劉 芳， 張紅麗

(石河子大學農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究中心，新疆石河子 832003)

山東是我國的農(nóng)業(yè)大省，在積極踐行“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念下，2016年實現(xiàn)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的增加值分別為2 834.9億、103.7億、1 061.9億、928.7億元，分別比上年增長4.8%、9.4%、2.5%、1.9%。山東省農(nóng)業(yè)實現(xiàn)增長的同時，也伴隨著大量的非合意產(chǎn)出，如二氧化碳等溫室氣體排放量的增加。在建設(shè)生態(tài)文明和發(fā)展低碳經(jīng)濟的背景下，探討農(nóng)業(yè)碳排放因素對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(total factors productivity，簡稱TFP)的影響，客觀認識山東省環(huán)境約束下農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，促進政府將農(nóng)業(yè)碳減排納入政策制定考慮范圍內(nèi)，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展提質(zhì)增效的能力具有重大意義。

內(nèi)生增長理論認為，全要素生產(chǎn)率是長期經(jīng)濟增長的源泉，也是揭示區(qū)域經(jīng)濟增長差異的重要變量[1]?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需要由過去依靠要素大量投入的粗放模式轉(zhuǎn)為依靠農(nóng)業(yè)科技進步、全面提升生產(chǎn)率的集約型發(fā)展模式。相關(guān)學者結(jié)合我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型背景對全要素生產(chǎn)率展開一系列分析。已有研究大多運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[2]和隨機前沿法[3]對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行測度，并分析了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的原因[4]，確定了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的收斂性[5]。另外一些研究則主要探討其中的某些重要因素，如氣候變化、科技存量[6]、外商直接投資[7]對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。隨著農(nóng)業(yè)環(huán)境問題的日益突出，相關(guān)學者嘗試在環(huán)境規(guī)制下或在碳排放約束下對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長進行研究，劉德娟等在考慮碳排放因素下，測算了省域種植業(yè)全要素生產(chǎn)率，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，遼寧省、黑龍江省等4省的農(nóng)業(yè)相對符合低碳農(nóng)業(yè)的特征[8]。以上成果從不同角度為探究農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提供了有益的借鑒和啟示，但關(guān)于我國農(nóng)業(yè)碳排放的研究結(jié)論具有極大的相似性，東部農(nóng)業(yè)TFP較高，中西部農(nóng)業(yè)TFP偏低的結(jié)論已成為共識[9]。但從碳排放角度重點研究某個省域的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長動態(tài)變化的文獻不多；也鮮見對比研究考慮碳排放因素和不考慮碳排放因素的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的文獻。本研究運用非徑向、非角度的SBM(slacked-based measure)方向性距離函數(shù)模型和全域生產(chǎn)率指數(shù)(global malmquist-luenberger，簡稱GML)，對2001—2015年山東省及其17個市的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行測算，檢驗考慮碳排放約束與否2種情況對農(nóng)業(yè)TFP增長的影響，并對17個市的碳排放約束下農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長狀況進行分組比較。最后運用Tobit模型分析碳排放約束下農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響因素并提出政策建議。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 生產(chǎn)可能性集 將每個省視為一個生產(chǎn)決策單位，由此構(gòu)造每個省在各年份的生產(chǎn)最佳實踐邊界。環(huán)境技術(shù)就是要構(gòu)建一個包括合意產(chǎn)出和非合意產(chǎn)出的生產(chǎn)可能性集[9]。假設(shè)每個省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程需要投入N種要素x，x=(x1，x2，…，xN)∈R+N，獲得M種合意產(chǎn)出y，Y=(y1，y2，…，yM)∈R+M和S種非合意產(chǎn)出b，b=(b1，b2，…，bS)∈R+S。每年用t=1，2，…，T表示，每個省表示為j=1，2，…，J；則J個省t年的投入與產(chǎn)出可表示為(xt,j，yt,j，bt,j)，環(huán)境技術(shù)生產(chǎn)可能性集合P(x)可以表示為

P(x)={(y，b)：xcan produce(y，b)}，x∈R+N。

(1)

1.1.2 SBM方向性距離函數(shù) 借鑒Fukuyama的思想[10]，本研究將包含CO2排放量的SBM方向性距離函數(shù)定義為

(2)

式中：xt，j、yt，j、bt，j分別表示j省t年的投入、合意產(chǎn)出、非合意產(chǎn)出向量；px、py、pb分別表示投入減少、合意產(chǎn)出增加、非合意產(chǎn)出減少的方向向量；Snx、Smy和Sib分別表示投入、合意產(chǎn)出和非合意產(chǎn)出的松弛向量，若Snx和Sib為正，則表示實際投入和非合意產(chǎn)出大于邊界的投入和產(chǎn)出；若Smy為正，則表示實際產(chǎn)出小于邊界的產(chǎn)出。

1.1.3 GML指數(shù) 碳排放約束要求在發(fā)展經(jīng)濟的同時，要關(guān)注能源的消耗和環(huán)境的污染，通過各種技術(shù)手段轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，盡可能降低二氧化碳的排放量。相應(yīng)地，低碳農(nóng)業(yè)的目標是爭取盡量減少CO2等溫室氣體的同時，達到農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)、增產(chǎn)的效果。根據(jù)Oh的思路，構(gòu)造基于SBM方向距離函數(shù)的全域生產(chǎn)率指數(shù)[11]，公式如下：

(3)

式中：TFP(xt+1，yt+1，bt+1；xt，yt，bt)表示從t期到t+1期碳排放約束下農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化情況，可以分解成技術(shù)效率變化指數(shù)(EFFCH)和技術(shù)進步指數(shù)(TECH)。TFP大于1、等于1和小于1，分別表示從t年到t+1年各省碳排放約束下的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率實現(xiàn)增長、保持不變和發(fā)生下降。EFFCH>1時，表示某區(qū)域的技術(shù)效率從t年到t+1年得到改善，反之表示技術(shù)效率趨向惡化；TECH>1時，表示某區(qū)域的農(nóng)業(yè)技術(shù)從t年到t+1年實現(xiàn)進步，反之表示倒退。

1.2 變量選擇與數(shù)據(jù)來源

結(jié)合研究目的和數(shù)據(jù)的可得性，選擇以下農(nóng)業(yè)投入變量：(1)土地投入，以農(nóng)作物總播種面積表示(千hm2)；(2)勞動力投入，以農(nóng)業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)量表示(萬人)；(3)化肥投入，以化肥施用量(折純量)表示(萬t)；(4)農(nóng)藥投入，以農(nóng)藥使用量表示(萬t)；(5)農(nóng)膜投入，以每年農(nóng)膜使用量表示(萬t)；(6)農(nóng)用機械投入，以農(nóng)用機械總動力表示(萬kW)；(7)農(nóng)用柴油投入，以每年農(nóng)用柴油使用量表示(萬t)；(8)灌溉投入，以每年有效灌溉面積表示(千hm2)。定義的產(chǎn)出變量包括(1)合意產(chǎn)出——農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，以農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值表示(萬元)；(2)非合意產(chǎn)出——農(nóng)業(yè)碳排放量，農(nóng)業(yè)碳排放由2部分組成，一是種植業(yè)生產(chǎn)過程引發(fā)的碳排放，包括化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油、土地翻耕過程導(dǎo)致的碳排放，其碳排放系數(shù)分別為0.895 6、4.934 1、5.180 0、0.592 7、312.600 0 kg/hm2[12]；二是畜禽養(yǎng)殖引發(fā)的碳排放，包括畜禽腸道發(fā)酵引起的CH4排放和糞便管理導(dǎo)致的CH4和N2O為主的溫室氣體排放(表1)。農(nóng)業(yè)碳排放總量等于各類碳排放源的數(shù)量與對應(yīng)的碳排放系數(shù)的乘積之和。

表1 畜禽養(yǎng)殖溫室氣體碳排放系數(shù)

注：表中數(shù)據(jù)參考政府間氣候變化專門委員會報告(2007年)。

本研究考察期間是2001—2015年，研究對象是山東省及其17個市，上述8個農(nóng)業(yè)投入變量和代表農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值及農(nóng)業(yè)碳排放量所需要的原始數(shù)據(jù)來自歷年的《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《山東統(tǒng)計年鑒》及17個市的統(tǒng)計年鑒。

2 結(jié)果與分析

2.1 碳排放約束下山東省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長變動分析

從表2可以看出，在考慮碳排放約束下，山東省2001—2015年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長速度為2.9%，其中農(nóng)業(yè)技術(shù)進步年均貢獻率為3.1%，但技術(shù)效率年均貢獻率是 -0.2%。從各年份看，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率呈現(xiàn)“改善-惡化-改善-惡化”不斷交替的過程。2001—2004年間期是TFP逐漸上升階段，對應(yīng)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、農(nóng)業(yè)技術(shù)效率均呈現(xiàn)不斷改善的狀態(tài)。2005—2006年是TFP相對下降的階段，2007年之后一直到2012年TFP呈現(xiàn)小幅度波動狀態(tài)，2013年出現(xiàn)一個較大的上升之后又趨于平穩(wěn)。2001、2002年農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的貢獻明顯大于農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的貢獻，2003年之后，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步貢獻居于明顯的主導(dǎo)地位，到2006年達到最大值，貢獻率為9.9%，之后技術(shù)進步增長減緩，到2013年又出現(xiàn)一次較大的上升幅度，貢獻率為8.1%。為了驗證碳排放對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，本研究還測算了不包含碳排放的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。從表2還可以看出，2001—2015年，山東省不考慮農(nóng)業(yè)碳排放的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP0)年均增長速度為7.6%，其中農(nóng)業(yè)技術(shù)進步(TECH0)年均貢獻率為9.2%，但技術(shù)效率(EFFCH0)年均貢獻率是 -1.4%。比考慮碳排放情況下的TFP、TECH和EFFCH分別高4.7、6.1百分點和降低1.2百分點。因此，如果只關(guān)注經(jīng)濟產(chǎn)值、產(chǎn)量增長等合意產(chǎn)出，而忽視碳排放這一非合意產(chǎn)出，可能會高估農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，造成對農(nóng)業(yè)TFP增長情況的誤讀。山東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長仍然沒有擺脫高投入、高排放的粗放型增長模式，未來須要依賴農(nóng)業(yè)技術(shù)進步特別是低碳生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新來提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

2.2 山東省17個市碳排放約束下農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解

從表3可以看出， 山東省17個市 2001—2015年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率分別在考慮碳排放約束下的指標值及其分解后的EFFCH和TECH的平均數(shù)。結(jié)果表明，在考慮碳排放約束下，山東省17個市的農(nóng)業(yè)TFP平均值都是大于1的。按TFP平均值大小進行排序，可以將17個市劃分為快速組、中速組、慢速組3個層次，TFP列于前5位的快速組包括萊蕪市、淄博市、煙臺市、濟南市、青島市，其農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的年均增速分別是33.8%、25.2%、25.0%、23.5%、22.0%，從地理分布看，萊蕪市、淄博市、濟南市屬于經(jīng)濟發(fā)展較快的魯中地區(qū)，而煙臺市、青島市屬于經(jīng)濟相對發(fā)達的魯東地區(qū)。TFP增長中速組包括泰安市、濟寧市、威海市、濰坊市、濱州市、日照市、東營市。TFP增長列于后5位的慢速組包括魯南地區(qū)的棗莊市(1.058)、臨沂市(1.046)、菏澤市(1.041)和魯西地區(qū)的聊城市(1.033)、德州市(1.020)。從TFP增長源泉看，在考慮碳排放約束條件下，淄博市、棗莊市、東營市、濟寧市、泰安市、威海市、德州市7個市的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進步指數(shù)都大于1，2個因素的共同作用促進了這些城市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長。濟南市、青島市、煙臺市、萊蕪市4個市的農(nóng)業(yè)TFP增長完全依賴于農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的貢獻，而農(nóng)業(yè)技術(shù)效率沒有變化。濰坊市、日照市、臨沂市、聊城市、濱州市、菏澤市6個城市的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率出現(xiàn)不同程度的下降，但是由于農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的較大幅度改善，其農(nóng)業(yè)TFP最終呈現(xiàn)增長態(tài)勢。

表2 山東省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長與分解

表3 山東省17個市碳排放約束下農(nóng)業(yè)TFP及其分解

2.3 碳排放約束下農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響機制分析

2.3.1 變量選擇與模型構(gòu)建 在借鑒前人研究成果[13]的基礎(chǔ)上，本研究選擇以下變量作為碳排放約束下農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的解釋變量：(1)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平(Ae)：以農(nóng)村人均農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值表示，即農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值與農(nóng)村總?cè)藬?shù)的比值；(2)種植業(yè)比重(Az)：以種植業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的比重表示；(3)畜牧業(yè)比重(Ax)：以畜牧業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值的比重表示；(4)農(nóng)業(yè)對外開放度(Ao)：以進口農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量與總產(chǎn)量之比表示；(5)農(nóng)業(yè)財政支出占比(Ag)：用農(nóng)業(yè)財政支出與財政總支出之比表示；(6)勞動力受教育水平(Al)：用農(nóng)村勞動力初中及以上學歷人口比重表示；(7)自然災(zāi)害程度(An)：用農(nóng)作物受災(zāi)面積與總耕地面積比重表示；(8)耕地規(guī)模(Am)：用農(nóng)村人均耕地面積表示。指標所需數(shù)據(jù)均來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《山東統(tǒng)計年鑒》，并經(jīng)過一定處理。構(gòu)建Tobit模型來檢驗低碳農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的影響因素，其公式如下：

ATFP=α0+α1Aei+α2Azit+α3lnAxit+α4Aoit+α5Agit+α6Alit+α7Anit+α8Amit+μit。

(4)

式中：ATFP表示低碳農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)，α0為常數(shù)項，αk(k=1，2，…，8)為解釋變量的回歸系數(shù)，μit為隨機誤差項。

2.3.2 回歸結(jié)果分析 運用Stata14.0軟件對“2.3.1”節(jié)中的模型進行回歸分析。從表4可以看出，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)對外開放度和自然災(zāi)害程度在5%的水平下通過顯著性檢驗，農(nóng)業(yè)財政支出占比、耕地規(guī)模在10%的水平下通過顯著性檢驗。(1)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)對外開放度、農(nóng)業(yè)財政支出占比和耕地規(guī)模對低碳農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著的正向影響。在其他因素不變的條件下，農(nóng)村人均農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值越高，低碳農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率就越高。盡管農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過程伴隨著大量化肥、農(nóng)藥和高效率農(nóng)業(yè)機械的投入使用，導(dǎo)致了二氧化碳排放量的增加，但是也促進了農(nóng)業(yè)產(chǎn)量、產(chǎn)值以及農(nóng)業(yè)碳匯功能的增加。農(nóng)業(yè)對外開放度以進口農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量與總產(chǎn)量之比表示，進口的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量的增多，在一定程度上導(dǎo)致當?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)的減少，間接引起碳排放量的減少。據(jù)統(tǒng)計，山東省進口的玉米產(chǎn)品、大豆、大米等主要農(nóng)產(chǎn)品總量由2001年的389.17萬t增長到2015年的2 216.71萬t，在一定程度上減少了本地碳排放量。同樣，財政支出中用于農(nóng)業(yè)、農(nóng)村發(fā)展的比例越大，對低碳農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升作用越明顯。山東省2001年地方財政中用于農(nóng)業(yè)支出的只有47.89億元，到2006年增長到108.37億元。2013年，通過積極爭取中央財政和各級財政預(yù)算安排，共籌集18.2億元用于“旱能澆、澇能排”的高標準農(nóng)田建設(shè)。隨著農(nóng)業(yè)財政支出效率的提升，農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利和科技的綜合配套能力增強，大大促進了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的改善，進而對低碳農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長發(fā)揮了正向作用。隨著城鎮(zhèn)化進程的加快，農(nóng)村勞動力的減少加大了對農(nóng)業(yè)機械的依賴，進而促進了低碳農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長。(2)自然災(zāi)害程度對低碳農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著的負向影響。在其他因素不變的情況下，農(nóng)作物受災(zāi)面積占總耕地面積比重越大，低碳農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率越低。山東省多旱災(zāi)和洪澇災(zāi)害，每遇災(zāi)害，農(nóng)作物減產(chǎn)嚴重，甚者顆粒無收，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出低下、農(nóng)業(yè)碳匯功能受損，進而引起低碳農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的降低。(3)種植業(yè)比重、畜牧業(yè)比重、勞動力受教育水平未通過顯著性檢驗?？赡茉蚴潜M管山東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完成了一定調(diào)整，比如種植業(yè)產(chǎn)值比重由2001年 57.11% 下調(diào)為2015年51.71%，畜牧業(yè)產(chǎn)值比重由2001年的26.68%逐步上升到2008年的30.37%，后慢慢下調(diào)至2015年的26.29%，但是變化幅度不是很大，而且各市的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向趨同，因此，農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整沒有對低碳農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著影響。理論上勞動力受教育水平越高，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程造成的污染認識越深刻，應(yīng)該越傾向低碳化生產(chǎn)方式。但現(xiàn)實中勞動力是理性的，生產(chǎn)行為更多以利益驅(qū)動為主導(dǎo)。大部分勞動力不會自覺選擇低碳生產(chǎn)方式，因此，勞動力受教育水平對低碳農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率也沒有顯著影響。

表4 ATFP影響因素回歸結(jié)果

3 結(jié)論與政策建議

對2001—2015年山東省及其17個市的碳排放約束下農(nóng)業(yè)TFP進行測算，并分析其影響因素，主要結(jié)論如下：(1)山東省碳排放約束下的農(nóng)業(yè)TFP增長相對平穩(wěn)。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長主要依賴于農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的貢獻，技術(shù)效率的惡化則減緩農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長。從空間角度看，山東省17個市碳排放約束下的農(nóng)業(yè)TFP增長差異明顯，增長較快的城市多位于經(jīng)濟相對發(fā)達的魯中地區(qū)和魯東沿海地區(qū)。(2)從碳排放約束下的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的源泉看，山東省17個市也存在較大差異性。依賴農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)技術(shù)進步雙重因素的有威海市等7個市，煙臺市等4個市的農(nóng)業(yè)TFP增長完全依賴于農(nóng)業(yè)技術(shù)進步，其農(nóng)業(yè)技術(shù)效率既無改善也未惡化，其他城市的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步改善程度大大超過技術(shù)效率惡化的程度，因此，農(nóng)業(yè)TFP最終是大于1的。(3)對碳排放約束下的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長有顯著正向影響的是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)對外開放度和農(nóng)業(yè)財政支出占比和耕地規(guī)模，有顯著負向影響的是自然災(zāi)害程度。種植業(yè)比重、畜牧業(yè)比重和勞動力受教育水平未通過顯著性檢驗。

基于上述結(jié)論，本研究提出以下政策建議：(1)建立多元化投資機制，推動低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。利用多種形式加大對低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)的投入，形成財政、碳基金、民間資本、企業(yè)等多渠道資金投入機制。(2)優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品進出口結(jié)構(gòu)。與畜牧業(yè)和漁業(yè)相比，山東省種植業(yè)比重仍在50%以上。因此，還須努力優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在保證糧食安全的前提下，適當調(diào)減種植業(yè)比例，充分發(fā)揮山東省海洋資源優(yōu)勢，大力發(fā)展碳匯漁業(yè)。在農(nóng)產(chǎn)品進出口方面，盡可能多地進口碳排放量多而碳匯效果差的農(nóng)副產(chǎn)品，但多出口碳排放量較少且碳匯效果較好的農(nóng)副產(chǎn)品。(3)完善財政支農(nóng)政策，制定碳稅稅收政策。評估各市農(nóng)業(yè)系統(tǒng)碳源、碳匯現(xiàn)狀和碳增匯潛力，按照農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中碳增匯能力與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，確定各市所屬類型，按照一定比例預(yù)算當年支持農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的財政專項轉(zhuǎn)移支付額度?；蚴墙梃b英國經(jīng)驗，基于“誰排放，誰付費”的原則，適時開征碳稅。評估各市碳源、碳匯現(xiàn)狀，依據(jù)碳排放強度選擇部分市區(qū)開展碳稅征收試點，經(jīng)過幾年運行，總結(jié)經(jīng)驗與問題，完善碳稅征收政策，并在全省逐步推廣實施。