文/姜超峰

2017年11月25日，在中國物流學(xué)會(huì)年會(huì)上，《智慧物流發(fā)展戰(zhàn)略與政策研究》課題組介紹了課題進(jìn)展情況。課題組對智慧物流的定義是：智慧物流是指利用服務(wù)于智能化的技術(shù)與方法，使物流系統(tǒng)中的個(gè)體與總體具有思維、感知、學(xué)習(xí)、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力，有效地與其他經(jīng)濟(jì)與社會(huì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)溝通與合作，并最終服務(wù)于整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)的最優(yōu)化發(fā)展。

智慧一詞風(fēng)靡全球，智慧互聯(lián)網(wǎng)、智慧供應(yīng)鏈、智慧城市、智慧地球、智慧物流園、智慧物流等美好的詞語不斷出現(xiàn)，但我們對什么是智慧仍然十分茫然。通過專家們的介紹，我梳理出有關(guān)智慧關(guān)鍵詞是：感知、判斷、決策、執(zhí)行、學(xué)習(xí)。感知就是捕捉信息，包括數(shù)據(jù)、溫度、條碼、數(shù)據(jù)、指紋、面孔、DNA等相關(guān)事物特征的東西，感知的深度、廣度、速度是現(xiàn)代科技競爭的領(lǐng)域。判斷就是信息分析研究，找出信息代表的實(shí)質(zhì)內(nèi)容。判斷的準(zhǔn)確度、及時(shí)性、全面性、無遺漏是其主要內(nèi)容。這個(gè)階段，要求這個(gè)系統(tǒng)能找到信息與事物之間的關(guān)聯(lián)，以及對事物會(huì)發(fā)生什么樣的影響。決策就是在信息分析判斷的基礎(chǔ)上，做出應(yīng)對的方法、措施、方案，在人授權(quán)的范圍內(nèi)做出決策。執(zhí)行就是自動(dòng)把決策落到實(shí)處。這兩個(gè)階段的要求是正確，把所有風(fēng)險(xiǎn)全部消除或減少到最低限度。學(xué)習(xí)是智慧化的最高境界，系統(tǒng)能主動(dòng)學(xué)習(xí)新的知識(shí)，甚至有創(chuàng)造新的語言和思維能力，形成新的功能和產(chǎn)品。有專家介紹，智慧醫(yī)療讀病人透視片的速度和準(zhǔn)確度高于醫(yī)師；智慧機(jī)器人可以3分鐘做完四川的高考試題，而高考狀元需做90分鐘.

我曾經(jīng)寫了一篇小文，認(rèn)為智慧物流發(fā)展的速度很快，在物流業(yè)務(wù)上主要表現(xiàn)在貨物裝載、車貨匹配、線路優(yōu)化、貨物追蹤、貨物查詢、導(dǎo)航引導(dǎo)、送達(dá)交接、支付結(jié)算、自動(dòng)存儲(chǔ)、分揀（語音揀選、燈光揀選、交叉分揀、貨到人）、掃描、包裝、AGV小車、穿梭車裝卸搬運(yùn)、堆垛機(jī)、駕駛、加工裝配（機(jī)器人、機(jī)械手）、包裝機(jī)、輸送機(jī)、溫控自動(dòng)作業(yè)裝備、遠(yuǎn)程控制、無人機(jī)巡查盤點(diǎn)等。

除此之外，智慧物流還必須與其他的系統(tǒng)連接，實(shí)現(xiàn)融合化和協(xié)同化。主要包括物流與制造、與商貿(mào)、與金融、與其他服務(wù)業(yè)的融合；全行業(yè)全流程協(xié)同，園區(qū)互聯(lián)互通、信息共用；部門之間協(xié)同，如土地、稅收、商檢、通關(guān)、外匯管理等部門的協(xié)同；物流業(yè)與制造業(yè)、商貿(mào)業(yè)、采掘業(yè)、建筑業(yè)等行業(yè)協(xié)同；與服務(wù)、誠信、征信、金融、擔(dān)保等專門行業(yè)的協(xié)同等。國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》國發(fā)〔2017〕35號(hào)文要求，（還要）完善智能物流公共信息平臺(tái)和指揮系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量認(rèn)證及追溯系統(tǒng)、智能配貨調(diào)度體系等。

在我主持的一場智慧物流沙龍上，我向嘉賓提出4個(gè)問題：一是機(jī)器取代人力的條件和后果是什么？二是智慧物流與裝備生產(chǎn)能力不足的問題解決方案？三是新時(shí)代智慧物流的人才培養(yǎng)如何進(jìn)行？四是國家應(yīng)該有什么樣的政策導(dǎo)向。之所以提這樣的問題，是因?yàn)橹腔刍瘜?shí)際已成為國際競爭的焦點(diǎn)領(lǐng)域。明白這一點(diǎn)，就會(huì)明白日本企業(yè)為什么幾十年如一日研發(fā)機(jī)器人，發(fā)展自動(dòng)化倉庫，哪怕其中很多產(chǎn)品無實(shí)際使用場景，也在不懈研究。習(xí)近平主席在世界經(jīng)濟(jì)論壇上發(fā)言說，到2020年，人工智能將取代全球逾500萬個(gè)工作崗位。要處理好公平和效率、資本和勞動(dòng)、技術(shù)和就業(yè)的矛盾。

專家們認(rèn)為：不要過分擔(dān)憂人力被機(jī)器取代，人是永遠(yuǎn)第一位的。機(jī)器人的使用是因?yàn)槟軒砀咝?、高可靠、連續(xù)工作、低成本，被替代的人力可以出事新出現(xiàn)的工作。產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和政策在行業(yè)發(fā)展中有重大作用，我國的高鐵行業(yè)領(lǐng)先全球，但汽車行業(yè)仍然過多依賴外國，兩個(gè)行業(yè)發(fā)展的不同道路說明了產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)政策正確與否，會(huì)有兩種截然不同的結(jié)果。在智慧化的進(jìn)程中，市場需求起決定作用。電商和快遞業(yè)的超常發(fā)展說明，14億人的需求是行業(yè)發(fā)展的動(dòng)力之源。智慧物流發(fā)展要循序漸進(jìn)，階段可以縮短，但不可跨越，否則基礎(chǔ)不牢。政府管理方式要盡快改革，提高放管服的水平，要有支持智慧化領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策。智慧化要求人才的知識(shí)能力結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大變化，跨界學(xué)習(xí)成為必須。學(xué)校應(yīng)盡早設(shè)計(jì)新的學(xué)科規(guī)劃、課程建設(shè)和準(zhǔn)備師資力量，迎接新智慧化時(shí)代的到來。