當前的情況，人工智能行業(yè)似乎炙手可熱，消費者的需求量也很大，投資者也對此有很大的興趣?？梢钥吹剑L險投資機構(gòu)在AI創(chuàng)業(yè)公司的投資從2014年的32億美元增加到2017年的前五個月就超過95億美元。人工智能的發(fā)展前景無數(shù)，包括醫(yī)療、農(nóng)業(yè)和其他領域的應用。AI領域得到了大量的支持，但是有一些重大的障礙阻止了它的爆炸性增長：

靈活性

年輕創(chuàng)業(yè)公司最大的優(yōu)勢之一就是他們的靈活性。大公司經(jīng)常會面臨長期的決策問題甚至是無法支撐的問題，而小公司則可以快速而有效地應對新形勢。然而，AI創(chuàng)業(yè)公司并不一定享有這樣的優(yōu)勢，因為人工智能很復雜，并且可能會出現(xiàn)許多未知的變量，所以在項目中間難以靈活轉(zhuǎn)換。這可能導致一些人工智能創(chuàng)業(yè)公司面臨困境，或者延遲項目的時間。

人才短缺

精通機器學習和足以創(chuàng)造新功能的專業(yè)人員數(shù)量非常少。人工智能方面人才短缺，對行業(yè)發(fā)展速度影響較大。熟練的人工智能開發(fā)人員可能會要求巨額薪水，使創(chuàng)業(yè)公司難以負擔，即使擁有足夠現(xiàn)金的創(chuàng)業(yè)公司也可能難以填補人工智能的職位。

競爭

有數(shù)百個有趣的AI初創(chuàng)公司正在發(fā)展中。對于希望獲得下一代技術的消費者來說，這聽起來是一個令人興奮的前景，但它也帶來了一個重要的問題——競爭。創(chuàng)業(yè)公司被迫需要更快做出決策，更快地進入市場，并削減功能，從而擊敗他們的競爭對手。這導致一些初創(chuàng)公司更快地走向末路，而另外一些公司則走向歧途，開始使用劣質(zhì)產(chǎn)品。

銷售周期不可預測性

很少有人工智能產(chǎn)品在這一點上有明確的銷售周期。首先，人工智能還是一個比較新的領域，所以它的市場沒有明確的定義。許多應用程序可以很好地針對個人用戶或公司，而且很難準確預測產(chǎn)品在開發(fā)周期結(jié)束時的樣子，即使你有一個有遠見的計劃。這使得人工智能創(chuàng)業(yè)公司很難準確預測其收入來源，更難以確保在其早期的增長期間保持平穩(wěn)的同時，維持足夠的收入。

機器學習的復雜性

不用說，編程高級AI功能是非常復雜的。如果你遵循現(xiàn)有的公式，并依賴于我們已有的集體知識，機器學習就變成了簡單的復制、粘貼，然后調(diào)整的事情。但要真正在這個領域進行創(chuàng)新，就需要豐富的知識和經(jīng)驗，以及勇于嘗試新事物的精神。

處理能力

大多數(shù)AI系統(tǒng)都需要大量的處理能力才能工作?，F(xiàn)在像Nvidia這樣的公司正享受AI處理芯片的需求增長，收到報告銷售額和利息。但總的來說，處理增長還不能完全跟上最新的人工智能技術，而這個基本的限制可能會繼續(xù)成為開發(fā)者的一個難題。

那么我們可能看到AI技術的進步放緩嗎？從短期來看，這是可能的，盡管消費者的高度關注和風險投資的高水平可能會抵消其中的一些影響。而隨著科技變得更容易理解、易于掌握，這一領域的創(chuàng)新者自然會克服許多問題。但在此之前，他們將繼續(xù)使已經(jīng)復雜的行業(yè)復雜化。