卿映荷

摘要

人工智能研究及開發(fā)的目的就是幫助人們完成復(fù)雜的工作，其應(yīng)用范圍涉及到人類生活與工作的各個(gè)方面，會(huì)對(duì)社會(huì)的發(fā)展造成較大的影響?；诖耍P者從人工智能的概念入手，從應(yīng)用流程、應(yīng)用要點(diǎn)以及應(yīng)用技術(shù)這三個(gè)方面對(duì)其在視頻后期處理中的應(yīng)用進(jìn)行分析，詳細(xì)闡述了人工智能在視頻分析及視頻編輯中的技術(shù)、算法，以期為相關(guān)研究提供參考。

【關(guān)鍵詞】人工智能 視頻后期處理 素材庫

視頻后期處理的流程相對(duì)復(fù)雜，涉及到視頻粗剪、正式剪輯、作曲選取、特效制作以及配音合成等多個(gè)環(huán)節(jié)，需要后期制作人員花費(fèi)較多的時(shí)間，而且視頻后期素材的尋找過程十分枯燥，后期制作人員需要從互聯(lián)網(wǎng)上海量的音樂素材中選擇最佳的音樂，工作量非常大。人工智能可以有效解決這一問題，減少后期制作人員的工作量，提高視頻后期處理的效率。因此，對(duì)于人工智能對(duì)視頻后期處理的應(yīng)用分析是很有必要的。

1 人工智能及視頻后期處理分析

人工智能主要是指研究、開發(fā)能夠模擬、延伸并拓展人的智能的技術(shù)，屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，意在分析智能的本質(zhì)，從而生產(chǎn)出能夠按照人類智能類似的方式進(jìn)行相應(yīng)反應(yīng)的智能機(jī)器，在人工智能領(lǐng)域，研究學(xué)者的研究集中于機(jī)器人、語言及圖像識(shí)別以及自然語言處理等方面。具體而言，就是通過人工智能進(jìn)行人類意識(shí)及思維的模擬，幫助人類完成某些特殊的工作。在斯坦福大學(xué)與Adobe的研究中，對(duì)人工智能在視頻編輯中的應(yīng)用進(jìn)行了分析，指出人工智能能夠用于視頻編制制作工作中。本文主要對(duì)人工智能對(duì)視頻后期處理的應(yīng)用分析，視頻后期處理主要是指對(duì)拍攝完成或者軟件制作完成的視頻進(jìn)行后期處理，使視頻更加完善，常用的視頻后期處理工作包括添加特效、添加字幕、制作聲音等。這項(xiàng)工作花費(fèi)的時(shí)間相對(duì)較多，工作效率也比較低，而人工智能的應(yīng)用可以有效解決上述問題，有助于視頻后期處理效率的提升，降低后期人員的工作壓力。

2 人工智能對(duì)視頻后期處理的應(yīng)用分析

2.1 人工智能在視頻后期處理的應(yīng)用流程

在視頻后期處理中，人工智能會(huì)根據(jù)模塊化原則，將其劃分成視頻采集、視頻分析、視頻編輯、用戶修改以及視頻生成這五個(gè)部分。在視頻后期處理的過程中，為了保障人工智能化的實(shí)現(xiàn)，視頻后期處理的案例以及素材庫會(huì)采用本地更新以及網(wǎng)絡(luò)更新這兩種更新方法。在進(jìn)行視頻分析時(shí)，人工智能會(huì)通過案例或者素材庫獲得相關(guān)案例的支持，在參考案例及素材庫的基礎(chǔ)上，人工智能會(huì)對(duì)原視頻進(jìn)行科學(xué)合理的分析及布局，為下一步的視頻編輯奠定良好的基礎(chǔ);在進(jìn)行視頻編輯時(shí)，人工智能會(huì)根據(jù)視頻分析的結(jié)果，結(jié)合素材庫中的素材，實(shí)現(xiàn)視頻后期處理;對(duì)于用戶修改流程，主要是為了彌補(bǔ)人工智能在視頻后期處理方面的不足之處，進(jìn)行視頻后期處理的完善與修改，確保視頻的后期處理能夠滿足用戶的要求。

2.2 人工智能在視頻后期處理的應(yīng)用要點(diǎn)

在視頻后期處理過程中，人工智能的應(yīng)用要點(diǎn)包括兩個(gè)方面，分別是視頻分析以及視頻編輯。在應(yīng)用人工智能進(jìn)行視頻后期處理時(shí)，用戶需要注重視頻分析模塊以及視頻編輯模塊的設(shè)計(jì)，確保人工智能能夠順利完成視頻后期處理。

對(duì)于視頻分析模塊的設(shè)計(jì)來說，人工智能首先要將原視頻與案例或者素材庫中的視頻進(jìn)行相似度匹配，如果相似度匹配較高，則會(huì)進(jìn)入下一步的視頻分析環(huán)節(jié);如果相似度匹配較低，則會(huì)將視頻返回到案例及素材庫中，而案例及素材庫會(huì)繼續(xù)向人工智能提供相似視頻;然后，人工智能會(huì)對(duì)相似視頻進(jìn)行后期處理分析，從而得出原視頻的預(yù)處理框架，在預(yù)處理框架中，人工智能會(huì)根據(jù)相似視頻各個(gè)時(shí)段的后期處理分析結(jié)果，得出原視頻的后期處理素材（包括字幕、動(dòng)畫以及影音等多種素材）放置位置，并對(duì)不同的后期處理素材進(jìn)行相應(yīng)的標(biāo)記及劃分，避免視頻編輯過程中將后期處理素材放置錯(cuò)誤。

對(duì)于視頻編輯模塊的設(shè)計(jì)來說，人工智能已經(jīng)在視頻分析過程得出全面的視頻后期處理框架，只需要按照框架中的內(nèi)容在原視頻的正確位置添加相應(yīng)的后期處理素材即可。在人工智能將所有后期處理素材添加完成之后，就形成一個(gè)初步后期處理視頻，用戶可以對(duì)該視頻進(jìn)行相應(yīng)的人工修改，進(jìn)一步完善視頻的后期處理。

2.3 人工智能在視頻后期處理的應(yīng)用技術(shù)

在視頻后期處理中，人工智能的上述操作需要相應(yīng)的技術(shù)與算法提供支持。具體而言，人工智能主要通過CBR技術(shù)及ANN算法實(shí)現(xiàn)視頻后期處理。其中，CBR技術(shù)主要是指推理機(jī)制，在推理機(jī)制的支持下，人工智能在進(jìn)行視頻后期處理時(shí)，會(huì)在案例以及素材庫中查找和原視頻最相似的視頻，分析其視頻后期處理方法，從而實(shí)現(xiàn)視頻后期處理。CBR技術(shù)可以在很大程度上縮短人工智能的推理時(shí)間，還能夠使人工智能在推理的過程中學(xué)習(xí)新的案例。

ANN算法具備顯著的快捷及記憶優(yōu)勢(shì)，將其和CBR技術(shù)共同應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能對(duì)視頻相似度的分析。ANN算法主要是將sigmoid函數(shù)作為激活函數(shù)，其公式如下：

其中，s_i主要是指某個(gè)節(jié)點(diǎn)所有輸入的加權(quán)和，O_i是指這一節(jié)點(diǎn)的輸出。

在使用激活函數(shù)獲得節(jié)點(diǎn)的輸出之后，人工智能會(huì)通過最小均方差LMS方法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值進(jìn)行計(jì)算，其計(jì)算公式如下：

其中，η是指學(xué)習(xí)率，其取值范圍在0.01-1之間，人工智能會(huì)根據(jù)輸出的相似度值查找出案例及素材庫中相似度最高的視頻，從而進(jìn)行后期處理的學(xué)習(xí)。

3 結(jié)論

綜上所述，人工智能是科學(xué)領(lǐng)域的重大飛躍，可以為人們的生產(chǎn)生活造成較大的影響，為各行各業(yè)的工作人員帶來了便利。通過本文的分析可知，人工智能可以通過視頻相似度分析，分析相似視頻的后期素材應(yīng)用方式，形成視頻后期處理的框架，并根據(jù)這一框架中的處理素材對(duì)原視頻進(jìn)行后期處理，從而實(shí)現(xiàn)視頻的高效后期處理，提高視頻制作的效率。本文的分析仍舊不夠全面，僅供參考。

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