望政府能加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的分析，推動(dòng)公共服務(wù)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，提升社會(huì)管理和服務(wù)水平。

利用現(xiàn)代化的通信手段和計(jì)算機(jī)技術(shù)，將普通的電梯接入Internet，使之升級(jí)成為信息電梯，是當(dāng)前電梯領(lǐng)域先進(jìn)的技術(shù)之一。因此，國(guó)外大型電梯公司幾乎都提供與自己產(chǎn)品系統(tǒng)配套的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，把自己負(fù)責(zé)維修保養(yǎng)的電梯置于監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)之中。

國(guó)際上傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電梯行業(yè)中的應(yīng)用雖不普及，但世界上一些發(fā)達(dá)國(guó)家現(xiàn)代化智能建筑中，人們已把電梯歸入樓宇自控管理系統(tǒng)重要被控設(shè)備，采用先進(jìn)弱電監(jiān)控手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)電梯運(yùn)行狀態(tài)、維修保養(yǎng)、安全防護(hù)的全方位管理。目前國(guó)內(nèi)電梯行業(yè)的傳感技術(shù)應(yīng)用主要在一些高校和研究所的試驗(yàn)室和少數(shù)電梯制造企業(yè)，而且傳感數(shù)據(jù)相對(duì)單一（比如只是對(duì)某些運(yùn)行和故障參數(shù)進(jìn)行采集），且對(duì)獲取的數(shù)據(jù)還需進(jìn)行手工統(tǒng)計(jì)和分析，缺乏智能化的數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)，更未做到災(zāi)害預(yù)警和應(yīng)對(duì)聯(lián)動(dòng)。而建設(shè)集傳感、存儲(chǔ)、分析、聯(lián)動(dòng)于一體的智能電梯遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，才真正解決電梯現(xiàn)代化的需求，是目前國(guó)內(nèi)外電梯應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)，這樣的“感知電梯”才能充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。

自2012年起，北京、杭州、福州、廣州、南京等地先后開(kāi)始正式開(kāi)展城市電梯物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控應(yīng)用建設(shè)，建立了統(tǒng)一的電梯應(yīng)急處置中心，以應(yīng)對(duì)電梯快速增長(zhǎng)和故障頻發(fā)現(xiàn)狀的需要。國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家質(zhì)檢總局共同籌劃，于2013年設(shè)立國(guó)家特種設(shè)備監(jiān)管物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范試點(diǎn)城市，著力推進(jìn)以城市電梯智能物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用，以提高特種設(shè)備管理與治理能力。此項(xiàng)工作在全國(guó)尚在試點(diǎn)階段，物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)覆蓋率仍有待提升。正如2013年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上中國(guó)工程院院士，中國(guó)電子學(xué)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家委員會(huì)主任委員鄔賀銓所說(shuō)，各方面的數(shù)據(jù)融合才會(huì)使物聯(lián)網(wǎng)的感知數(shù)據(jù)更有用，大數(shù)據(jù)要助力物聯(lián)網(wǎng)，其數(shù)據(jù)挖掘模式，合并壓縮、清洗過(guò)濾、格式轉(zhuǎn)換、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、可視化、關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類(lèi)、聚類(lèi)、序列、路徑等方面的工作都需要扎實(shí)開(kāi)展跟進(jìn)。

3 96333電梯應(yīng)急處置平臺(tái)孕育“數(shù)據(jù)的海洋”

南京市96333電梯應(yīng)急處置平臺(tái)2013年4月正式開(kāi)通運(yùn)行，是具有應(yīng)急指揮、呼叫中心（96333）、實(shí)時(shí)監(jiān)控、視頻監(jiān)控、語(yǔ)音安撫、系統(tǒng)管理等功能的統(tǒng)一救援平臺(tái)，在電梯物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管技術(shù)上進(jìn)行了大膽嘗試。截至2016年12月，南京市在用乘客電梯5.9萬(wàn)臺(tái)（電梯總數(shù)7.3萬(wàn)臺(tái)）已全部實(shí)現(xiàn)GPS準(zhǔn)確定位和唯一性標(biāo)識(shí)，納入平臺(tái)覆蓋范圍。2014～2016年累計(jì)處置困人故障21335起，共解救被困人員30056人，處理投訴故障1688起，從應(yīng)急救援角度掌握積累了一定規(guī)模的電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)。

具體來(lái)說(shuō)，監(jiān)管可用的數(shù)據(jù)一共分為四類(lèi)，即電梯基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、維保單位基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、應(yīng)急救援?dāng)?shù)據(jù)及外部相關(guān)數(shù)據(jù)。其中，電梯基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包含了設(shè)備制造單位、設(shè)備安裝位置、設(shè)備注冊(cè)信息、設(shè)備使用單位性質(zhì)、維保單位信息等多維度的信息；維保單位基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包含了維保單位站點(diǎn)位置、負(fù)責(zé)人員、應(yīng)急響應(yīng)網(wǎng)格等多維度的信息；應(yīng)急救援?dāng)?shù)據(jù)包含了故障電梯注冊(cè)信息、故障時(shí)間、分派維保單位負(fù)責(zé)人員、維保單位到場(chǎng)效率以及救援完成后由維保單位反饋的事故原因等多維度的信息；外部數(shù)據(jù)包含所有與電梯、使用者和制造廠商相關(guān)的數(shù)據(jù)，例如媒體報(bào)道的電梯相關(guān)數(shù)據(jù)、城市交通數(shù)據(jù)等等。

毫無(wú)疑問(wèn)，這些數(shù)據(jù)全方位的包含了與電梯運(yùn)行安全狀況相關(guān)的各類(lèi)信息，無(wú)論對(duì)于電梯安全監(jiān)管單位、應(yīng)急處置單位、制造廠商還是電梯的使用單位來(lái)說(shuō)，都蘊(yùn)含著極大的使用價(jià)值。

4 大數(shù)據(jù)思維對(duì)應(yīng)急處置帶來(lái)的機(jī)遇

1）落實(shí)企業(yè)安全主體責(zé)任，數(shù)據(jù)比經(jīng)驗(yàn)更具監(jiān)管決策說(shuō)服力。

傳統(tǒng)的監(jiān)管決策層由領(lǐng)域?qū)＜医M成，而研究表明，大數(shù)據(jù)技術(shù)向數(shù)據(jù)索取的知識(shí)已經(jīng)達(dá)到或超過(guò)專(zhuān)家水平。新時(shí)期的政府治理和監(jiān)管手段，都要靠數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話，或者都要根據(jù)數(shù)據(jù)所說(shuō)的話來(lái)加以調(diào)整。電梯監(jiān)督管理，在全國(guó)范圍內(nèi)，大部分時(shí)候還在沿用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)設(shè)備增長(zhǎng)及事故情況，但若要全面評(píng)價(jià)維保質(zhì)量和使用管理水平，簡(jiǎn)單地依靠常規(guī)數(shù)據(jù)往往難以服眾，對(duì)行政管理對(duì)象也已無(wú)法具備充足說(shuō)服力。南京市96333電梯應(yīng)急處置平臺(tái)的數(shù)據(jù)，形成維保單位和使用單位救援響應(yīng)和故障信息排名，定期通報(bào)，利用市場(chǎng)機(jī)制，加大無(wú)形壓力，督促企業(yè)落實(shí)主體責(zé)任。經(jīng)綜合考核，已責(zé)令4家維保單位退出南京市場(chǎng)，處罰34起救援超時(shí)行為。同時(shí)，平臺(tái)數(shù)據(jù)與市發(fā)改委共享，通過(guò)招投標(biāo)環(huán)節(jié)源頭監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)扶優(yōu)汰劣。

2）采取有效監(jiān)管應(yīng)對(duì)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確引導(dǎo)下管理更趨精細(xì)化。

在電梯設(shè)備保有量疾速增長(zhǎng)的形勢(shì)下，基層監(jiān)督力量的工作難度不斷增大，而沿用傳統(tǒng)的監(jiān)督檢查形式，缺乏數(shù)據(jù)引導(dǎo)，往往難以避免盲目性，削弱執(zhí)法效果。若與大數(shù)據(jù)管理方法相結(jié)合，數(shù)據(jù)的效應(yīng)可以明確重點(diǎn)監(jiān)管區(qū)域、重點(diǎn)監(jiān)督的維保單位。就能解決監(jiān)管部門(mén)信息不對(duì)稱(chēng)的狀況，更深入、更實(shí)時(shí)交互地了解或判斷當(dāng)前真實(shí)狀況，幫助監(jiān)督管理部門(mén)準(zhǔn)確把握現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，研判當(dāng)前安全形勢(shì)，甚至預(yù)測(cè)未來(lái)的變化趨勢(shì)。

3）發(fā)揮共享價(jià)值，數(shù)據(jù)打通政府各監(jiān)督環(huán)節(jié)更為有效。

南京市96333電梯應(yīng)急處置平臺(tái)自2013年成立以來(lái)，以平臺(tái)數(shù)據(jù)為抓手，形成了監(jiān)察、檢驗(yàn)、應(yīng)急、稽查四位一體的監(jiān)管模式，實(shí)現(xiàn)被動(dòng)監(jiān)管轉(zhuǎn)為主動(dòng)監(jiān)管、事后應(yīng)急轉(zhuǎn)為事先預(yù)防、模糊管理轉(zhuǎn)為精細(xì)化管理。平臺(tái)數(shù)據(jù)是安全隱患排查渠道的全新拓展，每月簡(jiǎn)報(bào)、每年年報(bào)均詳細(xì)統(tǒng)計(jì)分析電梯困人事故發(fā)生地所在區(qū)縣、電梯的使用場(chǎng)所性質(zhì)、發(fā)生困人事件的時(shí)間段、同一地點(diǎn)發(fā)生多次困人故障、救援的時(shí)效等。安全監(jiān)察對(duì)該類(lèi)重點(diǎn)問(wèn)題實(shí)行閉環(huán)管理，已累計(jì)消除隱患8407起。

目前，作為全國(guó)首個(gè)地市級(jí)城市電梯應(yīng)急處置平臺(tái)全覆蓋的省份，納入37萬(wàn)臺(tái)乘客電梯信息的江蘇省電梯應(yīng)急處置數(shù)據(jù)服務(wù)中心（承擔(dān)單位為南京市特種設(shè)備安全監(jiān)督監(jiān)督檢驗(yàn)研究院）正在全面建設(shè)過(guò)程中，相信電梯的大數(shù)據(jù)海洋，將更加助力出臺(tái)精準(zhǔn)監(jiān)管措施，彰顯出更強(qiáng)大的支撐價(jià)值。未來(lái)，按照南京市質(zhì)監(jiān)局的思路，大數(shù)據(jù)技術(shù)將繼續(xù)在電梯制造質(zhì)量長(zhǎng)期跟蹤、維保單位星級(jí)評(píng)定、維保質(zhì)量評(píng)價(jià)、易損部件匯總分類(lèi)、安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等方面發(fā)揮更大的作用，其技術(shù)優(yōu)勢(shì)將全面展現(xiàn)，讓行業(yè)拭目以待。

[1] 南京市質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局電梯安全狀況編寫(xiě)組. 2015年南京市電梯安全狀況[J]. 中國(guó)特種設(shè)備安全，2016，32(05)：1-5.

[2] Viktor Mayer-Sch?nberger. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think[M].New York: Houghton Mifflin Harcourt, 2013: 1-5.

[3] Glaeser E L, Edward L, Hillis A, et al. Crowdsourcing City Government: Using Tournaments to Improve Inspection Accuracy[J]. American Economic Review, 2016, 106(05): 114-18.

[4] 蘇健，林嘉威，葉亮. 基于大數(shù)據(jù)的廣州電梯安全監(jiān)管模式研究[J]. 探求，2014（04）：28-33.

[5] 陳樹(shù)芳，李娟，郭新鵬. 電梯事故情報(bào)類(lèi)信息數(shù)據(jù)挖掘與分析[J]. 中國(guó)特種設(shè)備安全，2016，32(09)：51-55.

[6] 山巍, 葉東輝, 林軍,等. 大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)習(xí)型質(zhì)檢機(jī)關(guān)建設(shè)的探索[J]. 中國(guó)檢驗(yàn)檢疫，2013(10)：11-12.

[7] 王忠. 美國(guó)推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值及啟示[J].中國(guó)發(fā)展觀察，2012(06)：44-45.

[8] Robert D. Behn. Designing Performance stat: Or What Are the Key Strategic Choices that a Jurisdiction or Agency Must Make When Adapting the CompStat/CitiStat Class of Performance Strategies[J]. Public Performance &Management Review，2008，32(02)：206-235.

[9] 朱琳. 美國(guó)城市管理信息化建設(shè)對(duì)中國(guó)的啟示——以CompStat、CitiStat和GMAP為實(shí)例[J]. 電子政務(wù)，2008(09)：120-125.

[10] 楊宏山，嚴(yán)巖. 城市績(jī)效管理模式比較研究——以北京市DUM模式與美國(guó)巴爾的摩市CitiStat項(xiàng)目為例[J]. 城市管理與科技，2010，12(05)：40-43.

[11] 高占普，李鐵鋼. 淺談“一張圖”建設(shè)意義及思路[J].國(guó)土資源，2012(10)：47.

[12] 和永軍，姚慶華，繆應(yīng)鋒，等. 基于大數(shù)據(jù)的云南省智慧城市交通建設(shè)研究[J]. 云南大學(xué)學(xué)報(bào)自然科學(xué)版，2016，38(S1)：50-55.

[13] 張紅，王曉明，曹潔，等. 基于大數(shù)據(jù)的智能交通體系架構(gòu)[J]. 蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2015， 41(02)：112-115.

[14] 張潔，薛勝軍. 云計(jì)算環(huán)境下氣象大數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)用[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016(05)：298-301.