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大數(shù)據(jù)下的NoSQL數(shù)據(jù)庫技術分析

2018-02-18 18:14:33
信息記錄材料 2018年6期
關鍵詞:可用性哈希一致性

龔 暢

(無錫太湖學院 江蘇 無錫 214000)

1 引言

隨著人類的進步和科技的發(fā)展,NoSQL數(shù)據(jù)庫技術在生活中應用越來越廣泛,相關的專業(yè)場所對其歧視依賴也越來越大,NoSQL數(shù)據(jù)庫技術現(xiàn)已涉及到人們的正常生活、國家各行各業(yè)的順利發(fā)展等各方各面,在國民經(jīng)濟中起到了關鍵輔助作用。NoSQL數(shù)據(jù)庫技術在日常生活中的應用價值越來越受到人們的認可,但是相關的技術發(fā)展工作還是存在比較多的難題,所以NoSQL數(shù)據(jù)庫技術就像一個嬰兒一樣,對未來的發(fā)展具有重大意義的,但并不成熟的技術。

2 NoSQL數(shù)據(jù)庫技術

NoSQL數(shù)據(jù)庫是基于許許多多的理論,進而建立起了一種現(xiàn)代化的信息技術,相關的技術理論應用的場合,在時下的發(fā)展中也越來越多,例如我國事項應用較為廣泛,也比較重要的一項技術就是,鐵路實名制認證工作,就廣泛的應用到了NoSQL數(shù)據(jù)庫的相關技術[1]。建立鐵路實名制認證工作的制度就用到了大量的理論,如CAP理論、一致性哈希算法[2]。

3 CAP相關的理論技術簡介

所謂的CAP簡單的來說,就是給定三個條件,只要這三個條件任意滿足兩項,而另一項不滿足,就說明這項理論成立,而如果不能這樣條件,就說明這個理論不成立。這三個限制性條件都是針對分布式系統(tǒng)提出的,一方面就是指要求整個系統(tǒng)具有一質性,第二個需要滿足條件就是使整個分布式系統(tǒng)具有可用性,最后一個限定條件就是針對分布式系統(tǒng)具有分區(qū)容錯性[3]。

根據(jù)CAP理論的內容,我們可以比較直觀的了解到,關系型數(shù)據(jù)庫相關系統(tǒng)在正常工作中只可能滿足一致性和可用性的原則,而對相關的分不清原則的控制就沒有一個很好的控制標準,相關的技術發(fā)展至今不是很成熟,因此下午我們在進行實際的工作中,針對小規(guī)模的數(shù)據(jù)量可以達到很好的控制效果,但是隨著數(shù)據(jù)的增加,實際上的發(fā)型以及工作內容成指數(shù)性增長,相關的系統(tǒng)在實際的業(yè)務的周期性能就直線下降,并不能滿足相關的工作要求以及達到行業(yè)的規(guī)范[4]。所以相關的科研人員以及技術應用部門,在進行設計的研究工作以及實踐性應用中,需要對系統(tǒng)的可用性方面的工作性能檢測進行側重處理,而對于系統(tǒng)一致性的要求就就可以進行選擇性的降低,但是這種工作方法也不是十全十美的,也會產(chǎn)生一系列的共同問題,例如在實際工作中就產(chǎn)生了弱一致性理論模型,這個理論我想在行業(yè)發(fā)展中是一個比較常見的現(xiàn)象。NoSQL數(shù)據(jù)庫就是相關工作人員針對以上樹苗說的共同問題,研究所一項新的數(shù)據(jù)庫技術,就能夠很好的應對系統(tǒng)可用性和分區(qū)容錯性相關的問題,可以說NoSQL數(shù)據(jù)庫是CAP理論的產(chǎn)物[5]。

4 一致性哈希算法相關的理論分析

在實際的大數(shù)據(jù)理論數(shù)據(jù)分析的時候,相關的工作人員為了實現(xiàn)在集體中對節(jié)點相關的信息,進行準確的分析的目的,NoSQL數(shù)據(jù)庫在通常情況下就產(chǎn)生了一致性哈希算法,對相關的數(shù)據(jù)點進行特定點的儲存工作,相關的數(shù)據(jù)的調取及應用。這項技術理論雖然能夠很好的應對一切方面的工作問題,但是在實際工作中,也存在著一些致命性的問題,那就是隨著節(jié)點數(shù)量的增多,相關的工作就不能非常準確、高效地命中特定的節(jié)點,這導致了整個系統(tǒng)的出錯率以及系統(tǒng)亂碼的產(chǎn)生率大大提高,嚴重的情況下會甚至會產(chǎn)生數(shù)據(jù)節(jié)點的內容遷移,進而導出錯誤的代碼信息。為了解決這項技術難題,在上個世紀,西方的專業(yè)學者就經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)推導,以及理論研究工作,意大利執(zhí)行哈希算法進行了技術完善工作,在經(jīng)過一系列的技術完善之后,新一代的一致性哈希算法就被提出來了,但是在技術命名方面,其命名并沒有做出較大的改動,仍然延續(xù)上一代的叫法,一致性哈希算法?,F(xiàn)在的一次性還是算法解決了,以往工作中隨著工作經(jīng)驗的不斷增加,定位準確性降低的系統(tǒng)弊端,大大的提高了相關數(shù)據(jù)分析工作的效率[6]。

5 結語

伴隨著人類科技及應用技術的迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)的時代正一步步的向著人們走了,相關的數(shù)據(jù)庫技術分析工作在未來的發(fā)展中將扮演著越來越重要的角色。隨著大數(shù)據(jù)庫存信息的不斷豐富完善,相關的數(shù)據(jù)與實際中的技術理論的結合也越來越普遍,在我國未來社會發(fā)展中,大數(shù)據(jù)將發(fā)揮著越來越大的利用價值,能為人們現(xiàn)代化的生活提供極大的便利,相關的人員一定要從專業(yè)的角度,對相關技術進行詳細的分析及技術改進,保證相關的技術更好的服務于人們的生活。

[1] 劉佳欣.關于NoSQL數(shù)據(jù)庫技術在日常生活中應用價值的研究[J].新華網(wǎng),2014-08-14:31-32.

[2] 岳云翔.大數(shù)據(jù)下的NoSQL數(shù)據(jù)庫技術分析[J].赤峰學院學報(自然科學版),2015(10):51-52.

[3] 李旭.大數(shù)據(jù)下的NoSQL數(shù)據(jù)庫技術分析[J].安徽醫(yī)科大學學報,2015(5):10-11.

[4] 董建國.大數(shù)據(jù)下的NoSQL數(shù)據(jù)庫技術分析[J].中國人民大學學報,2014:24-25.

[5] 王曦:NoSQL數(shù)據(jù)庫技術研究評價[J].大連醫(yī)科大學學報,2016(5):6-8.

[6] 王虎強:NoSQL數(shù)據(jù)庫技術研究問題的治理方案[J].中南民族大學學報,2014(5):17-18.

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