隨著新興技術(shù)的日益成熟、海量數(shù)據(jù)的管理、分析及應(yīng)用，以及智能化的快速發(fā)展，大健康產(chǎn)業(yè)正在面臨巨大改變。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用下，傳統(tǒng)的健康醫(yī)療正在以新的形態(tài)煥發(fā)生機(jī)，健康管理、基因測序、 智能養(yǎng)老等全生命周期環(huán)節(jié)都有大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地和應(yīng)用，并發(fā)生著革命性的改變。

中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)宏觀環(huán)境

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)定義

賽迪顧問研究認(rèn)為，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是指以與健康醫(yī)療相關(guān)、 滿足大數(shù)據(jù)基本特征的數(shù)據(jù)集合為核心，進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、存儲、分析和應(yīng)用的服務(wù)業(yè)態(tài)。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源， 是未來健康醫(yī)療服務(wù)發(fā)展的重要趨勢。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分類

醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)按照獲取來源可以分為醫(yī)院醫(yī)療大數(shù)據(jù)、區(qū)域衛(wèi)生服務(wù)平臺醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)、疾病監(jiān)測大數(shù)據(jù)、自我量化大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)和生物大數(shù)據(jù)6類。

醫(yī)院醫(yī)療大數(shù)據(jù)：產(chǎn)生于醫(yī)院常規(guī)臨床診治、科研和管理過程， 包括各種門急診記錄、住院記錄、影像記錄、實驗室記錄、用藥記錄、 手術(shù)記錄、隨訪記錄和醫(yī)保數(shù)據(jù)等。

區(qū)域衛(wèi)生服務(wù)平臺大數(shù)據(jù)：通過醫(yī)療健康服務(wù)平臺匯集整合區(qū)域內(nèi)很多家醫(yī)院和相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，致使數(shù)據(jù)量大幅度增加。

疾病監(jiān)測大數(shù)據(jù)：來自于專門設(shè)計的基于大量人群的醫(yī)學(xué)研究或疾病監(jiān)測。包括各種全國性抽樣調(diào)查和疾病監(jiān)測數(shù)據(jù)。

自我量化大數(shù)據(jù)：基于移動物聯(lián)網(wǎng)的個人身體體征和活動的自我量化數(shù)據(jù)是一種新型的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)。包含了血壓、心跳、血糖、 呼吸、睡眠、體育鍛煉等信息。

網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)：指的是互聯(lián)網(wǎng)上與醫(yī)學(xué)相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于社交互聯(lián)網(wǎng)關(guān)于疾病、健康或?qū)めt(yī)的話題、互聯(lián)網(wǎng)上購藥行為、健康網(wǎng)站訪問行為等。

生物信息大數(shù)據(jù)：主要是關(guān)于生物標(biāo)本和基因測序的信息，直接關(guān)系到臨床的個性化診療及精準(zhǔn)醫(yī)療。

國際環(huán)境

發(fā)達(dá)國家關(guān)注健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

美國是最早意識到要開放數(shù)據(jù)的國家，并于2010年通過頒布總統(tǒng)令等措施推動政府?dāng)?shù)據(jù)公開，開始了包括醫(yī)療健康行業(yè)的大數(shù)據(jù)建設(shè)。此外，美國大數(shù)據(jù)巨頭正在積極展開醫(yī)療健康行業(yè)大數(shù)據(jù)布局。

Oracle開發(fā)了醫(yī)療供應(yīng)商供應(yīng)鏈分析軟件（Oracle Healthcare Provider Supply Chain Analytics）和企業(yè)醫(yī)療分析軟件（Oracle Enterprise Healthcare Analytics）；IBM開發(fā)了醫(yī)療防欺詐與濫用管理系統(tǒng)（FAMS）；SAS提供了JMP醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘分析軟件；Kronos開發(fā)了醫(yī)護(hù)勞動力管理信息系統(tǒng)。

英國政府向醫(yī)療行業(yè)投入大量資金研發(fā)高新科技，英國國民醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)NHS被譽(yù)為20世紀(jì)英國最偉大的成就，這一系統(tǒng)涵蓋了龐大而完備的英國醫(yī)療數(shù)據(jù)，包括全面的病人的健康記錄、疾病數(shù)據(jù)等信息。英國使用醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)旗艦平臺集中了最為詳盡的全英國家庭醫(yī)生和醫(yī)院記錄的病例以及社會服務(wù)信息。英國通過將醫(yī)療數(shù)據(jù)資源進(jìn)行統(tǒng)一歸口、共享、分析，探索了更好地認(rèn)識病患、研發(fā)藥物和治療方式的途徑。

日本政府要求全國的醫(yī)療機(jī)構(gòu)在2014年年末之前原則上必須采用電子化方式，并計劃建立診療保健系統(tǒng)、個人健康信息登記系統(tǒng)，應(yīng)用AI進(jìn)行醫(yī)療診斷支援、支援護(hù)理的標(biāo)準(zhǔn)化等。日本政府還提出應(yīng)用ICT、AI推進(jìn)醫(yī)療、護(hù)理改革的應(yīng)用路線圖。2018年將修訂診療費方案，對使用AI進(jìn)行診療給予一定程度的激勵。在2020年實現(xiàn)全新的健康醫(yī)療體系。

從2015年開始，日本政府利用診療報酬明細(xì)表中的龐大數(shù)據(jù)來控制醫(yī)療費用。政府將對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以計算出醫(yī)療費用中的浪費成分，并讓各地方政府設(shè)定控制醫(yī)療費的具體數(shù)字，并計劃在2025年前削減5萬億日元（約合487億美元）醫(yī)療和護(hù)理費用。

國內(nèi)環(huán)境

中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)政策緊密出臺。國家政策推進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)，促使健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在加速形成。將健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展納入國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局。

在國家政策積極進(jìn)行戰(zhàn)略布局的同時，地方政策緊跟國家步伐，持續(xù)推進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)采集、融合共享、應(yīng)用。從政策所在省份來看，廣東省出臺的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)政策最多，北京市和貴州省市次之。

市場環(huán)境

市場需求有效帶動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

隨著社會上老齡化進(jìn)程加快、城市人口增長和生活節(jié)奏加快，處于亞健康狀態(tài)人群數(shù)量不斷增加，各種常見病、慢性病使得醫(yī)療需求急速上漲。

在醫(yī)院內(nèi)部存在過度醫(yī)療的問題，而在區(qū)域間則存在醫(yī)療資源分配不均的問題，對于這些問題，則急需新技術(shù)手段通過醫(yī)保部門、醫(yī)療監(jiān)管部門，對不合理的成分進(jìn)行管控，并通過市場，重新對醫(yī)療資源進(jìn)行再分配。

目前醫(yī)療保險支付壓力大，控制醫(yī)療費用不合理增長，杜絕醫(yī)療保障資源的浪費成為醫(yī)改的難點；而在基本醫(yī)療保險支付不足的現(xiàn)狀下，商業(yè)醫(yī)療保險并沒有很好地補(bǔ)足。

在國內(nèi)醫(yī)療信息化建設(shè)過程中累積了大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，但也形成了醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島，從目前看，未來數(shù)據(jù)融合管理已經(jīng)成為趨勢。

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展，使得數(shù)據(jù)采集更加便利，數(shù)據(jù)量更為豐富，并使得數(shù)據(jù)存儲、分析和多樣化應(yīng)用成為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展新動力。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)將為政府在醫(yī)改決策、醫(yī)療資源配置、健全公共衛(wèi)生體系等方面提供科學(xué)依據(jù)，醫(yī)療+大數(shù)據(jù)有望成為解決醫(yī)改問題的最佳途徑。

技術(shù)環(huán)境

新興技術(shù)助力大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療領(lǐng)域落地應(yīng)用。

新興技術(shù)需求。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的順利落地，離不開云計算、 物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、本體建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和信息安全等一批新興技術(shù)的支撐。

本體建模技術(shù)。該技術(shù)是共享概念模型的、明確的、形式化的規(guī)范說明，具有強(qiáng)大的知識表示和推理能力，主要用于異構(gòu)信息源之間的交互，輔助組織中人與人的溝通等。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)跨區(qū)域、跨機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)交換、信息處理和分析需求，需要相應(yīng)的醫(yī)療健康信息的本體。

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)需要從不同地點、不同系統(tǒng)、不同標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、加工和處理，應(yīng)用大數(shù)據(jù)通用技術(shù)，促進(jìn)異構(gòu)信息的融合。

區(qū)塊鏈。主要應(yīng)用于個人醫(yī)療記錄的保存，構(gòu)建在區(qū)塊鏈上的電子健康病歷；提供了一種全新的數(shù)據(jù)共享方式，提高數(shù)據(jù)管理效率；提供防偽驗證和藥品追蹤。

機(jī)器學(xué)習(xí)。一種多領(lǐng)域交叉學(xué)科技術(shù)，專門研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識和技能，重組現(xiàn)有的知識結(jié)構(gòu)，改善性能。

隱私數(shù)據(jù)匿名化。在健康醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域，患者相關(guān)信息、醫(yī)者相關(guān)信息、醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療方案信息屬于隱私，在非授權(quán)情況下不可以被其他使用者識別出來。匿名化技術(shù)采用靜態(tài)、個性化和面向應(yīng)用等策略，對相關(guān)數(shù)據(jù)開展加密處理。

資本環(huán)境

2017年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資事件持續(xù)增加。中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資市場投資呈現(xiàn)零散化、碎片化的特點，2017年的投資數(shù)量有較大上幅，但投資規(guī)模和單筆投資強(qiáng)度都下降明顯。

從2017年的投資階段分布來看，中國醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)投資階段主要集中在Pre-A輪及以前。而在2017年，中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的融資階段在天使輪階段的事件數(shù)量增加較為明顯，而A、B輪投資數(shù)量減少，因此也間接導(dǎo)致2017年的投資數(shù)量穩(wěn)中有增，但是投資的整體市場規(guī)模下降明顯，更偏前期的初創(chuàng)型公司和投資需求較低的中小型企業(yè)成為資本追逐熱點。

中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)

2017年，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)繼續(xù)保持穩(wěn)步增長，隨著技術(shù)逐步成熟，其應(yīng)用場景日益豐富，產(chǎn)業(yè)生態(tài)日漸完善。隨著大數(shù)據(jù)+人工智能+物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的融合，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的市場關(guān)注度將持續(xù)保持高位，政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和商業(yè)保險等將成為健康醫(yī)療付費的重要主體，為此將帶動一批優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)企業(yè)成長，帶動新一輪的產(chǎn)業(yè)增長。

產(chǎn)業(yè)分析

醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是推動智慧醫(yī)療發(fā)展的核心力量。智慧醫(yī)療已成為未來重要的發(fā)展趨勢，醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是推進(jìn)智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要素。當(dāng)前我國智慧醫(yī)療與醫(yī)療大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存在標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、 歸屬權(quán)不明確、數(shù)據(jù)共享困難、缺乏有效運(yùn)營機(jī)制、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和體系不健全等問題，建立統(tǒng)一醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建數(shù)據(jù)共享新模式、強(qiáng)化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)運(yùn)營機(jī)制將是促進(jìn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有力措施。

醫(yī)療數(shù)據(jù)來源眾多，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中占據(jù)極其重要的地位。一方面，人類健康意識的覺醒和加深使得醫(yī)療健康的需求層次不斷提升，刺激大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的深度應(yīng)用。另一方面，移動/互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、自動化分析檢測儀、可穿戴設(shè)備的普及，使得患者、醫(yī)生、企業(yè)、政府各方都成了數(shù)據(jù)的直接創(chuàng)造者，每天產(chǎn)生海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，這為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了重要基礎(chǔ)。

醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)部數(shù)據(jù)資源：醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)資源，如電子病歷數(shù)據(jù)（EMR）、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、臨床檢驗數(shù)據(jù)、醫(yī)患行為數(shù)據(jù)以及產(chǎn)生于醫(yī)院常規(guī)臨床診治、科研和管理過程的各種門急診記錄、住院記錄、用藥記錄、手術(shù)記錄、隨訪記錄和醫(yī)保數(shù)據(jù)等。

醫(yī)療領(lǐng)域外部數(shù)據(jù)資源：一是行業(yè)數(shù)據(jù)資源，包括基本醫(yī)保、商業(yè)健康險、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、新藥研發(fā)、醫(yī)藥銷售等。二是學(xué)科相關(guān)數(shù)據(jù)資源，如生命科學(xué)、人口學(xué)、環(huán)境科學(xué)等。三是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源，如網(wǎng)上獲取醫(yī)學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)、患者評價，產(chǎn)生于互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)于疾病、健康或?qū)めt(yī)的話題、互聯(lián)網(wǎng)上的搜尋內(nèi)容和購藥行為、健康網(wǎng)站訪問行為等。

基于豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)占比高達(dá)3.8%，在大數(shù)據(jù)技術(shù)具體領(lǐng)域的的應(yīng)用中占據(jù)極其重要的地位。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)特征明顯，應(yīng)用領(lǐng)域眾多。兼具大數(shù)據(jù)與醫(yī)療雙重屬性，特征明顯。醫(yī)療大數(shù)據(jù)不僅具有大數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)體量大、增長與處理速度快、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣及價值密度低但應(yīng)用價值高的共性特征，又具有長期保存性、時空性、語義性和隱私性等特有特征。長期保存性是指醫(yī)療數(shù)據(jù)多是針對個體患者數(shù)據(jù)系統(tǒng)的長期性記錄存儲；時空性是指醫(yī)療大數(shù)據(jù)受時間和地域影響造成的差異較大；語義性是指醫(yī)療大數(shù)據(jù)多是對病情的記錄性語句，并非只是簡單的數(shù)字或符號；隱私性是指醫(yī)療大數(shù)據(jù)需要注意對患者個人信息的保密。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景眾多。醫(yī)療大數(shù)據(jù)使用主體、應(yīng)用的場景眾多。具體的應(yīng)用主體包括：亞健康、健康群體、患者、醫(yī)生、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、政府、藥企、保險公司、醫(yī)藥經(jīng)銷商等。醫(yī)療大數(shù)據(jù)根據(jù)不同使用主體的差異化需求被廣泛應(yīng)用到行業(yè)治理、 臨床科研、 公共衛(wèi)生、管理決策、惠民服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等具體領(lǐng)域。

產(chǎn)業(yè)規(guī)模

中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步增長。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源之一，其應(yīng)用將推動中國大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)生革命性變化。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展不僅有利于優(yōu)化我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而且也將對我國經(jīng)濟(jì)、社會、民生都產(chǎn)生重大影響。

2017年，中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)穩(wěn)步增長，增長至144.1億元，增長率為36.8%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模占大數(shù)據(jù)整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模的3.8%。未來三年，中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)會保持飛速發(fā)展態(tài)勢，隨著人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)逐步廣泛應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將作為其核心在市場發(fā)展中起到關(guān)鍵性作用，預(yù)計2020年的整體規(guī)模將達(dá)到380.3億元，產(chǎn)業(yè)規(guī)模將占大數(shù)據(jù)整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模的4.6%。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用場景

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)細(xì)分行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域之一，其最主要的價值在于進(jìn)一步的應(yīng)用。基于各類應(yīng)用場景的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)生了革命性的變革。目前市場上較為成熟的輔助診療、 臨床決策支持、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)、健康管理等都在逐漸改變著人們的生活。

輔助診療大數(shù)據(jù)

輔助診療大數(shù)據(jù)在海量臨床疾病數(shù)據(jù)累計的基礎(chǔ)上，借助大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，將同種疾病的不同患者數(shù)據(jù)按照患者體征、心里因素、經(jīng)濟(jì)因素、區(qū)域因素、社會因素等多維度進(jìn)行劃分，向不同群組提供差異化的疾病檢驗方案、治療方案等。當(dāng)特定病種的輔助診療系統(tǒng)建設(shè)完成后，有新的患者就診時，醫(yī)生可以依據(jù)該患者的特征，通過輔助診療系統(tǒng)完成個性化的診療方案篩選。

醫(yī)療影像識別與影像數(shù)據(jù)分析：目前國內(nèi)醫(yī)療資源短缺，放射科醫(yī)生數(shù)量存在缺口，但是與之對應(yīng)的是醫(yī)療影像數(shù)據(jù)保持著高速增長，再者，醫(yī)療影像識別存在較強(qiáng)的主觀性，受醫(yī)生經(jīng)驗和能力的差異導(dǎo)致結(jié)果會存在較大差異，醫(yī)生的疲勞或經(jīng)驗不足可能引起誤診的可能。

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)下的醫(yī)療影像識別與影像數(shù)據(jù)分析，有望提升信息復(fù)用率、識別效率和準(zhǔn)確率。在醫(yī)療影像的智能識別中，通過對醫(yī)療影像進(jìn)行預(yù)處理、圖像分割、特征提取、匹配判斷等處理，而后結(jié)合后臺數(shù)據(jù)庫中的歷史數(shù)據(jù)，針對醫(yī)療影像進(jìn)行識別并給出判斷。

臨床決策大數(shù)據(jù)

臨床診療：精準(zhǔn)與效率。大數(shù)據(jù)模型預(yù)測疾病有利于實現(xiàn)依靠歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的精度，提高診療的效率。

臨床用藥：精準(zhǔn)與安全。據(jù)統(tǒng)計我國有約幾十萬條國產(chǎn)藥物批文，不合理用藥不僅會造成經(jīng)濟(jì)上的巨大浪費，還會導(dǎo)致過度醫(yī)療、無效治療甚至藥源性疾病。而中國的患者量、用藥量和檢查量都非常大，各級各類醫(yī)院也收集了大量有關(guān)各種疾病和藥品的臨床數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以找出有價值的循證醫(yī)學(xué)證據(jù)，用于制定和更新臨床診療規(guī)范，指導(dǎo)臨床合理用藥，保障用藥安全，為臨床用藥決策提供有力依據(jù)。

醫(yī)療保險大數(shù)據(jù)

發(fā)展現(xiàn)狀：醫(yī)保數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，內(nèi)容豐富，但由于醫(yī)保制度的割裂，在很多地區(qū)分屬不同部門管理，數(shù)據(jù)分散在多個系統(tǒng)中；加之信息標(biāo)準(zhǔn)、硬件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和軟件開發(fā)者不同等帶來的技術(shù)阻礙， 導(dǎo)致海量的醫(yī)保數(shù)據(jù)無法被充分應(yīng)用。

醫(yī)保大數(shù)據(jù)主要挑戰(zhàn)：依據(jù)海量醫(yī)療保險數(shù)據(jù)，以信息化為抓手，以大數(shù)據(jù)為手段，整合集聚各類醫(yī)保數(shù)據(jù)資源，并對積累起來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。

醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)

隨著醫(yī)療改革的不斷推進(jìn)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的內(nèi)部建設(shè)和經(jīng)營管理在醫(yī)院運(yùn)行中愈發(fā)重要。如何提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，降低服務(wù)成本，維護(hù)醫(yī)院品牌形象，避免醫(yī)患沖突，成為醫(yī)院關(guān)注的焦點。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，能夠幫助醫(yī)院實現(xiàn)對醫(yī)療對象（如醫(yī)生、護(hù)士、病人、設(shè)備、物資和藥物等）的智能化感知和處理，支持醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療信息、設(shè)備信息、藥品信息、人員信息和管理信息的數(shù)字化采集、處理、存儲和傳輸?shù)裙δ堋?/p>

物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療領(lǐng)域的兩個重點應(yīng)用：一是醫(yī)療服務(wù)，主要是以患者服務(wù)為中心的護(hù)理、后勤服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；二是成本控制，以醫(yī)院人財物為中心的保障和行政業(yè)務(wù)管理。

遠(yuǎn)程監(jiān)控與康復(fù)治療

大數(shù)據(jù)在遠(yuǎn)程患者監(jiān)控與康復(fù)治療領(lǐng)域的應(yīng)用。搭建患者身體信息大數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用管理平臺，通過醫(yī)學(xué)信息遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實時、高效地實現(xiàn)PC及移動端的患者信息數(shù)據(jù)采集、錄入、挖掘、分析等功能，為醫(yī)生決策提供依據(jù)。

遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)包括家用心臟監(jiān)測設(shè)備、血糖儀，甚至還包括芯片藥片，芯片藥片被患者攝入后，實時傳送數(shù)據(jù)到電子病歷數(shù)據(jù)庫。通過對遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的分析，可以減少病人住院時間，減少急診量，實現(xiàn)提高家庭護(hù)理比例和門診醫(yī)生預(yù)約量的目標(biāo)。

醫(yī)療信息化

醫(yī)療信息化指的是將信息技術(shù)運(yùn)用到醫(yī)院與公共衛(wèi)生的管理系統(tǒng)和各項業(yè)務(wù)功能系統(tǒng)中，對醫(yī)院、公共衛(wèi)生系統(tǒng)進(jìn)行流程化管理，實現(xiàn)特定的業(yè)務(wù)功能，提高醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的工作效率和醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

根據(jù)賽迪顧問統(tǒng)計，2009年我國醫(yī)療信息化支出僅為87.5億元， 2017年為336.5億元，年化增長率為15%。在總支出中硬件占比近70%，服務(wù)和軟件各占10%左右。

醫(yī)療信息化主要包括醫(yī)院信息化、區(qū)域衛(wèi)生信息化以及遠(yuǎn)程醫(yī)療、移動醫(yī)療、藥品流通信息化等。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

從目前看，在國內(nèi)醫(yī)療信息化建設(shè)過程中累積了大量醫(yī)療數(shù)據(jù)， 但也形成了醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島，未來數(shù)據(jù)融合管理已經(jīng)成為趨勢。隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展，使得數(shù)據(jù)采集更加便利，數(shù)據(jù)量更為豐富，并使得數(shù)據(jù)存儲、分析和多樣化應(yīng)用成為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展新動力。隨著未來健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的明朗化，其價值也將進(jìn)一步提升。

新興技術(shù)與大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用助力“健康中國”

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的順利落地，離不開云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈和信息安全等一批新興技術(shù)的支撐，而新興技術(shù)與大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用，將給健康醫(yī)療行業(yè)帶來革命性的變革。

AI+大數(shù)據(jù)：健康語音交互、計算機(jī)視覺、認(rèn)知計算等技術(shù)蓬勃發(fā)展，助推醫(yī)療領(lǐng)域的快速突破。通過人工智能的手段，醫(yī)生診療、患者自診的效率可以大幅提升。具體的應(yīng)用場景包括：語音錄入病歷、 醫(yī)療影像智能識別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機(jī)器人、個人健康大數(shù)據(jù)的智能分析等。

區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)：區(qū)塊鏈技術(shù)是一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，其特點是去中心化、公開透明，讓每個人均可參與數(shù)據(jù)庫記錄，因此又稱為分布式賬本技術(shù)。首先，各類互聯(lián)醫(yī)療設(shè)備和數(shù)據(jù)安全的需要，使得區(qū)塊鏈技術(shù)及相關(guān)安全基礎(chǔ)設(shè)施，成為實現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療工作流程和高級醫(yī)療互操作性的基礎(chǔ)。其次，區(qū)塊鏈能夠統(tǒng)一不同的數(shù)據(jù)集，打破那些讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法難以訪問的數(shù)據(jù)“豎井”，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供執(zhí)行高級分析所需的標(biāo)準(zhǔn)化、全面化、高完整化的數(shù)據(jù)集。

發(fā)展趨勢展望

數(shù)據(jù)采集端基礎(chǔ)設(shè)施日趨完善，數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營將成下一風(fēng)口。當(dāng)前我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍處于初期，受我國醫(yī)療體制和患者隱私等因素的影響，數(shù)據(jù)采集端數(shù)據(jù)的規(guī)范化程度和共享化程度還相對較低。在政府、國有資本的主導(dǎo)下，數(shù)據(jù)采集端的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在較長時間內(nèi)仍將是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的熱點領(lǐng)域，市場上具有數(shù)據(jù)累積優(yōu)勢的數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)設(shè)施提供商會占有一定的競爭優(yōu)勢。

隨著國內(nèi)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施布局不斷完善，數(shù)據(jù)采集端數(shù)據(jù)的規(guī)范化程度和共享化程度將會大大加深，市場熱點也將逐步向產(chǎn)業(yè)鏈下游轉(zhuǎn)移，數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營環(huán)節(jié)或成為醫(yī)療大數(shù)據(jù)的下一個風(fēng)口。因此專注于提供數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)商應(yīng)轉(zhuǎn)變思路，積極謀求轉(zhuǎn)型，提升自身數(shù)據(jù)運(yùn)營、分析能力，提前布局健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域。

更多應(yīng)用場景將被催生，健康管理或為重中之重。應(yīng)用場景是醫(yī)療大數(shù)據(jù)對接市場的直接切口。在上游數(shù)據(jù)采集、存儲與分析環(huán)節(jié)不斷完善的同時，下游的應(yīng)用場景也在不斷催生。

當(dāng)前我國老齡人群、 亞健康人群龐大，健康管理是諸多需求中最為迫切的一個，此背景下醫(yī)療資源短缺、醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量成為亟待解決的問題。

大數(shù)據(jù)在健康管理領(lǐng)域的深層應(yīng)用，將提升醫(yī)療服務(wù)效率，有效解決醫(yī)療資源匱乏的難題。例如基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的術(shù)后康復(fù)管理系統(tǒng)可提高醫(yī)生復(fù)診頻率和準(zhǔn)確度，移動健康管理APP的推廣可降低慢性病發(fā)病率和提升患者診療效果，多元化的健康管理應(yīng)用場景將為企業(yè)發(fā)展提供更多的可能性。