張 磊，杜 瀾，童 龍，李 彬，耿養(yǎng)會(huì)，謝錦忠*，張 瑋

(1.中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院 亞熱帶林業(yè)研究所，浙江 富陽(yáng) 311400；2.重慶市林業(yè)科學(xué)研究院,重慶 400036)

光合特性是植物適應(yīng)環(huán)境最重要的特征和物質(zhì)積累代謝的基本單元，也是植物生長(zhǎng)發(fā)育的基礎(chǔ)和生產(chǎn)力高低的決定性因素[1-2]。光合作用不僅是植物在陸地生態(tài)系統(tǒng)吸收固定物質(zhì)、分配轉(zhuǎn)化及碳水循環(huán)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，同時(shí)也是植物生長(zhǎng)和一切代謝活動(dòng)的生理基礎(chǔ)[3-4]，對(duì)植物光合特性進(jìn)行研究將為解釋和預(yù)測(cè)植物內(nèi)部與外部環(huán)境因子如何相互作用進(jìn)而影響植物的生長(zhǎng)、發(fā)育及物質(zhì)生產(chǎn)過(guò)程中能量的吸收、固定、分配與轉(zhuǎn)化起到重要作用。蒸騰作用通常用來(lái)反映了植物的水分狀況及植物與環(huán)境因子之間的關(guān)系，是植物與自然界水分循環(huán)的主要環(huán)節(jié)[5]。植物的光合蒸騰作用是一個(gè)復(fù)雜的生物化學(xué)過(guò)程，受到很多因素的影響。它不僅受到植物自身遺傳特性的影響，同時(shí)還受到外界環(huán)境因子的制約[6-8]。植物的光合蒸騰作用與土壤含水量之間存在著密切的關(guān)系，即使輕微的干旱也能使植物的光合蒸騰作用發(fā)生劇烈的變化。光合作用與灌水之間的關(guān)系一直是植物生理學(xué)、植物生態(tài)學(xué)的重要研究領(lǐng)域[9-11]。

毛竹(Phyllostachysedulis)隸屬禾本科，竹亞科剛竹屬植物。是我國(guó)竹類資源中栽培面積最大，經(jīng)營(yíng)歷史最久，加工利用范圍最廣，對(duì)竹產(chǎn)區(qū)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展及竹農(nóng)收入影響最為深遠(yuǎn)的集經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)效益于一體的竹種，在集約經(jīng)營(yíng)條件下可獲得較高的經(jīng)濟(jì)效益[12-13]。目前關(guān)于毛竹方面的研究多集中在不同年齡及不同生產(chǎn)力毛竹林的碳氮磷化學(xué)計(jì)量特征[14-15]，毛竹不同基因的表達(dá)與功能及基因的結(jié)構(gòu)與進(jìn)化分析[16-18]，集約經(jīng)營(yíng)模式下毛竹的空間分布格局[19]，毛竹碳匯造林初期凈碳匯量監(jiān)測(cè)與不確定性分析[20]等，而對(duì)于不同灌溉條件下毛竹光合蒸騰特性的研究還相對(duì)較少，而且目前關(guān)于毛竹灌溉方面的研究又主要集中在滴灌和噴灌上，毛竹多生長(zhǎng)在高山上，僅靠天然降水已不能滿足毛竹的生產(chǎn)需求，而噴灌滴灌等灌溉方式又需要投入大量的人力財(cái)力。毛竹作為一種克隆植物，它能夠通過(guò)地下鞭在克隆分株之間進(jìn)行水分的運(yùn)輸與分享，從而實(shí)現(xiàn)毛竹的水分生理整合。因此本研究采用將毛竹伐樁內(nèi)部的蠟質(zhì)層和竹隔打破，并向伐樁中進(jìn)行注水，使用注水伐樁對(duì)毛竹進(jìn)行灌溉的方式來(lái)探討不同數(shù)量注水伐樁對(duì)毛竹光合與蒸騰特性的影響及其與環(huán)境因子的關(guān)系，從而為毛竹林節(jié)水灌溉措施的制定和培育生產(chǎn)提供了理論參考。

1 研究區(qū)概況與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

研究地點(diǎn)位于浙江省杭州市富陽(yáng)區(qū)廟山塢自然保護(hù)區(qū)(30°03′～30°06′N，119°56′～120°02′E)，該保護(hù)區(qū)屬亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候，冬春季降雨較少。海拔為290～530 m，年平均降水量1 100 mm，年平均氣溫16.1 ℃，年平均無(wú)霜期237 d，土壤為微酸性紅壤，總面積816.8 hm2，森林覆蓋率93.6%。植物種類豐富，僅木本植物就有71科173屬347種，野生植物大約1 000余種。主要植被類型包括天然次生林、毛竹林、人工杉木(Cunninghamialanceolata(Lamb.) Hook.)林和天然馬尾松(PinusmassonianaLamb.)林等。

1.2 研究方法

1.2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 2016年1—12月，在試驗(yàn)毛竹林中選取立地條件、地形以及毛竹生長(zhǎng)狀況等基本相同的10 m×20 m樣地9塊，每塊樣地間隔5 m。為防止周圍土壤中的水分通過(guò)水平方式輸送到相鄰樣地，在每塊樣地四周挖深約50 cm、寬約20 cm的土溝；同時(shí)為了試驗(yàn)具有一致性，對(duì)每塊樣地中的毛竹進(jìn)行砍伐，保證各塊樣地在砍伐后毛竹株數(shù)(3 000株/hm2)相同，砍伐后各試驗(yàn)樣地立竹平均胸徑分別為12.04，12.09，12.13，12.01，12.05，11.98，12.11，12.03,11.96 cm，對(duì)應(yīng)的立竹年齡結(jié)構(gòu)(3 a生∶2 a生∶1 a生)分別為1∶0.53∶1.24，1∶0.75∶1.35，1∶0.65∶1.36，1∶0.73∶1.35，1∶0.66∶1.31，1∶0.74∶1.26，1∶0.57∶1.47，1∶0.83∶1.52和1∶0.61∶1.33。試驗(yàn)設(shè)置CK(0個(gè)伐樁注水)、T1(12個(gè)伐樁注水)和T2(18個(gè)伐樁注水)，每塊樣地內(nèi)的注水伐樁散布盡量均勻，每處理3次重復(fù)，對(duì)每塊相同處理樣地設(shè)置相同的注水伐樁并用毛竹打樁機(jī)將伐樁內(nèi)部的蠟質(zhì)層和竹隔打破；伐樁按地徑進(jìn)行選取，且按1cm一個(gè)徑階進(jìn)行劃分，所選伐樁的徑階分別為10，11，12，13，14和15 cm；T1處理每個(gè)徑階的伐樁選2個(gè)，T2處理每個(gè)徑階的伐樁選3個(gè)，每個(gè)相同徑階的伐樁加水量控制相同(各徑階伐樁加水量分別為500，700，1 000，1 300，1 500,1 700 mL)，其中每塊樣地在選擇注水伐樁后，其余伐樁不處理，在2015年12月31日對(duì)T1和T2處理樣地內(nèi)已打通的伐樁統(tǒng)一進(jìn)行加水，保證伐樁內(nèi)始終有水，并將伐樁口用塑料薄膜包扎，以防止水分蒸發(fā)。

1.2.2 光合蒸騰特性和環(huán)境因子日變化的測(cè)定 試驗(yàn)于2016年1—12月，每月月底使用便攜式光合儀(Li-Cor 6400，美國(guó)Li-Cor 公司)對(duì)2 a生標(biāo)準(zhǔn)竹葉片的凈光合速率(Pn)與蒸騰速率(Tr)進(jìn)行原位測(cè)定，光強(qiáng)均設(shè)為900 μmol/(m2·s)。試驗(yàn)在天氣晴朗的白天09:00—11:00進(jìn)行，每塊樣地選取標(biāo)準(zhǔn)竹3株，分別在各標(biāo)準(zhǔn)竹上部、中部和下部各選取3個(gè)葉片進(jìn)行測(cè)定。由于毛竹的葉片不能充滿葉室，試驗(yàn)結(jié)束后摘下所測(cè)葉片，用拍照法計(jì)算所測(cè)部分葉面積[21]，隨后對(duì)每個(gè)毛竹葉片的光合測(cè)定值進(jìn)行調(diào)整。測(cè)定主要光合參數(shù)為凈光合速率(Pn)、蒸騰速率(Tr)、胞間CO2濃度(Ci)、氣孔導(dǎo)度(Gs)。林內(nèi)環(huán)境因子為空氣溫度(Ta)、空氣相對(duì)濕度(RH)、大氣CO2濃度(Ca)。其中根據(jù)光合參數(shù)計(jì)算水分利用效率WUE=Pn/Tr和氣孔限制值Ls=1-Ci/Ca。

1.2.3 數(shù)據(jù)處理方法 試驗(yàn)數(shù)據(jù)在Excel 2003統(tǒng)計(jì)軟件和Origin 8.0制圖軟件中進(jìn)行整理和圖表制作，用SPSS 19.0軟件進(jìn)行單因素方差分析(One-way ANOVA)和新復(fù)極差法(Duncan)多重比較，設(shè)定P<0.05為顯著性水平，比較不同處理毛竹各月之間光合蒸騰特性差異。試驗(yàn)中所有數(shù)據(jù)均采用均值±標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)表示。

2 結(jié)果與分析

2.1 毛竹林內(nèi)主要環(huán)境因子月變化

由圖1可知，測(cè)定期間毛竹林內(nèi)空氣溫度呈雙峰值變化，從1月開(kāi)始上升，直到8月達(dá)到第一個(gè)峰值，隨后開(kāi)始下降，在11月空氣溫度出現(xiàn)略微的回升后，又出現(xiàn)了下降，兩次峰值分別出現(xiàn)在8月和11月，分別為34.53 ℃和24.24 ℃，空氣溫度的最低值出現(xiàn)在1月，為8.34 ℃，測(cè)定期間毛竹林內(nèi)空氣溫度的年均值為23.08 ℃；測(cè)定期間毛竹林內(nèi)的空氣相對(duì)濕度和大氣CO2濃度月變化均呈多峰曲線，毛竹林內(nèi)的空氣相對(duì)濕度1月開(kāi)始下降，在4月出現(xiàn)一年中的最低值，為24.06%，隨后又開(kāi)始上升，6—12月的變化幅度相對(duì)較小，空氣相對(duì)濕度的最大值出現(xiàn)在8月，為69.69%，測(cè)定期間毛竹林內(nèi)空氣相對(duì)濕度的年均值為53.65%；測(cè)定期間毛竹林內(nèi)大氣CO2濃度在1—10月不同月份之間的變化幅度相對(duì)較小，其全年的最小值和最大值分別出現(xiàn)在10月和11月，分別為406.23和457.22 μmol/mol，測(cè)定期間毛竹林內(nèi)大氣CO2濃度的年均值為422.68 μmol/mol。

圖1 毛竹林內(nèi)主要環(huán)境因子月變化Fig.1 Monthly changes of main environmental factors in Phyllostachys edulis Forest

2.2 不同注水伐樁處理下毛竹凈光合速率與蒸騰速率月變化

由圖2可知，不同處理下毛竹凈光合速率月變化趨勢(shì)基本相同，均呈多峰曲線。3個(gè)處理毛竹凈光合速率的4次峰值均分別出現(xiàn)在3月、6月、9月和12月，T2處理毛竹凈光合速率在6月出現(xiàn)最大值為7.45 μmol/(m2·s)，T1和CK處理毛竹凈光合速率的最大值均出現(xiàn)在9月，其值分別為5.92 和4.95 μmol/(m2·s)，各處理毛竹凈光合速率均在4月、8月和10月出現(xiàn)較小值。不同處理間毛竹凈光合速率全年均表現(xiàn)為T2>T1>CK，且T1和T2處理毛竹凈光合速率全年均與CK處理達(dá)到差異顯著水平(P<0.05)。T1、T2處理毛竹凈光合速率與CK處理相比均在5月增幅最大，分別為73.66%、96.99%。CK、T1和T2處理毛竹凈光合的均值分別為3.61、4.68和5.74 μmol/(m2·s)，其均值表現(xiàn)為T2>T1>CK，T1和T2處理毛竹凈光合速率均值分別比CK提高了29.64%和59.00%。不同處理間毛竹蒸騰速率全年表現(xiàn)為T2>T1>CK，T1、T2處理與CK處理全年基本均達(dá)到差異顯著水平(P<0.05)。T2和CK處理毛竹蒸騰速率月變化趨勢(shì)基本相同，均呈雙峰曲線，而T1處理毛竹蒸騰速率月變化呈單峰曲線。T2和CK處理毛竹蒸騰速率的第一個(gè)峰值均出現(xiàn)在3月，在4月出現(xiàn)略微降低，隨后呈直線上升，且在6月達(dá)到一年內(nèi)的最大值，其最大值分別為3.61和2.43 mmol/(m2·s)，6月后又均呈下降變化；T1處理毛竹月變化呈單峰曲線，且在6月出現(xiàn)一年最大值，為3.18 mmol/(m2·s)。其中T1和T2處理毛竹蒸騰速率與CK處理相比最大增幅均出現(xiàn)在5月，分別為70.72%和95.59%。CK、T1和T2處理下毛竹蒸騰速率的年均值分別為1.02、1.24和1.48 mmol/(m2·s)，其均值表現(xiàn)為T2>T1>CK，T1和T2處理下毛竹蒸騰速率的年均值分別比CK處理提高了21.57%和45.10%。

圖2 不同注水伐樁處理下毛竹凈光合速與蒸騰速率月變化Fig.2 Monthly variation of net photosynthesis and transpiration rate of Phyllostachys edulis with different number of water storage in stumps

2.3 不同注水伐樁處理下毛竹水分利用效率與氣孔導(dǎo)度月變化

3個(gè)處理下毛竹水分利用效率月變化趨勢(shì)基本相同，均呈不規(guī)則的反拋物線型(圖3)。全年毛竹水分利用效率基本均表現(xiàn)為T1和T2處理略高于CK處理，這說(shuō)明了，在毛竹林中增加注水伐樁在一定程度上可以提高毛竹水分利用效率。各處理毛竹水分利用效率均在1月出現(xiàn)最高值，且以T1處理的水分利用效率最高為15.70 μmol/mmol，隨后各處理毛竹水分利用效率均出現(xiàn)降低，T1和CK處理毛竹水分利用效率最小值均出現(xiàn)在8月，其值分別為1.56和1.37 μmol/mmol，而T2處理毛竹水分利用效率最小值出現(xiàn)在7月，其值為1.66 μmol/mmol，各處理毛竹水分利用效率出現(xiàn)最低值后，均又出現(xiàn)小幅度回升，T1、T2處理毛竹水分利用效率與CK處理相比最大增幅分別出現(xiàn)在11月和7月，分別為39.29%和42.38%。CK、T1和T2處理下毛竹水分利用效率年均值分別為5.46、5.97和5.92 μmol/mmol，不同處理間毛竹水分利用效率年均值表現(xiàn)為T1>T2>CK，T1和T2處理下毛竹水分利用效率的年均值分別比CK提高了9.34%和8.42%。各處理毛竹氣孔導(dǎo)度全年基本均表現(xiàn)為T1和T2處理高于CK處理，僅在2月和10月出現(xiàn)CK處理毛竹氣孔導(dǎo)度分別略高于T2、T1處理的現(xiàn)象。CK、T1和T2處理毛竹全年氣孔導(dǎo)度變化均呈多峰曲線，且最大值均出現(xiàn)在6月，分別為0.11、0.15和0.15 mol/(m2·s)，最小值均出現(xiàn)在4月，分別為0.02、0.03和0.04 mol/(m2·s)。T1、T2處理毛竹氣孔導(dǎo)度與CK處理相比，最大增幅分別出現(xiàn)在5月和10月，且分別增幅了179.96 %和124.07 %。CK、T1和T2處理下毛竹氣孔導(dǎo)度的年均值分別為0.07、0.09 和0.10 mol/(m2·s)，不同處理間毛竹氣孔導(dǎo)度年均值表現(xiàn)為T2>T1>CK，T1和T2處理下毛竹氣孔導(dǎo)度年均值分別比CK提高了28.57%和42.86%。

圖3 不同注水伐樁處理下毛竹水分利用效率與氣孔導(dǎo)度月變化Fig.3 Monthly variation of water use efficiency and stomatal conductance of Phyllostachys edulis with different number of water storage in stumps

圖4 不同注水伐樁處理下毛竹胞間CO2濃度與氣孔限制值月變化Fig.4 Monthly variation of intercellular CO2 concentration and stomatal limitation of Phyllostachys edulis with different number of water storage in stumps

2.4 不同注水伐樁處理下毛竹胞間CO2濃度與氣孔限制值月變化

由圖4可知，3個(gè)處理下毛竹胞間CO2濃度與氣孔限制值呈相反的變化趨勢(shì)，且分別呈多谷和多峰曲線變化。不同處理間毛竹胞間CO2濃度全年基本表現(xiàn)為CK>T1>T2，CK處理毛竹胞間CO2濃度最大值出現(xiàn)在1月，其值為366.97 μmol/mol，而T1和T2處理毛竹胞間CO2濃度最大值均出現(xiàn)在12月，其值分別為366.87 和351.04 μmol/mol，CK、T1和T2處理毛竹胞間CO2濃度最小值均出現(xiàn)在3月，其值分別為240.33、230.27和203.87 μmol/mol，T1、T2處理毛竹胞間CO2濃度與CK處理相比，最大降幅均出現(xiàn)在10月，分別降低了12.02 %、29.73 %。CK、T1和T2處理下毛竹胞間CO2濃度年均值分別為318.14、307.10和290.19 μmol/mol，不同處理間毛竹胞間CO2濃度年均值表現(xiàn)為CK>T1>T2，T1和T2處理下毛竹胞間CO2濃度的年均值分別比CK處理降低了3.45%和8.79%。不同處理間毛竹氣孔限制值全年基本表現(xiàn)為T2>T1>CK，CK、T1和T2處理毛竹氣孔限制值的最大值均出現(xiàn)在3月，其值分別為0.43、0.45和0.51，而CK、T1和T2處理毛竹氣孔限制值的最小值分別出現(xiàn)在1月、2月和6月，其值分別為0.15、0.19和0.22，T1、T2處理毛竹氣孔限制值與CK處理相比，分別出現(xiàn)在1月和10月，分別增加了63.14 %、112.21 %。CK、T1和T2處理下毛竹氣孔限制值年均值分別為0.25、0.27和0.31，不同處理間毛竹氣孔限制值年均值表現(xiàn)為T2>T1>CK，T1和T2處理下毛竹蒸騰速率的年均值分別比CK升高了8.00%和24.00%。

2.5 不同注水伐樁處理下毛竹各指標(biāo)與林內(nèi)環(huán)境因子相關(guān)分析

由表1可知，CK處理毛竹凈光合速率與大氣CO2濃度顯著正相關(guān)(P<0.05)，與空氣溫度和空氣相對(duì)濕度相關(guān)性不顯著，CK處理下毛竹的蒸騰速率與大氣溫度極顯著正相關(guān)(P<0.01)，與空氣相對(duì)濕度和與大氣CO2濃度相關(guān)性不顯著；T1和T2處理下毛竹凈光合速率與各環(huán)境因子均相關(guān)均不顯著，T1和T2處理下毛竹蒸騰速率均與大氣CO2濃度顯著正相關(guān)(P<0.05)，與空氣溫度極顯著正相關(guān)(P<0.01)。由此可知，在毛竹林中增加注水伐樁能夠在一定程度上改變毛竹凈光合速率和蒸騰速率與環(huán)境因子之間的相關(guān)關(guān)系。

表1 不同注水伐樁處理毛竹凈光合速率和蒸騰速率月變化與林內(nèi)環(huán)境因子月變化相關(guān)分析

*表示在P<0.05 水平顯著相關(guān)，**表示在P<0.01 水平顯著相關(guān)。

* represents significant correlation at 0.05 level,** represents significant correlation at 0.01 leve.

3 討論與結(jié)論

光合作用是一切植物生命活動(dòng)的基礎(chǔ)，同時(shí)光合作用與灌水量之間存在著密切的關(guān)系。相關(guān)研究顯示，在模擬干旱環(huán)境下，毛竹凈光合速率隨注水伐樁數(shù)量的增加而增加[22]。本研究發(fā)現(xiàn)與此相同的結(jié)果，3個(gè)處理毛竹凈光合速率全年的變化趨勢(shì)基本相同，全年均表現(xiàn)為隨著灌水量的增加(注水伐樁水量的增加)，毛竹的凈光合速率增加，T1和T2處理毛竹凈光合速率全年均CK處理存在顯著差異(P<0.05)。仍有研究表明，植物的凈光合速率與灌水量之間并非總是存在著正相關(guān)關(guān)系，灌水量與植物凈光合速率之間存在一個(gè)閾值，不同植物之間的閾值的大小也存在一定的差異，當(dāng)灌水量未超過(guò)這個(gè)閾值時(shí)，植物的凈光合速率與灌水量正相關(guān)，但當(dāng)灌水量超過(guò)這個(gè)閾值，植物的凈光合速率反而隨著灌水量的增加而下降[23]。本研究不同處理下毛竹的凈光合速率全年均表現(xiàn)為隨著注水伐樁數(shù)量的增加而增加，未出現(xiàn)隨著注水伐樁數(shù)量增加其凈光合速率降低的現(xiàn)象，這可能是在增加18個(gè)注水伐樁的情況下，全年灌水量并未超過(guò)毛竹凈光合速率與灌水量之間的這個(gè)閾值。因此，毛竹凈光合速率與注水伐樁數(shù)量之間的關(guān)系有待進(jìn)一步深入的研究，但在實(shí)際生產(chǎn)中，增加18個(gè)注水伐樁的處理已接近達(dá)到極限水平，因?yàn)樵谥窳謸嵊^(guò)程中單位面積采伐的老竹數(shù)量是有限度的。在本研究中T1、T2處理毛竹凈光合速率與CK處理毛竹凈光合速率相比均在5月增幅最大，說(shuō)明在毛竹林中增加注水伐樁對(duì)毛竹5月分的光合產(chǎn)物的積累最為有利。

蒸騰是植物重要的生理活動(dòng)之一[24]。植物蒸騰速率的大小與灌水量密切相關(guān)。在本研究中，毛竹蒸騰速率全年均表現(xiàn)為隨著灌水量(注水伐樁數(shù)量)的增加而增加，這與張磊[25]和趙文賽[26]等在植物蒸騰速率與水分之間關(guān)系中的研究結(jié)果相同。而王慧[27]和李楊[28]等的研究發(fā)現(xiàn)，植物的蒸騰速率隨著灌水量的增加呈先增加后降低的現(xiàn)象，其研究仍表明不同植物蒸騰速率響應(yīng)灌水量降低的臨界值存在差異。本研究中，毛竹的蒸騰速率全年均表現(xiàn)為隨著注水伐樁的增加而增加，未出現(xiàn)灌水量與毛竹蒸騰速率呈負(fù)相關(guān)的現(xiàn)象，這可能是18個(gè)注水伐樁的灌水量還未超過(guò)能夠引起毛竹蒸騰速率降低的范圍。因此毛竹蒸騰速率與注水伐樁之間的關(guān)系還需要進(jìn)一步研究。本研究發(fā)現(xiàn)，4—10月T1和T2處理毛竹蒸騰速率均與CK處理毛竹蒸騰速率間差異較大，且達(dá)到差異顯著水平(P<0.05)，其他月份不同處理間毛竹蒸騰速率差異較小，說(shuō)明在毛竹林中增加注水伐樁對(duì)4—10月毛竹的蒸騰速率影響作用較大。

在本研究中，不同處理下毛竹水分利用效率月變化趨勢(shì)基本相同，均呈不規(guī)則的反拋物線型，不同處理間毛竹的水分利用效率差異不大，且全年均基本以T2處理毛竹的水分利用效率較高，這說(shuō)明了增加注水伐樁可以提高毛竹的水分利用效率。不同處理間毛竹氣孔導(dǎo)度全年基本表現(xiàn)為T2>T1>CK，說(shuō)明在毛竹林中增加注水伐樁后，可以使得毛竹的氣孔導(dǎo)度增加。不同處理間毛竹胞間CO2濃度全年基本表現(xiàn)為CK>T1>T2，通過(guò)結(jié)合毛竹凈光合速率的變化可以看出，T1和T2處理下毛竹胞間CO2的利用能力得到了增強(qiáng)，這可能是在增加注水伐樁后毛竹葉肉細(xì)胞的光合能力得到了改善，從而增加了對(duì)毛竹胞間CO2的利用。由各處理下毛竹全年氣孔限制值的變化可知，CK處理毛竹氣孔限制值全年均處于較低的水平，T1和T2處理全年均處于較高的水平，這可能是由于增加注水伐樁后改善了毛竹葉肉細(xì)胞的光合能力，表現(xiàn)為增強(qiáng)了對(duì)其胞間CO2的利用，使CO2處于相對(duì)較低的水平，從而使得氣孔限制值較大。在本研究中，不同處理下毛竹的蒸騰速率均與空氣溫度極顯著正相關(guān)(P<0.01)，同時(shí)CK處理毛竹凈光合速率及T1和T2處理毛竹蒸騰速率均與大氣CO2濃度顯著正相關(guān)(P<0.05)。在一年中大多環(huán)境因子的變化很難通過(guò)一定的措施進(jìn)行改變?nèi)绻夂嫌行л椛洹⒖諝鉁囟群涂諝庀鄬?duì)濕度，但是大氣CO2濃度可以通過(guò)一定的技術(shù)措施來(lái)加以控制，如在毛竹林中通過(guò)施用有機(jī)肥來(lái)促進(jìn)CO2的生成，或者通過(guò)合理砍伐毛竹實(shí)現(xiàn)通風(fēng)透光，均可以達(dá)到提高毛竹林內(nèi)大氣CO2濃度的目的，從而可以進(jìn)一步提高毛竹的光合能力。

不同處理下毛竹的凈光合速率、蒸騰速率、水分利用效率、氣孔導(dǎo)度和氣孔限制值全年均基本表現(xiàn)為T2>T1>CK；毛竹胞間CO2濃度全年基本均表現(xiàn)為CK>T1>T2。在毛竹林中增加注水伐樁能夠在一定程度上改變環(huán)境因子與毛竹凈光合速率與蒸騰速率之間的相關(guān)關(guān)系。增加注水伐樁能夠顯著提高毛竹的光合蒸騰能力，增加毛竹光合產(chǎn)物的積累，同時(shí)能夠改善毛竹的生長(zhǎng)狀況，毛竹全年光合蒸騰特性與注水伐樁數(shù)量間的關(guān)系還有待進(jìn)一步研究。

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