樊偉 周正國

摘要：該文通過對MOOC（Massive Open Online Course）教學(xué)模式的分析，如何監(jiān)控學(xué)習者的效果，實施檢測學(xué)習的質(zhì)量，提出了ASSISTments的智能導(dǎo)師系統(tǒng)，概述其開放多元的應(yīng)用環(huán)境、適應(yīng)性學(xué)習技術(shù)、多樣化診斷報告以及再評補救的特點，對MOOC的支撐應(yīng)用提出展望。

關(guān)鍵詞：MOOC;ASSISTments;自適應(yīng)學(xué)習

中圖分類號：G434? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? 文章編號：1009-3044（2018）34-0196-02

1 背景

MOOC以其靈活、便捷、碎片化的教學(xué)模式為學(xué)習者提供更為廣闊的學(xué)習、交流的平臺，突破了傳統(tǒng)的課堂教學(xué)的束縛，構(gòu)建了優(yōu)質(zhì)的教育資源，是教育現(xiàn)代化與信息技術(shù)深度融合的產(chǎn)物[1]。推動了高?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的線上和線下混合教學(xué)模式的轉(zhuǎn)型[2]。實現(xiàn)學(xué)習者的自主學(xué)習、完成作業(yè)、在線測試、互動交流等，激發(fā)學(xué)習著的學(xué)習熱情，提升了學(xué)習效率。但在教學(xué)過程中也存在一些問題，如：根據(jù)作業(yè)完成質(zhì)量，不能及時地調(diào)整學(xué)習者的學(xué)習任務(wù);在線測試不應(yīng)停留在只給出標準答案，教師根據(jù)測試的結(jié)果不能及時的歸納總結(jié)，提高個別化的指導(dǎo)。而智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)（ITS）借助人工智能，在MOOC的教學(xué)過程，讓計算機擔當教師的角色可以及時地對學(xué)習者進行個性化的指導(dǎo)。

2 ASSISTments概述

ASSISTments由美國伍斯特理工學(xué)院提供免費的基于計算機環(huán)境的智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)，旨在分析學(xué)習者的學(xué)習特征，建立適應(yīng)性的學(xué)習支架，多樣化的學(xué)習診斷報告，為學(xué)習者提供個性化的指導(dǎo)。由于該系統(tǒng)具有“支持”和“評價”功能，成了目前一款優(yōu)秀的智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)。

2.1 對學(xué)習過程的支持

ASSISTments系統(tǒng)更注重對學(xué)習過程的指導(dǎo)，對學(xué)習者的解決問題的步驟提示和解題結(jié)果的反饋。因此提示和反饋是學(xué)習管控過程的主要呈現(xiàn)方式。學(xué)習的過程也就是教師和學(xué)習者交流對話的過程，教師通過提示和反饋情況智能的引導(dǎo)，啟發(fā)學(xué)生解決問題的思路，創(chuàng)設(shè)情景，激發(fā)學(xué)生參與學(xué)習活動的積極性，深入探求來解決問題，進而提升學(xué)習的效果。達到了個性化學(xué)習指導(dǎo)的目的[3]。

ASSISTments系統(tǒng)在學(xué)習提示的過程中，強調(diào)適應(yīng)性提示，并不一味給予學(xué)習者提示而導(dǎo)致學(xué)習者依賴的心理。而是先點撥解題思路，在適當?shù)奈恢迷黾犹崾?，根?jù)學(xué)習者的解題過程的反饋信息，智能的選擇相應(yīng)的提示。對每一題使用綠色進度條記錄了學(xué)習者答題情況和提示的次數(shù)。在系統(tǒng)界面的左側(cè)欄記錄了學(xué)習者的整體學(xué)習情況。同時，學(xué)習者在答題結(jié)束后，系統(tǒng)會及時的給出評價反饋，讓學(xué)習者及時把握自己的學(xué)習狀況，及時調(diào)整。

2.2 多樣化的診斷報告

ASSISTments系統(tǒng)的學(xué)習診斷主要體現(xiàn)在兩個方面：一用于作業(yè)，詳細記錄了學(xué)習者的解題過程和“提示”“反饋”的使用情況。學(xué)習者可根據(jù)提示進行檢查，重新獲取知識的過程，快捷的智能鏈接，提升學(xué)生修復(fù)知識點的主動性。對于開放性的作業(yè)，教師通過診斷記錄，來分析學(xué)習者對知識的掌握能力，對作業(yè)的質(zhì)量進行評判。二用于階段測試和單元測試，分析知識點的掌握情況和綜合運用能力。教師根據(jù)學(xué)習者的答題狀況，及時歸納總結(jié)教學(xué)內(nèi)容。同時ASSISTments系統(tǒng)還支持向家長推送學(xué)習者的學(xué)習診斷報告，包括記錄每周學(xué)習者學(xué)習時間、學(xué)習內(nèi)容、測試情況。最終讓教師、家長、學(xué)生三者受益。

2.3 自動地再評補教措施

錯題不錯，學(xué)習成績自然高，當學(xué)習者完成課程學(xué)習后，ASSISTments系統(tǒng)會根據(jù)多樣化的診斷報告進行數(shù)據(jù)分析，對學(xué)習者開展再評和補救。分7天、14天、28天、56天四個補測階段。如7天后進行測試，選一道題重新測試，如答對，則進入14天補測階段，若打錯了，進行補救學(xué)習，并在7天后再測。14天、28天、56天的補測階段以此類推，ASSISTments系統(tǒng)的再評補救無須人工干預(yù)，能夠自動的安排學(xué)習者的補救時間表，督促學(xué)習者查遺補漏，強化對知識內(nèi)容的學(xué)習，最終實現(xiàn)吃透課程的目的。

3 ASSISTments的智能導(dǎo)師系統(tǒng)開放性的應(yīng)用環(huán)境

3.1 跨平臺性強、可兼容任何設(shè)備

ASSISTments系統(tǒng)可以為任何學(xué)習培訓(xùn)系統(tǒng)提供學(xué)習評價功能，系統(tǒng)在學(xué)習者學(xué)習過程中給予即時反饋，并在任何作業(yè)上向教師提供學(xué)生個體學(xué)習情況的診斷報告。教師可以更快捷的掌握學(xué)生的學(xué)習情況。ASSISTments系統(tǒng)不僅實現(xiàn)在電腦端的網(wǎng)絡(luò)平臺，通過iqp項目實現(xiàn)移動端的接入。真正實現(xiàn)了即時接入的學(xué)習需求。

3.2 ASSISTments系統(tǒng)適應(yīng)學(xué)科范圍廣

從過去的研究試驗數(shù)學(xué)的單一學(xué)科發(fā)展到多門類學(xué)科，涵蓋小學(xué)到大學(xué)的各個學(xué)段。麻省理工學(xué)院曾對100多項教育技術(shù)研究進行了評測，得出ASSISTments是美國最有前途的項目之一。

3.3 從用戶的使用角度

ASSISTments系統(tǒng)免費協(xié)助學(xué)習的智能系統(tǒng)，用戶可以包括教師、學(xué)習者、家長、教學(xué)研究者。教師提供優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源（微視頻），特別是知名專家的講座等，讓渴求學(xué)習的人利用MOOC的平臺來獲取知識。通過學(xué)生的診斷報告，為學(xué)生提供個性化的輔導(dǎo)，利用ipad和微信等應(yīng)用程序，錄制簡單的視頻和語音為學(xué)習者提供即時的支持。

而學(xué)習者通過教師提供的任務(wù)情景去學(xué)習，通過階段和單元測試，把握自己學(xué)習的整體情況，通過交流可以來其他學(xué)生和老師提供的個性化的輔導(dǎo)。從而激發(fā)了學(xué)習的興趣，提高學(xué)習效率。家長可以通過平臺，了解學(xué)習者的學(xué)習進度和學(xué)習效果，及時掌握學(xué)習者的學(xué)習動態(tài)。研究人員通過平臺的數(shù)據(jù)挖掘分析，科學(xué)研究有關(guān)適應(yīng)性技術(shù)學(xué)習的新模式。

4 基于ASSISTments系統(tǒng)的智能導(dǎo)師系統(tǒng)在MOOC中的應(yīng)用

MOOC在線課程的出現(xiàn)是“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新教與學(xué)新的組織模式，不僅實現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源的開放共享，啟發(fā)了學(xué)校線上和線下混合教學(xué)模式的蓬勃發(fā)展，同時為廣大的社會學(xué)習者提供學(xué)習的機會，特別那些沒有機會進入高等學(xué)府學(xué)習者來說，一樣可以學(xué)習名師的優(yōu)質(zhì)教學(xué)，大大提升了學(xué)習者的社會能力[5]。ASSISTments系統(tǒng)成熟的智能導(dǎo)學(xué)能力，可以幫助教師引導(dǎo)、啟發(fā)、管控學(xué)習過程，改進教學(xué)資源的優(yōu)化組合，對學(xué)生來說自適應(yīng)學(xué)習可以激發(fā)學(xué)習積極性、創(chuàng)造性，特別是個性化的指導(dǎo)，更好的排除了學(xué)習的障礙，提升學(xué)習的欲望。

5 結(jié)束語

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和移動設(shè)備的普及，“互聯(lián)網(wǎng)+”掀起MOOC學(xué)習的浪潮，使線上學(xué)習，成為目前獲取知識的新途徑。而ASSISTments的智能導(dǎo)師系統(tǒng)的開放多元的應(yīng)用環(huán)境，成為教師、學(xué)習者、家長、研究者共同參與的平臺，通過適應(yīng)性學(xué)習技術(shù)提供個性化的指導(dǎo)與輔導(dǎo)，多樣化的診斷報告反映出學(xué)習者學(xué)習的效果，發(fā)現(xiàn)學(xué)習問題。自動化地再評補救，更好地鞏固和強化知識點，扎實地掌握好學(xué)過的內(nèi)容?？傊珹SSISTments的智能導(dǎo)師系統(tǒng)的使用保證了MOOC學(xué)習的質(zhì)量。

參考文獻：

[1] 董文娟. 高職的院?；?MOOC 的混合教學(xué)模式探析[J]. 教育與職業(yè)， 2018（6）： 88-93.

[2] 張策， 徐曉飛， 張龍. 利用 MOOC 優(yōu)勢重塑教學(xué)實現(xiàn)線上線下混合式教學(xué)新模式[J]. 中國大學(xué)教學(xué)， 2018（5）： 37-41.

[3] 張鈺， 李佳靜， 等. ASSISTments平臺：一款優(yōu)秀的智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)[J]. 現(xiàn)代教育技術(shù)， 2018（5）： 102-108.

[4] 童小素， 賈小軍. MOOC質(zhì)量評價體系的構(gòu)建探究[J]. 中國遠程教育， 2017（5）： 67-76.

【通聯(lián)編輯：謝媛媛】