□ 孟士清

一、當(dāng)前銀行數(shù)據(jù)中心現(xiàn)狀

（一）新老架構(gòu)并存，數(shù)據(jù)中心建設(shè)缺乏前瞻性。作為銀行數(shù)據(jù)中心，承擔(dān)著保護(hù)客戶信息安全的重要任務(wù)，因此數(shù)據(jù)中心建設(shè)時(shí)優(yōu)先選用可靠性最高、技術(shù)最成熟的架構(gòu)。這種做法的優(yōu)勢(shì)是能夠最可靠地保證數(shù)據(jù)的安全性，同時(shí)提供滿足業(yè)務(wù)需求的處理能力。近年來(lái)數(shù)據(jù)中心的保守建設(shè)導(dǎo)致多種架構(gòu)并存的弊端日漸凸顯。為了保證業(yè)務(wù)的可靠性，銀行核心金融交易無(wú)疑要運(yùn)行在性能穩(wěn)定可靠的主機(jī)上。對(duì)于其他重要性不高的業(yè)務(wù)，主流做法已經(jīng)普遍由小型機(jī)為核心的架構(gòu)轉(zhuǎn)向彈性更好、成本更低的虛擬化為基礎(chǔ)的開(kāi)放平臺(tái)架構(gòu)。出于對(duì)業(yè)務(wù)平穩(wěn)過(guò)渡的考慮，銀行數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型速度較慢，仍有相當(dāng)數(shù)量的小型機(jī)在運(yùn)行。新老架構(gòu)并行不僅制約著數(shù)據(jù)中心的橫向擴(kuò)展能力和兼容性，還給數(shù)據(jù)中心災(zāi)備、數(shù)據(jù)遷移等工作增加了難度，并且不同架構(gòu)帶來(lái)的機(jī)器品牌多、型號(hào)雜的問(wèn)題也為以后的運(yùn)維工作增加了難度。隨著銀行業(yè)務(wù)量急劇上升、大數(shù)據(jù)的推廣應(yīng)用以及高可用架構(gòu)部署，銀行對(duì)數(shù)據(jù)中心規(guī)模增加需求旺盛，但現(xiàn)階段缺乏科學(xué)估算數(shù)據(jù)中心擴(kuò)張速度的手段，往往新數(shù)據(jù)中心建成后，規(guī)模常常無(wú)法滿足建成時(shí)的業(yè)務(wù)需要。如果不能前瞻性地?cái)U(kuò)容，數(shù)據(jù)中心將成為制約銀行業(yè)務(wù)擴(kuò)張的短板。

（二）依靠人力，系統(tǒng)部署運(yùn)維缺乏主動(dòng)性和敏捷性。業(yè)務(wù)線上化大趨勢(shì)下，對(duì)銀行業(yè)務(wù)的連續(xù)運(yùn)行以及新業(yè)務(wù)上線速度提出了更高的要求。目前國(guó)內(nèi)大部分銀行數(shù)據(jù)中心在業(yè)務(wù)部署上仍主要依賴人力。從物理環(huán)境準(zhǔn)備到軟件環(huán)境準(zhǔn)備再到應(yīng)用部署投產(chǎn)，僅小型應(yīng)用的全流程人工部署時(shí)間就可能達(dá)到1到2周，再加上業(yè)務(wù)測(cè)試時(shí)間，整體來(lái)看業(yè)務(wù)部署上線時(shí)間較長(zhǎng)，缺乏敏捷性。在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的背景下，系統(tǒng)部署速度慢就意味著市場(chǎng)份額的丟失，這將給銀行造成不可估量的損失。除了系統(tǒng)部署層面以外，日常的系統(tǒng)運(yùn)維工作也主要依靠人力。硬件設(shè)備巡檢上，巡檢人員通過(guò)觀察硬件設(shè)備的報(bào)警燈來(lái)判斷設(shè)備是否存在問(wèn)題，如確認(rèn)故障再聯(lián)系廠商維修。考慮到數(shù)據(jù)中心設(shè)備往往多達(dá)數(shù)千臺(tái)甚至上萬(wàn)臺(tái)，人工巡檢常常不能及時(shí)、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)所有硬件故障，致使故障維修不及時(shí)不徹底的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。對(duì)于軟件運(yùn)行狀態(tài)，多通過(guò)監(jiān)測(cè)軟件進(jìn)行監(jiān)控，如發(fā)現(xiàn)告警則人工聯(lián)系相關(guān)負(fù)責(zé)人進(jìn)行恢復(fù)。這樣的流程缺乏主動(dòng)性，對(duì)于簡(jiǎn)單問(wèn)題也不能立刻處理，造成業(yè)務(wù)從中斷到恢復(fù)時(shí)滯長(zhǎng)。從發(fā)展趨勢(shì)看，通過(guò)自動(dòng)化手段替代部署和運(yùn)維中的人力是必然趨勢(shì)，先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)對(duì)此展開(kāi)諸多探索，從銀行數(shù)據(jù)中心現(xiàn)狀來(lái)看，提升自動(dòng)化工作占比任重道遠(yuǎn)。

（三）管理精細(xì)化程度不高，成本控制乏力。金融新常態(tài)下，銀行利潤(rùn)增長(zhǎng)乏力，不良率高企，因此壓降成本和費(fèi)用的需求強(qiáng)烈。由于金融科技重要性日益提升，在前幾年的費(fèi)用壓降潮中，大多數(shù)銀行對(duì)科技的投入并沒(méi)有下降，甚至略有上升。即便如此，不斷的投入但缺乏成本管理的粗放模式是難以為繼的。數(shù)據(jù)中心成本管理主要分為兩個(gè)方面：一是新數(shù)據(jù)中心建設(shè)和設(shè)備新購(gòu)、換代涉及的各種成本，這部分成本由科技部門(mén)核算申請(qǐng)，財(cái)審會(huì)審核通過(guò)，數(shù)據(jù)中心能夠主動(dòng)把控；另一項(xiàng)成本則是數(shù)據(jù)中心日常運(yùn)營(yíng)成本，主要是電力消耗、散熱消耗、物業(yè)和人力等成本，其中電力和散熱成本占比較高，僅兩項(xiàng)就占整體運(yùn)營(yíng)成本的一半。但目前大多數(shù)銀行數(shù)據(jù)中心對(duì)這類(lèi)成本的管理較為粗獷，表現(xiàn)在只關(guān)注整體能耗，對(duì)各種類(lèi)、各品牌設(shè)備以及設(shè)備內(nèi)部各組件的能耗水平缺少監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)。這樣一來(lái)，在運(yùn)營(yíng)成本控制上，數(shù)據(jù)中心缺乏抓手。除此以外，數(shù)據(jù)中心能耗與業(yè)務(wù)支撐能力之間的關(guān)系也沒(méi)有精細(xì)核算，造成不同數(shù)據(jù)中心之間能耗和負(fù)載比例失衡，因而常常出現(xiàn)資源分配不合理導(dǎo)致寶貴資源浪費(fèi)的現(xiàn)象。

二、銀行智慧數(shù)據(jù)中心建設(shè)思路

目前銀行數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)面臨高可用、敏捷性和成本管理三方面的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)和管理方式亟待轉(zhuǎn)型，構(gòu)建可靠性好、自動(dòng)化程度高的智慧數(shù)據(jù)中心是銀行數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)型方向。

（一）建立從部署到投產(chǎn)的系統(tǒng)全生命周期云管理體系。在《中國(guó)銀行業(yè)信息科技十三五規(guī)劃（征求意見(jiàn)稿）》中，監(jiān)管部門(mén)明確要求各金融機(jī)構(gòu)要探索構(gòu)建金融私有云。云平臺(tái)建設(shè)的核心思想是通過(guò)云平臺(tái)統(tǒng)一集中納管，實(shí)現(xiàn)底層物理資源的池化，通過(guò)云管平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的自動(dòng)化調(diào)度管理。從實(shí)際工作來(lái)看，云平臺(tái)對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)中心的主要意義在于資源的標(biāo)準(zhǔn)化快速部署。相比傳統(tǒng)人工部署資源，云平臺(tái)通過(guò)前期的集中納管大大節(jié)省系統(tǒng)部署的準(zhǔn)備時(shí)間。在管理方面，云平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)的全流程生命周期管理，“測(cè)試資源部署—生產(chǎn)投產(chǎn)—系統(tǒng)變更—資源回收”的全流程都可以自動(dòng)化管理，大大縮短了各環(huán)節(jié)所需時(shí)間。得益于高效的云平臺(tái)，數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)管理員可以從繁雜的應(yīng)用部署工作中解放，從而專(zhuān)注于技術(shù)含量更高的新技術(shù)研究和儲(chǔ)備工作上。未來(lái)，云平臺(tái)還可以根據(jù)應(yīng)用負(fù)載實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的彈性伸縮以支持應(yīng)用系統(tǒng)快速響應(yīng)如支付寶、財(cái)付通、紀(jì)念幣預(yù)約等業(yè)務(wù)高峰。目前，國(guó)內(nèi)主要金融機(jī)構(gòu)紛紛根據(jù)自身需求進(jìn)行云平臺(tái)建設(shè)探索，就進(jìn)度來(lái)看，云平臺(tái)還主要應(yīng)用于測(cè)試環(huán)境中，距離生產(chǎn)環(huán)境投產(chǎn)應(yīng)用還有一定的差距。筆者認(rèn)為，規(guī)模大的機(jī)構(gòu)可以構(gòu)建自己的金融私有云，規(guī)模較小的機(jī)構(gòu)則可以聯(lián)合開(kāi)發(fā)金融云，共同加快推進(jìn)云平臺(tái)建設(shè)，以便更好地集約社會(huì)資源，提升開(kāi)發(fā)效率。

（二）建立從主動(dòng)監(jiān)測(cè)到主動(dòng)修復(fù)的自動(dòng)化運(yùn)維管理體系。數(shù)據(jù)中心的主要工作之一是日常的系統(tǒng)運(yùn)維工作，包括硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)、應(yīng)用狀態(tài)的監(jiān)測(cè)和維護(hù)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維工作主要依賴人力進(jìn)行，物理設(shè)備專(zhuān)人巡檢、軟硬件監(jiān)控專(zhuān)人負(fù)責(zé)、故障修復(fù)由具體負(fù)責(zé)人承擔(dān)，這樣的運(yùn)維方式十分被動(dòng)，且割裂了底層硬件設(shè)備和上層軟件監(jiān)控的相關(guān)關(guān)系，故障恢復(fù)時(shí)間長(zhǎng)，因此銀行數(shù)據(jù)中心迫切需要建立一套自動(dòng)化運(yùn)維體系。自動(dòng)化運(yùn)維核心工作主要包括兩方面：一是建立軟硬件、應(yīng)用監(jiān)控為一體的自動(dòng)化監(jiān)控平臺(tái)，這個(gè)自動(dòng)化平臺(tái)可以通過(guò)軟硬件故障之間的相關(guān)性快速定位問(wèn)題發(fā)生的根本原因，形成各組件間故障的關(guān)系視圖，為修復(fù)工作提供參考。二是構(gòu)建主動(dòng)系統(tǒng)修復(fù)平臺(tái)，系統(tǒng)管理員和應(yīng)用管理人員根據(jù)不同故障發(fā)生的原因，事先部署應(yīng)急維護(hù)腳本或者應(yīng)急切換系統(tǒng)，問(wèn)題發(fā)生時(shí)運(yùn)維平臺(tái)可以自動(dòng)或根據(jù)管理員指令手動(dòng)快速恢復(fù)系統(tǒng)，從而大大縮短應(yīng)用中斷時(shí)間，使數(shù)據(jù)中心運(yùn)行更加穩(wěn)健。

（三）建立大數(shù)據(jù)為核心的資源管理和規(guī)劃體系。長(zhǎng)久以來(lái)，數(shù)據(jù)中心的成本控制一直是困擾金融企業(yè)的棘手問(wèn)題。根據(jù)數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)價(jià)值承載能力來(lái)核算數(shù)據(jù)中心成本是未來(lái)智慧數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)工作。首先，要著手建立數(shù)據(jù)中心成本測(cè)算平臺(tái)，實(shí)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)中心各類(lèi)設(shè)備，包含設(shè)備的各種組件的能耗水平進(jìn)行監(jiān)測(cè)，采集能耗類(lèi)運(yùn)營(yíng)成本的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。之后經(jīng)過(guò)一段時(shí)間數(shù)據(jù)積累，探索合理的大數(shù)據(jù)分析模型來(lái)核算數(shù)據(jù)中心能耗和業(yè)務(wù)承載能力之間的相關(guān)性，據(jù)此形成成本控制方案。參照科學(xué)的成本管控建議，不僅可以在不影響生產(chǎn)的情況下最大程度地節(jié)約當(dāng)前運(yùn)營(yíng)成本，還能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)論科學(xué)地確定未來(lái)數(shù)據(jù)中心規(guī)模擴(kuò)張速度，避免盲目擴(kuò)張引發(fā)的各種問(wèn)題。此外，銀行數(shù)據(jù)中心一般根據(jù)企業(yè)會(huì)計(jì)制度要求定期淘汰舊設(shè)備。在實(shí)際工作中，繼續(xù)使用老設(shè)備的成本高于投產(chǎn)新設(shè)備所產(chǎn)生的成本?？梢钥紤]通過(guò)成本管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)科學(xué)規(guī)劃各類(lèi)硬件的使用期限，取代固定期限的淘汰方式，這樣一方面能夠節(jié)約數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)成本，還能通過(guò)更快的設(shè)備更替速度來(lái)提升數(shù)據(jù)中心整體運(yùn)行效率。