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農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究應用進展與展望

2018-02-04 07:47宋長青溫孚江李俊清柳平增周虎
農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2018年22期
關(guān)鍵詞:展望進展

宋長青 溫孚江 李俊清 柳平增 周虎

摘? 要:本文重點闡述了國內(nèi)外農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展與應用進展,通過與歐美等發(fā)達國家的對比,提出了對我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的思考與展望。通過對比、思考、展望,以期對我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、示范應用提供借鑒。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù);進展;展望

中圖分類號:S126? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI:10.11974/nyyjs.20181132144

引言

農(nóng)業(yè)是基礎性戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),在我國經(jīng)濟發(fā)展中起著“壓艙石”“穩(wěn)壓器”的作用。伴隨著新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)的深度融合,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)已成為我國實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化重要的科技驅(qū)動力量。雖然我國農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了前所未有的進步,但仍然存在著農(nóng)產(chǎn)品需求不斷增加、資源相對緊缺、生產(chǎn)成本居高不下、生態(tài)安全脆弱、生物多樣性持續(xù)下降、農(nóng)產(chǎn)品國際競爭力不強、科技創(chuàng)新動力不足等諸多矛盾和問題。在實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進程中,借鑒發(fā)達國家發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗與做法,探討我國與歐美等發(fā)達國家在運用大數(shù)據(jù)促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的差距與不足,展望今后我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展前景,理清運用大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的思路與舉措,充分利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù),加快推進我國實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程,意義非常重大,也十分必要。

1? ? ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展與應用進展

1.1? ? ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的含義

對于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的定義,到目前還沒有統(tǒng)一的描述。相關(guān)專家學者從農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應用的目的、對象、功能、作用等不同角度,描述的定義不盡相同。筆者認為,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是指在農(nóng)業(yè)以及涉農(nóng)相關(guān)領域所產(chǎn)生的(或發(fā)生)全樣本(或多樣本)不同類型數(shù)據(jù)的集合[1]。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及范圍廣泛,類型復雜多樣。就農(nóng)業(yè)領域而言,它包括產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后所產(chǎn)生的各種類型數(shù)據(jù)。就涉農(nóng)領域而言還包括氣象、海關(guān)、進出口、市場等不同維度數(shù)據(jù)。因此,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是多維度、全樣本、多類型的數(shù)據(jù)集合。通過對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)采集、挖掘分析,可以總結(jié)經(jīng)驗、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預測趨勢、輔助決策,充分釋放和利用農(nóng)業(yè)海量數(shù)據(jù)資源中蘊含的巨大價值,推動新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)的深度融合創(chuàng)新,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理提供標準化、精準化、智能化服務。

1.2? ? ?國外農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用進展

大力發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù),促進信息化和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)深度融合,提高土地產(chǎn)出率、勞動生產(chǎn)率和資源利用率,增強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)全球競爭力已經(jīng)成為世界各國發(fā)展精準、高效、生態(tài)、安全農(nóng)業(yè)的重要途徑。在歐美等農(nóng)業(yè)發(fā)達國家,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與精準農(nóng)業(yè)相結(jié)合,利用大數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程進行精準化管理、智能化控制、標準化生產(chǎn),已有很多成功案例并取得良好的經(jīng)濟收益。

美國政府非常重視大數(shù)據(jù)研究工作。美國奧巴馬政府在2012年宣布投資2億美元啟動大數(shù)據(jù)研發(fā)展計劃,將大數(shù)據(jù)的研究開發(fā)上升到國家戰(zhàn)略。目的是提高和改進人們從海量、復雜的數(shù)據(jù)中獲取知識的能力,重點發(fā)展收集,存儲,保留管理,分析和共享海量數(shù)據(jù)的核心技術(shù)[2]。在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用方面,美國建立了規(guī)范的農(nóng)業(yè)信息收集、分析、發(fā)布機制和服務機制;構(gòu)建了由政府部門主導、支持,由公司自主運營、農(nóng)場經(jīng)營者自主服務的4級農(nóng)業(yè)信息發(fā)布與服務體系,保障了信息化服務的質(zhì)量與效益。

1.2.1? ? ?數(shù)據(jù)采集規(guī)范化

數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析與應用的基礎。歐美等發(fā)達國家為了保障數(shù)據(jù)的真實性、可靠性、一致性和準確性,制定了一系列的嚴格規(guī)范措施。在美國通過立法管理信息,切實保證農(nóng)業(yè)采集信息的真實性、有效性;通過建立統(tǒng)一的調(diào)查方案,切實保證全國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)在調(diào)查方法、調(diào)查項目、調(diào)查時間、調(diào)查口徑等方面的權(quán)威性、唯一性、一致性和可比性;通過制定規(guī)范的調(diào)查程序,切實保障數(shù)據(jù)的規(guī)范性;通過建立完備翔實的調(diào)查內(nèi)容,保證了數(shù)據(jù)的全面性、真實性等[3]。

1.2.2? ? ?數(shù)據(jù)服務精準化

精準化是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的目的和內(nèi)在要求。農(nóng)業(yè)要做到精準化生產(chǎn),精準化管理,精準化經(jīng)營,精準化服務,其根本的支撐在于數(shù)據(jù)和信息。

就農(nóng)事操作而言,從生產(chǎn)規(guī)劃、種植前準備、種植期管理、作物收獲,直到倉儲物流,都要用數(shù)據(jù)做出決策。因為影響作物生長、倉儲、物流的因素有很多,譬如土壤、氣候、水分、品種、病蟲害以及倉儲物流環(huán)境等,這些因素都可能影響作物產(chǎn)量、作物品質(zhì)、倉儲成本和物流效益,在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領域,僅僅憑原有的經(jīng)驗已經(jīng)遠遠不能適應現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的需求,必須依靠農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘分析作出優(yōu)化決策。

1.2.3? ? ?農(nóng)事操作智能化

農(nóng)業(yè)智能化是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的必然選擇。精準有效的農(nóng)業(yè)決策和部署,需要智能化去實施。美國天寶(Trimble)公司研發(fā)的“網(wǎng)絡農(nóng)場系統(tǒng)”,通過無線模塊發(fā)射無線網(wǎng)絡通信,將整個農(nóng)場的軟硬件設備鏈接起來,使數(shù)據(jù)和信息在任何智能終端(如室內(nèi)電腦、手機APP、農(nóng)機車輛等)都可以進行遠距離的傳輸和處理;基于地理信息系統(tǒng)(GIS),可以對農(nóng)場的地圖進行瀏覽與編輯,對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的收益進行計算與管理,對精準農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行處理與分析,可以進行農(nóng)業(yè)自動作業(yè)管理等。“網(wǎng)絡農(nóng)場系統(tǒng)”為農(nóng)場主的農(nóng)事化操作提供了全面的農(nóng)業(yè)解決方案和農(nóng)機作業(yè)綜合解決方案。

1.3? ? ?我國大數(shù)據(jù)應用進展

1.3.1? ? ?大數(shù)據(jù)發(fā)展進程

從2013年開始,我國大數(shù)據(jù)發(fā)展經(jīng)歷了從認識到認知,從認知到頂層設計,從頂層設計再到全面實施的過程。從目前看,大數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧旅游、智慧公安、智慧社區(qū)等方面開展了廣泛的應用與實踐,發(fā)展勢頭迅猛。

國家領導人指出:“我們要瞄準世界科技前沿,集中優(yōu)勢資源突破大數(shù)據(jù)核心技術(shù),加快構(gòu)建自主可控的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈和生態(tài)系統(tǒng)”。2015年國務院發(fā)布的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,從國家層面上對我國大數(shù)據(jù)發(fā)展做出了系統(tǒng)性的頂層設計。《綱要》具體明確了我國發(fā)展大數(shù)據(jù)實施的五大目標、七項措施、十大工程[4],并規(guī)定了路線圖、時間表和任務分工。國家發(fā)改委、農(nóng)業(yè)部、水利部、衛(wèi)計委等各部委及各省市相繼出臺了推進我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見。廣東省、遼寧省、貴州省等相繼成立了大數(shù)據(jù)管理局,領導、協(xié)調(diào)大數(shù)據(jù)發(fā)展工作。

自2013年開始,國家科技部將大數(shù)據(jù)列入973基礎研究計劃;國家自然科學基金委管理學部、信息學部和數(shù)理學部將大數(shù)據(jù)列入其中。中國科學院、中國農(nóng)科院清華大學、北京大學、復旦大學等科研機構(gòu)和高校設立了專門機構(gòu),從事大數(shù)據(jù)研究工作。2018年全國283所高校設立了數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)應用專業(yè),致力于大數(shù)據(jù)各級各類人才的培養(yǎng)工作。

我國各省市自治區(qū)及相關(guān)企業(yè),緊緊抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展難得的歷史機遇,圍繞培育大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主體,開始布局其產(chǎn)業(yè)發(fā)展。貴州省從2013年起,將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)視為經(jīng)濟“彎道超車”的重要砝碼,建立了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū),現(xiàn)已成為貴州經(jīng)濟發(fā)展一張靚麗名片;京津冀地區(qū)在“京津冀”一體化的發(fā)展背景下,初步形成了“在中關(guān)村技術(shù)研發(fā)—天津裝備制造—張家口、承德數(shù)據(jù)存儲”,分工合理、協(xié)同發(fā)展的京津冀大數(shù)據(jù)走廊;杭州市依托“阿里云”、華數(shù)、華三等著名企業(yè)和品牌開展大數(shù)據(jù)服務,成為了我國云工程和云服務提供商,云產(chǎn)業(yè)鏈日漸清晰,在信息經(jīng)濟發(fā)展的云端對決中,形成了自有的先發(fā)優(yōu)勢;在山東農(nóng)業(yè)大學率先成立了全國高校首家農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心,倡導并發(fā)起成立了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟,集合政產(chǎn)學研用五位一體的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢、人才智力優(yōu)勢、科研平臺優(yōu)勢,在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應用方面取得了顯著成效。

在我國,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模正在加速增長,大數(shù)據(jù)研究持續(xù)深入,大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新初顯,大數(shù)據(jù)投融資日趨活躍,大數(shù)據(jù)應用領域不斷豐富,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)支撐體系不斷完善,正呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。

1.3.2? ? ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用進展

專家學者將2013年定義為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)元年,其主要標志:將大數(shù)據(jù)列入研究計劃,開設相關(guān)專業(yè),開展相關(guān)研究。國家自然科學基金委數(shù)理學部開始設立大數(shù)據(jù)研究專項,復旦大學、清華大學等高校開始設立數(shù)據(jù)科學與工程專業(yè),山東農(nóng)業(yè)大學成立了全國首家農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心等,在我國高校、科研單位開始注重大數(shù)據(jù)的研究與應用工作;農(nóng)業(yè)企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)破解發(fā)展難題。為破解“豬周期”難題,新希望集團劉永好提出把歷年數(shù)據(jù)集中起來,建立一個動態(tài)的養(yǎng)殖、生產(chǎn)和市場體系[5]。許多農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校、科研院所、IT企業(yè)也聯(lián)合,開展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)落地應用工作。伴隨著2015年農(nóng)業(yè)部出臺的《關(guān)于推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見》,各省市相繼出臺落實方案、設立研究專項資金,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)作為系統(tǒng)工程得到全面推進,標志著我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應用向縱深推進,得到快速發(fā)展。

我國是農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)發(fā)展歷史悠久,由于農(nóng)業(yè)科技進步發(fā)展滯后,加之農(nóng)業(yè)信息化程度不高,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以下特點:數(shù)據(jù)歷史長、數(shù)據(jù)量大、類型多。但存在數(shù)據(jù)缺失嚴重、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、開發(fā)利用不夠、數(shù)據(jù)采集基礎建設不完善、家底不清等問題。

在我國實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進程中,各種矛盾疊加,破解農(nóng)業(yè)發(fā)展難題,對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)與推廣應用提出了眾多需求。從宏觀講規(guī)?;?、集約化經(jīng)營,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革等都需要大數(shù)據(jù)支撐,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共性技術(shù)研究、行業(yè)領域應用潛力巨大;人民日益增長的美好生活需求和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾,需要大數(shù)據(jù)破解農(nóng)業(yè)量和質(zhì)之間的矛盾,破解農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與環(huán)境生態(tài)的矛盾等,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)任務艱巨。

目前,制約農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的問題有很多,主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)不能充分共享。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)大都分散在不同的部門和領域,沒有形成有效的數(shù)據(jù)共享機制,“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象嚴重。數(shù)據(jù)思維沒有形成。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務大都靠傳統(tǒng)經(jīng)驗,沒有形成靠數(shù)據(jù)說話、靠數(shù)據(jù)決策的思想觀念和體制機制??萍佳邪l(fā)力量薄弱。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)力量不足,數(shù)字化、智能化軟硬件技術(shù)研發(fā)力度不夠,導致我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)向著標準化、精準化、智能化方向發(fā)展還存在技術(shù)障礙等。

1.4? ? ?中外農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展比較

以美國為代表的發(fā)達國家,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),成為最活躍的生產(chǎn)要素之一,正朝著“精準農(nóng)業(yè)”方向邁進。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、傳感技術(shù)和空間地理信息技術(shù),進行精準種植和養(yǎng)殖作業(yè);利用信息服務技術(shù),進行農(nóng)產(chǎn)品市場預測預警,更精準地提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門和市場需求的對接,加強對市場的理解,市場信息更對稱;建設了強大的數(shù)據(jù)收集和分析處理平臺,通過權(quán)威部門發(fā)布數(shù)據(jù)信息等。通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的精準化、智能化管理,使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更精準,農(nóng)業(yè)經(jīng)營更有序,從而為規(guī)?;?jīng)營打下良好基礎[6]。

在我國,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應用剛剛起步,在精準化管理、農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預警、農(nóng)村電子商務等方面創(chuàng)造了許多典型案例。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用應基于區(qū)域性、地域性和基礎性等特點開展試點。在我國可以選擇規(guī)?;?、集約化經(jīng)營比較好的農(nóng)業(yè)種植大省,建立統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源管理中心,加強農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源整合與管理,使精準農(nóng)業(yè)向著精準化、智能化方向發(fā)展。而農(nóng)產(chǎn)品品類多、地域分布零碎的農(nóng)業(yè)省份,更需要農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的整合與共享,對不同品類農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)建立標準,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化管理。

2? ? ?我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展展望

我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應緊緊圍繞解決農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的痛點、難點問題開展科學研究與應用推廣工作。堅持以問題導向、應用驅(qū)動為著力點,以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)標準化、管理精準化、信息對稱化、控制智能化、服務智慧化為重點,為走出一條綠色、生態(tài)、高效、安全、環(huán)保的農(nóng)業(yè)可持續(xù)道路保駕護航。

2.1? ? ?建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系

建立適合我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標準化體系,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享,是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的牛鼻子工程,是全面推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精準化、智能化的前提條件和關(guān)鍵所在。主要應構(gòu)建涵蓋涉農(nóng)產(chǎn)品、資源要素、產(chǎn)品交易、農(nóng)業(yè)技術(shù)、政府管理等內(nèi)容在內(nèi)的數(shù)據(jù)指標、樣本標準、采集方法、分析模型、發(fā)布制度等標準體系;開展農(nóng)業(yè)部門數(shù)據(jù)開放、指標口徑、分類目錄、交換接口、訪問接口、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)交易、技術(shù)產(chǎn)品、安全保密等關(guān)鍵共性標準的制定和實施;構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)涉農(nóng)數(shù)據(jù)開發(fā)利用的標準體系[3]。

2.2? ? ?加強農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)集成與創(chuàng)新

單一的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)不足以支撐農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,形成良好的大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈,必須走大數(shù)據(jù)集成、創(chuàng)新之路。充分利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、衛(wèi)星遙感與通信等技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)資源,建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)資料、生產(chǎn)過程、市場流通等數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化采集、標準化處理、可視化運營;實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的標準化、智能化;實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品倉儲、物流的可追溯化;實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品市場信息的對稱化。

2.3? ? ?培育主體與示范應用

2.3.1? ? ?因地制宜

由于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集與獲取等投入成本較高,集約化、規(guī)?;a(chǎn)程度較低,投入與產(chǎn)出不成正比,因此農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)精準化生產(chǎn)、智能化管理,應結(jié)合地域特征,在各地優(yōu)勢農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和特色作物上率先推廣。選擇大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對成熟的新疆、東北、山東等地區(qū),率先開展智慧農(nóng)業(yè)示范與推廣,推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)智慧化,智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化落地,形成示范效應和外溢效應。

2.3.2? ? ?融合應用

圍繞實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、農(nóng)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略和農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,依托新型經(jīng)營主體,運用大數(shù)據(jù),加快構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系,推進農(nóng)業(yè)由增產(chǎn)導向轉(zhuǎn)向提質(zhì)導向,提高農(nóng)業(yè)創(chuàng)新力、競爭力、全要素生產(chǎn)率,提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量、效益、整體素質(zhì);促進一、二、三產(chǎn)融合發(fā)展和產(chǎn)城融合發(fā)展,推動農(nóng)業(yè)服務產(chǎn)業(yè)發(fā)展,助推形成農(nóng)業(yè)新六產(chǎn);集聚人才、技術(shù)、資金等創(chuàng)新要素,催生農(nóng)業(yè)新的經(jīng)濟業(yè)態(tài),輸出農(nóng)業(yè)發(fā)展新模式。

3? ? ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展幾點思考

在我國發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)機遇與挑戰(zhàn)并存,加快農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應加強共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和加大應用推廣力度。當前亟需解決2個核心問題,建設“四臺合一”的數(shù)據(jù)資源平臺;打造“四輪驅(qū)動”的應用模式。

3.1? ? ?建設“四臺合一”的數(shù)據(jù)資源平臺

針對我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設過程中存在的平臺過多、過亂,標準不統(tǒng)一、應用不持續(xù),層級不清、職責不明等突出問題,筆者建議應根據(jù)農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和地域特色需求,盡快建設渠道暢通、功能各異、職責明晰、共享共用“四臺合一”的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源綜合服務平臺。“四臺合一”即國家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源平臺、地方農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源平臺、行業(yè)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源平臺、自建農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源平臺。由政府牽頭建立統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標準體系,統(tǒng)一數(shù)據(jù)指標、樣本標準、發(fā)布機制;統(tǒng)一指標口徑、分類目錄、交換接口、訪問接口等,將4類平臺有機地融合在一起,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享與應用?!八呐_合一”實現(xiàn)的關(guān)鍵是自上而下建設。由于數(shù)據(jù)資源絕大部分掌握在政府部門手中,且具有宏觀調(diào)控和安全防范能力,因此需要政府主導進行宏觀把控與掌握;“四臺合一”建設的主要目的是自下而上使用。由于企業(yè)與行業(yè)是最具市場活力的單元,是應用落地的主體,因此在政府匯聚資源、制定標準、加強安全防范的基礎上,開發(fā)數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)等應交由企業(yè)、行業(yè)完成。政府可以運用購買服務的方式,根據(jù)實際需求,利用數(shù)據(jù)進行宏觀決策。在“四臺合一”的數(shù)據(jù)平臺建設中,自建數(shù)據(jù)平臺具有更強的針對性、實用性,數(shù)據(jù)更真實、更可靠,自建數(shù)據(jù)資源平臺對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展具有更特殊的意義。因此,政府部門在規(guī)劃平臺建設中應高度重視自建數(shù)據(jù)資源平臺的作用,給予更優(yōu)惠的政策支持。

3.2? ? ?打造“四輪驅(qū)動”的應用模式

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)已成為我國農(nóng)業(yè)“彎道超車”的重要抓手之一。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代育種、現(xiàn)代農(nóng)藝(栽培)、智能農(nóng)業(yè)機械四者構(gòu)成了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的基本技術(shù)框架?,F(xiàn)代育種技術(shù),尤其是大數(shù)據(jù)育種技術(shù)是以生產(chǎn)特定品種為導向,通過遺傳信息流平臺建設,根據(jù)需求組合信息流,輸出滿足目標基因組成的新品種的新興技術(shù),是今后育種技術(shù)的發(fā)展方向,也是農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎工程;現(xiàn)代農(nóng)藝技術(shù),主要依靠數(shù)據(jù)獲取技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)等,做到精準栽培、精準施肥、精準灌溉、精準施藥,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與管理的精準化、標準化和數(shù)字化;農(nóng)業(yè)發(fā)展出路在于機械化,重點在于智能化。智能農(nóng)業(yè)機械是實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必備手段,是農(nóng)業(yè)節(jié)本增效的關(guān)鍵所在。重點應突破農(nóng)機定位監(jiān)控與自動駕駛、農(nóng)機作業(yè)參數(shù)智能監(jiān)測與計量、作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)采集與處理、智能設備協(xié)同與精準作業(yè)、數(shù)據(jù)遠程傳輸與分析決策、數(shù)據(jù)共享與應用等關(guān)鍵核心技術(shù),實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程和農(nóng)業(yè)管理過程的智能化。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)為以上三者的實現(xiàn)提供了創(chuàng)新思維的方式,提供了跨界融合的手段,提供科學預測與預判的支撐。因此,從以上意義上講,4者是相輔相成、相互關(guān)聯(lián)、相互促進的關(guān)系,好比現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的4個輪子,共同驅(qū)動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展,而農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)居于其核心地位。

4? ? ?結(jié)語

大數(shù)據(jù)日益成為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與發(fā)展的重要驅(qū)動力量,大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)的深度融合必將為我國加快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程,全面實現(xiàn)小康社會注入強勁動力。發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能技術(shù)不僅可以指導精準農(nóng)業(yè)生產(chǎn),提高勞動生產(chǎn)效率、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、大幅度提高我國農(nóng)業(yè)競爭力,更為解決我國三農(nóng)問題尋找到顛覆性的解決方式和有效發(fā)展途徑。我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應用正處在“星星之火”階段,相信有政府的統(tǒng)一領導,有廣大科技工作者的不懈探索,有廣大農(nóng)業(yè)基層工作者和新農(nóng)人的不斷實踐,一定會形成“燎原之勢”,加速實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程。

參考文獻

[1]宋長青,柳平增,任萬明,等.實施現(xiàn)代農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工程的理性思考[J].中國現(xiàn)代教育裝備,2016(15):111-114.

[2]馬文峰.美國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)支持政策對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的借鑒研究[EB].2016-11-15.http://www.cbdio.com/BigData/2016-11/14/content_5376953.htm.

[3]許世衛(wèi).美國農(nóng)業(yè)部信息采集和發(fā)布制度簡介[EB].2013-09-26.http://www.moa.gov.cn/zwllm/zwdt/201309/t20130926_3616916.htm.

4]國務院.國務院關(guān)于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知[EB/OL].2015-09-05.http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm.

[5]韓俊,陳春良.新形勢下推動“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)的若干思考[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息,2017(1):2-5.

[6] S.Senthilvadivu,S.Vinu Kiran,S.Prasanna Devi,S.Manivannan.Big Data Analysis on Geographical Segmentations and Resource Constrained Scheduling of Production of Agricultural Commodities for Better Yield[J].Procedia Computer Science,2016(87):80-85.

[7]關(guān)注行業(yè)發(fā)展.美國精準農(nóng)業(yè)(多圖賞析)[EB/OL].2017-04-01.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1563425996337867&wfr=spider&for=pc.

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