王麗梅

（甘肅省臨夏中學(xué) 甘肅 臨夏 731100）

1 云存儲(chǔ)技術(shù)的研究和發(fā)展

1.1 研究云儲(chǔ)存模型的相關(guān)性

基于開源云計(jì)算框架Hadoop技術(shù)支持的具有數(shù)據(jù)可靠些高、架構(gòu)體系可擴(kuò)展性強(qiáng)、基于大規(guī)模廉價(jià)計(jì)算機(jī)集群、兼具故障處理能力和容錯(cuò)機(jī)制等特征。云存儲(chǔ)體系用五元組表示即：￡=。其中，E是對(duì)在這個(gè)體系中運(yùn)行的軟硬件的環(huán)境的描述；N是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和對(duì)管理DataNode、NameNode、Secondary NameNode的節(jié)點(diǎn)集描述；C是對(duì)資源配置的描述，這些資源用于構(gòu)建云存儲(chǔ)模型；F是對(duì)軟硬件的故障檢測(cè)、故障恢復(fù)、容錯(cuò)機(jī)制和故障處理等故障檢測(cè)及處理的模型；B為體系中負(fù)載均衡機(jī)制的處理和管理方法描述。

1.2 HDFS對(duì)云存儲(chǔ)模型的支持作用

HDFS能夠?qū)⒚恳徊糠謹(jǐn)?shù)據(jù)保存3個(gè)副本因子，其相對(duì)于其他分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)有著眾多共同點(diǎn)，但同時(shí)相對(duì)于其他文件系統(tǒng)其也有著明顯優(yōu)勢(shì)。若要在大規(guī)模廉價(jià)計(jì)算機(jī)集群上建立云存儲(chǔ)技術(shù)相對(duì)于專業(yè)的設(shè)備來看，機(jī)器的運(yùn)算穩(wěn)定性和運(yùn)算速度都很差。因此，HDFS必須能夠通過彌補(bǔ)集群機(jī)器的運(yùn)行能力不足、硬件故障等來保證數(shù)據(jù)不會(huì)出現(xiàn)計(jì)算錯(cuò)誤或丟失。HDFS采用了數(shù)據(jù)冗余的方案，相對(duì)于其他系統(tǒng)，這樣便大大降低了維護(hù)難度及存儲(chǔ)效率。HDFS還具有一套完整的定期檢測(cè)機(jī)制，其能夠快速發(fā)現(xiàn)和修復(fù)集群中的故障機(jī)器，若一些機(jī)器的故障難以及時(shí)解決，HDFS能夠通過轉(zhuǎn)移任務(wù)給空閑機(jī)器的方式來保證數(shù)據(jù)的完整性和可靠性，提高內(nèi)容利用率。HDFS系統(tǒng)有著良好的擴(kuò)展性，其能夠在各個(gè)平臺(tái)直接遷移，有利于其在廉價(jià)計(jì)算機(jī)集群上構(gòu)建并可以被更多的系統(tǒng)或平臺(tái)應(yīng)用。

1.3 云存儲(chǔ)體系設(shè)計(jì)中存在的問題

由于廉價(jià)計(jì)算機(jī)集群結(jié)合云存儲(chǔ)受一些客觀因素的影響，可使存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的環(huán)境發(fā)生各種各樣的問題，會(huì)對(duì)存儲(chǔ)的完整性、可用性和可靠性產(chǎn)生不良的影響。如下幾點(diǎn)：

（1）云存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的硬件錯(cuò)誤。云儲(chǔ)存的基礎(chǔ)是大規(guī)模的廉價(jià)計(jì)算機(jī)集群，因此云儲(chǔ)存要能夠兼容存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的硬件錯(cuò)誤，避免單個(gè)或部分節(jié)點(diǎn)錯(cuò)誤影響整體運(yùn)行。（2）云存儲(chǔ)的過程中會(huì)出現(xiàn)軟性錯(cuò)誤。云存儲(chǔ)過程會(huì)受到存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)連接情況、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行情況、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳遞情況等因素的影響，因此要求云存儲(chǔ)體系具有很強(qiáng)的錯(cuò)誤檢測(cè)和自動(dòng)恢復(fù)功能。（3）云存儲(chǔ)體系必須具備很強(qiáng)的可擴(kuò)展性?？蓴U(kuò)展性對(duì)于云存儲(chǔ)體系具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值，通過動(dòng)態(tài)添加或刪除存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)。（4）必須能夠提高海量數(shù)據(jù)的傳輸、管理和存儲(chǔ)功能。

2 云存儲(chǔ)體系的初步實(shí)現(xiàn)與分析

本研究云儲(chǔ)存的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)基于HDFS，廉價(jià)計(jì)算機(jī)集群采用6臺(tái)服務(wù)器組成，DataNode、Secondary NameNode服務(wù)器選擇MapReduce編程的JobTracker，操作系統(tǒng)采用Ubuntu10.04.主要步驟為：（1）搭建實(shí)驗(yàn)環(huán)境，包括云存儲(chǔ)環(huán)境配置。（2）廉價(jià)計(jì)算機(jī)集群上的云存儲(chǔ)功能分析，主要包括可擴(kuò)展性、云存儲(chǔ)體系的故障處理能力和容錯(cuò)機(jī)制和負(fù)載均衡能力，以及HDFS自帶故障處理機(jī)制。

2.1 實(shí)驗(yàn)集群環(huán)境的搭建

實(shí)驗(yàn)過程中，Secondary Node與NameNode在同一個(gè)節(jié)點(diǎn)上。實(shí)驗(yàn)環(huán)境是以一個(gè)小型計(jì)算機(jī)集群為基礎(chǔ)，此集群包含6臺(tái)服務(wù)器，選擇其中的一臺(tái)服務(wù)器作為NameNode、MapReduce和Secondary Node編程模型中的JobTracker，其他5臺(tái)則為DataNode 以及TaskTracker。選擇的根路徑則是通過HADOOP_HOME進(jìn)行安裝的。在集群中所有機(jī)器使用相同路徑，即HADOOP_HOME。操作系統(tǒng)是Ubuntu。

2.2 對(duì)云存儲(chǔ)的環(huán)境進(jìn)行配置。

通過兩個(gè)配置文件對(duì)Hadoop進(jìn)行配置，這兩個(gè)文件在conf/目錄下：

hadoop-default.xml–屬于只讀配置。

hadoop-site.xml–屬于集群特有配置。

HDFS集群在進(jìn)行配置時(shí)，對(duì)Hadoop守護(hù)進(jìn)程進(jìn)行配置，配置運(yùn)行環(huán)境和運(yùn)行參數(shù)。Hadoop的守護(hù)進(jìn)程是NameNode、TaskTracker以及DataNode JobTracker/。

Hadoop守護(hù)進(jìn)程進(jìn)行配置，配置運(yùn)行環(huán)境

通過配置選項(xiàng)HADOOP_*_OPTS來分別配置各個(gè)守護(hù)進(jìn)程。其中的一臺(tái)機(jī)器被選作NameNode，另一選臺(tái)機(jī)器用作JobTracker。剩余機(jī)器作為DataNode又可被作為TaskTracker，被稱為slaves。

日志

Hadoop記錄日志是通過Apache log4j的方式，這一過程的實(shí)現(xiàn)需要Apache Commons Logging框架。

全部必要的配置如果已經(jīng)完成，則將文件分到所有機(jī)器的HADOOP_CONF_DIR路徑下，通常是${HADOOP_HOME}/conf。

另外，HDFS認(rèn)為，存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)主要分DataNode及NameNode(Secondary Node)，因此在對(duì)云存儲(chǔ)體系進(jìn)行配置時(shí)，首先要對(duì)NameNode及DataNode進(jìn)行配置。

主要的兩個(gè)步驟是：

第一步，對(duì)NameNode進(jìn)行配置。選其中一臺(tái)計(jì)算機(jī)的節(jié)點(diǎn)作NameNode，修改/etc/hosts，然后將其他4個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的 IP 地址以及計(jì)算機(jī)名分別添加進(jìn)來。

第二步，DataNode的配置。添加本機(jī)IP地址、計(jì)算機(jī)名和NameNode 到/etc /hosts 中。

2.3 SSH Server安裝完后，進(jìn)行免密鑰的訪問配置。

在DataNode中添加復(fù)制生成的密鑰，并在NameNode的/etc/hosts/中添加計(jì)算機(jī)集群中所有節(jié)點(diǎn)的IP以及計(jì)算機(jī)名，然后覆蓋DataNode中的文件使 用NameNode上的authorized_keys，保證DataNode能夠訪問NameNode免密碼的。

2.4 在NameNode上安裝HDFS云存儲(chǔ)環(huán)境。

設(shè)置conf/hadoop-env.sh中的變量作集群的特有值，就能夠控制Hadoop腳本，隸屬于bin/目錄下的。在配置NameNode時(shí)，首先要對(duì)Hadoop環(huán)境變量進(jìn)行配置，解壓Hadoop的安裝包，然后對(duì)HDFS相關(guān)參數(shù)進(jìn)行配置，對(duì)conf/hadoop-site.xml的文件進(jìn)行修改，把dfs.replication的值設(shè)為2。然后對(duì)云存儲(chǔ)體系的主從結(jié)構(gòu)(master/slave)進(jìn)行設(shè)置,master計(jì)算機(jī)名(lib_namenode)被設(shè)置為conf/masters，slave的計(jì)算機(jī)名(lib_datanode01、……、lib_datanode04)被設(shè)置為將conf/slave。

2.5 將所有HDFS云存儲(chǔ)環(huán)境安裝到DataNode，命令是：

$scp–r hadoop－0.21.0 lib_namenode:/home/

2.6 安裝結(jié)束后,可以對(duì)云存儲(chǔ)體系進(jìn)行檢測(cè)，觀察構(gòu)建是否完成。

第一步，將NameNode進(jìn)行格式化，執(zhí)行的命令是:$bin/hadoopnamenode–format

第二步,HDFS云存儲(chǔ)系統(tǒng)執(zhí)行命令進(jìn)行啟動(dòng)：

若$bin /start－all.sh的測(cè)試比較成功,用戶可對(duì)整個(gè)云存儲(chǔ)體系的運(yùn)行狀況進(jìn)行觀察，通過http://192.168.1.3: 8090查看。

3 結(jié)語

本研究針對(duì)廉價(jià)計(jì)算機(jī)集群上云計(jì)算環(huán)境下云存儲(chǔ)的業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)構(gòu)建負(fù)載能力較均衡的、并且能夠擴(kuò)展的性能較高的云存儲(chǔ)體系，而且針對(duì)研究中存在的問題進(jìn)行具體分析，制定相應(yīng)的解決措施，提出構(gòu)建于廉價(jià)計(jì)算機(jī)集群上的云存儲(chǔ)的實(shí)現(xiàn)方法。未來云存儲(chǔ)服務(wù)的發(fā)展有較大的研究空間，特別是對(duì)云存儲(chǔ)體系副本的選擇策略研究，將是未來研究的重點(diǎn)問題。

[1] O.Pandithurai.High-Performance Multipath Routing Algorithm Using CPEGASIS Protocol in Wireless Sensor Cloud Environment[J].Circuits and Systems,2016,7(10):3246-3252.