許 婷，饒 磊，趙小敏，郭 熙，易 丹，黃心怡

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 鄱陽湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點實驗室，江西 南昌 330045)

隨著我國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，實現(xiàn)農(nóng)村集體建設(shè)用地的規(guī)范流轉(zhuǎn)，已成為挖掘現(xiàn)有農(nóng)村集體建設(shè)用地資源潛力、解決城鄉(xiāng)用地矛盾的必然途徑[1-3]。農(nóng)村集體建設(shè)用地級別能夠揭示農(nóng)村內(nèi)部土地質(zhì)量的空間分布差異，為集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)價格評估提供基礎(chǔ)依據(jù)[4]，然而，我國只出臺了城鎮(zhèn)土地的分等定級和農(nóng)用地分等定級的技術(shù)規(guī)程，暫未形成統(tǒng)一的農(nóng)村集體建設(shè)用地定級的技術(shù)規(guī)范，仍是土地管理中的空白。近年來，隨著廣東、四川等地集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)試點的相繼開展，許多學(xué)者如劉泰圻等[5]、楊杰等[6]、黨青等[7]、揣小偉等[8]、楊建鋒等[9]結(jié)合試點實踐工作對集體建設(shè)用地定級進(jìn)行了探索性的研究，如集體建設(shè)用地內(nèi)涵、集體建設(shè)用地定級特點、定級單元、定級指標(biāo)體系、級別劃分方法等，這些成果極大地推動了集體建設(shè)用地定級的研究。然而，已有研究大多以定性為主[4]，在研究方法上主要采用多因素綜合評定法，這種定級方法難以消除指標(biāo)間的共線性和相關(guān)性，且賦權(quán)方法較主觀[10]，要想達(dá)到推廣應(yīng)用，還需進(jìn)一步的完善。2015年2月，余江縣被確定為江西省農(nóng)村宅基地制度改革的唯一試點縣，本文以余江縣錦江鎮(zhèn)為例，結(jié)合當(dāng)?shù)剞r(nóng)村實際，在已有研究成果基礎(chǔ)上，對農(nóng)村集體建設(shè)用地定級方法作深入研究，旨在優(yōu)化錦江鎮(zhèn)農(nóng)村土地資源配置、規(guī)范集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)管理工作，也為填補我國集體建設(shè)用地定級技術(shù)規(guī)范空缺奠定基礎(chǔ)。

1 研究區(qū)概況

圖1 錦江鎮(zhèn)土地利用現(xiàn)狀及地理位置示意圖Fig.1 Land using and geographic sketch map of Jinjiang Town

錦江鎮(zhèn)位于江西省余江縣，信江中下游，地處東經(jīng)116°51′22″～116°59′37″，北緯28°20′48″～29°31′17″，曾是余江縣縣城所在地，是座千年歷史古鎮(zhèn)。境內(nèi)信江河穿鎮(zhèn)而過，206國道斜貫鎮(zhèn)區(qū)，距最近的高速公路出口處僅10 km，交通便利；地勢北高南低，多為沖積平原，土壤肥沃，有“蔬菜之鄉(xiāng)”美稱。2015年末，全鎮(zhèn)下轄聯(lián)盟村、流源村等18個行政村，土地總面積12 486.60 hm2，耕地面積占40.80%；全鎮(zhèn)總?cè)丝?.6萬人，其中農(nóng)村人口3.5萬人；2015年實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值8.2億元，年均增長15.67%，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入24 821元，農(nóng)民人均純收入11 910元，年均分別增長18.15%和8.4%。

2 研究方法

2.1 多因素綜合評定法

多因素綜合評定法一般包括定級指標(biāo)選擇、作用分值計算、權(quán)重確定等主要步驟[11]，其指導(dǎo)思想是由原因到結(jié)果，由投入到產(chǎn)出的思維方法，通過系統(tǒng)、綜合地分析，用一個能體現(xiàn)綜合情況的指標(biāo)代替多數(shù)量的評價指標(biāo)[12]。多因素綜合評定法能全面考慮所有與結(jié)果直接有關(guān)的指標(biāo)，將復(fù)雜事物的直接判斷轉(zhuǎn)化為對事物某些方面的單項判斷，但在指標(biāo)選擇和賦權(quán)上主觀性較強[13]。為了解決這一矛盾，本文結(jié)合主成分分析法進(jìn)一步分析，旨在消除主觀隨意性影響，提高集體建設(shè)用地劃分結(jié)果的科學(xué)性。

2.2 主成分分析法

主成分分析法指運用統(tǒng)計學(xué)相關(guān)理論，經(jīng)過一系列數(shù)學(xué)變換達(dá)到降維目的，用少數(shù)幾個線性無關(guān)的主成分代替原始指標(biāo)的方法[14]。這種方法不僅能夠降低數(shù)據(jù)信息間的重疊共線性，篩選出代表性強的變量；還能夠根據(jù)方差貢獻(xiàn)率客觀地分析各指標(biāo)權(quán)重[15]。主要步驟如下：

2.2.1 提取主成分 方差貢獻(xiàn)率反映了各主成分表達(dá)原始指標(biāo)信息的能力，其解釋能力與方差貢獻(xiàn)率成正比。當(dāng)累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85%時，即當(dāng)做提取的主成分保留了指標(biāo)的全部信息[16]。根據(jù)以上原則，可在SPSS 22.0中提取對應(yīng)的特征根、方差貢獻(xiàn)率、主成分荷載矩陣。

2.2.2 指標(biāo)的篩選 主成分載荷矩陣中的因子載荷量反映了指標(biāo)對成分的依賴度。一般的，當(dāng)因子負(fù)荷量的絕對值達(dá)到0.4，即認(rèn)為該變量是顯著的；大于0.5是非常重要的變量。

2.2.3 指標(biāo)的賦權(quán) 假設(shè)有n個指標(biāo)，按照以上原則提取了m個主成分，以及對應(yīng)的特征根、方差貢獻(xiàn)率、主成分荷載矩陣。各指標(biāo)在主成分中的線性組合為：

(1)

(2)

……

(3)

式中，F(xiàn)m為第m個線性組合表達(dá)式，Bnm為第m個主成分中第n個指標(biāo)的因子荷載量，Zm為第m個主成分的特征值的開方值，anm為各指標(biāo)在主成分中的線性組合系數(shù)，xn為指標(biāo)值。

由于主成分的方差貢獻(xiàn)率表達(dá)了歸納原始指標(biāo)信息的能力，方差貢獻(xiàn)率可以看做各主成分的權(quán)重。則以方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，與指標(biāo)在各線性組合表達(dá)式中系數(shù)的加權(quán)平均，再經(jīng)過歸一化處理，即為所求的指標(biāo)權(quán)重[17]。公式如下：

(4)

λm為第m個主成分的方差貢獻(xiàn)率，anm為各指標(biāo)在主成分中的線性組合系數(shù)，再對P1……Pn歸一化處理，即得到每個指標(biāo)的權(quán)重W1……Wn。

3 定級過程

3.1 定級因素因子的初選

定級因素因子的選擇是體系構(gòu)建中最核心的環(huán)節(jié)。由于集體建設(shè)用地與城鎮(zhèn)建設(shè)用地在土地質(zhì)量影響因素、規(guī)律等方面有很大的相似性[6-7]，多數(shù)已有研究[18-21]根據(jù)城鎮(zhèn)土地定級的技術(shù)思路來選擇定級的因素因子，缺乏考慮兩者在權(quán)屬、用途、基礎(chǔ)設(shè)施的投入上的巨大差異[22]。鑒于此，本文在實地踏勘獲取基礎(chǔ)資料后，從農(nóng)村集體建設(shè)用地和城鎮(zhèn)土地兩者的差異出發(fā)，參考了有關(guān)農(nóng)村集體建設(shè)用地質(zhì)量影響和流轉(zhuǎn)價格影響相關(guān)的研究[4,22-23]，并結(jié)合錦江鎮(zhèn)農(nóng)村特色，采用多因素綜合評定法的思路，以專家論證的方式從繁華程度等7個方面選擇了19個農(nóng)村集體建設(shè)用地備選定級因子(表1)。

3.2 定級因子作用分值計算

3.2.1 定級單元的劃分 本文將錦江鎮(zhèn)土地利用現(xiàn)狀圖(1∶10 000)中的農(nóng)村居民點圖層和土地利用總體規(guī)劃圖(2005—2020年)中的村鎮(zhèn)規(guī)劃建設(shè)用地圖層疊加作為本次研究的定級范圍，總面積888.41 hm2。采用單元網(wǎng)格法，借助ArcGIS軟件Date Management模塊中的Creat Fishnet工具，將定級范圍劃分為14 577個30 m×30 m的網(wǎng)格單元。

表1 錦江鎮(zhèn)農(nóng)村集體建設(shè)用地備選指標(biāo)

3.2.2 定級單元因子分值獲取 將定級因子分成點狀、線狀、面狀3種類型，根據(jù)實地踏勘收集的資料，采用指數(shù)衰減、線性衰減或無衰減等方式計算作用分值。

3.2.3 障礙物的處理 計算定級因子作用分值時，障礙物會削弱因子擴散的影響。本文在處理錦江鎮(zhèn)信江河的阻隔影響時，采用兩次衰減的方式計算最終的單元網(wǎng)格作用分值。即當(dāng)定級因子作用分值擴散到信江河時，設(shè)置唯一通行點，以對岸通行點的定級因子作用分作為作用分并計算剩余輻射距離，再次帶入衰減公式計算。

3.3 定級因素因子的篩選和權(quán)重的確定

3.3.1 定級因素因子的篩選 運用前文2.2中主成分分析法的原理和思路，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 22.0，經(jīng)KMO和Bartlett球形檢驗，KMO的統(tǒng)計量為0.789大于0.7，且Bartlett球形檢驗顯著性為0.000小于0.05，說明19個定級因子間的信息重疊程度較高，適合做因子分析。由表2，前4個主成分累計貢獻(xiàn)率為88.102%達(dá)到了85%；根據(jù)主成分荷載矩陣(表3)，在初選的定級因素因子中，僅X17的因子荷載量小于0.5，說明X17的在4個主成分中的影響度均不佳，因此從備選定級因素因子中剔除，剩下的即為本文確定最終的定級因素因子。

表2 解釋總方差

3.3.2 權(quán)重的確定 將整理后的數(shù)據(jù)再次導(dǎo)入SPSS 22.0，重新提取對應(yīng)的特征根、方差貢獻(xiàn)率、主成分荷載矩陣，根據(jù)2.2.3中的步驟，求得18個定級因素因子的權(quán)重，并形成錦江鎮(zhèn)農(nóng)村集體建設(shè)用地定級因素因子指標(biāo)體系(表4)。

表3 主成分載荷矩陣

表4 錦江鎮(zhèn)農(nóng)村集體建設(shè)用地定級因素因子指標(biāo)體系

3.4 定級單元總分值的計算

定級單元綜合總分值是單元土地綜合質(zhì)量的直觀體現(xiàn)，單元總分值與土地質(zhì)量成正比。本文根據(jù)加權(quán)求和公式計算每個定級單元綜合總分值[11]。公式如下：

Fn=∑Wn×xn

(5)

式中，F(xiàn)n為定級單元綜合總分值，Wn為第n個指標(biāo)的權(quán)重，xn為指標(biāo)值。

3.5 土地級別的劃分及驗證

本文采用總分頻率直方圖法將研究區(qū)農(nóng)村集體建設(shè)用地初步劃分為4個級別，然后通過咨詢相關(guān)部門和專家等方法，經(jīng)實地調(diào)查核實并適當(dāng)調(diào)整，調(diào)整后的結(jié)果見表5。

表5 農(nóng)村集體建設(shè)用地土地級別劃分分值區(qū)間及定級單元數(shù)目

4 結(jié)論與討論

圖2 錦江鎮(zhèn)農(nóng)村集體建設(shè)用地土地級別圖Fig.2 Diagram of land level for the collective construction land in Jinjiang Town

4.1 結(jié)論

農(nóng)村集體建設(shè)用地級別是集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)價格評估的基礎(chǔ)。本文以江西省錦江鎮(zhèn)為例，對集體建設(shè)用地定級方法進(jìn)行研究，結(jié)果表明：(1)錦江鎮(zhèn)農(nóng)村集體建設(shè)用地一級面積最小、四級面積次之、中間級別面積占主要部分，呈現(xiàn)正態(tài)分布的趨勢?？梢?，從集體建設(shè)用地和城鎮(zhèn)建設(shè)用地的差異出發(fā)構(gòu)建的定級指標(biāo)體系，能真實反映出農(nóng)村集體建設(shè)用地獨有的地域特征，具有較強的實用性。(2)錦江鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)中心農(nóng)村集體建設(shè)用地級別最高，土地級別由鎮(zhèn)區(qū)向四周區(qū)域逐漸降低；由于受到信江河阻隔的影響，局部相鄰行政村如民主村和洲河村，出現(xiàn)了由一級突變到三級的現(xiàn)象，符合農(nóng)村土地質(zhì)量變化的一般規(guī)律。這表明，本研究結(jié)果符合錦江鎮(zhèn)實際，能夠較好的揭示農(nóng)村內(nèi)部土地空間質(zhì)量差異，為優(yōu)化農(nóng)村土地利用結(jié)構(gòu)提供指導(dǎo)。(3)本文研究結(jié)果符合實際，說明將多因素綜合評定法和主成分分析法有機結(jié)合的方法克服了傳統(tǒng)定級方法的缺點，不僅能科學(xué)地篩選定級指標(biāo)，還有效地避免了賦權(quán)帶來的主觀誤差，可為各地劃分集體建設(shè)用地級別提供借鑒，從而為規(guī)范集體建設(shè)用地的流轉(zhuǎn)提供依據(jù)。

4.2 討論

從本研究的實證結(jié)論來看，集體與國有城鎮(zhèn)建設(shè)用地土地質(zhì)量變化規(guī)律相似，土地級別均沿中心向四周依次遞減；但在土地質(zhì)量空間分布上存在明顯差異，集體建設(shè)用地定級結(jié)果呈現(xiàn)正態(tài)分布特征，中間級別面積多、高級和低級面積少，而城鎮(zhèn)土地質(zhì)量的空間分布多呈金字塔狀，低級到高級面積迅速減少，究其原因是兩者在土地質(zhì)量影響規(guī)律上有較大相似性，但在土地本身特性、交通條件、區(qū)位條件以及公共基礎(chǔ)設(shè)施投入等方面具有很大差異。我國一些學(xué)者也對農(nóng)村集體建設(shè)用地定級進(jìn)行了探索性地研究，如黨青等[7]以溫江區(qū)萬春鎮(zhèn)為例，研究結(jié)果顯示一級的面積最大，三級次之，二級面積最小，與本研究結(jié)果差異較大的原因可能是該研究采用了以村為單元的定級方法。揣小偉等[8]得出土地級別為二、三級的定級單元占絕對優(yōu)勢，一級和三級的定級單元較少的結(jié)論；楊建鋒等[9]指出農(nóng)村集體建設(shè)用地土地級別呈現(xiàn)中心向邊緣降低的趨勢，本研究結(jié)果與這兩者較為相似，但本研究采用的主成分分析法確定權(quán)重的方法比層次分析法和特爾非法更加客觀、科學(xué)。

本研究在構(gòu)建定級因素因子體系時未考慮規(guī)劃因素的影響，也沒有對定級單元劃分、定級因子衰減模型、級別劃分方法等進(jìn)行深入研究，有待于進(jìn)一步地完善。同時，在農(nóng)村集體建設(shè)用地定級方法的選擇上，也可嘗試模糊綜合評判法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型的應(yīng)用。另外，為全面推進(jìn)農(nóng)村土地使用制度改革，建議及時制定農(nóng)村集體建設(shè)用地定級估價指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)，以滿足農(nóng)村集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)的現(xiàn)實需要。

[1] 張夢琳,陳利根.農(nóng)村集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)的資源配置效應(yīng)及政策含義[J].中國土地科學(xué)，2008,22(11):72-75.

Zhang M L,Chen L G.Resource allocation effect and policy meanings of transfer of rural collective land for construction[J].China Land Science,2008,22(11):72-75.

[2] 文楓,魯春陽,楊慶媛,等.農(nóng)村集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)研究進(jìn)展[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2011,30(9):1193-1200.

Wen F,Lu C Y,Yang Q Y,et al.Progress and prospect of the research on transfer of the collectively owned rural construction land[J].Process in Geography,2011,30(9):1193-1200.

[3] 陳美球,張艷艷,李鵬,等.我國農(nóng)村集體建設(shè)用地入市的思考[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2009,8(1):7-9.

Chen M Q,Zhang Y Y,Li P,et al.Reflections on collective construction land market in China[J].Journal of Jiangxi Agricultural University,2009,8(1):7-9.

[4] 耿檳,朱道林,梁穎.農(nóng)村集體建設(shè)用地級別劃分與管理研究——以鐵鋒區(qū)為例[J].中國農(nóng)學(xué)通報,2013,29(11):78-82.

Geng B,Zhu D L,Liang Y.Research on administration and gradation of rural collective construction land——taking Tiefeng district as an example[J].Chinese Agricultural Science Bulletin,2013,29(11):78-82.

[5] 劉泰圻,楊杰,劉俊,等.廣東省集體建設(shè)用地基準(zhǔn)地價測算方法探討[J].資源與產(chǎn)業(yè),2008(2):127-129.

Liu T Q,Yang J,Liu J,et al.Calculation method of benchmark price of collective construction land in GuangDong[J].Resource and Industries,2008(2):127-129.

[6] 楊杰,任紹敏.廣東省農(nóng)村集體建設(shè)用地定級與基準(zhǔn)地價評估探討[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,38(17):9141-9143.

Yang J,Ren S M.Discuss of rural collective construction land grading and appraisal of standard land price[J].Journal of Anhui Agri Sci,2010,38(17):9141-9143.

[7] 黨青,周介銘,何偉.基于GIS的集體建設(shè)用地土地級別評定——以溫江區(qū)萬春鎮(zhèn)為例[J].四川師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2010,33(3):384-387.

Dang Q,Zhou J M,He W.Evaluation of collective construction land level based on GIS:Wanchun Town of Wenjiang district as an example[J].Journal of Sichuan Normal University(Natural Science),2010,33(3):384-387.

[8] 揣小偉,黃賢金,許益林.農(nóng)村集體建設(shè)用地基準(zhǔn)地價初步研究——以安徽省良玉村為例[J].經(jīng)濟(jì)地理,2012,32(2):121-126.

Chuai X W,Huang X J,Xu Y L.The preliminary study on benchmark-price of the collective land in village:take Liangyu village in Anhui Province as an example[J].Economic Geography,2012,32(2):121-126.

[9] 楊建鋒,馬軍成,楊建波,等.集體建設(shè)用地土地級別評定探討——以新野縣為例[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2013,34(6):93-99.

Yang J F,Ma J C,Yang J B,et al.Evaluation on level of collective construction land:a case study in Xinye Country[J].Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning,2013,34(6):93-99.

[10] 楊瑞杰,秦富倉.赤峰市林東鎮(zhèn)土地定級評價因素選擇方法研究[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2011,32(3):149-152.

Yang R J,Qin F C.The selection of evaluation factors on land grading in Lindong town,Chifeng[J].Journal of Inner Mongolia Agricultural University,2011,32(3):149-152.

[11] 王惠貞.上高縣城鎮(zhèn)土地定級研究[D].南昌：江西農(nóng)業(yè)大學(xué),2014.

Wang H Z.The research on urban land grading of Shanggao[D].Nanchang:Jiangxi Agriculture University,2014.

[12] 張海霞,李明竹,劉斐,等.GIS支持下城鎮(zhèn)土地定級研究——以河北省高陽縣為例[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2012,33(6):57-61.

Zhang H X,Li M Z,Liu F,et al.Research on urban land gradation based on GIS:take Gaoyang Country in Hebei Province as an example[J].Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning,2012,33(6):57-61.

[13] 馮長春,侯玉亭.城鎮(zhèn)土地評價中主成分分析法的應(yīng)用[J].中國國土資源經(jīng)濟(jì),2007,20(7):27-31.

Feng C C,Hou Y T.The application of principal component analysis method in urban land evaluation[J].Natural Resource Economics of China,2007,20(7):27-31.

[14] 李艷,邱道持,張怡然.基于主成分分析的集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)驅(qū)動力分析——以重慶市忠縣為例[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2010,31(6):58-62.

Li Y,Qiu D C,Zhang Y R.Driving forces analysis of collective construction land transfer based on principal component analysis:take Zhong Country in Chongqing Province as an example[J].Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning,2010,31(6):58-62.

[15] 陳會廣,夏紅,肖毅,等.基于灰色關(guān)聯(lián)和主成分分析的農(nóng)村建設(shè)用地集約利用評價——以江蘇省為例[J].長江流域資源與環(huán)境,2015,24(8):1331-1336.

Chen H G,Xia H,Xiao Y,et al.Evaluation on the intensive use of rural construction based on gray relative analysis method and principal component analysis[J].Resources and Environment in the Yangze Basin,2015,24(8):1331-1336.

[16] 徐建華.地理建模方法[M].北京：科學(xué)出版社，2010.

Xu J H.Geographical modelling methods[M].Beijing:Science Press,2010.

[17] 薛占熬,朱泰隆,薛天宇,等.基于三支決策理論的條件屬性權(quán)重構(gòu)造方法[J].計算機科學(xué),2015,42(8):265-268.

Xue Z A,Zhu T L,Xue T Y,et al.Methodology of attribute weights acquisition based on three-way decision theory[J].Computer Science,2015,42(8)265-268.

[18] 陳立本.集體建設(shè)用地定級估價研究[D].鄭州：河南大學(xué),2006.

Chen L B.Research on grading and evaluation method in the collective construction land[D].Zhengzhou:Henan University,2006.

[19] 齊小軍.農(nóng)村集體建設(shè)用地基準(zhǔn)地價評估研究——以都江堰市為例[D].成都：四川師范大學(xué),2009.

Qi X J.Rural collective construction land premium assessment base:take Dujiangyan as the example[D].Chengdu:Sichuan Normal University,2009.

[20] 齊辰辰.農(nóng)村集體建設(shè)用地基準(zhǔn)地價研究——以成都市溫江區(qū)公平街道為例[D].雅安：四川農(nóng)業(yè)大學(xué),2015.

Qi C C.The rural collective construction land of operational research on benchmark premium:a case of Fair town on Wenjiang district[D].Ya’an:Sichun Agricultural University,2015.

[21] 王瑋.農(nóng)村集體建設(shè)用地基準(zhǔn)地價研究—以甘肅省清水縣紅堡鎮(zhèn)為例[D].西安：長安大學(xué),2015.

Wang W.Rural collective construction land standard price research:a case study of Gansu Province Qingshui County Hongbu Town[D].Xi’an:Chang’an University,2015.

[22] 崔宇.集體建設(shè)用地定級估價核心技術(shù)問題探討[J].中國土地科學(xué),2013,27(2):67-72.

Cui Y.The core technical problems of grading and appraising collective construction land[J].China Land Sciences,2013,27(2):67-72.

[23] 郭誰瓊.蘇南集體經(jīng)營性工業(yè)用地價格的影響因素研究——基于政府和集體主導(dǎo)模式的比較[D].南京:南京大學(xué),2015.

Guo S Q.Study of key factors on the collective industrial land price in Sunan region:a comparativeanalysis between the government:lead and the collective-lead mode[D].Nanjing:Nanjing University,2015.