戚聿瑩

摘 要：文章以山東省17個(gè)地市為樣本，以貸款相關(guān)比率作為銀行業(yè)發(fā)展的衡量指標(biāo)，利用非參數(shù)估計(jì)方法實(shí)證研究了山東省銀行業(yè)發(fā)展的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)。研究結(jié)論如下：第一樣本考察期內(nèi)，全省17個(gè)地級市銀行業(yè)發(fā)展水平分布整體向右移動(dòng)，說明山東省整體銀行業(yè)發(fā)展水平在逐步提高；第二，1978-2016年的波峰整體越來越陡峭，但波峰寬度先變窄后變寬，說明各地區(qū)銀行業(yè)發(fā)展水平的差距呈現(xiàn)先縮小后擴(kuò)大的趨勢。

關(guān)鍵詞：銀行業(yè)發(fā)展；分布動(dòng)態(tài)；非參數(shù)估計(jì)；Kernel密度估計(jì)；

一、研究背景

作為一國經(jīng)濟(jì)或地區(qū)的核心樞紐行業(yè)，金融需要營造健康、穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境來保證一國或者地區(qū)經(jīng)濟(jì)的良態(tài)增長，而銀行業(yè)作為金融業(yè)的重要部分，其競爭強(qiáng)度隨著經(jīng)濟(jì)全球化下的管制放松，自由化的加快進(jìn)一步加劇和激烈。隨著我國金融體制改革和利率自由化的不斷深入，國內(nèi)發(fā)達(dá)地區(qū)的銀行資源整合力度不斷加大，銀行業(yè)將競爭更加激烈、發(fā)展更加活躍，山東作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)總值僅次于廣東的第二大省份，人均GDP、東西發(fā)展差距卻不容樂觀。因此山東相關(guān)的政策制定者在進(jìn)行銀行業(yè)結(jié)構(gòu)、規(guī)模資源調(diào)節(jié)整合的同時(shí)，縮小東西部銀行業(yè)發(fā)展差距來帶動(dòng)地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展也至關(guān)重要。因此本文主要回答的問題主要是：山東省銀行業(yè)發(fā)展的分布動(dòng)態(tài)嚴(yán)禁呈現(xiàn)何種態(tài)勢？當(dāng)前我國正處在金融體制改革的關(guān)鍵時(shí)期，對于這個(gè)問題的回答，對于充分掌握山東省銀行業(yè)發(fā)展的空間格局和演進(jìn)規(guī)律，從而針對東西部采取可操作性、針對性的金融發(fā)展戰(zhàn)略，協(xié)調(diào)區(qū)域銀行業(yè)發(fā)展乃至整體金融業(yè)的發(fā)展具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

二、研究方法、指標(biāo)與數(shù)據(jù)

Kernel密度估計(jì)主要用于對隨機(jī)變量的概率密度進(jìn)行估計(jì)，通過平滑方法，用連續(xù)的密度曲線可以很好地描述隨機(jī)變量的分布形態(tài)。一般來說，作出核密度估計(jì)結(jié)果的圖形，通過觀察圖形，可以得到變量分布的位置、形態(tài)和延展性等三個(gè)方面的信息。通過變量分布整體位置變化，可以用來說明銀行業(yè)發(fā)展水平的高低。通過變量分布總體形態(tài)，可以用來說明分布差距的大小和極化現(xiàn)象，其中變量分布總體形態(tài)中的波峰高度和波峰寬度用來說明差距的大小，而波峰數(shù)量用來說明極化現(xiàn)象。通過變量分布的延展性，即左拖尾和右拖尾，可以用來說明分布差距的大小。

貸款相關(guān)比率可以作為衡量銀行信用渠道在經(jīng)濟(jì)資源配置中所做貢獻(xiàn)的指標(biāo)，反映了銀行所提供的融資功能在整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)中的所做的貢獻(xiàn)比例大小，代表了銀行的整體發(fā)展水平，因此本文以貸款相關(guān)比率為指標(biāo)來衡量17地級市銀行業(yè)發(fā)展水平。另外，由于中國缺乏各地區(qū)金融資產(chǎn)以及M2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，所以在本文的實(shí)際操作過程中，貸款相關(guān)比率的計(jì)算公式為：貸款相關(guān)比率=L/GDP（L代表相應(yīng)的貸款余額）。

本文所使用的數(shù)據(jù)均來自于《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》的17個(gè)地級市的綜合國民經(jīng)濟(jì)和財(cái)政金融數(shù)據(jù)，考察期為1978-2016年。其中需要說明的是，中間有些年份的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑有所變化，但調(diào)整微乎其微，因此對實(shí)際結(jié)論的影響可以忽略不計(jì)。

三、研究結(jié)論

本文使用Kernel密度估計(jì)分析樣本考察期內(nèi)山東省銀行業(yè)發(fā)展的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)，可以刻畫區(qū)域銀行業(yè)發(fā)展分布的整體形態(tài)，而且通過不同時(shí)期的比較，還可以把握區(qū)域銀行業(yè)發(fā)展分布的動(dòng)態(tài)特征。具體如下：

（一）山東省17個(gè)地級市銀行業(yè)發(fā)展的Kernel密度估計(jì)

1、樣本考察期內(nèi)，全省17個(gè)地級市銀行業(yè)發(fā)展水平分布整體向右移動(dòng)，說明山東省整體銀行業(yè)發(fā)展水平在逐步提高。

2、樣本考察期內(nèi)，全省17個(gè)地級市銀行業(yè)發(fā)展水平分布整體向右移動(dòng)，說明山東省整體銀行業(yè)發(fā)展水平在逐步提高。

3、樣本考察期內(nèi)波峰數(shù)量由開始的一個(gè)主峰單獨(dú)構(gòu)成，到2002年直至2016年出現(xiàn)由一個(gè)主峰和一個(gè)側(cè)峰組成，說明出現(xiàn)了明顯的兩極分化現(xiàn)象。

（二）山東省東部地區(qū)銀行業(yè)發(fā)展的Kernel密度估計(jì)

1、樣本考察期內(nèi)，東部地區(qū)各地區(qū)銀行業(yè)發(fā)展的分布整體向右移動(dòng)，說明各省的金融發(fā)展水平在逐步提高。

2、樣本考察期內(nèi)，波峰高度的整體分布先變高后變低，，波峰寬度也先變窄后變寬，說明東部地區(qū)的銀行業(yè)發(fā)展差距經(jīng)歷了先縮小后又變大的演變，當(dāng)前呈現(xiàn)出差距逐步擴(kuò)大。

3、樣本考察期內(nèi)，波峰數(shù)量由1978年剛開始的單峰轉(zhuǎn)變?yōu)?002年至今的一個(gè)主峰和一個(gè)右側(cè)峰，這表明東部地區(qū)出現(xiàn)了兩極分化現(xiàn)象，發(fā)展速度較快的地區(qū)發(fā)展速度越來越快，導(dǎo)致與發(fā)展速度較慢的省份的差距越來越大。

（三）山東省西部地區(qū)銀行業(yè)發(fā)展的Kernel密度估計(jì)

1、在樣本考察期內(nèi)，西部地區(qū)的銀行業(yè)發(fā)展水平的分布整體向右移動(dòng)，說明各地區(qū)的銀行業(yè)發(fā)展水平在提高。

2、樣本考察期內(nèi)，波峰高度先變低后變高再又稍低，波峰寬度也經(jīng)歷了由1986年變寬后又明顯變窄再后來又略微變寬，但是2002-2011年波峰變化主要由菏澤貸款相關(guān)比率突高突低引起的，因此排除這種情況下西部地區(qū)銀行業(yè)發(fā)展水平整體差距經(jīng)歷了差距擴(kuò)大后又差距縮小的過程。

3、樣本考察期內(nèi)，波峰數(shù)量由1978年的一個(gè)主峰和右邊兩個(gè)側(cè)峰，到后來的單峰再到2002年一個(gè)主峰和兩個(gè)右側(cè)峰至2011年的一個(gè)主峰和一個(gè)右側(cè)峰變化，這表明西部地區(qū)由長期存在了多極分化現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)楫?dāng)前的兩極分化現(xiàn)象，地區(qū)銀行業(yè)發(fā)展差距呈現(xiàn)出多極化現(xiàn)象消失下西部各地區(qū)差距逐漸縮小的狀態(tài)。

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