李聰聰

摘要：車牌識別技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)比較普及，在云和物聯(lián)的發(fā)展推動下，本設(shè)計不僅滿足小區(qū)的車牌識別管理，而且能夠為小區(qū)提供數(shù)據(jù)分析，小區(qū)的招商引資能夠更加明確思路，同時給小區(qū)的安全監(jiān)管提供有效服務(wù)和便捷。

關(guān)鍵詞：云車牌服務(wù)中心;云車牌識別;圖像云處理

中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2018）11-0143-02

0 引言

隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，人力車牌監(jiān)管越來越少，車牌識別也應(yīng)用越來越普及，但是很難滿足人們的需求，比如說小區(qū)物業(yè)管理本門對小區(qū)人員行為的分析，小區(qū)在線人員的統(tǒng)計、商業(yè)的招商引資和非小區(qū)人員的統(tǒng)計等，當(dāng)今的車牌監(jiān)管主要力主于車輛停車、進(jìn)出的低級領(lǐng)域，隨著云車牌服務(wù)中心的建立，極大地分析用車人的行為，為監(jiān)控管理和安防等帶來啟迪。

1 云車牌識別管理系統(tǒng)

1.1 云車牌技術(shù)

車牌識別是識別個人的最有效的信息之一，根據(jù)云車牌服務(wù)中心，進(jìn)行云車牌圖像識別，定位個人。完成車牌識別的基本步驟如下所示。云車牌技術(shù)流程如圖1所示。

（1）云模糊處理。對車牌信息簡單進(jìn)行處理，方便后面車牌的定位，為后層提供有效的原始數(shù)據(jù)支撐。（2）云車牌服務(wù)中心。車牌的位置的定位、車牌圖像分割和最終識別車牌，都通過云車牌服務(wù)中心進(jìn)行存儲和分析，云車牌服務(wù)中迅速響應(yīng)車牌的甄別，另外可以對行為習(xí)慣、商機分析、人員分析和安防分析進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，提供有效的決策提示。（3）云車牌服務(wù)分析。主要對行為習(xí)慣、商機分析、人員分析和安防等進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和決策提示，能夠完成看到車牌，就可知道當(dāng)前人員的相關(guān)習(xí)慣、消費和安全等信息，為智慧車牌以及智慧小區(qū)提供更多更有效的數(shù)據(jù)。

1.2 基本停車功能

可實時監(jiān)管停車位的信息，當(dāng)掃描到車主信息，可實時發(fā)送短信通知是否有停車位信息，如果有停車位信息，解釋如何停車和停車位置顯示等功能。智能區(qū)分內(nèi)部停車位置和外來停車位置，有效監(jiān)管車輛的停留，實時監(jiān)控停車系統(tǒng)和人員流動。

2 云車牌智慧識別設(shè)計

云車牌智慧識別不僅只識別本小區(qū)登記車牌，更可以連接云車牌數(shù)據(jù)庫信息，進(jìn)行甄別。小區(qū)本身的車牌識別系統(tǒng)具有各個子系統(tǒng)，完成對車輛和人員的監(jiān)管。例如，對基本車牌的監(jiān)管和車輛停車等信息的監(jiān)管。云車牌智慧識別如圖2所示。

（1）行為習(xí)慣分析。分析車牌進(jìn)入的時間，分析個人用車習(xí)慣，有效登記車輛人員的用車習(xí)慣，根據(jù)用車習(xí)慣，可為商業(yè)決策、安防等提供數(shù)據(jù)支撐。（2）商業(yè)行為分析。分析常住人員信息，提供商業(yè)可操作性，能夠分析人員商業(yè)需求，提高產(chǎn)品的銷售預(yù)期。（3）安防分析。區(qū)分內(nèi)部車牌、外部車牌和黑色車牌等信息，實時監(jiān)管，為政府部門提供車輛安全信息。（4）其它擴(kuò)展分析。能夠提供接口，為未來云車牌提供智慧識別其它功能。

3 結(jié)語

本文主要從云車牌技術(shù)入手，設(shè)計以云為平臺，將車牌識別技術(shù)進(jìn)行云擴(kuò)展，同時將車牌的識別，設(shè)計成為能夠識別車輛人員的行為習(xí)慣、商業(yè)投資和安防等領(lǐng)域，極大方便管理部門進(jìn)行監(jiān)管。

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Design of Cloud License Plate Recognition System

LI Cong-cong

（School of Electronics and Information Engineering， Xi'an Siyuan University， Xi'an Shaanxi? 710038）

Abstract：The application of license plate recognition technology has been popular. Under the development of cloud and IoT， this design not only satisfies the license plate recognition management of the community， but also provides data analysis for the community. The investment of the community can clear the thinking and give the community Safety supervision provides effective service and convenience.

Key words：cloud license plate service center; cloud license plate recognition; image cloud processing;