1 引言

近年來，在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)的推動(dòng)下，人工智能的發(fā)展突飛猛進(jìn)。尤其是自AlphaGo問世以來，在社會(huì)上掀起了一股人工智能熱潮，人們紛紛交口稱頌，認(rèn)為新一輪的人工智能浪潮已經(jīng)來臨。但是自2017年以來，深度學(xué)習(xí)的熱度開始大大下降，部分人開始對(duì)人工智能產(chǎn)生質(zhì)疑，甚至有些專家提出人工智能下一個(gè)寒冬即將來臨的觀點(diǎn)。

一方面，由于很多人工智能企業(yè)沒有在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到投資者的預(yù)期贏利能力，也沒有探索出可持續(xù)的贏利模式；另一方面，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用越來越深、越來越廣，使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)品也沒有在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到公眾預(yù)期的功能和效果，甚至使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的自動(dòng)駕駛汽車還出現(xiàn)了撞人致死的事故。因此，人們開始對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)產(chǎn)生了質(zhì)疑，這也給企業(yè)界和投資界造成了巨大的困擾。那么，在這種情況下，企業(yè)到底是不是應(yīng)該繼續(xù)發(fā)展人工智能呢？

2 對(duì)人工智能認(rèn)識(shí)的誤區(qū)

之所以產(chǎn)生上述疑問，其中的原因就是人們對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)走入了誤區(qū)。因此，必須先澄清以下幾個(gè)問題：

（1）人工智能不能憑空發(fā)展

雖然人工智能的發(fā)展已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域掀起天翻地覆的變化，但必須認(rèn)識(shí)到，人工智能自身也不能憑空發(fā)展，必須與實(shí)際場景相結(jié)合，才能發(fā)揮出應(yīng)有的作用。不管是Google的A lphaGo，還是IBM的Watson，都是在具體規(guī)則下針對(duì)具體場景、特定任務(wù)所給出的解決方案，還不能直接用于其它的場景。如果想要用于其它場景，必須針對(duì)新的規(guī)則加以改造，并重新進(jìn)行模型訓(xùn)練。

（2）人工智能發(fā)展需要有一定的基礎(chǔ)

本次人工智能的發(fā)展，從根本上來講還是得益于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。而深度學(xué)習(xí)理論是基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)發(fā)展起來的?，F(xiàn)階段如果脫離了云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，人工智能將無從談起。因此，必須要結(jié)合相應(yīng)的場景，在前期積累足夠的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和流程數(shù)據(jù)，投入足夠的算力，訓(xùn)練并部署足夠好的深度學(xué)習(xí)模型，才能打好人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。

（3）發(fā)展人工智能是一個(gè)長期的系統(tǒng)工程

由于深度學(xué)習(xí)的模型是基于大數(shù)據(jù)訓(xùn)練而產(chǎn)生的，因此大數(shù)據(jù)是不可或缺的基礎(chǔ)之一。但是目前來看，不論是哪個(gè)行業(yè)，還都或多或少地存在著數(shù)據(jù)積累不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)標(biāo)注成本較大、數(shù)據(jù)標(biāo)注周期較長等問題。而且對(duì)于深度學(xué)習(xí)在推廣過程中所暴露的結(jié)果無法預(yù)估、不能解釋等問題，還不能在短時(shí)間內(nèi)找到完美的解決方案。因此，就不可避免地造成了目前人工智能發(fā)展速度較慢、效果欠佳的尷尬境地。

（4）深度學(xué)習(xí)并不是人工智能的全部

雖然深度學(xué)習(xí)推動(dòng)了本次人工智能發(fā)展浪潮的形成與發(fā)展，但是深度學(xué)習(xí)并不是人工智能的全部，深度學(xué)習(xí)沒有大的突破不能代表人工智能無法繼續(xù)發(fā)展，深度學(xué)習(xí)已然見頂也不代表人工智能走到了盡頭。實(shí)際上，現(xiàn)在除了深度學(xué)習(xí)之外，研究人員也在探索新的解決方案，如深度森林、膠囊網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、對(duì)抗性生成網(wǎng)絡(luò)、寬度學(xué)習(xí)、超限學(xué)習(xí)機(jī)等理論，目前都已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展。

3 我國企業(yè)必須要積極擁抱人工智能

（1）人工智能開啟新的賽道

雖然人工智能發(fā)展還只是初級(jí)階段，還有很多的缺點(diǎn)和不足，但是必須注意到，與以往不同的是，這一次發(fā)展浪潮中人工智能已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室走了出來，語音識(shí)別、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、自然語言理解、智能搜索、自動(dòng)規(guī)劃、語音合成、智能控制等關(guān)鍵技術(shù)日益成熟，人機(jī)博弈、語音交互、機(jī)器翻譯、智能搜索等應(yīng)用開始逐步進(jìn)入商用化階段，加上智能手機(jī)、專業(yè)機(jī)器人、智能可穿戴設(shè)備、無人機(jī)等終端設(shè)備陸續(xù)商用，“人工智能+”賦能傳統(tǒng)行業(yè)，開啟了無人駕駛、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)、智能交通、智能家居等各行業(yè)的新篇章。

對(duì)于還沒有使用人工智能技術(shù)的企業(yè)來說，將可能會(huì)遭受到來自那些已經(jīng)較好部署人工智能技術(shù)的競爭對(duì)手的超維度打擊。因此，雖然人工智能不能保證企業(yè)始終立于不敗之地，但在競爭越來越激烈的市場上，在人機(jī)協(xié)同的新時(shí)代中，起碼能夠使之可能有參與創(chuàng)造、競爭甚至統(tǒng)治新市場的機(jī)會(huì)。

（2）我國積極鼓勵(lì)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合

我國政府深刻地認(rèn)識(shí)到了人工智能的戰(zhàn)略價(jià)值。習(xí)近平總書記在中國共產(chǎn)黨第十九次全國人民代表大會(huì)上的報(bào)告中指出，“加快建設(shè)制造強(qiáng)國，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。2017年12月，工業(yè)和信息化部發(fā)布的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020年）》提出，人工智能“正在成為推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的新動(dòng)能、振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)的新機(jī)遇、建設(shè)制造強(qiáng)國和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國的新引擎”，要“抓住歷史機(jī)遇，突破重點(diǎn)領(lǐng)域，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升制造業(yè)智能化水平，推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。這也是我國繼發(fā)改委、科技部、工信部、網(wǎng)信辦4部委聯(lián)合發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》（簡稱《實(shí)施方案》）和國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（簡稱《發(fā)展規(guī)劃》）之后的第3個(gè)專門的人工智能政策文件。如果說，從《實(shí)施方案》到《發(fā)展規(guī)劃》是一次戰(zhàn)略層級(jí)的提升，那么《行動(dòng)計(jì)劃》則可以稱為是人工智能國家戰(zhàn)略的落地生根。

4 對(duì)我國企業(yè)發(fā)展人工智能的建議

既然人工智能已經(jīng)開始影響到企業(yè)在未來是否能夠成功，那么我國企業(yè)就應(yīng)該在國家戰(zhàn)略的指引下，從戰(zhàn)略、技術(shù)、產(chǎn)品、市場、投資、人才等各個(gè)方面積極擁抱人工智能。

（1）加快制定智能化發(fā)展戰(zhàn)略

企業(yè)要從根本上走出對(duì)人工智能認(rèn)識(shí)的誤區(qū)，加快制定智能化發(fā)展戰(zhàn)略，以保證企業(yè)在未來競爭中占據(jù)一定優(yōu)勢。不論是領(lǐng)導(dǎo)還是員工，從上至下，都要提高對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)，樹立智能化轉(zhuǎn)型意識(shí)，積極進(jìn)行全局的謀劃和布局，制訂出企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的路線圖，并積極務(wù)實(shí)推動(dòng)各個(gè)里程碑的實(shí)現(xiàn)，使企業(yè)切實(shí)能夠利用智能化轉(zhuǎn)型提質(zhì)增效。

（2）加快人工智能技術(shù)研究、應(yīng)用與部署

積極跟蹤深度學(xué)習(xí)等人工智能最新技術(shù)進(jìn)展，開展人工智能技術(shù)研究、應(yīng)用與部署。積極擁抱物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，加快智能化裝備配置步伐，推動(dòng)人工智能技術(shù)在產(chǎn)品生產(chǎn)和管理中的應(yīng)用。積極開展云計(jì)算平臺(tái)的建設(shè)或采購，積極進(jìn)行業(yè)務(wù)和流程數(shù)據(jù)積累并開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐，研發(fā)并部署深度學(xué)習(xí)算法與模型。

（3）積極進(jìn)行智能化產(chǎn)品轉(zhuǎn)化

鼓勵(lì)創(chuàng)新意識(shí)和行為，積極進(jìn)行智能產(chǎn)品的研發(fā)，增加產(chǎn)品智能性，加快智能化技術(shù)成果轉(zhuǎn)化。優(yōu)化生產(chǎn)資源配置，推動(dòng)智能化產(chǎn)品和解決方案研發(fā)。建立寬容失敗的良好氛圍，充分挖掘企業(yè)員工的智慧和潛力，提高創(chuàng)新的積極性、主動(dòng)性，形成企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的原生動(dòng)力。積極對(duì)接高校、科研院所，發(fā)現(xiàn)并吸收外部智能化研究成果。

（4）積極開拓智能化市場

積極開展產(chǎn)品市場調(diào)研，充分利用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)方法，挖掘智能化產(chǎn)品市場需求，精準(zhǔn)分析和預(yù)測市場走向，并有針對(duì)性地投放智能化產(chǎn)品和服務(wù)，滿足不同用戶的個(gè)性化需求。積極開拓國際智能化產(chǎn)品市場，參與國際智能化產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)研制，提升國際話語權(quán)和主導(dǎo)權(quán)，促進(jìn)企業(yè)走出去，擴(kuò)大企業(yè)發(fā)展空間。

（5）加大智能化投資力度

“人工智能+”行業(yè)對(duì)企業(yè)發(fā)展提出了全新的要求和挑戰(zhàn)，企業(yè)必須在建設(shè)扎實(shí)的大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力等基礎(chǔ)上，開展智能算法模型的研究和應(yīng)用探索。這就要求企業(yè)必須加大智能化方面的投資力度，通過國家專項(xiàng)、企業(yè)自投以及風(fēng)險(xiǎn)投資等方式，多方籌措智能化發(fā)展資金，集中精力實(shí)現(xiàn)智能化突破。

（6）加快智能化人才聚集

由于前些年人工智能理論界的低潮，人工智能人才在全球范圍內(nèi)都處于奇缺狀態(tài)，而既熟悉人工智能技術(shù)又了解企業(yè)業(yè)務(wù)的人才更是微乎其微。近年來，Google、微軟、Facebook等國際巨頭以及百度、阿里、騰訊、京東等國內(nèi)企業(yè)，都在不遺余力地吸引人工智能人才。加大人才交易投資，廣泛招攬人工智能領(lǐng)域技術(shù)研究、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化等方面的人才。通過高校與科研院所合作，培養(yǎng)和吸引人工智能領(lǐng)域人才，并通過相關(guān)手段增加人才的凝聚力。

5 結(jié)束語

如果說機(jī)器把人類從簡單繁復(fù)的體力勞動(dòng)中解放出來，那么人工智能則會(huì)把人類從簡單繁復(fù)的腦力勞動(dòng)中解放出來，我們完全可以期待人工智能推動(dòng)世界開啟一個(gè)新文明時(shí)代。雖然目前人工智能在行業(yè)和企業(yè)的發(fā)展參差不齊，甚至有時(shí)還會(huì)造成較大的損失，我們也不能以偏概全，認(rèn)為人工智能的寒冬很快到了。實(shí)際上，人工智能的春天才剛剛開始，只是還處于乍暖還寒的時(shí)候。企業(yè)必須要有堅(jiān)定的信念，不遺余力地?fù)肀斯ぶ悄?，有?jì)劃、有步驟地開展智能化轉(zhuǎn)型。只有這樣，才有可能在未來激烈的市場競爭中站穩(wěn)腳跟。