国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

人工智能時代下媒體業(yè)的變革探究

2018-02-22 15:32:23葛春鳳
西部廣播電視 2018年10期
關鍵詞:機器人人工智能智能

葛春鳳

1 人工智能在傳媒業(yè)的初步應用

人工智能技術經(jīng)過幾十年的發(fā)展已經(jīng)日趨成熟,計算機智能、感知智能和認知智能是主要發(fā)展方向。如認知智能是指機器能夠和人類一樣進行獨立思考,獨自進行決策并執(zhí)行,這樣機器可以實現(xiàn)全面輔助,甚至代替人類,根據(jù)核心算法和海量的數(shù)據(jù)完成信息收集生產(chǎn)和傳播工作。目前,人工智能在媒體行業(yè)的應用中正從計算機智能向感知智能方向發(fā)展,甚至在機器人寫新聞等領域已經(jīng)進入了認知智能的初級階段。

2 人工智能對媒體業(yè)的影響

人工智能對媒體業(yè)的發(fā)展具有深遠影響,體現(xiàn)在傳播者、傳播內(nèi)容、傳播媒介和受眾等方面。

2.1 傳播者

傳統(tǒng)媒體行業(yè)是以人為主導的,人作為傳播者進行信息采集、寫作編輯和傳播工作,而人工智能的出現(xiàn)則改變了人為主導的狀況,其不僅可以幫助相關人員進行簡單重復且數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)處理工作,也可以幫助人類進行附加值較高的工作,諸如素材的收集、語音合成、寫編稿件、校對和推送等。人機協(xié)同的方式能夠提高媒體工作效率,如在出現(xiàn)地震或礦難等災難時,無人機或納米智能傳感器等人工智能就可以第一時間抵達現(xiàn)場,進行采訪、信息收集甚至救援工作,還可以和人類記者協(xié)同進行深入的采訪和后續(xù)報道。

2.2 傳播內(nèi)容

在互聯(lián)網(wǎng)時代,新聞信息變得海量化,十分便捷,導致免費新聞過剩十分嚴重,人們對新聞信息的需求逐步趨于分眾化和個性化,新聞內(nèi)容的轉變可以說是發(fā)展的必然趨勢。在人工智能技術的推動下,媒體業(yè)傳播內(nèi)容的轉型會更加順利,通過人工智能可以促進傳媒傳播內(nèi)容在語言風格、群體屬性以及興趣愛好方面進行深入的掌握,促進內(nèi)容分眾化和個性化。在未來,直播電視劇甚至電影都是可能發(fā)生的,甚至根據(jù)用戶喜好和習慣定制電視劇或電影都是可能發(fā)生的。通過人工智能技術還能將新聞信息進行聚類并標簽化,然后精確投送給感興趣的用戶,簡而言之,就是媒體可以掌握用戶需求,在用戶最需要的時候將信息和服務推送給用戶。

2.3 傳播媒介

在人工智能的背景下,傳播媒介從單一功能向智能化和全息化發(fā)展,隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實和云計算等技術的不斷發(fā)展,在未來媒介的融合已經(jīng)成為發(fā)展的必然,不僅僅是文本、聲像和圖片等媒介形態(tài)的融合,廣電網(wǎng)、通信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)等傳播渠道以及媒介終端都會發(fā)生融合,從而使媒介變成一種智能化、全息化的全媒體,此時其不僅能夠給人們提供原汁原味信息的全息直播,還可以成為人們具有眾多功能的智能化管家,為人們提供個性化資訊、聊天交友、辦公以及自動駕駛等更全方位的服務。

2.4 受眾

互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和普及促進了新媒體的發(fā)展,不斷消弭了受眾和傳播者的界限,受眾參與信息傳播的意識不斷增強,交互分享越來越普遍,數(shù)據(jù)經(jīng)濟和眼球經(jīng)濟也在推動受眾角色轉化,促進其從被動接受向智能分享方向轉化。因此,在人工智能時代,媒體因對自身進行重新定位,樹立起用戶思維和服務思維,數(shù)據(jù)和服務才是媒體的未來,媒體應積極應用大數(shù)據(jù)和人工智能塑造新的傳媒業(yè)生產(chǎn)關系,提供更好的服務。

3 傳統(tǒng)媒體邁向智能時代的思考和建議

3.1 積極的進行人才結構的調(diào)整

智能化時代機器的普遍使用不代表人才沒有了用武之地,在媒體行業(yè)中校對、排版以及行政和銷售等方面“機器換人”的現(xiàn)象比較明顯,但在創(chuàng)新方面對人才的需求量還會不斷增加?!皺C器換人”并不是單一行業(yè)需要面臨的問題,各行各業(yè)都面臨著這一問題,但主要集中在勞動密集型企業(yè),企業(yè)大多降低了低層次用工數(shù)量,而對于高級技工的需求只升不降,這導致人才結構的改變,對于傳媒而言,面對“機器”的競爭,應強化自身數(shù)據(jù)處理能力,能夠將紛雜的原始數(shù)據(jù)詮釋出有價值的結果,充分發(fā)揮人類自身具有“人情味”的優(yōu)勢,并掌握好數(shù)據(jù)處理手段,讓機器人為自身的工作服務。

3.2 使用人工智能來精準策劃新聞

傳媒行業(yè)的新聞策劃工作對于創(chuàng)意有較高的要求,隨機性較強,人工智能與人類相比在這方面并不具備優(yōu)勢。而新聞從業(yè)者在進行選題策劃的過程中,對經(jīng)驗和靈感的要求較高,面臨海量的信息時往往需要依靠經(jīng)驗、邏輯甚至直覺進行信息篩選,選擇有價值的信息進行選題方案策劃,人類在面對這些海量復雜信息時效率較低,往往會造成大量的信息浪費,而此時應用人工智能技術進行這方面的“技術支持”,新聞人只需要確定選題偏好,就可以通過人工智能進行信息篩選,這樣能夠充分分析和挖掘數(shù)據(jù),實現(xiàn)選題優(yōu)化,為新聞策劃提供更有效的數(shù)據(jù)支撐。人工智能技術還能實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的高效整理,幫助人們在網(wǎng)絡上獲取實時消息和信息,更全面地了解社交媒體和網(wǎng)絡上發(fā)生的突發(fā)性事件,其還能夠通過多渠道進行信息價值和真?zhèn)涡耘袛?,有助于提升新聞?nèi)容的時效性和真實性。

3.3 新聞內(nèi)容生產(chǎn)智能化

在新聞內(nèi)容的生產(chǎn)、傳播和消費等階段都會用到人工智能。在內(nèi)容生產(chǎn)階段,編輯記者可以借助人工智能對資料進行詳細分析和研究,從而幫助記者創(chuàng)作新聞,甚至機器也可以進行新聞創(chuàng)作,而在傳播階段可以應用人工智能進行數(shù)據(jù)分析,為用戶進行個性化的新聞推薦。在消費階段則可以應用人工智能技術實現(xiàn)全息投影和語音閱讀等,為人們提供更優(yōu)質的服務體驗,提供更豐富的新聞呈現(xiàn)形式。尤其是在消息寫作方面,其風格和機器生產(chǎn)出的新聞文本十分相似,目前新聞的來源并不完全依賴于采訪,資訊的生成已經(jīng)可以不依靠采訪,而智能寫稿能夠全天候待命,在事件發(fā)生后能夠迅速進行消息收集和數(shù)據(jù)挖掘,并生成稿件分發(fā)傳遞給有需求的客戶,充分發(fā)揮新聞的時效性。

3.4 提升內(nèi)容的創(chuàng)造能力

不斷成熟的人工智能取代人類進行稿件寫作已經(jīng)成為發(fā)展的必然趨勢,對于“格式化”的新聞信息智能機器人能夠快速反應,迅速的生產(chǎn)新聞,機器人短時間快速處理海量信息,且具有非常低的差錯率,這是人類不能比擬的,但機器人的新聞稿件存在數(shù)據(jù)源較為單一、邏輯簡單、風格單一和內(nèi)容乏味等問題,在對數(shù)據(jù)準確性和速度有較高要求的財經(jīng)證券和體育賽事新聞、天氣預報等新聞報道中,機器人具有非常大的優(yōu)勢。但在生活題材方面依舊需要記者的實地采訪,至少寫作所必需的基礎信息需要人工輸入到數(shù)據(jù)庫中,因此,記者依舊具有重要價值。而且,寫作機器人的存在目的并不是取代記者和編輯,相反它的出現(xiàn)解放了記者和編輯工作量的“束縛”,使其能夠將更多精力投入到社會更深層級的思考、對情感訴求的挖掘等方面,對新聞創(chuàng)作過程中的人文價值思考進行深入挖掘,這也正是人類記者具有的最核心競爭力。

[1]牛祿青.人工智能時代的傳媒業(yè)變革[J].新經(jīng)濟導刊,2017(7):80-85.

[2]胡佳林.智媒時代傳統(tǒng)媒體的價值與轉型[J].青年記者,2017(29):25-26.

[4]方曦.人工智能對傳媒業(yè)的改變和影響[J].視聽界,2017(6):48-51.

猜你喜歡
機器人人工智能智能
2019:人工智能
商界(2019年12期)2019-01-03 06:59:05
智能前沿
文苑(2018年23期)2018-12-14 01:06:06
智能前沿
文苑(2018年19期)2018-11-09 01:30:14
智能前沿
文苑(2018年17期)2018-11-09 01:29:26
智能前沿
文苑(2018年21期)2018-11-09 01:22:32
人工智能與就業(yè)
數(shù)讀人工智能
小康(2017年16期)2017-06-07 09:00:59
下一幕,人工智能!
南風窗(2016年19期)2016-09-21 16:51:29
機器人來幫你
認識機器人
资源县| 上饶市| 独山县| 恭城| 荃湾区| 两当县| 会理县| 郎溪县| 清涧县| 禹城市| 汉阴县| 岢岚县| 南丰县| 三亚市| 长治县| 栖霞市| 湖南省| 汝城县| 衡东县| 阳东县| 闽清县| 西丰县| 和林格尔县| 巴青县| 揭东县| 台山市| 北海市| 龙南县| 抚顺市| 中宁县| 莒南县| 扶风县| 东宁县| 嘉义市| 沛县| 凤冈县| 芦溪县| 中方县| 台山市| 茂名市| 祁连县|