林澤宇

摘要

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，各行各業(yè)都在朝著智能化的方向發(fā)展，智能化已經(jīng)成為當(dāng)今世界的主題之一;對于人工智能技術(shù)有著重要技術(shù)支持的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也逐漸投入到了智能化的改造中來，不僅為通信網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量與安全創(chuàng)造了新的智能環(huán)境，更為智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的開發(fā)、服務(wù)以及相關(guān)業(yè)務(wù)的開展帶來了新的發(fā)展契機。本文就針對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，探討人工智能技術(shù)在其中的應(yīng)用實踐及前景，旨在為現(xiàn)實提供借鑒與參考。

【關(guān)鍵詞】計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 人工智能 價值應(yīng)用

在全球數(shù)字化與智能化的轉(zhuǎn)型浪潮中，如何構(gòu)建新型的智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)平臺是時代發(fā)展不可或缺的存在，通過人工智能來實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理配置的自動化運行，以及在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中內(nèi)置智能安全功能，從而為創(chuàng)造出更加便捷、安全、智能的計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)及衍生產(chǎn)品提供條件，以逐步達(dá)到通信網(wǎng)絡(luò)的自我學(xué)習(xí)、自我調(diào)整和自我演進(jìn)的智能化發(fā)展目標(biāo);而目前計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的中存在的諸多問題，更為人工智能技術(shù)在其中的應(yīng)用奠定了現(xiàn)實基礎(chǔ)和實施需要。

1 計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入人工智能的必要性與意義

（1）人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用可以大幅度的提升計算機網(wǎng)絡(luò)信息檢索功能以及信息處理的能力，從而達(dá)到“知化網(wǎng)絡(luò)“對資源利用與處理自動化、靈活化與準(zhǔn)確化，智能技術(shù)還能夠在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及系統(tǒng)資源發(fā)生變化時做出及時、迅速的反應(yīng)，達(dá)到對信息及處理私密性的有效防護(hù)。同時，人工智能技術(shù)在計算機資源和網(wǎng)絡(luò)信息資源整合方面也具有巨大的優(yōu)勢，以能夠更好的實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)用戶之間的多維度、高頻次的信息共享。

（2）人工智能能夠減少網(wǎng)絡(luò)管理中人的參與度，從而降低了管理上的人為誤差，縮減了網(wǎng)絡(luò)管理的成本，提高了網(wǎng)絡(luò)管理的效率。并使得網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)診斷、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等工作變得更加地便捷，用戶的網(wǎng)絡(luò)體驗度也會大幅度增加。

（3）人工智能能夠有效提高網(wǎng)絡(luò)的安全度，通過人工智能在智能防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、惡意軟件檢測、態(tài)勢分析等技術(shù)與設(shè)備上的應(yīng)用，可幫助服務(wù)器管理者以及網(wǎng)絡(luò)用戶全面感知內(nèi)外部安全威脅，從而大幅度的提升安全監(jiān)測的效率，并能夠積極構(gòu)建主動安全防御體系，以為用戶創(chuàng)造更加安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境創(chuàng)造智能化的技術(shù)基礎(chǔ)。

（4）應(yīng)用人工智能可以實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與其衍生產(chǎn)品的優(yōu)化升級，通過構(gòu)建專家系統(tǒng)，應(yīng)用agent技術(shù)、視覺技術(shù)、機器人學(xué)習(xí)等技術(shù)，能夠擴展豐富網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)內(nèi)容及能力，并通過智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷延伸，將智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用在其他行業(yè)與產(chǎn)品之中，進(jìn)一步加大智能化產(chǎn)品和服務(wù)的普及力度，為人們的智能化生活與工作奠定了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。

2 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用實踐

2.1 在網(wǎng)絡(luò)塞石出設(shè)施管理與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)上的應(yīng)用

通過構(gòu)建具有計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域?qū)＜壹壷R庫，并模擬網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)開發(fā)，維護(hù)、管理思維在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)，以及對Agent技術(shù)的應(yīng)用，達(dá)到對網(wǎng)絡(luò)管理、服務(wù)器運行、數(shù)據(jù)交換、故障診斷，流量協(xié)調(diào)與監(jiān)測等領(lǐng)域的智能化管理，不僅能為計算機網(wǎng)絡(luò)企業(yè)帶來明顯的經(jīng)濟效益，極大地減少其勞務(wù)開支和培養(yǎng)費用，而且能夠為網(wǎng)絡(luò)用戶帶來更加便捷，靈活的計算機網(wǎng)絡(luò)服務(wù)以及智能、多樣的網(wǎng)絡(luò)衍生產(chǎn)品。目前，IBM公司就在逐步改組其旗下的全球信息科技服務(wù)部，力求讓部門更加依賴于人工智能。而在這之前，IBM的全球信息科技服務(wù)部門主要幫助客戶運行電腦網(wǎng)絡(luò)，此舉將能夠幫助IBM公司維持在IT網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施管理領(lǐng)域的市場份額。

2.2 在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用

近年來，由于Agent系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御中涌現(xiàn)出很多研究成果。通過這些技術(shù)，不僅能對異常網(wǎng)絡(luò)流量等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、篩選、處理，自動生成安全報告提供給用戶查看，還能尋找惡意軟件家族特征，預(yù)測進(jìn)化方向，提前進(jìn)行防御;并利用數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘、智能分析和可視化等技術(shù)，直觀顯示、預(yù)測網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢，為網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)警防護(hù)提供保障，以在不斷的自學(xué)習(xí)過程中提高系統(tǒng)的防御水平。其中美國Invincea公司基于人工智能技術(shù)開發(fā)了檢測未知威脅的X by Invincea旗艦產(chǎn)品和英國Darktrace公司開發(fā)了企業(yè)安全免疫系統(tǒng)都是智能化網(wǎng)絡(luò)安全防御體系就是關(guān)于智能網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的巨大的嘗試。

2.3 在網(wǎng)絡(luò)中身份識別的應(yīng)用

人工智能通過其視覺技術(shù)中的分組和圖形、背景原則;目標(biāo)識別;人類活動識別;主動視覺等技術(shù)能夠?qū)ヂ?lián)網(wǎng)和局域網(wǎng)中用戶及其管理人員的身份進(jìn)行識別，從而減少外來用戶、不法分子對網(wǎng)絡(luò)中用戶的私密信息進(jìn)行惡意的篡改和盜取，進(jìn)一步保證了智能建筑網(wǎng)絡(luò)、辦公網(wǎng)絡(luò)、家庭網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)絡(luò)的私密性和安全性，并大大促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展。

2.4 在網(wǎng)絡(luò)搜索與信息檢索上的應(yīng)用

通過協(xié)同過濾、信息提取、圖像和視頻搜索、機器翻譯、語音識別、智能信息系統(tǒng)、語法分析、情境建模、對話系統(tǒng)等智能技術(shù)的發(fā)揮，從而提高網(wǎng)絡(luò)搜索和信息檢索的精準(zhǔn)度和智能化體驗，有效地過濾垃圾信息和不良信息，為用戶創(chuàng)建了良好的網(wǎng)絡(luò)信息檢索環(huán)境以及優(yōu)質(zhì)的信息共享平臺。

2.5 在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)方面的應(yīng)用

將Agent等人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)，從而創(chuàng)造出了智能的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)應(yīng)用環(huán)境，并有效解決了網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件的智能化問題。使得網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)可以根據(jù)教學(xué)工作者和學(xué)習(xí)者的的模型數(shù)據(jù)和知識類型來自動、靈活地匹配教學(xué)過程中所應(yīng)該采用的教學(xué)策略、學(xué)習(xí)內(nèi)容、評估標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)教學(xué)和學(xué)習(xí)的實施效果，及時調(diào)整教學(xué)目標(biāo)和策略，從而實現(xiàn)了適應(yīng)性學(xué)習(xí)、主動性學(xué)習(xí)、個性化學(xué)習(xí)和智能化教學(xué)。

3 結(jié)語

隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的普及和深入以及計算能力的大幅提升，人工智能技術(shù)必將成為下一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的核心。再加上如今全球網(wǎng)絡(luò)安全威脅形勢日益嚴(yán)峻和復(fù)雜，對智能化技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用需求就變得更加強烈，也更具有了現(xiàn)實的意義。如何優(yōu)化人工智能技術(shù)并加強其與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有效融合，逐步創(chuàng)建出一個整合的、自動的、永久性的智能網(wǎng)絡(luò)環(huán)境則是我們接下來必須為之不懈努力的工作主題。

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