路沙

云消費(fèi)模式成為大勢所趨看似已成必然，面對(duì)日益激烈的市場競爭，云服務(wù)廠商只有準(zhǔn)確把握市場方向和技術(shù)趨勢，借助云技術(shù)和云格局的新一輪驅(qū)動(dòng)力，

才能在群雄逐鹿當(dāng)中找到突圍路徑。

2018年，多云環(huán)境將成為常態(tài)，AI技術(shù)將通過云端平臺(tái)深入到多重環(huán)境中，云原生應(yīng)用和serverless將愈加成熟，來，讓我們聽聽云計(jì)算這個(gè)老話題的新聲音。

據(jù)IDC預(yù)計(jì)，2021年，全球云服務(wù)整體的營收將達(dá)5540億美元，是2016年的兩倍多。IDC高級(jí)副總裁兼首席分析師Frank Gens說：“這一預(yù)測中最明顯的結(jié)論就是云消費(fèi)模式將是大勢所趨，而且這種現(xiàn)象未來還將持續(xù)?！?/p>

2018年的云市場和云服務(wù)必將是應(yīng)用快速落地，并大踏步發(fā)展的一年，同時(shí)不可避免的是，激烈的行業(yè)競爭仍將如影隨形。

目前，國內(nèi)的云市場似乎呈現(xiàn)出了一種群雄逐鹿的態(tài)勢，不過細(xì)細(xì)看來，阿里云、騰訊云、華為云三足鼎立的局勢卻又變得愈發(fā)明顯。此外，金山云在獲得5.2億美元融資之后也悄然成為云市場當(dāng)中一方不可忽視的力量。就此看來，云市場似乎又演變成了一場巨頭間爭斗的“游戲”，跑馬圈地、資本傾軋。

在此情此景下，阿里云、騰訊云、AWS、谷歌、微軟等云服務(wù)廠商的降價(jià)趨勢愈演愈烈，騰訊云曾經(jīng)更是以1分錢的價(jià)格在某一項(xiàng)目中成功競標(biāo)。用阿里云總裁胡曉明的話說，馬化騰和他的團(tuán)隊(duì)用1分錢投標(biāo)對(duì)行業(yè)進(jìn)行了破壞。

不過對(duì)此，行業(yè)當(dāng)中也有不同聲音。Infor 大中華區(qū)商業(yè)咨詢總監(jiān)鹿崇提到：“首先這種降價(jià)趨勢得益于硬件和軟件行業(yè)整體發(fā)展水平的提高。這樣做不僅降低了客戶的進(jìn)入門檻和成本，有利于廣大客戶特別是中小型企業(yè)從中得到更好的云服務(wù)，還為我們這些行業(yè)云應(yīng)用廠商提供了機(jī)遇。在這種變化中， 我們將一直致力于特定行業(yè)云套件的發(fā)展戰(zhàn)略，解決企業(yè)最后一公里的問題，切實(shí)為企業(yè)解決問題?！?/p>

不可否認(rèn)的是，這種降價(jià)趨勢進(jìn)一步擠壓了行業(yè)新興企業(yè)的利潤和生存空間。就像莎士比亞戲劇當(dāng)中所說的那樣，“生存還是毀滅，這是一個(gè)問題”。

面對(duì)巨大的機(jī)遇和競爭，青云表現(xiàn)得較為克制，在青云看來，在這樣一個(gè)戰(zhàn)場，他們沒有資本去硬拼。另外，UCloud、七牛云、海云捷訊分別基于云主機(jī)、云存儲(chǔ)以及OpenStack技術(shù)持續(xù)進(jìn)行深入開發(fā)和應(yīng)用。白山云甚至在創(chuàng)建之初就排除了公有云和私有云市場，而是聚焦云后服務(wù)。

盡管巨頭的業(yè)務(wù)覆蓋面極其廣泛，但并不能面面俱到，在一些巨頭沒有觸及或者相對(duì)薄弱的領(lǐng)域，就會(huì)成長起一批行業(yè)新興企業(yè)。

專注乃至差異化、個(gè)性化，其目的都是為了在巨頭林立的云服務(wù)市場取得一席之地。然而，專注以及差異化似乎更多表現(xiàn)出的是一種戰(zhàn)略和態(tài)度，云服務(wù)廠商在市場角力當(dāng)中最終還是要依靠產(chǎn)品和技術(shù)。對(duì)此，如何準(zhǔn)確把握技術(shù)發(fā)展趨勢及用戶需求就成為云服務(wù)廠商成功與否的關(guān)鍵。

2017年，在云服務(wù)市場，構(gòu)建云體系、多云管理的出現(xiàn)、數(shù)據(jù)中心建設(shè)、容器技術(shù)的應(yīng)用和普及、企業(yè)級(jí)Saas的定制化以及企業(yè)上云進(jìn)程的加快都成為行業(yè)和技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)和熱點(diǎn)，眾多云服務(wù)廠商也根據(jù)這些趨勢加快了自身的布局和技術(shù)研發(fā)速度。2018年，這些技術(shù)必將會(huì)深遠(yuǎn)影響行業(yè)和企業(yè)的發(fā)展路徑。與此同時(shí)，還會(huì)有新的趨勢衍生出來，成為新一輪的熱潮，并引領(lǐng)行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

對(duì)此，《中國信息化周報(bào)》記者通過采訪和整理分析，試圖把握和展現(xiàn)云技術(shù)和云格局新一輪的驅(qū)動(dòng)力，為企業(yè)提供一個(gè)認(rèn)識(shí)的新視角，并加深對(duì)行業(yè)和技術(shù)的理解，助力企業(yè)在新的環(huán)境中尋求發(fā)展和變革。

多云環(huán)境將成為常態(tài)

據(jù)相關(guān)調(diào)研機(jī)構(gòu)分析， IT的未來是多云混合，到了2019年，將有69%的用戶計(jì)劃擁有某種類型的多云環(huán)境。而多云和混合云的增長也將使云計(jì)算支出的優(yōu)化和分析變得越來越困難。

其實(shí)在2017年，微軟和Veritas就推出了面向多云環(huán)境的新解決方案。其中，微軟發(fā)布了Azure Cloud Services Map。微軟方面表示，微軟認(rèn)識(shí)到有越來越多的企業(yè)和組織在實(shí)施上云之旅。在這個(gè)過程中，企業(yè)可以選擇不止一家云提供商來滿足他們的IT需求。通過利用這項(xiàng)服務(wù)，無論是用Azure還是AWS規(guī)劃一套多云解決方案，還是簡單地遷移到Azure，用戶都可以快速地成功遷移所需的服務(wù)，從而幫助企業(yè)更輕松地管理多云環(huán)境。

在采訪中，Veeam認(rèn)為，2018年多云環(huán)境將成為常態(tài)，因?yàn)閱我辉贫似脚_(tái)已完全可以應(yīng)對(duì)所有工作負(fù)載的需求。管理多云端的工具及平臺(tái)的技術(shù)將不斷成熟，推動(dòng)更多跨云端的無縫整合。這已不再是企業(yè)是否轉(zhuǎn)移部分或全部資產(chǎn)到云端的問題，而是時(shí)間及如何遷移的問題。企業(yè)能夠利用的云端平臺(tái)方法眾多，他們的核心問題是不知道應(yīng)該采用哪一種云端架構(gòu)。盡管與企業(yè)的期望相反，解決云端轉(zhuǎn)移的最佳方案需要多云端的架構(gòu)和相應(yīng)的管理和操作工具組合。市場上的軟件供應(yīng)商已認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，預(yù)測他們將繼續(xù)改善產(chǎn)品，以實(shí)現(xiàn)跨云端環(huán)境的無縫整合。

此外，Nutanix產(chǎn)品及技術(shù)營銷副總裁Greg Smith也提到，未來企業(yè)勢必進(jìn)入共存格局，絕大多數(shù)的企業(yè)云都將轉(zhuǎn)型，其日常運(yùn)行將跨越傳統(tǒng)IT架構(gòu)，及公共云、私有云的混合云中間，甚至需要納入邊緣運(yùn)算與分散式環(huán)境；在此前提下，一個(gè)集結(jié)高度自動(dòng)化、工作效能最優(yōu)化，同時(shí)兼具公有云的機(jī)敏性與一鍵操作簡易性，及私有云的成本管控可預(yù)測性的超融合環(huán)境，將會(huì)是今后商業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素。

隨著企業(yè)越來越多地使用多個(gè)云廠商提供的云服務(wù)，一些云管理的問題也就隨之而來。如有些應(yīng)用需要在異構(gòu)環(huán)境中遷移，有些需要在多個(gè)異構(gòu)云環(huán)境中部署，有些需要跨云、跨網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行，有些需要跨云進(jìn)行災(zāi)備和恢復(fù)。

另外，多云模式也暴露了數(shù)字化的商業(yè)需求與可靠地支持應(yīng)用程序和工具的內(nèi)部IT能力之間的差距。對(duì)IT企業(yè)來說，最大的多云模式挑戰(zhàn)就是進(jìn)行有效的管理、交付、維護(hù)和監(jiān)控不同的云服務(wù)。然而，大多數(shù)云解決方案是供應(yīng)商特定的，在API、SLA（服務(wù)等級(jí)協(xié)議）、分析、配置、操作程序等方面幾乎沒有或沒有共同的分支。這便帶來了巨大的復(fù)雜性，需要企業(yè)IT能夠連接，并使多云安排成為共生系統(tǒng)。endprint

為解決上述難題，方便多云資源管理管控的云管理平臺(tái)將會(huì)出現(xiàn)，為企業(yè)使用的多云環(huán)境提供統(tǒng)一管理、服務(wù)集成、費(fèi)用管理、使用統(tǒng)計(jì)分析等功能，實(shí)現(xiàn)將應(yīng)用靈活部署到不同云環(huán)境，在不同云環(huán)境中動(dòng)態(tài)遷移應(yīng)用等。

與此同時(shí)，要想更好地管理多云模式，還需要做好以下幾個(gè)方面：一是與更多的云服務(wù)商合作。因?yàn)楫?dāng)客戶將這么多可能的服務(wù)連接在一起時(shí)，一定會(huì)出現(xiàn)某些問題。而敏捷、敏感和主動(dòng)的供應(yīng)商可以為客戶節(jié)省時(shí)間。二是實(shí)施自動(dòng)監(jiān)控和維護(hù)。多云需要大量的監(jiān)控，以確保系統(tǒng)能夠連續(xù)工作。通過自動(dòng)化的監(jiān)控和維護(hù)活動(dòng)，能更好地實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。三是選擇正確的應(yīng)用程序。在為客戶選擇多云模式中的一部分應(yīng)用程序之前，一定要考慮安全性、保險(xiǎn)性和合規(guī)性等情況。四是專注用戶體驗(yàn)。多云將會(huì)發(fā)展，這意味著客戶將使用更多的工具和供應(yīng)商。為了讓客戶擁有更好的選擇，需要為終端用戶創(chuàng)建共享反饋的機(jī)制，監(jiān)控流程關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI），并與供應(yīng)商進(jìn)行協(xié)商，使其與企業(yè)多云目標(biāo)保持一致。

AI技術(shù)將通過云端平臺(tái)深入到多重環(huán)境中

其實(shí)，關(guān)于AI技術(shù)的能力已經(jīng)無需贅言。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)持續(xù)深入發(fā)展的時(shí)代，不同技術(shù)間的融合創(chuàng)新趨勢變得愈發(fā)明顯。

隨著人工智能在各領(lǐng)域應(yīng)用的不斷擴(kuò)展，作為基礎(chǔ)設(shè)施的云計(jì)算也在不斷拓展人工智能技術(shù)?？梢哉f，在云計(jì)算服務(wù)正呈現(xiàn)同質(zhì)化的時(shí)候，人工智能的興起為云服務(wù)廠商提供了一個(gè)實(shí)現(xiàn)差異化服務(wù)的機(jī)會(huì)。對(duì)此，各云計(jì)算巨頭正對(duì)自己的業(yè)務(wù)進(jìn)行重組，以云計(jì)算的方式為客戶提供人工智能服務(wù)。繼彈性計(jì)算、存儲(chǔ)服務(wù)等傳統(tǒng)的云服務(wù)之后，人工智能服務(wù)正成為各云計(jì)算巨頭角逐的焦點(diǎn)。

面對(duì)巨量數(shù)據(jù)，人工智能無疑是云計(jì)算提升數(shù)據(jù)處理效率的一大利器。與此同時(shí)，對(duì)于云端平臺(tái)上的數(shù)據(jù)防護(hù)以及數(shù)據(jù)的分析、處理、挖掘和反饋，人工智能技術(shù)都將發(fā)揮重要作用。對(duì)于云服務(wù)客戶而言，存儲(chǔ)和托管只是基礎(chǔ)需求，標(biāo)準(zhǔn)化的管理規(guī)劃才是其需求的重點(diǎn)所在，而人工智能技術(shù)就是提供這一規(guī)范化管理的重要技術(shù)支撐。

在Veeam看來，人工智能將通過云端平臺(tái)開始深入至各企業(yè)、行業(yè)及應(yīng)用程序之中。Alexa、Cortana及Siri等科技已經(jīng)展示了人工智能在日常生活中的實(shí)力及潛在影響力。對(duì)于企業(yè)而言，由PB級(jí)數(shù)據(jù)及極速運(yùn)算資源驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)能力將影響消費(fèi)者的體驗(yàn)、生物技術(shù)研究、財(cái)務(wù)模式及各式各樣的應(yīng)用。

對(duì)此，Infor 大中華區(qū)商業(yè)咨詢總監(jiān)鹿崇也表示，在Infor 的最新戰(zhàn)略中，排在第一位的就是Infor人工智能戰(zhàn)略（Infor Coleman） 。

Infor在2017年收購了Birst。Birst平臺(tái)的核心特征是云原生、商業(yè)智能、分析和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)先驅(qū)。另外，除了人工智能和現(xiàn)代商業(yè)智能外，Infor還將大力推進(jìn)“商業(yè)智能網(wǎng)絡(luò)”戰(zhàn)略。

目前，人工智能與云的結(jié)合主要表現(xiàn)在主機(jī)、平臺(tái)和應(yīng)用三個(gè)層面的落地。主機(jī)類，需要部署FPGA和GPU的主機(jī)產(chǎn)品，供企業(yè)用戶租用；平臺(tái)類，需要開放深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，輸出人工智能技術(shù)；應(yīng)用類，包括圖像識(shí)別、語音識(shí)別、手勢識(shí)別、機(jī)器翻譯等人工智能應(yīng)用，讓企業(yè)用戶快速構(gòu)建人工智能產(chǎn)品。

百度董事長李彥宏曾提到，過去的云計(jì)算沒有太大的技術(shù)含量，但如果與大數(shù)據(jù)、人工智能一起為企業(yè)提供服務(wù)的話，想象空間還是非常大的。如今，百度不僅將人工智能作為重要發(fā)展戰(zhàn)略，在無人駕駛、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中導(dǎo)入了人工智能和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，而且還重新發(fā)力百度云，將“云計(jì)算+大數(shù)據(jù)+人工智能”三者融為一體。

此外，亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云、騰訊云紛紛對(duì)云業(yè)務(wù)進(jìn)行重組，前兩者本身已經(jīng)有凝結(jié)為語音助手的人工智能技術(shù)產(chǎn)品，后兩者在以FPGA、GPU為矩陣構(gòu)建異構(gòu)產(chǎn)品，強(qiáng)調(diào)更為強(qiáng)大的計(jì)算能力，以應(yīng)對(duì)人工智能的復(fù)雜計(jì)算需求。

就像之前在采訪過程中，白山云聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO童劍所說的那樣，從長遠(yuǎn)來看，人工智能技術(shù)在未來會(huì)像IT能力、大數(shù)據(jù)能力一樣，是一個(gè)企業(yè)必備的技術(shù)能力。現(xiàn)在白山已經(jīng)走出第一步，首先將其應(yīng)用到了安全防護(hù)層面，未來在運(yùn)維層面、運(yùn)營層面等眾多的應(yīng)用場景當(dāng)中，白山將會(huì)加快布局，實(shí)現(xiàn)廣泛的需求對(duì)接。

云原生應(yīng)用和serverless將愈加成熟

何為云原生應(yīng)用？其實(shí)是指定義和交付專為充分利用云端平臺(tái)優(yōu)勢而設(shè)計(jì)的應(yīng)用程序和解決方案。事實(shí)上，真正的云化不僅是基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)的事情，還要實(shí)現(xiàn)應(yīng)用架構(gòu)、應(yīng)用開發(fā)方式、應(yīng)用部署和維護(hù)技術(shù)的轉(zhuǎn)變，真正地發(fā)揮云的彈性、動(dòng)態(tài)調(diào)度、自動(dòng)伸縮等性能，從而真正成為云原生的應(yīng)用。

在傳統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)過程中，業(yè)務(wù)部門通常會(huì)根據(jù)自己的業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃資源需求，如起初平均只要一臺(tái)設(shè)備，但考慮突發(fā)業(yè)務(wù)峰值，以及后續(xù)擴(kuò)容，通常會(huì)冗余更多資源。然而，這部分資源幾乎無法被共享使用。另外，傳統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)通常也無法在早期就整體設(shè)計(jì)架構(gòu)，造成后續(xù)業(yè)務(wù)發(fā)展代碼和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)高度耦合，繼而影響整個(gè)開發(fā)團(tuán)隊(duì)合作，造成組織龐大，分工混亂。同時(shí)在新功能開發(fā)迭代、問題排查上牽一發(fā)而動(dòng)全身，新功能上線替換式升級(jí)，需要中斷線上業(yè)務(wù)，造成整體系統(tǒng)可用性很低。

為了解決傳統(tǒng)應(yīng)用升級(jí)緩慢、架構(gòu)臃腫、不能快速迭代、故障不能快速定位、問題無法快速解決等問題，云原生出現(xiàn)，并快速發(fā)酵。通過實(shí)施云原生應(yīng)用，以其敏捷性、可靠性、高彈性、可擴(kuò)展性以及故障可恢復(fù)性的特點(diǎn)，可以改進(jìn)應(yīng)用開發(fā)的效率、企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)，甚至?xí)苯佑绊懸粋€(gè)公司的決策。可以說，云原生是一種文化，也是一種潮流，更是云計(jì)算的一個(gè)必然導(dǎo)向。

從技術(shù)角度來講，云原生系統(tǒng)的特征屬性包括：一是容器化封裝以容器為基礎(chǔ)，可以提高整體開發(fā)水平，形成代碼和組件重用，簡化云原生應(yīng)用程序的維護(hù)。在容器中運(yùn)行應(yīng)用程序和進(jìn)程，并作為應(yīng)用程序部署的獨(dú)立單元，實(shí)現(xiàn)高水平資源隔離。二是自動(dòng)化管理。自動(dòng)化運(yùn)維可以在合理保障應(yīng)用高可用的前提下，提升資源利用率，降低成本。三是面向微服務(wù)。微服務(wù)通過松耦合方式實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)功能的細(xì)化劃分，使得開發(fā)組織根據(jù)不同領(lǐng)域獨(dú)立運(yùn)作，職責(zé)明確，分工合作簡便，客觀上提升了團(tuán)隊(duì)效率。

在業(yè)內(nèi)人士看來，盡管云原生應(yīng)用程序的成本、規(guī)模及效率優(yōu)勢不容忽視，但隨著微服務(wù)及支持開發(fā)工具等基本技術(shù)急速發(fā)展，云原生的應(yīng)用將加快成為主流。

不過，在云計(jì)算領(lǐng)域，雖然云原生模式大幅降低了運(yùn)維成本，提升了運(yùn)營和管理效率，但是serverless也成為了一個(gè)重要的演進(jìn)方向。Serverless是無服務(wù)器架構(gòu)，也可以理解為免運(yùn)維，平臺(tái)背后運(yùn)行的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)完全不用開發(fā)人員操心。行業(yè)內(nèi)AWS推出的serverless PaaS平臺(tái)Lambda、step functions、SAM，都基于此架構(gòu)構(gòu)建微服務(wù)能力。

而在Serverless下，又衍生出了兩個(gè)重要的技術(shù)方向。一是函數(shù)即服務(wù) （FaaS）。 FaaS作為一種新的計(jì)算能力提供方式，讓用戶拋棄了對(duì)服務(wù)器的配置和管理，僅需編寫和上傳核心業(yè)務(wù)代碼，交由平臺(tái)完成部署、調(diào)度、流量分發(fā)、彈性伸縮等能力。FaaS的出現(xiàn)，會(huì)從底層開始變革計(jì)算資源的形態(tài)，通過一種新的方式來提供計(jì)算資源，同時(shí)也會(huì)給軟件架構(gòu)與應(yīng)用服務(wù)部署帶來新的設(shè)計(jì)思路，進(jìn)一步降低使用門檻，推動(dòng)全行業(yè)創(chuàng)新步伐。

對(duì)于FaaS，有人認(rèn)為就是另一種形式的PaaS。其實(shí)，兩者之間的區(qū)別還有很多。大部分PaaS應(yīng)用無法針對(duì)每個(gè)請(qǐng)求啟動(dòng)和停止整個(gè)應(yīng)用程序，而FaaS平臺(tái)就會(huì)輕而易舉實(shí)現(xiàn)這樣的目的。同時(shí)，在運(yùn)維層面，大部分PaaS平臺(tái)，依然需要考慮縮放，但是對(duì)于FaaS，這種問題就不存在。

二是后端即服務(wù)（BaaS），就是云產(chǎn)品和云服務(wù)可以直接開通即可使用，無需考慮部署、擴(kuò)容、備份、優(yōu)化、安全等各種運(yùn)維工作，做到了開箱即用，無需用戶去進(jìn)行服務(wù)器或應(yīng)用的維護(hù)和管理。endprint