王慧敏,張雪鋒,李新旻,王志強(qiáng)
(天津市電機(jī)系統(tǒng)先進(jìn)設(shè)計(jì)與智能控制技術(shù)工程中心,天津工業(yè)大學(xué) 天津 300387)
內(nèi)置式永磁同步電機(jī)(Interior Permanent Magnet Synchronous Motor,IPMSM))將永磁體埋入轉(zhuǎn)子內(nèi)部,具有機(jī)械強(qiáng)度高、磁路氣隙小、轉(zhuǎn)矩密度大等優(yōu)點(diǎn),可以在較寬的負(fù)載率范圍和轉(zhuǎn)速范圍內(nèi)均擁有良好的效率和功率因數(shù)特性,在電動(dòng)汽車領(lǐng)域獲得了越來越多的應(yīng)用[1-4]。為了充分利用磁阻轉(zhuǎn)矩,在逆變器容量不增加的前提下提升系統(tǒng)性能,內(nèi)置式永磁同步電機(jī)在低速運(yùn)行時(shí)采用最大轉(zhuǎn)矩電流比(Maximum Torque Per Ampere,MTPA)控制策略,運(yùn)行在恒轉(zhuǎn)矩區(qū)域;在高速運(yùn)行時(shí)采用弱磁控制策略,運(yùn)行在恒功率區(qū)域[5-9]。無論是MTPA控制還是弱磁控制,都必須基于準(zhǔn)確的電機(jī)模型參數(shù)。然而,實(shí)際中,電動(dòng)汽車用IPMSM系統(tǒng)常存在負(fù)載擾動(dòng)和轉(zhuǎn)速波動(dòng)等非理想情況,系統(tǒng)參數(shù)也會(huì)隨著運(yùn)行工況的改變而變化,傳統(tǒng)的PI控制策略難以滿足系統(tǒng)抗擾性能好、魯棒性強(qiáng)的要求。近些年來,由于具有不依賴于電機(jī)模型參數(shù)、魯棒性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),模糊控制算法在內(nèi)置式永磁同步電機(jī)控制系統(tǒng)中逐漸取得了應(yīng)用。文獻(xiàn)[10]提出了一種模糊控制算法,解決了傳統(tǒng)PI控制策略中出現(xiàn)的依賴性強(qiáng)、抗擾性差等問題。文獻(xiàn)[11]速度環(huán)采用模糊控制器,并設(shè)計(jì)了暫態(tài)和穩(wěn)態(tài)模糊效率控制器,提高了暫態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能以及系統(tǒng)的運(yùn)行效率。上述文獻(xiàn)均未考慮電機(jī)弱磁區(qū)運(yùn)行控制問題。文獻(xiàn)[12-13]利用模糊邏輯控制器代替?zhèn)鹘y(tǒng)PI控制器,提高了系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能和參數(shù)魯棒性,但是并未考慮模糊控制器存在的穩(wěn)態(tài)誤差問題。
本文從控制系統(tǒng)轉(zhuǎn)速外環(huán)控制器入手,用改進(jìn)型模糊控制器代替?zhèn)鹘y(tǒng)固定參數(shù)的PI控制器,設(shè)計(jì)了模糊控制器輸入和輸出的隸屬度函數(shù),并且根據(jù)電機(jī)全速域運(yùn)行電流、電壓以及轉(zhuǎn)速的關(guān)系設(shè)計(jì)了模糊規(guī)則,并且為了消除穩(wěn)態(tài)誤差,在系統(tǒng)中引入了積分控制環(huán)節(jié)。在此基礎(chǔ)上,搭建了基于改進(jìn)型模糊控制器的IPMSM全速域控制系統(tǒng),進(jìn)行了仿真研究,驗(yàn)證了所提控制策略的有效性和正確性。
為了簡化分析,作如下假設(shè):① 定子繞組感應(yīng)電動(dòng)勢和轉(zhuǎn)子氣隙磁場分布均為正弦波;② 忽略定子鐵心飽和、溫度變化等影響;③ 不計(jì)渦流和磁滯損耗。所建立的內(nèi)置式永磁同步電機(jī)d-q軸數(shù)學(xué)模型如下:
式中, ud, uq分別為定子電壓的直軸和交軸分量; id, iq分別為定子電流的直軸和交軸分量; Rs為定子相電阻;Ld,Lq分別為直軸和交軸電感;p為極對數(shù);ψf為永磁體磁鏈;ωr為機(jī)械角速度;Te為電磁轉(zhuǎn)矩; TL為負(fù)載轉(zhuǎn)矩;mB為靜摩擦系數(shù);J為轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。
當(dāng)IPMSM高速旋轉(zhuǎn)時(shí),由于定子相電阻 Rs上的壓降較于電機(jī)反電勢可忽略,忽略微分項(xiàng),得到電機(jī)在全速域電壓和電流限制為:
式中, Us為電機(jī)定子端電壓合成矢量幅值; Usmax為系統(tǒng)輸出最大電壓; Is為電機(jī)定子電流合成矢量幅值; Ismax為電機(jī)額定電流。
電機(jī)全速域運(yùn)行電壓、電流軌跡如圖1所示。
由圖中可以看出,內(nèi)置式永磁同步電機(jī)運(yùn)行區(qū)域分為兩個(gè)部分:① 恒轉(zhuǎn)矩區(qū),為了減小電機(jī)損耗,采用MTPA控制策略,即沿圖中的OA段運(yùn)行;② 恒功率區(qū),為了進(jìn)一步提高電機(jī)轉(zhuǎn)速,拓寬電機(jī)運(yùn)行范圍,采用弱磁控制策略,即沿圖中的恒轉(zhuǎn)矩曲線和電壓極限橢圓的交點(diǎn)運(yùn)行。
圖1 電機(jī)全速域運(yùn)行電壓、電流軌跡Fig.1 The Voltage and current trajectories of IPMSM at full speed range
為了減小電機(jī)定子銅耗,滿足電動(dòng)汽車對驅(qū)動(dòng)電機(jī)高效率、強(qiáng)動(dòng)力性的要求,IPMSM在基速以下通常采用最大轉(zhuǎn)矩電流比控制策略。由于具有凸極效應(yīng)( Lq>Ld),在較高轉(zhuǎn)速時(shí),IPMSM磁阻轉(zhuǎn)矩占有很大比重,所以要考慮磁阻轉(zhuǎn)矩的影響。傳統(tǒng)公式法得到的d、q軸電流關(guān)系為:
由于這種控制算法的計(jì)算量比較大,在實(shí)際控制系統(tǒng)中,對控制器的計(jì)算速度有較高要求,因此,在不影響控制精度的基礎(chǔ)上對式(8)進(jìn)行簡化處理,利用泰勒級數(shù)將式(8)展開為:
代入實(shí)際電機(jī)參數(shù)通過計(jì)算可以得出,雖然qi的階數(shù)在升高,但是其系數(shù)在減小,4階及更高次項(xiàng)相比較于第一項(xiàng)較小,可以忽略不計(jì)。因此,簡化后的MTPA算式可以寫為:
當(dāng)永磁同步電機(jī)的端電壓達(dá)到逆變器能夠輸出的最大電壓時(shí),逆變器輸出電壓飽和,若不采取措施,逆變器實(shí)際輸出電壓將無法跟隨系統(tǒng)電壓指令,所以必須采取弱磁控制算法,才能繼續(xù)升高電機(jī)轉(zhuǎn)速。基速以下,電機(jī)將沿MTPA軌跡運(yùn)行,基速以上,電機(jī)將不能再遵循MTPA軌跡,為了使電機(jī)的損耗最低化,電機(jī)運(yùn)行點(diǎn)選取在電壓極限橢圓上。恒功率區(qū)d、q軸電流關(guān)系為:
和恒轉(zhuǎn)矩區(qū)一樣,對式(11)進(jìn)行簡化處理,利用泰勒級數(shù)將式(11)展開為:
和恒轉(zhuǎn)矩區(qū)一樣,將4階及更高次項(xiàng)忽略不計(jì),簡化后的弱磁區(qū)d、q軸電流關(guān)系可表示為:
在上述分析的基礎(chǔ)上,本文提出了基于改進(jìn)型模糊控制器的內(nèi)置式永磁電機(jī)系統(tǒng)全速域控制策略,其系統(tǒng)控制框圖如圖2所示。
圖2 系統(tǒng)全速域控制框圖Fig.2 Control block diagram of the IPMSM system
由圖中可以看出,所設(shè)計(jì)的改進(jìn)型模糊控制器包含3個(gè)輸入和2個(gè)輸出,即輸入包括電機(jī)轉(zhuǎn)速偏差e、轉(zhuǎn)速ωr、轉(zhuǎn)速偏差變化率Δe,輸出包括d、q軸電流參考值id*、 iq*,其內(nèi)部原理如圖3所示。當(dāng)確定了電機(jī)恒轉(zhuǎn)矩區(qū)和恒功率區(qū)的基本方程,就可以設(shè)計(jì)控制系統(tǒng)各個(gè)變量的隸屬度函數(shù)和模糊規(guī)則。其中,量化因子( ke、 kω、 kΔe)和比例因子( kd、 kq)的選取原則是結(jié)合理論分析和仿真驗(yàn)證,通過反復(fù)試驗(yàn)法得到。
此外,為了消除傳統(tǒng)模糊邏輯控制器的穩(wěn)態(tài)誤差,控制系統(tǒng)中引入了積分環(huán)節(jié),即對轉(zhuǎn)速誤差的精確量進(jìn)行積分控制,再與模糊控制器的輸出變量疊加后構(gòu)成總的輸出變量,后續(xù)將對此做詳細(xì)分析。
圖3 模糊控制器控制框圖Fig.3 Block diagram of the fuzzy controller
模糊控制器的輸入包括電機(jī)轉(zhuǎn)速偏差e,其模糊論域?yàn)閇-1,1];電機(jī)轉(zhuǎn)速ωr,其模糊論域?yàn)閇0,3];電機(jī)轉(zhuǎn)速偏差變化率Δe,其模糊論域?yàn)閇-1,1];輸出包括d軸、q軸參考電流id*、 iq*,其模糊論域均為[-1,1]。輸入、輸出的隸屬度函數(shù)如圖4所示。
當(dāng)輸入、輸出的隸屬度函數(shù)確定后,就可以根據(jù)恒轉(zhuǎn)矩區(qū)和恒功率區(qū)的電流控制策略設(shè)計(jì)模糊規(guī)則。模糊控制器的模糊規(guī)則如下所示。
1)如果e為PH(正向大偏差),則 iq為PH(正向大輸出);
2)如果e為PL(正向小偏差),則 iq為PL(正向小輸出);
3)如果e為ZE(無偏差),則 iq為ZE(輸出保持不變);
4)如果e為NL(負(fù)向小偏差),則 iq為NL(負(fù)向小輸出);
5)如果e為NH(負(fù)向大偏差),則 iq為NH(負(fù)向大輸出);
6)如果e為ZE(無偏差)且eΔ為PI(正向偏差),則iq為PL(正向小輸出);
7)如果e為ZE(無偏差)且eΔ為NI(負(fù)向偏差),則iq為NL(負(fù)向小輸出);
8)如果ωr為FW1(轉(zhuǎn)速中輸入),則iq為PL(正向小輸出);
9)如果ωr為FW2(轉(zhuǎn)速大輸入),則iq為ZE(輸出保持不變);
圖4 模糊控制器輸入、輸出隸屬度函數(shù)Fig.4 Input and output membership functions of the fuzzy controller
傳統(tǒng)模糊控制器以誤差和誤差變化率為輸入量,具有比例-微分控制作用,其中比例控制可以加快系統(tǒng)響應(yīng)速度,減小系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)誤差,提高控制精度;微分控制可以使系統(tǒng)超調(diào)量減小,穩(wěn)定性增加,但是對干擾較敏感,會(huì)降低抑制干擾的能力。因此,傳統(tǒng)模糊控制器僅有比例和微分的作用,缺少積分環(huán)節(jié),從而存在消除系統(tǒng)誤差性能欠佳的缺點(diǎn),難以達(dá)到較高的控制精度。
偏差信號e的物理論域X=[ - a ,a],模糊論域?yàn)镹={ - nj, - nj+1,…,-1,0,1,…, nj-1, nj},量化因子 k = nj/a ,把輸入偏差清晰值e轉(zhuǎn)換成離散論域N中的分檔數(shù)時(shí),在滿足 | ke|<nj的條件下,n由取整公式可以得出,如下所示:
由式(14)可以看出,n等于ek的四舍五入取整值,其正負(fù)號與e的符號相同。如果位于平衡點(diǎn)附近,即當(dāng)n=0(模糊值為0),并不等于輸入偏差量e=0。此時(shí),0=int(|ek|+0.5),可以得:
由式(15)可以看出,當(dāng)取jn=7時(shí),|e|=7 a%,只要輸入偏差|e|小于最大偏差a的7%,模糊控制器就認(rèn)為輸入偏差e=0。所以,模糊控制器無法消除|e|<0.07 a時(shí)的穩(wěn)態(tài)誤差。
基于以上分析,傳統(tǒng)模糊控制器存在固定的穩(wěn)態(tài)誤差,所以本文在設(shè)計(jì)模糊邏輯控制器的基礎(chǔ)上引入積分環(huán)節(jié),對輸入轉(zhuǎn)速誤差的精確量進(jìn)行積分,得到的積分量與模糊邏輯控制器的輸出變量疊加后構(gòu)成總的輸出變量,從而消除了模糊控制的盲區(qū),使控制系統(tǒng)具有了更高的穩(wěn)態(tài)精度。
為了驗(yàn)證所提出的改進(jìn)型模糊控制策略的有效性,本文在MATLAB/Simulink環(huán)境下搭建了內(nèi)置式永磁同步電機(jī)全速域控制模型,其中IPMSM各項(xiàng)參數(shù)設(shè)置如表1所示。
表1 IPMSM參數(shù)Tab.1 IPMSM parameter
針對給定轉(zhuǎn)速為3000r/min時(shí)系統(tǒng)空載(LT=0N?m)起動(dòng)性能,本文對所提方法與傳統(tǒng)PI控制策略、傳統(tǒng)模糊控制策略進(jìn)行了對比研究,如圖5所示。
圖5 給定轉(zhuǎn)速為3000 r/min時(shí)系統(tǒng)空載起動(dòng)轉(zhuǎn)速波形Fig.5 No-load starting speed waveforms of the system with the given speed is set to 3000 r/min
從圖5中可以看出,給定轉(zhuǎn)速為3000 r/min時(shí),傳統(tǒng)PI控制空載起動(dòng)時(shí)有較大的超調(diào),且調(diào)節(jié)時(shí)間較長,傳統(tǒng)模糊控制雖然無超調(diào),但有穩(wěn)態(tài)誤差,而在本文控制策略下,系統(tǒng)空載起動(dòng)無超調(diào),且能快速準(zhǔn)確地跟蹤給定轉(zhuǎn)速,調(diào)節(jié)時(shí)間短。
針對給定轉(zhuǎn)速為6000 r/min時(shí)系統(tǒng)空載(LT=0 N?m)起動(dòng)性能,本文對所提方法與傳統(tǒng)PI控制策略、傳統(tǒng)模糊控制策略進(jìn)行了對比研究,如圖6所示。
從圖6中可以看出,給定轉(zhuǎn)速為6000 r/min時(shí),傳統(tǒng)PI控制空載起動(dòng)時(shí)有較大的超調(diào),且調(diào)節(jié)時(shí)間較長,傳統(tǒng)模糊控制雖然無超調(diào),但有穩(wěn)態(tài)誤差,而在本文控制策略下,系統(tǒng)空載起動(dòng)無超調(diào),且能快速準(zhǔn)確地跟蹤給定轉(zhuǎn)速,調(diào)節(jié)時(shí)間短。
圖6 給定轉(zhuǎn)速為3000 r/min時(shí)系統(tǒng)空載起動(dòng)轉(zhuǎn)速波形Fig.6 No-load starting speed waveforms of the system with the given speed is set to 6000 r/min
圖7 是IPMSM在全速域內(nèi)的轉(zhuǎn)速和電磁轉(zhuǎn)矩響應(yīng)曲線,其中電機(jī)起動(dòng)時(shí)給定轉(zhuǎn)速為3000 r/min,當(dāng)電機(jī)達(dá)到給定轉(zhuǎn)速后,在2 s時(shí)突加負(fù)載擾動(dòng)50 Nm,在3s時(shí)突減負(fù)載擾動(dòng)50 Nm;在4s時(shí)加入轉(zhuǎn)速擾動(dòng),轉(zhuǎn)速指令為6000 r/min,達(dá)到指令轉(zhuǎn)速后,在6 s時(shí)突加負(fù)載擾動(dòng)20 Nm,在7 s時(shí)突減負(fù)載擾動(dòng)20Nm。
圖7 全速域負(fù)載、轉(zhuǎn)速擾動(dòng)響應(yīng)波形Fig.7 Speed and torque waveforms of IPMSM at full speed range
由圖中對比結(jié)果可以看出,傳統(tǒng)PI控制有較大超調(diào),且調(diào)節(jié)時(shí)間長,而在本文控制策略下,系統(tǒng)空載起動(dòng)無超調(diào),且能快速準(zhǔn)確地跟蹤給定轉(zhuǎn)速。在4 s時(shí),電機(jī)由恒轉(zhuǎn)矩區(qū)向恒功率區(qū)過渡,由于兩個(gè)區(qū)域控制算法的差別,導(dǎo)致在切換時(shí)會(huì)有小幅度的轉(zhuǎn)矩震蕩。
綜上,本文所提出的控制策略在全速域范圍內(nèi)對負(fù)載擾動(dòng)和轉(zhuǎn)速擾動(dòng)具有較好的抗擾性能,仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提策略的正確性和有效性。
本文以內(nèi)置式永磁同步電機(jī)為研究對象,提出了基于改進(jìn)型模糊控制器的全速域控制策略,即首先制定了恒轉(zhuǎn)矩區(qū)和恒功率區(qū)的電流控制策略,并在不影響控制性能的情況下對其進(jìn)行了簡化處理,提高了控制系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行時(shí)的速度;其次,針對轉(zhuǎn)速外環(huán)設(shè)計(jì)了模糊控制器,包括輸入、輸出隸屬度函數(shù)的設(shè)計(jì)和模糊規(guī)則的設(shè)計(jì);最后,為了消除穩(wěn)態(tài)誤差,增強(qiáng)系統(tǒng)的快速性,在系統(tǒng)中引入積分環(huán)節(jié)。在此基礎(chǔ)上,通過理論分析和仿真驗(yàn)證,得出如下結(jié)論:
1)所提出的改進(jìn)型模糊控制策略對恒轉(zhuǎn)矩區(qū)和恒功率區(qū)的電流控制策略進(jìn)行了簡化處理,并設(shè)計(jì)了隸屬度函數(shù)和模糊規(guī)則。結(jié)果表明,所提控制策略具有速度響應(yīng)快、系統(tǒng)效率高的優(yōu)點(diǎn)。
2)針對傳統(tǒng)模糊控制器存在穩(wěn)態(tài)誤差的問題,在模糊控制器中引入了積分環(huán)節(jié)。結(jié)果表明,所設(shè)計(jì)的積分環(huán)節(jié)可以進(jìn)一步減小系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差,提高了系統(tǒng)的快速性和抗干擾性能。
[1] 朱磊,溫旭輝,趙峰,等.永磁同步電機(jī)弱磁失控機(jī)制及其應(yīng)對策略研究[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2011,4(18): 67-72.ZHU Lei, WEN Xu-hui, ZHAO Feng, et al. Control Policies to Prevent PMSMs From Losing Control Under Field-weakening Operation [J] .Proceedings of the CSEE, 2011,4(18) : 67-72.
[2] 朱磊,溫旭輝,薛山.車用永磁同步電機(jī)弱磁控制技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[C]//國際節(jié)能與新能源汽車創(chuàng)新發(fā)展論壇,2009,7(10):7.ZHU Lei, WEN Xu-hui, XUE Shan. Research Situation and Development Trend of Field-Weakening Control Technology for PMSM in Electrical Vehicle Application[C]//International energy conservation and new energy automotive innovation and Development Forum,2009,7(10):7.
[3] 陳強(qiáng),吳根忠,葉雷.永磁同步電機(jī)變負(fù)載自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制[J].新型工業(yè)化,2014,4(4):17-22.CHEN Qiang, WU Gen-zhong, YE Lei. Adaptive Neural Control of Permanent Magnet Synchronous Motor with Variable Load [J] . The Journal of New Industrialization,2014,4(4) : 17-22.
[4] 解小剛,陳進(jìn).采用i_d=0的永磁同步電機(jī)矢量控制系統(tǒng)MATLAB/Simulink仿真[J].新型工業(yè)化,2016,6(5):47-54.XIE Xiao-gang, CHEN Jin. Vector Control With id=0 Simulation of PMSM Based on Matlab/Simulink[J] . The Journal of New Industrialization, 2016,6(5):47-54.
[5] SNEYERS B, NOVOTNY D W, LIPO T A. Field-weakening in buried permanent magnet ac motor drives[J].IEEE Transactions on Industry Applications,1985,21(2):398-407.
[6] JAHNS T M, KLIMAN G B, NEUMANN T W. Interior Permanent-Magnet Synchronous Motors for Adjustable-Speed Drives[J]. IEEE Transactions on Industry Applications, 2008,22(4):738-747.
[7] MORIMOTO S, TAKEDA Y, HIRASA T, et al. Expansion of operating limits for permanent magnet motor by current vector control considering inverter capacity[J]. IEEE Transactions on Industry Applications, 1990, 26(5):866-871.
[8] 盛義發(fā),喻壽益,桂衛(wèi)華,等.軌道車輛用永磁同步電機(jī)系統(tǒng)弱磁控制策略[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2010,30(9):74-79.SHENG Yi-fa, YU Shou-yi, GUI Wei-hua, et al. Field Weakening Operation Control Strategies of Permanent Magnet Synchronous Motor for Railway Vehicles [J] . Proceedings of the CSEE, 2010,30(9) : 74-79.
[9] RAHMAN M A, MILASI R M, LUCAS. Implementation of emotional controller for interior permanent magnet synchronous motor drive[J].IEEE Transactions on Industry Applications, 2008, 44(5):1466-1476.
[10] UDDIN M N, RAHMAN M A. High speed control of IPMSM drives using improved fuzzy logic algorithms[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2007, 54(1):190-199.
[11] UDDIN M N, KHASTOO J. Fuzzy Logic-Based Efficiency Optimization and High Dynamic Performance of IPMSM Drive System in Both Transient and Steady-State Conditions[J]. IEEE Transactions on Industry Applications, 2014, 50(6):4251-4259.
[12] 吳荒原,王雙紅,辜承林,等.內(nèi)置式永磁同步電機(jī)改進(jìn)型模糊邏輯控制器設(shè)計(jì)[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2013,33(33):68-75.WU Huang-yuan, WANG Shuang-hong, GU Cheng-lin, et al. A Flux Weakening Control Scheme of IPMSM for Electric Vehicles Based on Improved Fuzzy Logic Controllers [J] . Proceedings of the CSEE, 2013,33(33) : 68-75.
[13] UDDIN M N, CHY M M I. A Novel Fuzzy-Logic-Controller-Based Torque and Flux Controls of IPM Synchronous Motor[J]. IEEE Transactions on Industry Applications, 2010, 46(3):1220-1229.