黃園園 田雨

南京工業(yè)大學/建筑學院 江蘇 南京 210093

前言

綠地系統(tǒng)規(guī)劃中附屬綠地面積的估算是一個難題。各類建設用地內(nèi)附屬綠地面積小、分布零散，因此難以測量和統(tǒng)計。目前我國常用的附屬綠地統(tǒng)計方法有兩種，一是對高分辨率遙感影像的信息進行提取，通過目視解譯和實地測量相結(jié)合的方法測量附屬綠地的面積，這種方法存在影像圖精度較低容易遺漏和誤讀和工作量巨大等難點；二是通過綠地率和地塊用地面積的乘積來計算，然而準確獲取綠地率數(shù)據(jù)是較為困難。

目前，國內(nèi)外關于估算建設用地綠地率的研究較少，主要的研究集中在估算居住用地綠地率[1,2]，而對其他類型的綠地率研究較少。研究方法上還停留在經(jīng)驗判斷的階段，少數(shù)學者探討了建筑面積、位置、住宅價格、容積率等對居住用地綠地率的影響[3,4]。本文基于相關分析和多元逐步回歸方程分析方法，對各類建設用地的綠地率影響因素進行研究，為附屬綠地統(tǒng)計計算提供新的思路。

1 研究方法

本文研究范圍為南京市區(qū)域，獲取現(xiàn)狀建設用地資料，分別收集綠地率、建筑面積、建筑密度、容積率、用地面積數(shù)據(jù)。建設用地按照城市用地類型劃分為A、B、M、R、S、U、W七個類型，由于附屬綠地類型還包括特殊綠地和村莊附屬綠地（來源《城市綠地分來標準》）。因此，將H14、H4這兩項城鄉(xiāng)建設用地類型也作為研究的對象。

研究方法上，首先采用頻率分析法分析綠地率和各項影響因素的數(shù)量分布特征，再對各影響因素與綠地率的相關性進行分析，最后，運用逐步多元回歸分析法確定綠地率的影響因素，并得到綠地率擬合公式。

2 樣本信息

隨機抽取南京市各類建設用地作為研究樣本，隨機抽取了數(shù)量不等的各類用地，在樣本抽取過程中均保證了隨機性。綠地率頻數(shù)統(tǒng)計結(jié)果顯示，各類用地的綠地率分布差異較大，R、A類用地的綠地率較高，而M、B等綠地率較低,且各類用地的分布離散程度和分布規(guī)律也不相同，因此對各類用地的綠地率分類分析。

3 相關性分析

3.1 分析結(jié)果

對各類用地的綠地率、建筑密度、建筑面積、容積率、用地面積進行兩兩之間的相關分析。相關性分析結(jié)果顯示，不同功能用地的這5個指標相關性不同。R、A的綠地率與建筑密度、建筑面積、容積率、用地面積均存在相關性。

3.2 原因分析

①建筑密度與綠地率之間存在相關性的用地類型包括R、M、H14、B，建筑密度越高，綠地率越低，這與我們的認知相符。②容積率與綠地率存在負相關性的用地類型有U、H14、H4和A，然而居住用地的容積率與綠地率卻呈正相關性。一般來說，容積率越高建筑密度越大則綠地率低。而居住建筑的特點是容積率高，建筑密度反而降低，因此居住用地的容積率與綠地率之間呈正相關是合理的。③建筑面積與綠地率呈正相關性的用地類型有R和A。導致這種相關性的原因是居住、教育、醫(yī)療等用地大多考慮日照間距的影響，建筑面積越大，則建筑高度越高，日照間距則越大，兩棟建筑之間的空地會安排更多的綠地。④用地面積對居住用地綠地率存在影響?？赡艿脑蚴蔷幼∮玫氐拿娣e越大，道路占用地的比重下降，綠地率上升。⑤綠地率與四項指標均不存在相關性的用地類型為倉儲用地和道路交通設施用地。這兩類用地內(nèi)更多的是廣場和道路，建筑物總量較少，所以這上述指標對綠地率的影響有限。

4 逐步多元回歸分析

為了評估研究范圍內(nèi)全部建設用地的綠地率數(shù)據(jù)，本文基于樣本數(shù)據(jù)通過多元回歸方程的擬合，確定綠地率與各項指標之間的定量關系。雖然部分用地的自變量之間存在一定共線性，但均沒有通過KMO檢驗，因此不需要運用因子分析法消除共線性。只需要對各類用地進行線性多元逐步回歸分析得出各類用地綠地率回歸方程，式中y為綠地率，x1為容積率，x2為建筑密度，x3為用地面積，x4為建筑面積。

村莊建設用地：y=26.13-16.997x1+0.224x2，居住用地：y=35.209+0.823x1-0.237x2+1.21*10-5x3，工業(yè)用地：y=30.4+1.545x1-0.205x2，公用設施：y=29.924-2.261x1，特殊用地：y=32.829-2.856x1，商業(yè)用地：y=29.499-0.111x2，公共服務設施用地：y=33.769-0.161x2-8.93*10-6x4。其中倉儲用地和道路交通用地綠地率擬合結(jié)果沒有通過檢驗，因此沒有得到基于上述四項自變量指標的回歸模型。

5 不足與展望

多元線性回歸模型對綠地率擬合的優(yōu)點與缺點均十分明顯，優(yōu)點是對整體趨勢的擬合比較準確，結(jié)果穩(wěn)定，缺點是對極值顯得力不從心。其原因可能是其他未知影響因素在局部修正和影響綠地率，例如區(qū)位因素、政策因素等外部條件，出于篇幅沒有進行分析，有待日后研究。此外，有必要分中小類分別做回歸分析?；貧w模型的選擇上，其他模型是否具有更好的擬合效果，有待日后研究。