朱燦

摘 要：本文整理了近一年來太原北站各調(diào)車機(jī)調(diào)動(dòng)輛數(shù)的數(shù)據(jù)，希望通過指數(shù)平滑法，能夠?qū)ξ磥硖闭菊{(diào)車機(jī)調(diào)動(dòng)輛數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。以便合理配置運(yùn)輸資源和設(shè)備，挖掘運(yùn)輸潛力以及制定更加合理的運(yùn)輸計(jì)劃等。

關(guān)鍵詞：調(diào)車機(jī)；調(diào)動(dòng)輛數(shù)；指數(shù)平滑法

中圖分類號(hào)：U292.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2018）22-0184-02

1 引言

隨著我國(guó)鐵路運(yùn)輸企業(yè)改革的不斷深入，如何提升工作效率、挖掘運(yùn)輸潛力已成為提質(zhì)增效的重要手段。調(diào)車機(jī)作為車站調(diào)車工作的動(dòng)力，其合理配置不但可以提高調(diào)車效率，加速車輛移動(dòng)，而且可以取得經(jīng)濟(jì)效益。調(diào)動(dòng)輛數(shù)作為調(diào)車機(jī)工作量的一個(gè)重要指標(biāo)，本文嘗試運(yùn)用指數(shù)平滑法對(duì)其未來的增減趨勢(shì)做一個(gè)預(yù)測(cè)，如果合理，接下來會(huì)計(jì)劃對(duì)其他方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行下一步預(yù)測(cè)并綜合分析，為調(diào)車機(jī)的合理配置提供數(shù)據(jù)支持。

2 指數(shù)平滑法介紹

指數(shù)平滑法是由布朗（Robert G..Brown）所提出的，他認(rèn)為時(shí)間序列的態(tài)勢(shì)具有穩(wěn)定性或規(guī)則性，時(shí)間序列可以被合理地順勢(shì)推延，并認(rèn)為最近的過去態(tài)勢(shì)，在某種程度上會(huì)持續(xù)到最近的未來。指數(shù)平滑法是生產(chǎn)預(yù)測(cè)中常用的一種方法。也用于中短期經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)。它是通過計(jì)算指數(shù)平滑值，配合一定的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型對(duì)現(xiàn)象的未來進(jìn)行預(yù)測(cè)。其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實(shí)際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均。指數(shù)平滑法公式如下：

3 運(yùn)用指數(shù)平滑法的實(shí)證分析

3.1 太原北站各調(diào)車機(jī)調(diào)動(dòng)輛數(shù)數(shù)據(jù)分析說明

運(yùn)用指數(shù)平滑法進(jìn)行分析時(shí)，要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以判斷數(shù)據(jù)能否使用指數(shù)平滑法進(jìn)行分析。由于只有2017年7月至2018年6月的數(shù)據(jù)量，樣本數(shù)目偏少，因此只能預(yù)測(cè)到下一個(gè)月的調(diào)動(dòng)輛數(shù)。為了驗(yàn)證預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，作者決定將2018年6月作為預(yù)測(cè)的月份，通過模型給出的預(yù)測(cè)調(diào)動(dòng)輛數(shù)與實(shí)際調(diào)動(dòng)輛數(shù)進(jìn)行對(duì)比，如果偏差值較低，則說明該方法適合對(duì)調(diào)車機(jī)調(diào)動(dòng)輛數(shù)未來增減趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。太北調(diào)車機(jī)模型擬合表1所示，模型的擬合情況R方越低，越適合做時(shí)間序列分析。

如圖1所示，該圖為殘差的相關(guān)函數(shù)序列圖，包括自相關(guān)（ACF）和偏相關(guān)（PACF）的序列圖，可以看出并沒有顯著趨勢(shì)特征，可以使用該模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析?，F(xiàn)分別對(duì)各個(gè)太北調(diào)車機(jī)進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)表2所示。

太北1調(diào)6月份，太北1調(diào)實(shí)際調(diào)動(dòng)車輛1024輛，預(yù)測(cè)值838.18輛，偏差值18%。偏差值比較大。太北2調(diào)6月份，太北2調(diào)實(shí)際調(diào)動(dòng)輛數(shù)515輛，預(yù)測(cè)值520.77輛，偏差值1.1%。偏差值較低，結(jié)果比較理想。太北3調(diào)6月份，太北3調(diào)實(shí)際調(diào)動(dòng)車輛528輛，預(yù)測(cè)值567.95輛，偏差值7.5%。偏差值合理，基本正常。太北4調(diào)6月份，太北4調(diào)實(shí)際調(diào)動(dòng)輛數(shù)396輛，預(yù)測(cè)值370輛，偏差值6.6%。偏差值合理，基本正常。太北5調(diào)6月份，太北5調(diào)實(shí)際調(diào)動(dòng)輛數(shù)371輛，預(yù)測(cè)值452.34輛，偏差值21.9%。由于偏差值較大，作者詢問了相關(guān)科室負(fù)責(zé)人太北5調(diào)6月份調(diào)動(dòng)輛數(shù)下降的原因，得到回復(fù)如下：

本月新增加STP設(shè)備。受STP設(shè)備約束，如：牽引或推進(jìn)運(yùn)行時(shí)由于STP設(shè)備原因，距離信號(hào)機(jī)50米處時(shí)自動(dòng)停車，需要聯(lián)系信號(hào)樓開放信號(hào)后方可繼續(xù)作業(yè)，嚴(yán)重影響作業(yè)效率。

玉門溝調(diào)六月份，玉門溝調(diào)實(shí)際調(diào)動(dòng)輛數(shù)300輛，預(yù)測(cè)值276.38輛，偏差值7.9%。偏差值略微偏高，基本合理。三給專調(diào)六月份，三給專調(diào)實(shí)際調(diào)動(dòng)輛數(shù)317輛，預(yù)測(cè)值361.03輛，偏差值13.9%。偏差值較高，不是很理想?；收{(diào)六月份，皇調(diào)實(shí)際調(diào)動(dòng)輛數(shù)194輛，預(yù)測(cè)值393.9輛，偏差值103%。由于皇調(diào)偏差值過與失常，作者就六月份皇后園站調(diào)車輛數(shù)下降的原因詢問相關(guān)科室負(fù)責(zé)人，得到回復(fù)如下：

非生產(chǎn)時(shí)間大，主要等工及等信號(hào)時(shí)間長(zhǎng)，站內(nèi)保留車多，導(dǎo)致調(diào)車穿正作業(yè)較多，調(diào)車人員對(duì)穿正天窗時(shí)間不掌握，導(dǎo)致穿正天窗時(shí)間不能及時(shí)完成調(diào)車作業(yè)任務(wù)，造成等信號(hào)、等工時(shí)間。

調(diào)車機(jī)變更（取消）計(jì)劃較多，調(diào)車區(qū)長(zhǎng)在編制調(diào)車作業(yè)計(jì)劃前未能積極與車站調(diào)度員聯(lián)系，調(diào)車作業(yè)計(jì)劃執(zhí)行時(shí)間、作業(yè)進(jìn)度情況等，導(dǎo)致幾批計(jì)劃未按原計(jì)劃完成，造成調(diào)車機(jī)等工時(shí)間較多；利用到發(fā)線調(diào)車作業(yè)未能同車站值班員溝通，原計(jì)劃執(zhí)行股道有列車占用造成變更計(jì)劃。

3.2 小結(jié)

根據(jù)太北5調(diào)和皇調(diào)偏差值較大的問題可以得出，運(yùn)用指數(shù)平滑法時(shí)，需要考慮到非正常因素對(duì)調(diào)車輛數(shù)的影響。在今后的預(yù)測(cè)中應(yīng)加以注意。另外，太北1調(diào)、三給專調(diào)偏差值較大，考慮到樣本數(shù)目較少，以及其他因素的變化（例如：太原西站調(diào)車機(jī)調(diào)整對(duì)西山支線區(qū)域調(diào)車機(jī)作業(yè)的變化），模擬結(jié)果基本可以接受。太北2調(diào)、太北3調(diào)、太北4調(diào)、玉門溝調(diào)的偏差值都能保持在10%以下，結(jié)果滿意。

4 結(jié)語(yǔ)

合理地運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)鐵路今后的發(fā)展具有重要意義。通過本次模擬，可以得出運(yùn)用指數(shù)平滑法對(duì)調(diào)車機(jī)調(diào)動(dòng)輛數(shù)的預(yù)測(cè)是可行的。雖然個(gè)別偏差值較大，但是如果能夠得到更多的樣本數(shù)據(jù)支持，同時(shí)在模擬時(shí)結(jié)合生產(chǎn)時(shí)間、輔助生產(chǎn)時(shí)間、非生產(chǎn)時(shí)間等諸多因素的話，相信最后得到的預(yù)測(cè)值能夠更加精準(zhǔn)，預(yù)測(cè)月份能夠更加長(zhǎng)遠(yuǎn)，為合理配置運(yùn)輸資源和設(shè)備，挖掘運(yùn)輸潛力以及制定更加合理的運(yùn)輸計(jì)劃等多方面工作提供有力的數(shù)據(jù)支持。