文/李覓

人工智能技術(shù)涉及大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)子領(lǐng)域。智能媒體，則是人工智能化技術(shù)在傳媒界滲透的產(chǎn)物。當(dāng)前，智能媒體包含四種關(guān)鍵技術(shù):（1）作為基礎(chǔ)設(shè)施的物聯(lián)網(wǎng)；（2）構(gòu)成生產(chǎn)要素的大數(shù)據(jù)；（3）優(yōu)化資源匹配的移動(dòng)計(jì)算；（4）加速智能進(jìn)化的機(jī)器學(xué)習(xí)。從新聞傳播的實(shí)踐看，智能媒體已經(jīng)滲透進(jìn)新聞媒體生產(chǎn)的線索發(fā)現(xiàn)、信息采集、內(nèi)容寫(xiě)作、內(nèi)容分發(fā)、效果反饋、協(xié)同合作、信息處理等環(huán)節(jié)，將重塑媒體生產(chǎn)的“業(yè)務(wù)鏈條”，繼而影響整體生態(tài)格局。例如，2018年全國(guó)“兩會(huì)”期間，新華社采用AR（虛擬現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)技術(shù)）進(jìn)行政府工作報(bào)告的解讀。2017年12月26日，中國(guó)第一個(gè)媒體智能平臺(tái)“媒體大腦”由新華社正式發(fā)布上線。“媒體大腦”提供8個(gè)模塊的服務(wù)內(nèi)容，覆蓋線索、策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋等全新聞鏈路，讓云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI 等多項(xiàng)技術(shù)為媒體賦能。

目前，機(jī)器人寫(xiě)作、數(shù)據(jù)分析、傳感器新聞等雖尚處于起步階段，但其對(duì)新聞傳播帶來(lái)的諸多變化已引發(fā)業(yè)界的思考。在新聞傳媒業(yè)積極擁抱人工智能的同時(shí)，新聞采編人員倍感壓力，甚至延伸出諸如“記者消失論”的恐慌論調(diào)。作為新聞媒體的供應(yīng)方，高校新聞傳播學(xué)教育通過(guò)多年的努力，已經(jīng)注入了更多融媒體的因子，但面對(duì)智能時(shí)代的新挑戰(zhàn)仍顯滯后。因此，適應(yīng)媒介形態(tài)的革新與變革，完善新聞傳播學(xué)教育，培養(yǎng)符合媒介發(fā)展的新型傳媒人才，成為當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期高等院校新聞傳播學(xué)專(zhuān)業(yè)研究與實(shí)踐的主要課題。

1.發(fā)展現(xiàn)狀

根據(jù)騰訊新聞公布的最新調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)681所高校開(kāi)設(shè)了1244個(gè)新聞傳播本科專(zhuān)業(yè)點(diǎn)，在校本科生約23萬(wàn)，在校教師約7000人。國(guó)內(nèi)新聞傳播本科專(zhuān)業(yè)院校在人才培養(yǎng)方面已形成“融合發(fā)展，跨學(xué)科學(xué)習(xí)，培養(yǎng)應(yīng)用型人才”的基本共識(shí)。從部分高校的課程體系來(lái)看，新聞傳播本科除了學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)課程外，《文科數(shù)學(xué)》《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》《數(shù)據(jù)分析》等也成為必修科目。

2.面臨挑戰(zhàn)

智能媒體的發(fā)展，使此前以采編為主體的內(nèi)容生產(chǎn)模式和傳媒生態(tài)發(fā)生重大改變，媒介的采編、分發(fā)、運(yùn)營(yíng)等都面臨流程再造，這也使新聞傳播教育遭遇諸多挑戰(zhàn)。

2.1 教育理念遭遇沖擊

融媒體的發(fā)展帶來(lái)了新聞傳播學(xué)教育的一次變革，即由“單一平臺(tái)的采寫(xiě)編評(píng)”轉(zhuǎn)向“多平臺(tái)的內(nèi)容提供”。隨著智能媒體的崛起，單純的“內(nèi)容生產(chǎn)者”的定位已經(jīng)不能適應(yīng)市場(chǎng)需求，新聞專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)需要注入更多的技術(shù)賦能。然而，這一過(guò)程也產(chǎn)生了新的矛盾。部分高校過(guò)于注重學(xué)生的技能培養(yǎng)，而忽視了對(duì)學(xué)生專(zhuān)業(yè)精神、辯證思維的深層次關(guān)注。多年前，在新聞傳播學(xué)院院長(zhǎng)論壇上，暨南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院院長(zhǎng)范以錦就曾提醒學(xué)界，“傳媒大學(xué)生不是新聞技工。”事實(shí)上，人工智能雖然具備工具理性與技術(shù)理性，但并非沒(méi)有價(jià)值導(dǎo)向。以智能算法推薦為核心競(jìng)爭(zhēng)力的“今日頭條”擁有4000人的專(zhuān)業(yè)審核團(tuán)隊(duì)，采用人工審核+技術(shù)識(shí)別的方式。可見(jiàn)，人工智能技術(shù)逐步滲透到新聞傳播業(yè)，但技術(shù)并不能凌駕于價(jià)值觀之上。如何實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)？如何通過(guò)人的價(jià)值判斷引導(dǎo)技術(shù)理性？都對(duì)新聞傳播學(xué)教育提出了更高的挑戰(zhàn)。

2.2 人才培養(yǎng) “供需不對(duì)稱(chēng)”

國(guó)內(nèi)高校新聞學(xué)院開(kāi)設(shè)網(wǎng)絡(luò)與新媒體專(zhuān)業(yè)達(dá)到140個(gè)。然而，媒體市場(chǎng)仍出現(xiàn)嚴(yán)重的“供需矛盾”，即處于供給側(cè)的新聞傳播專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)的學(xué)生無(wú)法完全滿(mǎn)足媒體市場(chǎng)的需求，出現(xiàn)結(jié)構(gòu)錯(cuò)位、能力錯(cuò)位。從目前媒體發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看，無(wú)論是新媒體企業(yè)還是傳統(tǒng)媒體單位，普遍需要“通才型”的新媒體人才，要求他們既能夠進(jìn)行融合媒體內(nèi)容生產(chǎn)，又擅長(zhǎng)各平臺(tái)分發(fā)與整合營(yíng)銷(xiāo)，同時(shí)還能與計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)分析、視覺(jué)傳達(dá)等技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同作戰(zhàn)。目前，全國(guó)新聞傳播本科專(zhuān)業(yè)學(xué)生眾多，但水平良莠不齊。重點(diǎn)院校的新聞學(xué)專(zhuān)業(yè)生源質(zhì)量高，但大量開(kāi)設(shè)新聞傳播學(xué)專(zhuān)業(yè)的二本或三本院校，受生源質(zhì)量的限制，學(xué)生多為文科生，且數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱，雖然部分普通高校也開(kāi)設(shè)了諸如《數(shù)據(jù)挖掘與分析》等課程，但學(xué)生反應(yīng)較為吃力。

2.3 師資水平現(xiàn)“馬太效應(yīng)”

在高校師資水平、教學(xué)模式建設(shè)上出現(xiàn)了類(lèi)似社會(huì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)象中的“馬太效應(yīng)”，強(qiáng)者愈強(qiáng)，弱者愈弱。雖然近幾年來(lái)各層次高校將新聞傳播學(xué)專(zhuān)業(yè)教師的門(mén)檻基本定位在了博士學(xué)位或擁有高級(jí)職稱(chēng)的媒體從業(yè)者，但受收入、學(xué)術(shù)環(huán)境、發(fā)展前景等多方面的影響，優(yōu)勢(shì)教師資源向重點(diǎn)院校、“北上廣深”、東部沿海等發(fā)達(dá)地區(qū)聚攏。普通高校，尤其是民辦院校的師資力量及教師素質(zhì)亟待更新。一方面，部分高校新聞傳播學(xué)專(zhuān)業(yè)教師缺乏新媒體內(nèi)容生產(chǎn)及運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，理論與實(shí)踐脫節(jié)；另一方面，新聞傳播專(zhuān)業(yè)教師多為文科背景，如不及時(shí)更新知識(shí)體系，順應(yīng)智能媒體的快速發(fā)展，將面臨知識(shí)體系老化的危機(jī)。

2.4 硬件環(huán)境面臨升級(jí)

2017年全國(guó)兩會(huì)期間，光明日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)在光明日?qǐng)?bào)客戶(hù)端推出了“小明AI兩會(huì)”，融合了人臉識(shí)別、圖片識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別等技術(shù)，這是國(guó)內(nèi)媒體首次運(yùn)用人工智能服務(wù)兩會(huì)報(bào)道。由此可見(jiàn)，智能媒體時(shí)代，以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)成為主要趨勢(shì)。高校在人才培養(yǎng)上要做到 “軟件”能力和“硬件”水平“兩手抓，兩手都要硬”。例如，中國(guó)傳媒大學(xué)于2013年設(shè)立了腦科學(xué)與智能媒體研究院，將媒體作為研究目標(biāo)，充分發(fā)揮理、工、藝術(shù)的綜合優(yōu)勢(shì)。相比之下，部分新聞院校因資金投入問(wèn)題，實(shí)驗(yàn)設(shè)備更新慢，難以實(shí)現(xiàn)以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的融媒體實(shí)踐環(huán)境，這也是造成學(xué)生動(dòng)手能力不強(qiáng)的原因之一。

3.應(yīng)對(duì)策略

當(dāng)前，高校新聞傳播學(xué)專(zhuān)業(yè)應(yīng)緊抓智能媒體的“窗口期”，發(fā)揚(yáng)傳統(tǒng)新聞教學(xué)的優(yōu)勢(shì)，在培養(yǎng)理念、課程體系、師資力量上與時(shí)俱進(jìn)，著重強(qiáng)化“一種觀念，兩種能力”的建設(shè)。

3.1 媒體從業(yè)者價(jià)值觀建設(shè)

《媒體融合藍(lán)皮書(shū):中國(guó)媒體融合發(fā)展報(bào)告（2017-2018）》稱(chēng)“人工智能將助力媒體行業(yè)沿著平臺(tái)化、智能化與類(lèi)人化的邏輯繼續(xù)進(jìn)化。對(duì)于人工智能技術(shù)可能誘發(fā)的某些問(wèn)題，則需要媒體人進(jìn)行價(jià)值干預(yù)，這也是未來(lái)媒體人的競(jìng)爭(zhēng)力所在?！币虼耍谛侣剛鞑W(xué)專(zhuān)業(yè)教育強(qiáng)調(diào)“變”的同時(shí)，也應(yīng)遵從“不變”的理念。當(dāng)前，新媒體的發(fā)展，讓公眾發(fā)聲更加容易，因此，新聞專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)，應(yīng)牢固樹(shù)立社會(huì)主義核心價(jià)值觀，深耕專(zhuān)業(yè)能力，強(qiáng)化未來(lái)媒體從業(yè)人員“把關(guān)人”的身份，傳遞更多的社會(huì)正能量。

3.2 深度內(nèi)容生產(chǎn)能力建設(shè)

深度報(bào)道是衡量媒體專(zhuān)業(yè)水平的重要標(biāo)志，也是新媒體時(shí)代傳統(tǒng)媒體與主流媒體競(jìng)爭(zhēng)的砝碼。隨著人工智能技術(shù)進(jìn)入媒介平臺(tái)，以調(diào)查、批判、思辯為特征的深度報(bào)道依然具有核心競(jìng)爭(zhēng)力，或?qū)⒊蔀槲磥?lái)探索“人機(jī)協(xié)同”模式的突破口。機(jī)器人記者，具備快速、精準(zhǔn)的信息整合與數(shù)據(jù)分析能力，能在短時(shí)間內(nèi)發(fā)布短新聞。但是，目前人工智能技術(shù)在深度學(xué)習(xí)、情感表達(dá)方面仍處于基礎(chǔ)階段，因此，對(duì)“新聞背后的新聞”的深入挖掘需要人進(jìn)行完成。與此同時(shí)，在智能媒體時(shí)代，客觀、公正仍是公眾的“痛點(diǎn)”，因此，用戶(hù)對(duì)深度內(nèi)容的需求不減反增。因此，面對(duì)市場(chǎng)的需求，高校新聞傳播專(zhuān)業(yè)在強(qiáng)化通識(shí)教育、技術(shù)理念的同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)學(xué)生深度報(bào)道能力的培養(yǎng)。同時(shí)，專(zhuān)業(yè)教師與學(xué)者也要不斷地研究媒體發(fā)展規(guī)律，完善教學(xué)方式和手段，通過(guò)靈活多變且適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的教學(xué)方式和手段，夯實(shí)學(xué)生的基礎(chǔ)，培養(yǎng)學(xué)生深入采訪、調(diào)查、寫(xiě)作、整合的能力。

3.3 跨專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)協(xié)同能力建設(shè)

智能媒體時(shí)代，技術(shù)正在取代人力發(fā)揮著越來(lái)越多的作用。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)、用戶(hù)分析等逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，媒介的業(yè)務(wù)鏈條開(kāi)始發(fā)生結(jié)構(gòu)性的改變，技術(shù)權(quán)重不斷增加。目前，“記者編輯+工程師”團(tuán)隊(duì)已經(jīng)成為媒介平臺(tái)上重要的生產(chǎn)力。因此，未來(lái)的新聞傳播專(zhuān)業(yè)學(xué)生，不僅要有“十八般技藝”，能夠進(jìn)行文檔處理、表格制作、圖像處理、動(dòng)畫(huà)制作等多種軟件的操作，還要具備與工程師團(tuán)隊(duì)的溝通協(xié)調(diào)能力，合作完成媒介產(chǎn)品的生產(chǎn)。

[1]趙雅文.以“供給側(cè)改革”創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)我國(guó)高校新聞傳播教育的“新常態(tài)”[J].現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)），2016，38（12）:137-140.

[2]熊?chē)?guó)榮，李賢秀.“機(jī)器人記者”對(duì)新聞?dòng)浾呔蜆I(yè)的沖擊及應(yīng)對(duì)[J].編輯之友，2016（11）:73-77.

[3]遲昕，黃哲程.以“蛻”為進(jìn)，打造全新深度報(bào)道模式——《新京報(bào)》深度報(bào)道轉(zhuǎn)型研究[J].西部廣播電視，2016（10）:21.

[4]陳昌鳳，石澤.技術(shù)與價(jià)值的理性交往:人工智能時(shí)代信息傳播——算法推薦中工具理性與價(jià)值理性的思考[J].新聞戰(zhàn)線，2017（17）:71-74.

[5]陳昌鳳.人機(jī)大戰(zhàn)時(shí)代，媒體人價(jià)值何在[J].新聞與寫(xiě)作，2016（04）:45-48.