代相波,趙志剛
(沈陽工程學(xué)院 a.研究生部;b.電力學(xué)院,遼寧 沈陽 110136)
最大功率點(diǎn)跟蹤(Maximum Power Point Tracking,MPPT)是指通過一定技術(shù)手段,使光伏電池始終工作在最大功率點(diǎn)(Maximum Power Point,MPP)附近[1-4],以實(shí)現(xiàn)最高效的能源利用。當(dāng)前,利用較為廣泛的MPPT技術(shù)為擾動觀測法[5],該方法被控參數(shù)少、算法簡單,但實(shí)際應(yīng)用中,如果系統(tǒng)已處于MPP處,其仍會變工作點(diǎn)進(jìn)行下一步跟蹤判斷,易發(fā)生誤判。因此,提出一種基于滯環(huán)比較的變步長擾動觀測法,利用恒定電壓法CVT(Constant Voltage Tracking)[6]使得啟動迅速,通過滯環(huán)比較法[7]判斷跟蹤方向,通過功率預(yù)測法決定跟蹤步長。
光伏電池的基本原理是光生伏特效應(yīng),P-N結(jié)是其工作核心。理想光伏電池由光生電流源和一個(gè)并聯(lián)二極管得到,考慮到實(shí)際內(nèi)部損耗,可通過在理想模型中增加串聯(lián)電阻和并聯(lián)電阻來模擬,如圖1[8]所示。
圖1 光伏電池等效電路
由該模型給出的光伏電池伏安特性為
(1)
式中,U為光伏電池輸出電壓;I為光伏電池輸出電流;Iph為光生電流源;Is為二極管飽和電流;q為電子電量常量,取1.602×10-19C;k為玻爾茲曼常量,為1.381×1023J/K;T為光伏電池工作絕對溫度值;A為二極管特性擬合系數(shù),取值在1~2之間,在大電流時(shí)取值靠近1,小電流時(shí)取值靠近2,一般取為1.3。
文獻(xiàn)[9]提出了一種適合工程應(yīng)用的仿真模型,僅需要開路電壓、最大功率點(diǎn)電壓、短路電流、最大功率點(diǎn)電流等參數(shù)即可實(shí)現(xiàn)。其輸出伏安特性可表示為
(2)
在實(shí)踐應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)測試條件下(S=1 000 W/m2、T=25 ℃),UOC、Um、Isc、Im等參數(shù)在太陽板的出廠參數(shù)中均已標(biāo)記,對于同一型號產(chǎn)品為常數(shù),故C1和C2亦為常數(shù)。
當(dāng)光照強(qiáng)度或環(huán)境溫度發(fā)生變化時(shí),需要調(diào)整新條件下的 4 個(gè)參數(shù), 即Isc-new、Im-new、Uoc-new、Um-new[3],從而計(jì)算出當(dāng)前條件下的C1-new、C2-new,具體表示如下:
(3)
單晶硅光伏電池中,a、b、c的典型取值分別為a=0.002 5/℃,b=0.5,c=0.002 88/℃。
結(jié)合上述光伏電池工程實(shí)踐應(yīng)用模型,在Matlab/Simulink軟件中搭建仿真模型,如圖2所示。參數(shù)設(shè)置參考型號為CRM250S156P-60(T)的光伏電池,Pm=250 W、Isc=8.56 A、Im=8.06 A、Uoc=37.8 V、Um=31.0 V,a、b、c均取典型值。
圖2 光伏電池仿真模型
同一負(fù)載條件下光伏電池的輸出特性主要受光照強(qiáng)度和環(huán)境溫度的影響[10],圖3、圖4給出了PV仿真模型在光照強(qiáng)度和環(huán)境溫度變化時(shí)的P-U曲線。
由圖3和圖4可以看出,在恒定光照強(qiáng)度下,隨著環(huán)境溫度的升高,Isc增大,而UOC卻不斷降低,Pm逐漸下降,Im緩慢增大,Um緩慢降低;在恒定環(huán)境溫度下,隨著光照強(qiáng)度的增大,Isc、UOC均增大,Pm逐漸增大,Im、Um也增大。
圖3 溫度對P-U曲線的影響
圖4 光照強(qiáng)度對P-U曲線的影響
綜合上述,在Matlab/Simulink環(huán)境下搭建的光伏電池模型可以較好的反應(yīng)光伏特性,并可根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)狀況下Isc、UOC、Im、Um等參數(shù),模擬任意光照及環(huán)境溫度下的輸出情況,物理意義明確,有較高的通用性。
擾動觀測法是MPPT領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的一種控制方法。其基本工作原理是周期性地對光伏電池輸出電壓施加擾動,然后通過計(jì)算P=I×U來觀測輸出功率的變化方向。如輸出功率增加,則繼續(xù)在輸出電壓該方向上施加擾動,反之則反向施加。擾動觀測法的算法流程如圖5所示。其中,Uk、Ik為光伏電池當(dāng)前的電壓電流值,Uk-1、Ik-1為上一步光伏陣列的電壓及電流值,U*為整流器(實(shí)用BOOST電路)電壓控制信號參考值。
圖6為擾動觀察法誤判示意圖。通過圖6分析可知,采用擾動觀察法進(jìn)行MPPT,當(dāng)光伏電池工作在Ua點(diǎn)時(shí),此時(shí)輸出功率為Pa,如果施加正方向的擾動,當(dāng)外界條件無變化時(shí),輸出功率為Pb,系統(tǒng)向Pm方向逐漸增大;但如果此時(shí)光照強(qiáng)度降低,則系統(tǒng)輸出功率降至Pc處,則在Ub點(diǎn)對應(yīng)輸出功率Pc 圖5 擾動算法流程 圖7為光伏板P-U曲線切線圖,dP/dU曲線有如下特點(diǎn): 圖6 擾動觀察法誤判 (4) (5) 圖7 光伏點(diǎn)P-U曲線切線 滯環(huán)比較法[11]是設(shè)當(dāng)前工作點(diǎn)為A點(diǎn),并以該點(diǎn)為中心,于該點(diǎn)兩側(cè)等距離處各取一點(diǎn)B和C構(gòu)成滯環(huán)。以A點(diǎn)為初始值,依據(jù)擾動方向擾動至B點(diǎn),再反向兩個(gè)步長擾動至C點(diǎn)。比較A、B、C三點(diǎn)處功率PA、PB、PC,記PA>PC為“+”,PB≥PA為“+”,其余情況均為“-”,則共有9種情況,如圖8所示。 圖8 滯環(huán)比較法A、B、C三點(diǎn)功率關(guān)系 比較圖8中的PA、PB、PC,可以得出電壓擾動的3種規(guī)則: 規(guī)則1:兩次擾動功率比較均為“+”,電壓值擾動方向不變; 規(guī)則2:兩次擾動功率均為“-”,電壓值向相反方向擾動; 規(guī)則3:兩次擾動功率比較有“+”有“-”,電壓值維持不變。 分析上述3種規(guī)則可以看出,滯環(huán)比較法是通過雙向擾動來確認(rèn)擾動方向,電壓到達(dá)MPP處即停止擾動,避免了誤判現(xiàn)象的發(fā)生。如果將該方法與基于功率預(yù)測的變步長擾動法結(jié)合,則可以同時(shí)提高跟蹤速度與精度,并較好的避免誤判,抑制MPP處的功率振蕩。 分析上述2種算法,結(jié)合功率預(yù)測與滯環(huán)比較2種方法的優(yōu)點(diǎn),提出一種新型擾動觀測法,具體流程如圖9所示。 圖9 基于滯環(huán)比較的變步長擾動觀測法 采用恒定電壓CVT(Constant Voltage Tracking)啟動,由CVT可知MPP處的電壓約為0.76UOC[12],令UA=0.8UOC,采樣UA、IA,通過施加擾動計(jì)算UB、UC、IB、IC,并計(jì)算功率。根據(jù)圖9所示滯環(huán)比較法A、B、C功率關(guān)系,計(jì)算標(biāo)志位f的結(jié)果, 根據(jù)f值判斷下一步的擾動方向,并根據(jù)當(dāng)前值改進(jìn)擾動量的大小。 Matlab/Simulink仿真環(huán)境搭建如圖10所示。仿真時(shí)間為0.12 s,使用變步長ode23t進(jìn)行仿真,相對誤差設(shè)置為1×10-4,其余均設(shè)置為auto。 起始外界環(huán)境為T=25 ℃、S=1 000 W/m2,光照強(qiáng)度在0.04 s時(shí)突變到S=800 W/m2,溫度在0.08 s時(shí)突變到T=50 ℃,如圖11、12所示。電池在輸出電壓為0.02 s時(shí)就可以達(dá)到穩(wěn)定,CVT啟動的優(yōu)勢得到充分體現(xiàn)。當(dāng)外界環(huán)境發(fā)生突變時(shí),系統(tǒng)仍能夠在0.02 s內(nèi)跟蹤到最大功率點(diǎn)處。 圖13、14為傳統(tǒng)擾動觀測法的仿真效果,通過對比可以看出,基于滯環(huán)比較的變步長擾動觀測法跟蹤速度大幅提升,由0.15 s提升到不到0.02 s,且在MPP處振幅減小。 圖10 新型擾動觀測法Matlab/Simulink仿真 圖11 改進(jìn)方法電壓輸出 圖12 改進(jìn)方法功率輸出 圖13 傳統(tǒng)方法電壓輸出 圖14 傳統(tǒng)方法功率輸出 1)分析了光伏電池的特性,并建立了光伏電池實(shí)用仿真模型,通過Matlab/Simulink仿真得出了光伏電池在光照強(qiáng)度與環(huán)境溫度變化下的輸出特性變化規(guī)律。 2)分析了擾動觀測法工作原理,提出了一種基于滯環(huán)比較的新型擾動觀測法,通過Matlab/Simulink仿真表明了該方法相對于傳統(tǒng)擾動觀測法啟動速度快,在外界光照強(qiáng)度及環(huán)境溫度發(fā)生變化時(shí)均能夠迅速跟蹤,且MPP處震蕩幅度小,改善了光伏MPPT跟蹤速度與跟蹤精度之間的矛盾,證明了該算法的可行性。 [1] 劉雅莉.基于分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤特性研究[D].昆明:云南師范大學(xué),2014. [2] 潘 偉.單相雙級獨(dú)立式光伏逆變器的研究[D].青島:青島大學(xué),2013. [3] 鄭義斌.光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤與并網(wǎng)控制方法[D].成都:西南交通大學(xué),2016. [4] 魏 單,陳 琳.“農(nóng)光互補(bǔ)”光伏電站設(shè)計(jì)[J].沈陽工程學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2017,13(2):108-112. [5] 劉 飛,段善旭,殷進(jìn)軍,等.單級式光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT的實(shí)現(xiàn)與穩(wěn)定性研究[J].電力電子技術(shù),2008,42(3):28-30. [6] 張 林,郭前崗,周西峰.一種新型光伏系統(tǒng)MPPT變步長滯環(huán)比較P&O法[J].電測與儀表,2014,51(2):27-31. [7] 艾永樂,李 瑞.滯環(huán)比較器及其在電力電子中的應(yīng)用[J].汕頭大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2008,23(4):71-75. [8] 王成山.微電網(wǎng)分析與仿真理論[M].北京:科學(xué)出版社,2013. [9] 焦 陽,宋 強(qiáng),劉文華.光伏電池實(shí)用仿真模型及光伏發(fā)電系統(tǒng)仿真[J].電網(wǎng)技術(shù),2010,34(11):198-202. [10] 肖文波,吳華明,傅建平,等.光強(qiáng)和溫度對硅光伏電池輸出特性的影響[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2017,45(1):108-112. [11] Qi Ping-yuan.The dual-mode maximum power point tracking control method based on improved variable step size[J].Advanced Materials Research,2012,38(3):1624-1627. [12] 榮德生,劉 鳳.改進(jìn)型擾動觀察法在光伏MPPT中的研究[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報(bào),2017,29(3):104-109.3 基于滯環(huán)比較的變步長擾動觀測法
3.1 基于功率預(yù)測的變步長擾動觀測法
3.2 滯環(huán)比較法原理
3.3 基于滯環(huán)比較的變步長擾動觀測法
4 結(jié) 論