◆楊俊斌 曹 敏 賈王晶

大數(shù)據(jù)在社會輿情管控及預(yù)防應(yīng)用研究

◆楊俊斌 曹 敏 賈王晶

(山西警察學(xué)院 山西 030401)

社會輿情是特定境遇內(nèi)的社會群體對當(dāng)下一些突出問題的言論和評價，社會輿情可以通過多種渠道演化形成并迅速擴(kuò)散，往往會對社會公共部門的形象造成極大影響，必然會引起社會各方面的強(qiáng)烈關(guān)注。社會輿情生命周期是以數(shù)據(jù)的形式存在并發(fā)揮作用。隨著社會的快速發(fā)展，社會輿情數(shù)據(jù)日益呈現(xiàn)出海量、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、瞬時和價值密度底的特點(diǎn)，進(jìn)而演變成了社會輿情大數(shù)據(jù)。只要能對社會輿情大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理和分析，就擁有了社會輿情的預(yù)防和管控的主導(dǎo)權(quán)，并將擁有社會輿情大數(shù)據(jù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為社會輿情預(yù)警優(yōu)勢、社會輿情應(yīng)急處理和社會輿情管控優(yōu)勢。本文通過深入分析社會輿情大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀及存在的問題，提出了以大數(shù)據(jù)技術(shù)為抓手，采集、處理和挖掘社會輿情大數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)社會輿情的全新預(yù)警導(dǎo)控，使社會輿情治理更加科學(xué)高效。

大數(shù)據(jù)；社會輿情；預(yù)警；管控

0 引言

隨著社會不斷的發(fā)展和技術(shù)不斷的進(jìn)步，公眾在表達(dá)自己觀點(diǎn)和訴求、評價政府決策措施時，可以通過現(xiàn)實(shí)和虛擬兩種方式，快速傳播出去，形成非常大的影響力。而事件本身與公眾認(rèn)知，以及公眾認(rèn)知與政府決策上的偏差，容易導(dǎo)致沖突的產(chǎn)生，有損政府的權(quán)威性和公信力，不利于社會的穩(wěn)定。這也會逆向反逼各級政府部門尋找一個新的思維、新的技術(shù)來助推調(diào)整工作和管理方式的變革。

世界萬物都可歸結(jié)為數(shù)據(jù)，匯聚到一起稱之為“大數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)給人對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的認(rèn)知有了新的深度。隨著眾多移動終端和各種傳感器的普及，產(chǎn)生了海量的輿情數(shù)據(jù)，形成了“社會輿情大數(shù)據(jù)”。輿情大數(shù)據(jù)不僅給人們帶來了采集處理海量數(shù)據(jù)的巨大壓力，而同時，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)也為社會輿情治理提供了新的思路。有了大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐，社會輿情的監(jiān)測、應(yīng)急、預(yù)警和導(dǎo)控更加科學(xué)有效。

1 社會輿情

“輿情”的概念實(shí)際上最早是被18世紀(jì)的法國人盧梭提出的，只不過當(dāng)時的名稱還叫做“公眾意見”。直到20世紀(jì)的時候，“輿情”這個詞才被更多的國家使用。然而，直到現(xiàn)在，不同的學(xué)科從不同的角度對輿情會有不同的理解和看法。現(xiàn)在主流的看法認(rèn)為社會輿情是特定的時間和范圍的社會公眾對社會現(xiàn)實(shí)事件的主觀反映或者明確的態(tài)度[1]。社會輿情是一種十分復(fù)雜的社會現(xiàn)象，通過一定的媒體方式形成并傳播，其發(fā)展遵循著一定的規(guī)律，對社會公共秩序產(chǎn)生十分重要影響，因而會引起政府和公眾的廣泛關(guān)注[2]。隨著新的傳感器和移動終端的不斷發(fā)展，社會輿情數(shù)據(jù)的增長呈現(xiàn)井噴態(tài)勢。

2 大數(shù)據(jù)

“大數(shù)據(jù)”這個概念早在1980就被美國的托夫勒提出，但受困于當(dāng)時的科學(xué)技術(shù)和社會生產(chǎn)力低下，所以并不被人們重視。直到2008年Nature上發(fā)表“Big Data”[3]，該文從多個角度介紹了“大數(shù)據(jù)”帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，宣告大數(shù)據(jù)就正式登上了歷史的舞臺。

隨著社會的不斷發(fā)展和進(jìn)步，大數(shù)據(jù)及其相關(guān)的技術(shù)研究已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)是指在特定的時間段內(nèi)無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集處理工具對其進(jìn)行采集、存儲、處理和分析的海量數(shù)據(jù)集合[4]。大數(shù)據(jù)科學(xué)是一個新興的多學(xué)科交叉一個方向，主要涉及到信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、神經(jīng)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等。由于大數(shù)據(jù)潛在蘊(yùn)涵著巨大的社會和經(jīng)濟(jì)價值，已引起了各行各業(yè)的高度重視，我國也將大數(shù)據(jù)列為一項(xiàng)重要的國家戰(zhàn)略來進(jìn)行部署研究。大數(shù)據(jù)有其特有的5V特點(diǎn)和維度，分別是“ volume”（ 數(shù)據(jù)量大） 、“velocity”（流動速度快） 和“variety”（ 數(shù)據(jù)類型繁多）、“veracity”（真實(shí)性）和“value”（價值密度低）[5]。

大數(shù)據(jù)究其來源極其廣泛，主要是互聯(lián)網(wǎng)交易、移動終端、各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和傳感器、社交媒體等，廣泛應(yīng)用于企事業(yè)單位管理、商業(yè)、醫(yī)療、交通、金融和教育等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)一方面加速了社會輿情的生成、發(fā)展和演化，加速了社會輿情的傳播和社會輿情事件的生成， 數(shù)據(jù)的流量之大、復(fù)雜度之高、流動之快導(dǎo)致其可獲取性難度增大，給社會各部門對社會輿情監(jiān)測、采集、處理、分析及決策帶來了巨大的壓力，造成了巨大的社會危害，損害了有關(guān)部門的正面權(quán)威形象；同時，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的研究及其應(yīng)用的不斷成熟也為社會輿情大數(shù)據(jù)的監(jiān)測、采集、處理、分析、預(yù)警和導(dǎo)控等科學(xué)決策提供了充分的理論技術(shù)支持。

現(xiàn)有的對大數(shù)據(jù)的研究，主要從大數(shù)據(jù)作為新的資源來看待，在應(yīng)用的層面上則是將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)作為一種新的技術(shù)。這些研究也同時為大數(shù)據(jù)環(huán)境下社會輿情預(yù)防和管控提供了理論和技術(shù)支持。將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用到以往尚未或較少的應(yīng)用到社會輿情預(yù)防及管控的領(lǐng)域。

3 當(dāng)前社會輿情管控的現(xiàn)狀及存在的問題

傳統(tǒng)媒體尤其是互聯(lián)網(wǎng)新媒體每天都產(chǎn)生和承載著海量社會輿情信息，這些信息蘊(yùn)含著社會大眾的評價和觀點(diǎn)，如果管控不到位，極有可能引發(fā)惡劣的群體行為，甚至引發(fā)影響極大的社會輿情事件。如何實(shí)時監(jiān)測、采集、處理和分析社會輿情信息，并根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行輿情預(yù)警及導(dǎo)控，成為了當(dāng)前社會治理工作中亟待解決的重要部分。

目前，我國社會輿情預(yù)防及導(dǎo)控工作中主要存在著以下問題：

一是社會輿情大數(shù)據(jù)難以采集。社會輿情尤其是網(wǎng)絡(luò)輿情每天都會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)和信息，想要準(zhǔn)確、實(shí)時地采集到這行數(shù)據(jù)是一項(xiàng)十分困難的事情。針對社會輿情預(yù)警及管控系統(tǒng)而言，微信、微博、和QQ等即時通信平臺以及各類貼吧和社區(qū)網(wǎng)站是主要的輿情信息源，他們所產(chǎn)生的信息量之大，而且網(wǎng)絡(luò)視頻以及微信、QQ等的信息是非常隱蔽的，使得現(xiàn)有社會輿情信息采集平臺不能很好的采集。正所謂“巧婦難為無米之炊”，信息采集不全，直接對社會輿情預(yù)警及管控的后續(xù)數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生了較大的影響。另外，現(xiàn)有的輿情系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的算法較復(fù)雜，采集到的數(shù)據(jù)往往是重復(fù)的，經(jīng)過人為偏向的篩選過的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)處理和分析起來可能事與愿違。

二是社會輿情大數(shù)據(jù)挖掘分析難度大。社會輿情不僅信息量大，而且結(jié)構(gòu)形式非常復(fù)雜，傳統(tǒng)輿情分析工具難以統(tǒng)一分析處理。而且在網(wǎng)絡(luò)上，網(wǎng)民們通常會選用內(nèi)涵詞匯來替代和回避敏感的關(guān)鍵詞來變大和傳播自己的意思和態(tài)度。現(xiàn)有社會輿情預(yù)警及管控系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理方面，一般是將采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過簡單整理后直接進(jìn)行人工經(jīng)驗(yàn)判斷，或者借助統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行研判[6]?？梢?，該方法特別適合處理少量的、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而對于大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則束手無策。而大量的、深層的知識信息正是隱藏在這些半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中，卻得不到深入挖掘。

三是輿情爆發(fā)周期短、傳播速度快、應(yīng)對難度大。網(wǎng)絡(luò)輿情的爆發(fā)周期縮短、傳播速度加快，留給輿情管理部門監(jiān)控、處理、預(yù)警的時間大大減少，很多情況下還沒來得及處理，輿情就快速蔓延、爆發(fā)甚至已經(jīng)對社會公眾和秩序產(chǎn)生了實(shí)際的影響，這也給政府的社會治理工作帶來了較大的壓力。

四是社會輿情結(jié)果科學(xué)性和實(shí)用性較弱。現(xiàn)有的社會輿情預(yù)警及管控系統(tǒng)往往采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和人工經(jīng)驗(yàn)方法，沒有一套科學(xué)系統(tǒng)的研判指標(biāo)體系[7]，從而使得研判結(jié)果不科學(xué)，決策的有效性降低。社會輿情看似量大復(fù)雜、變幻莫測，但只要有一套科學(xué)的計(jì)算方法和精確的測量指標(biāo)，將分析出來的隱晦的態(tài)度觀點(diǎn)以量化的方式來比較，就可實(shí)現(xiàn)預(yù)警和管控。

4 運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”對網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和管控

針對現(xiàn)有社會輿情預(yù)警及管控系統(tǒng)存在的上述問題，就需要將大數(shù)據(jù)思維及相關(guān)技術(shù)貫穿到社會輿情治理的整個生命周期當(dāng)中，即必須要在第一時間采集到相關(guān)的的社會輿情信息，用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)對采集到的輿情信息進(jìn)行深入挖掘分析，構(gòu)建一套科學(xué)合理的輿情研判指標(biāo)體系，作出全面準(zhǔn)確的社會輿情預(yù)警及管控。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會輿情預(yù)警及管控的應(yīng)用具體表現(xiàn)為：

第一，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了社會輿情數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、有效采集。影響社會輿情分析及其預(yù)警準(zhǔn)確性、有效性的最基本的要求就是輿情數(shù)據(jù)的識別與采集。只有采集到的輿情數(shù)據(jù)是全面、真實(shí)的，才能保證處理分析出來的預(yù)警決策結(jié)果是客觀、有效的。以社會輿情信息科學(xué)分類、充分獲取社會輿情信息為基礎(chǔ)，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)社會輿情數(shù)據(jù)的智能采集，通過社會輿情，大數(shù)據(jù)在各類社會輿情信息服務(wù)終端的自由流動。通過對社會輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，確保采集到各類社會輿情信息全面、真實(shí)。政府部門和其他機(jī)構(gòu)、個人均可以根據(jù)自己的權(quán)限從社會輿情預(yù)防及管控系統(tǒng)中得到相應(yīng)的服務(wù)。

第二，深度分析社會輿情信息。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于輿情預(yù)防和管控系統(tǒng)，是通過整合大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能技術(shù)，對互聯(lián)網(wǎng)上社會輿情大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、分類、聚類、分析和決策，為各類用戶提供社會輿情監(jiān)測、預(yù)警和管控等服務(wù)，形成報告、圖表等分析結(jié)果，為部門提供分析依據(jù)，有利于提早做出輿情預(yù)防、全面把握輿情動態(tài)、及時做出輿情導(dǎo)控。社會輿情大數(shù)據(jù)中完整記錄著公眾當(dāng)時關(guān)注點(diǎn)與興趣點(diǎn)、移動路徑、性格情緒、社會行為、社會關(guān)系鏈等特征。積極使用大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析能力，對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，才能得到客觀的輿情信息結(jié)果，這也是采取開展輿情預(yù)防與管控行動的直接依據(jù)，對社會輿情大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析就是將社會輿情中特定的事件進(jìn)行事件識別、對敏感的話題進(jìn)行界定與分析、對有嫌疑的群體或個人進(jìn)行相應(yīng)的行為分析。

第三，社會輿情預(yù)警及管控相關(guān)的部門統(tǒng)籌協(xié)作。網(wǎng)絡(luò)輿情生命周期越來越短，留給輿情管控部門的時間也越來越少，社會輿情處理不當(dāng)，容易引起各類性質(zhì)惡劣的社會輿情事件。因此，需要采取科學(xué)、有效的社會輿情管控方法，借助傳統(tǒng)和新媒體平臺向社會公眾傳遞正面的信息，引導(dǎo)公眾掌握正確的咨詢，不造謠傳謠，營造良好的輿論環(huán)境。但在實(shí)踐中，與社會輿情預(yù)警及管控相關(guān)的部門有很多，例如應(yīng)急辦、宣傳部門、公安部門等，他們在制訂與實(shí)施統(tǒng)一的社會輿情導(dǎo)控方案時，就很難進(jìn)行統(tǒng)一的溝通協(xié)調(diào)，導(dǎo)致社會輿情導(dǎo)控管理效果大打折扣，從而增加社會輿情事件造成的影響和損失。因此，涉及社會輿情預(yù)警及管控的多個部門在制訂和實(shí)施統(tǒng)一的對策方案時，要一起溝通協(xié)商及時采取行動進(jìn)行干預(yù)與抑制。社會輿情治理過程上下級部門之間的關(guān)系是命令和服從。上級制定出來的統(tǒng)一的導(dǎo)控方案，下級必須及時完整執(zhí)行。同時，平等的部門之間通過及時的、平等的協(xié)商，實(shí)現(xiàn)部門之間的橫向協(xié)調(diào)。

第四，構(gòu)建科學(xué)的社會輿情指標(biāo)體系。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來采集輿情信息，以科學(xué)、有效的方法對齊分類；然后用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對輿情大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理等。在此基礎(chǔ)上對輿情信息采用不同的方法進(jìn)行客觀和主觀的分類，最后將客觀得分與主觀得分的加權(quán)和作為量化的最后得分，與制定好的輿情預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行比對，得到不同的輿情預(yù)警等級。指標(biāo)的分值及加權(quán)值是經(jīng)過綜合測試后得到的，必須具有可操作性。

5 總結(jié)展望

將大數(shù)據(jù)與社會輿情、社會輿情預(yù)警和導(dǎo)控結(jié)合起來，首先要營造和改進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的環(huán)境，發(fā)揮大數(shù)據(jù)推進(jìn)社會輿情治理體系和治理能力現(xiàn)代化作用。其次要完善社會輿情的大數(shù)據(jù)管理機(jī)制。即將社會輿情大數(shù)據(jù)管理機(jī)制分為事前預(yù)警機(jī)制、事中控制機(jī)制、事后評估機(jī)制三個部分[8]。最后，創(chuàng)新社會輿情的引導(dǎo)方式。社會輿情的引導(dǎo)尤其是突發(fā)事件輿論引導(dǎo)更應(yīng)依靠大數(shù)據(jù)挖掘，掌握輿情制高點(diǎn)，提高輿論管控的針對性，最終達(dá)到掌握輿論主動權(quán)的目的。

[1]馮希瑩，王來華.輿情概念辨析[J].社會工作(學(xué)術(shù)版)， 2011.

[2]張勤.網(wǎng)絡(luò)輿情的生態(tài)治理與政府信任重塑[J].中國行政管理，2014.

[3]梁吉業(yè)，馮晨嬌，宋鵬.大數(shù)據(jù)相關(guān)分析綜述[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報, 2016.

[4]楊善林，周開樂.大數(shù)據(jù)中的管理問題:基于大數(shù)據(jù)的資源觀[J].管理科學(xué)學(xué)報，2015.

[5]程學(xué)旗，靳小龍，王元卓等.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述[J].軟件學(xué)報，2014.

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[7]董堅(jiān)峰.面向公共危機(jī)預(yù)警的網(wǎng)絡(luò)輿情分析研究[D].武漢大學(xué)，2013.

[8]蔡立輝，楊欣翥.大數(shù)據(jù)在社會輿情監(jiān)測與決策制定中的應(yīng)用研究[J].行政論壇，2015.

學(xué)科建設(shè)：獲山西省“1331 工程”重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)計(jì)劃經(jīng)費(fèi)資助（英文縮寫為“1331KSC”）。

團(tuán)隊(duì)建設(shè)：獲山西警察學(xué)院創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)經(jīng)費(fèi)支持。

2017 年山西警察學(xué)院青年課題“基于大數(shù)據(jù)的社會安全管控及預(yù)防（輿情方向）應(yīng)用研究”（2017yqn011）。